ساختمان داده های دینامیک

اختصاصی از سورنا فایل ساختمان داده های دینامیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 50

1-15 مقدمه

قبلاً ساختمان داده های با اندازه ثابت مثل آرایه های یک اندیسی ، آرایه های دو اندیسی وStruct ها را در مورد مطالعه قرار دادیم. در این فصل با ساختمان داده های دینامیک آشنا می شویم، که در طول اجرا بزرگ یا کوچک می شوند. لیست های پیوندی مجموعه ای از عناصر داده هاست که : در یک صف ردیف شده اند و می توان در هر نقطه از آن چیزی را وارد و یا حذف کرد. پشته ها در کا مپایلرها و سیستم های در حال عمل بسیار مهم هستند- و اضافه یا حذف کردن فقط از یک سر پشته ها ، نوک آن ، امکان پذیر است. صف ها نشاندهنده صف های انتظار هستند: اضافه کردن از انتهای صف ( که دم نیز نامیده می شود ) و حذف از جلو ( که سر نیز نامیده می شود) امکان پذیر است. درخت های دودویی جستجوی سریع و طبقه بندی داده ها ، حذف صحیح عناصر داده های مشابه ، نشان دادن راهنمای سیستم فایلی و ترجمه اصطلاحات به زبان دستگاه را آسانتر می کند. این ساختمان داده ها کاربردهای جالب دیگری نیز دارند

در اینجا در مورد انواع مهم ساختمان داده ها و برنامه های اجرایی که این ساختمان داده ها را ایجاد و کنترل می کنند بحث خواهیم کرد. ما از کلاس ها ، الگوهای کلاسی ، وراثت و ترکیب برای ایجاد و دسته بندی این ساختمانهای داده ها استفاده می کنیم که بتوانیم آنها را نگهداری و مجدداً از آنها استفاده کنیم.

با مطالعه این فصل کاملاً برای فصل 20 ‘‘ کتابخانه الگوی استاندارد (STL) ’’ آمادگی پیدا می کنید. STL بخش اصلی کتابخانه استاندارد C++ است. STL. ، محفظه ها ، تکرار کننده هایی برای پیمایش این محفظه ها ، و الگوریتم هایی برای پردازش عناصر این محفظه ها را در اختیارمان قرار می دهند. خواهید دید که STL همه ساختمان های داده هایی را که اینجا در فصل 15 مورد بحث قرار می دهیم را در بر دارد و آنها را در طبقات الگوبندی شده بسته بندی کرده است. که STL با دقت نوشته می شود و باید قابل حمل ، کارآمد و توسعه پذیر باشد. بعد از فهم اصول و ترکیب ساختمان داده ها آنطور که در فصل 15 ارائه شده ، خواهید توانست به بهترین وجه از ساختمانهای داده های از پیش بسته بندی شده ، تکرار کننده ها و الگوریتم ها در STL. استفاده کنید. تاکنون مهمترین تحول در استاندارد C++ ، STL بوده است. STL یک مجموعه جهانی از اجزائی است که به تشخیص تصور استفاده مجدد ، استفاده مجدد ، استفاده مجدد کمک می کند.

مثالهای این فصل ، برنامه های عملی ایی هستند که می توانید در دوره های پیشرفته تر و در کاربردهای صنعتی از آنها استفاده کنید. این برنامه ها شدیداُ اشاره گر را دستکاری می کنند. مجموعه قابل استفاده ای از کاربردهای آن به عنوان تمرین آورده شده.

شما را تشویق می کنیم که پروژه مهمی که در بخش ویژه با عنوان ‘‘ کامپایلر خود را بسازید ’’ توضیح داده شده است را انجام دهید. قبلاً از کامپایلر برای برگرداندن برنامه های C++ به زبان ماشین استفاده کرده اید بنابراین می توانید این برنامه ها را روی کامپیوترتان اجرا کنید.

ساختمان داده ها

اهداف این وصل

- توانایی تشکیل ساختمان داده های پیوندی با استفاده از اشاره گرها، کلاس های خود مرجع و برگشتی

- توانایی ایجاد و کنترل ساختمان داده های دینامیک مثل لیست های پیوندی ، صف ها ، پشته ها و درخت های دودویی.

- فهم کاربردهای مختلف و مهم ساختمان داده های پیوندی.

- فهم چگونگی ایجاد ساختار داده های قابل استفاده مجدد با الگوهای کلاسی ، وراثت و ترکیب.

اکثر چیزهایی را که به هم پینوند دادم نتوانستم جدا کنم ؛

اکثر چیزهایی را که جدا کردم به خودم برگشت.

لی - ویلسون دد

روزی یک ماهی مرلان به یک حلزون گفت : ‘‘ ممکن است کمی سریعتر راه بروی ؟

یک خوک دریایی درست پشت سرمان است که پایش را روی دم من گذاشته است’’

لوئیس کارول

همیشه در اوج (صدر) جا هست.

دانیل وبستر

ادامه بده- حرکت کن.

توماس مورتون

فکر می کنم که هرگز

شعری به زیبایی درخت نخواهم دید.

جویس کیلمر0

الگوی طبقه بندی List. شامل اجزای Private. ( خصوصی )، Firstptr ( Ptr اولیه ) ( نشانگری در یک List( لیست) به سمت اولین گره لیست) , Lastptr (آخرینPtr.) (نشانگری در یک List ( لیست ) به سمت آخرین گره لیست ) است. سازنده

پاورپوینت ارائه درس پایگاه داده پیشرفته 21 ص

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت ارائه درس پایگاه داده پیشرفته 21 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 21 اسلاید

---

 قسمتی از متن .ppt : 

به نام خدا

ارائه درس پایگاه داده پیشرفته استاد : آقای دکتر شیریارائه دهندگان:مریم رشیدپورفرزانه کبودوند

XML data Retrieve andXML Query languages

مقدمه

نگاه تاریخی به توسعه تبادل اطلاعات از طریق اینترنت

نیاز به یک قالب جدید

؟ XML چرا

تحقیق درباره ایندکس

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق درباره ایندکس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 16

ساختن یک پایگاه داده

درمحیط SQL Server، شما می‌توانید جداول ،نماها ودیگر اشیا مربوط به یک سری از اطلاعات درون یک پایگاه داده راذخیره کنید .بنابراین اولین قدم درپیاده سازی یک برنامه کاربردی اطلاعاتی ،ساختن پایگاه داده آن است که روش انجام این کار رادراین قسمت یاد خواهید گرفت .

برای یک پایگاه داده منطقی ،SQL Server دوفایل می‌سازد: یکی برای اشیاءویکی برای ثبت تراکنشهای انجام شده .

ساختن یک پایگاه داده جدید

برای انجام این کار می توانید روی پوشه Data bases راست کلیک کرده ودستور NEWdata base را ازمنوی زمینه انتخاب کنید .ولی ساده تر این است که ازویزارد creat data base استفاده نمایید .

برای ساختن یک پایگاه داده جدید

1- پوشه DataBase را بازکنید SQL Server لیستی ازتمام پایگاههای داده موجود رادرمنطقه جزئیات نمایش میدهد.

2- دکمه Wizard موجودبرروی نوار ابزار Enterprise Manager را کلیک کنید .SQL Server کادر محاوره ای Select Wizard رانمایش می دهد .

3- آیتم CreatDatabase Wizard رااز قسمت Data base انتخاب نموده ودکمه ok راکلیک کنید .اولین صفحه این ویزارد توسط SQLservver ظاهرمی شود .

4- دکمه Next را کلیک کنید این ویزارد صفحه ای رانمایش میدهد که درآن نام ومحل ذخیره پایگاه داده جدید از شما درخواست می شود .

5- درفیلد Database Name عبارت مورد نظرراتایپ کنید .

6- برای تغییردادن محل ذخیره فایل این پایگاه داده دکمه Brows راکلیک کنید یک کادرمحاوره ای برای تعیین محل جدید ظاهرمی شود .

7- پوشه SQL 2000 step by step راانتخاب نموده ودکمه ok راکلیک کنید .این ویزارد محل ذخیره فایل رابه آدرس انتخاب شده تغییر می دهد .

8- برای تغییر محل ذخیره فایل ثبت تراکش ها روی دومین دکمه Browse کلیک کنید مانند مرحله قبل پوشه SQL 2000 step by step راانتخاب کنید .

9- سپس دکمه ok را کلیک کنید .

10- دکمه Next را کلیک کنید دراین صفحه ویزارد نام واندازه اولیه فایل پایگاه داده را از شما درخواست می کند .

11- دکمه Next راکلیک کنید درصفحه بعد می توانید تعیین نمایید که آیا حجم فایل داده به طوراتوماتیک زیاد شود یا خیر .برای این قسمت تنظیمات پیش فرض راقبول کنید .

12- دکمه Next راکلیک کنید دراین صفحه ،ویزارد نام واندازه اولیه فایل ثبت تراکشها را می پرسد .مقدار پیش فرض راقبول کنید .

13- دکمه Next را کلیک کنید درصفحه نهایی ویزارد انتخابهای شما نمایش داده می شوند .

14- دکمه Finish را کلیک کنید این ویزارد فایلهای مربوطه را ساخته وسپس ازشما سوال میکند که آیا می خواهید برای این پایگاه داده یک برنامه نگه داری تعریف کنید ؟

15- دکمه NO را کلیک کنید .

تنظیم ویژگیهای پایگاه داده

هنگامی که با استفاده از ویزارد Creat Database یک پایگاه داده می سازید خصوصیات یا ویژگیهای آن پایگاه داده را مشخص می کنید.مثل نام ومحل ذخیره فایلهای آن پس از این که پایگاه داده ساخته شد برای تغییردادن ویژگیهای آن میتوانید ازکادرمحاوره ای Database Properties استفاده کنید .

برای تغییر دادن درصد افزایش حجم یک پایگاه داده

1- پایگاه داده مورد نظر رادرکنسول درختی انتخاب نمایید .

2- دکمه Properties موجود برروی نوار ابزار را کلیک کنید. کادرمحاوره ای Database Properties باز می شود .

3- روی سربرگ Data Files کلیک کنید خصوصیات فایلهای ذخیره شده اطلاعات ظاهرمی شوند .

4- مقدار افزایش حجم فایل را به 20 درصد افزایش دهید .

5- دکمه ok راکلیک کنید SQL Server ویژگی جدید راتنظیم کرده وکادرمحاوره ای را می بندد.

مدیریت پایگاه داده

علاوه بر تغییر دادن ویژگیهای یک پایگاه داده می توانید به طورکلی آن رااز بین ببرید Enterprise Mnanger این کاررا بسیار ساده می کند .

حذف کردن یک پایگاه داده

هنگامی که به یک پایگاه داده نیاز ندارید می توانید آن را ازسرویس دهنده حذف کنید این کار هر دو فایل مربوط به آن پایگاه داده رااز روی دیسک پاک کرده وتمام رفرنسهای موجود به این پایگاه داده رااز جداول تقسیم حذف می‌کند .

برای حذف یک پایگاه داده

1- پایگاه مورد نظر را درکنسول انتخاب کنید .

2- کلید Delete را فشار دهید SQL Server پیغامی رانشان داده واز شما می‌خواهد عملیات حذف پایگاه داده را تایید می کند .

3- دکمه yes راکلیک کنید.SQL Server آن پایگاه داده را حذف کرده وتمام رفرنسهای مربوط به آن رانیز ازبین می برد.

ساختن جداول

درمحیط SQL Server مانند هرپایگاه داده رابطه ای اطلاعات به کمک جدول ها سازمان دهی میشوند هرجدول مجموعه ای از سطرها وستونهاست که اطلاعات یک شئ منفرد رادرخود نگه می دارد .دراین قسمت یاد خواهید گرفت که چگونه یک جدول بسازید وستونهای تشکیل دهنده آن را مشخص کنید .

جدول ها واحد اساسی ذخیره اطلاعات دریک پایگاه داده رابطه ای هستند .

به عنوان یک قاعده کلی هرنوع نماد یا وجود مثل یک روغن درپایگاه داده بایک جدول نشان داده می شود درحالی که هرنمونه ازآن نماد،مثل clary sage یا chamomile German با یک سطر درجدول مشخص می شود .

طراحی پایگاه داده

درمعمولی ترین روشی که برای تعریف پایگاههای داده به کارمی رود از مفهوم نمادها وخصوصیات استفاده می شود .هنگامی که از طراحی منطقی به سوی پیاده سازی فیزیکی فیزیکی پیش می رویم نمادها (معمولا) به صورت جدول ها وخصوصیات به صورت ستونهای هرجدول (که فیلد نیز نامیده می‌‌شود) نمایش داده می شوند .

ساختن یک جدول جدید

دانلود ارزیابی کار بری داده های ماهواره ای از نظر صرفه جویی وقت

اختصاصی از سورنا فایل دانلود ارزیابی کار بری داده های ماهواره ای از نظر صرفه جویی وقت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 15

ارزیابی کار بری داده های ماهواره ای از نظر صرفه جویی وقت

سیدکاظم علوی پناه، حمید رضا متین فر، فریدون سرمدیان

دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران

چکیده

تولید اطلاعات از داده های سنجش از دور به ویژه داده های ماهواره ای نسبت به گذشته نه جندان دور افزایش فزاینده ای پیدا نموده است و با توجه به اهمیت و نقش اینگونه داده ها، قطعاً تولید آنها همچنان افزایش می یابد. در طول سالهای گذشته راههای گوناگون ومتنوعی طراحی و ارائه شده است که از طریق آنها می توان با کمک سنجش از دور استفاده زیادی نمود. یکی از مهمترین فوائد استفاده از داده های ماهواره ای در مطالعات پدیده های طبیعی و شناخت کره زمین و معضلات آن صرفه جویی در وقت و افزایش دقت است. نظر به اینکه در کشورمان تحقیقات و مطالعات متعددی با استفاده از اطلاعات و تصاویر ماهواره ای انجام شده است، بنابر این در این تحقیق سعی میگردد که موارد مشروحه زیر که منجر به صرفه جویی در دقت می شود تجزیه و تحلیل گردد و اهمیت سرعت کار و دقت تشریح شود:

تلفیق داده های ماهواره ای با GIS و ارزش صرفه جویی در وقت.

تلفیق GIS، سنجش از دور و اینترنت.

تلفیق سنجش از دور و زمین آمار.

کاربرد سنجش از دور در مطالعات آب و منابع ملی.

صرفه جویی در استفاده از مطالعات آب و منابع طبیعی.

بر اساس نتایج این مطالعات، اهمیت کاربرد فناوری و سنجش از دور برای جلوگیری از اتلاف منابع ملی و کاهش ضایعات و صرفه جویی در وقت آشکار می گردد و نهایتاً پیشنهاد می گرددکه این فناوری مورد توجه بیشتر مدیران و برنامه ریزان کشور قرار گیرد.

مقدمه

برای مطالعه کره ای که بر روی آن زندگی می کنیم، به کار گیری تمامی رشته های علمی به درک محیط و عوامل مؤثر بر تغییرات آن کمک می کند. بدیهی است لازمه دستیابی به توسعه پایدار، شناخت محیط و عوامل مؤثر بر آن است. افزایش جمعیت و رشد فزاینده شهر ها، مناطق مسکونی و توسعه صنعتی اراضی کشاورزی زیادی را تخریب و از چرخه تولید خارج میکند، بنابر این لازم است منابع و مناطق جدید شناسایی شده و به عرصه تولید اختصاص یابد. یکــی از ابزارهای مؤثر در زمینه مطالعات محــیط زیست و علـوم زمین استفاده از فن آوری دور سنجی و بهره گیری از داده های ماهواره ای است. شناخت بسیاری از منابع نظیر خاک، آب، معدن و پوشش گیاهی و پایش پدیده های زیانباری مانند سیلابها، بیابان زایی، فرسایش آبی و بادی، حرکت تپه های شنی، شوری آب و خاک، تخریب جنگلها و مراتع، لازمه دستیابی به توسعه پایدار است. استفاده از فناوری دور سنجی و به کار گیری داده های ماهواره ای اغلب موجب کاهش هزینه ها، صرفه جویی در وقت و افزایش دقت و سرعت میگردد و روز به روز بر اهمیت این فناوری در راستای تو سعه پایدار افزوده میشود، فنآوری دور سنجی از جمله ابزار های نوینی است که دست یابی و استخراج اطلاعات پایه برای مدیریت مـنابع زمین را میــسر می سازد. با اسـتفاده از فناوری سنجش از دور می توان با هزینه و زمان کمتر، طیف وسیعی از پروژه ها را در سطح جهانی، منطقه ای، ملی، استانی و محلی به نتیجه رساند. از آنجا که مطالعات و جمع آوری اطلاعات هدفمند باید نتیجه آن دست یابی به توسعه پایدار باشد به اختصار چند کاربرد مهم داده های ماهواره ای که در زمینه برنامه های توسعه اقتصادی و اجتماعی آینده حائز اهمیـت است در جدول 1 آ مده است.

جدول 1 ـ چند کار برد مهم داده های ماهواره ای (علوی پناه، 1382)

زمین شناسی

تهیه نقشه های زمین شناسی، اکتشاف معادن، مطالعه و تشخیص گسلها، آتشفشانها، زلزله

خاکشناسی

مطالعه خاکهای سطحی، تهیه نقشه های پوشش زمین و کار بری اراضی، مطالعه شوری خاک، ارزیابی زمین، مسائل حفاظت خاک، شناسایی اراضی قابل کشت، تهیه نقشه حرارتی خاکها، مطالعه رطوبت خاکها

کشاورزی

شناسایی پوشش گیاهی، کاربری زمین، سطح زیر کشت، آفات و بیماری های گیاهی، کمبود های غذائی گیاهان، تخمین میزان محصول، تخمین و ارزیابی مراحل رویش و عملکرد گیاهان، مطالعه توسعه کشاورزی

منابع طبیعی

طبقه بندی جنگلها و مراتع، آ تش سوزی جنگلها، مدیریت جنگل، برداشت منابع جنگلی

تخمین حجم، تراکم، توده، سن و زیتوده گیاه. تشخیص تخریب و آسیبهای وارده به جنگل، مدیریت منابع و نظارت بر منابع

آب

مطالعه تغییرات دریاچه های فصلی، باتلاقها و شبکه های آبیاری، تشخیص سیلها، آبراهه های قدیمی و کانالها، تصویر مناطق آبرفتی و مخروط افکنه ها، کیفیت آ ب، تهیه نقشه حرارتی آبها، مناطق جزر ومد، مطالعه زمین های مرطوب حاشیه پلایا، حرکت یخچالها، چشمه های آب گرم و آب سرد معدنی

هواشناسی

پیش بینی وضع هوا، مطالعه دمای سطح آبها، تغییرات بیابانی شدن، پیش بینی بلایای طبیعی

شیلات و محیط زیست

مطالعه گیاهان آبزی و شناور، ماهیگیری، آلودگی دریاها، آلودگی های خاک و آب

جمع آوری اطلاعات و داده ها از پدیده های زمینی اعم از شهر، روستا، معدن، جنگل، خاک و گیاه از فاصله دور به کمک فناوری دور سنجی به فاصله زمانی چند ساعت تا چند روز در طول ماه یا سال و بصورت مکرر، حجم عظیمی از اطلا عات را فراروی کاربران زمینه های مختلف علوم زمینی قرار داده است. لذا عدم پردازش و استخراج اطلاعات گوناگون از درون لایه های اطلاعاتی متفاوتی که این گونه جمع آوری میشود به نوعی اتلاف منابع و داده ها است، اما چنانچه این اطلاعات به درستی و با ابزارهای مناسب پردازش و مورد تجزیه وتحلیل قرارگیرند و مضافاً به سیستم های اطلاعات جغرافیایی (G.I.S)1 تزریق شوند، ضمن بکارگیری قابلیت های سرعت و دقت سیستم کامپیوتری از قابلیت های سیستم GIS یعنی سـازماندهی، تجسم، جستجوی فضایی، ترکیب، تجزیه و تحلیل، پیش بینی و بهنگام نمودن اطلاعات می توان بهره برد، در واقع پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای و طبقه بندی آنها یعنی نمونه برداری از سطح محدودی از تصویر و تعمیم آن به کل تصویر در چند دقیقه کمک شایانی به صرفه جویی در زمان و هزینه های پروژه ها خواهد نمود، که در این مقاله سعی می شود ضمن بررسی کلی برخی سنجنده های ماهواره ای و بحث و بررسی پیرامون این فناوری، روشهای بهینه کاربرد این اطلاعات هم مورد بحث قرار می گیرد.

مواد و روشها

به منظور مقایسه کلی تعبیر و تفسیر و کاربرد داده های ماهواره ای با روشهای سنتی خصوصاً عکسهای هوائی و نقشه برداری به روش سنتی در این تحقیق اقدامات زیر مورد توجه و انجام پذیرفته است:

1-1- جمع آوری مشخصات سنجنده های مهم با قدرت تفکیک طیفی، مکانی و رادیومتری متفاوت.

- مقایسه کلی روشهای نقشه برداری سنتی و رقومی خصوصاً از جنبه هزینه ها و صرفه جویی در وقت.

- مطالعه روشهای جمع آوری نمونه و مطالعات میدانی جهت کاهش هزینه و صرفه جویی در وقت.

- استفاده از نتایج طبقه بندی نظارت شده و جدول نتایج خطا جهت تعین نسبت نمونه ها به کل پیکسلهای محدوده مطالعاتی و اهمیت استفاده از این روشها.

نتایج و بحث

1ـ3ـ آشنایی با چند سنجنده مهم در دور سنجی

به منظور آشنایی با اقدامات کشورهای مختلف برای دیدبانی سطح زمین و جمع آوری اطلاعات از آن تعدادی از سنجنده های کشورهای اروپایی، امریکا و ژاپن را که در دوره های 1 تا 176 روزه تصویر کاملی از سطح زمین در باند های مرئی تا مادون قرمز جمع آوری و به ایستگاههای زمینی ارسال می دارند در جدول 2 آورده شده است، این سنجنده ها دارای قدرت تفکیک مکانی، رادیومتری و طیفی متفاوتی بوده که به کاربران قدرت انتخاب و بهره وری مـتناسب با نوع پدیده مورد مطالعه را می دهند. در میان آنها NOAA هر 12 ساعت یک تصویر کامل از زمین ارائه می دهد، و اگر چهار

دانلود پاورپوینت پایگاه داده ها - 30 اسلاید

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت پایگاه داده ها - 30 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

2) پایگاه داده ها  (Database)         

  1-2) تعریف

  2-2) شرح کلمات مورد استفاده در تعریف

           - داده های یکپارچه (Integrated Data)

       - افزونگی              (Redundancy)   

       - ساختار داده ها (Data Structure)     

  3-2) یک مثال مقدماتی برای درک تعریف پایگاه داده

                 - تعریف ناسازگاری داده ها (Data Inconsistency)  

  - تعریف بروز رسانی منتشر شونده (Propagating Updates)

  - تعریف استقلال داده ای (Data Independence)      

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید: