سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها


دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها

دسته بندی : پاورپوینت _ عمومی و آزاد

نوع فایل:  ppt _ pptx ( قابلیت ویرایش متن )

فروشگاه فایل » مرجع فایل


 قسمتی از محتوی متن ppt : 

 

تعداد اسلاید : 249 صفحه

درس طراحی الگوریتم ها(با شبه کد های c ++) فصل اول: کارایی ، تحلیل و مرتبه الگوریتم ها این کتاب در باره تکنیک های مربوط به حل مسائل است.
تکنیک ، روش مورد استفاده در حل مسائل است.
مسئله ، پرسشی است که به دنبال پاسخ آن هستیم.
بکار بردن تکنیک منجر به روشی گام به گام (الگوریتم ) در حل یک مسئله می شود.
منظورازسریع بودن یک الگوریتم، یعنی تحلیل آن از لحاظ زمان و حافظه.
نوشتن الگوریتم به زبان فارسی دو ایراد دارد: 1- نوشتن الگوریتم های پیچیده به این شیوه دشوار است.
2- مشخص نیست از توصیف فارسی الگوریتم چگونه می توان یک برنامه کامپیوتری ایجاد کرد.
الگوریتم 1-1: جست و جوی ترتیبی Void seqsearch ( int n const keytype S[ ] keytype x, index& location) { location = 1; while (location <= n && S[location] ! = x) location++; if (location > n ) location = 0 ; الگوریتم 2-1:محاسبه مجموع عناصر آرایه number sum (int n , const number s[ ]) { index i; number result; result = 0; for (i = 1; i <= n; i++) result = result + s[i]; return result; } الگوریتم 3-1:مرتب سازی تعویضی مسئله: n کلید را به ترتیب غیر نزولی مرتب سازی کنید.
void exchangesort (int n , keytype S[ ]) { index i,j; for (i = 1 ; i<= n -1; i++) for (j = i +1; j <= n ; j++) if ( S[j] < S[i]) exchange S[i] and S[j]; } الگوریتم 4-1:ضرب ماتریس ها void matrixmult (int n const number A [ ] [ ], const number B [ ] [ ], number C [ ] [ ], { index i , j, k; for ( i = 1; I <= n ; i++) for (i = 1; j <= n ; j++)} C [i] [j] = 0; for (k = 1 ; k <= n ; k++) C [i][j] = C[i] [j] + A [i][k] * B [k][j] }} 2- 1اهمیت ساخت الگوریتم های کارآمد جست و جوی دودویی معمولا بسیار سریع تر ازجست و جوی ترتیبی است.
تعداد مقایسه های انجام شده توسط جست و جوی دودویی برابر با lg n + 1 است .
الگوریتم 1-1: جست و جوی ترتیبی Void seqsearch ( int n

  متن بالا فقط تکه هایی از محتوی متن پاورپوینت میباشد که به صورت نمونه در این صفحه درج شدهاست.شما بعد از پرداخت آنلاین فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.

دانلود فایل   پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها

پاورپوینت درباره الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization Algorithm

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت درباره الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization Algorithm دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع : الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها
Ant Colony Optimization Algorithm ( ACO )

درس : هوش مصنوعی

34اسلاید

فهرست

مقدمه
Emergence  (ظهور)
Swarm Intelligence (هوشمندی توده‌ای )
تفاوت هوشمندی اجتماعی و توده ای و یک مثال
مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند ؟
استفاده از بهینه‌سازی کولونی مورچه‌ها در مسئله TSP
بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری با الهام از کولونی مورچه‌ها
افق آینده
طبیعت منبع الهام و الگو گرفتن برای بسیاری از تحقیقات و پیشرفت های علمی بوده است
به عنوان مثال:
الگوریتم های ژنتیک  Genetic Algorithms
شبکه های عصبی   Neural Networks
سیستم های خودسازمان ده Self-organizing Systems
الگوریتمهای ژنتیک که با استفادهاز ایده تکاملی داروینی و انتخاب طبیعی مطرح شده، روش بسیار خوبی برای یافتن مسائل بهینه سازیست. ایده تکاملی داروینی بیانگر این مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل دارای تکامل است و آنچه در طبیعت رخ می دهد حاصل میلیون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتی مثل مورچه است
Emergence  یا ظهور وقتی اتفاق می افتد که تعدادی عوامل ساده مرتبط با هم به گونه ای هماهنگ عمل می کنند که منجر به رفتار هوشمند پیچیده ای می شود.
این یک فرایند از پایین به بالا است: Emergence  از متن جمعیت عوامل شروع می شود . عوامل موجود در یک سطح منجر به بروز رفتار یا ویژگی در سطح بالاتر می شوند.
هیچگونه رهبری و مدیریتی در آن صورت نمی گیرد.
Emergence در سیستم های متعددی اتفاق می افتد: زندگی جمعی حیوانات و خاصا بعضی از حشرات، مغز انسان، سیستم دفاعی بدن انسان،رفتارهای اجتماعی انسان ها، سیتم شهرسازی و زندگی شهری انسان و.....
 

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization Algorithm

کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقهکارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شد

اختصاصی از سورنا فایل کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقهکارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 35

 

«کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقه»

چکیده:

این مقاله شبکه های سویچنگ سه طبقه clos را از نظر احتمال bloking برای ترافیک تصادفی در ارتباطات چند بخشی بررسی می کند حتی چنانچه سویچ های ورودی توانایی چند بخشی را نداشته باشند و نیاز داشته باشند به تعداد زیاد وغیرمجازی از سویچهای میانی برای فراهم کردن این مسیرهایی که پلاک نشوند مطابق درخواستها مدل احتمالی این دید را به ما میدهد که احتمال پلاک شدن در آن بسیار کاهش یافته و تقریبا به صفر می رسد در ضمن اینکه تعداد سویچهای میانی بسیار کمتر از تعداد تئوریک آن است.

در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی شکسته شده را فعال پلاک شدن در آن معدنی شده است برای اینکه قابلیت مسیریابی با fanout بالا را برآورده کند. ما همچنین مدل تحلیلی را بوسیله شبه سازی کردن شبکه بر روی

فهرست اصطلاحات: چند بخشی، ارزیابی عملکرد، مدل احتمالی، شبکه های سویچینگ

معدنی:

شبکه های clos بخاطر انعطاف پذیری وساده بود نشان بطور گسترده در شبکه های تلفن، ارتباطات Data و سیستمهای محاسبه ای موازی بکار برده می شوند. کارایی خیلی از برنامه های کاربردی بوسیله یک عمل چند بخشی موثر که پیغامی را به چند دریافت کننده بصورت همزمان می فرستد بهتر می شود. به عنوان مثال در سیستمهای چند پردازنده ای یک متغیر همزمان سازی قبل از آنکه پرازنده ا بکارشان ادامه دهند باید فرستاده شود. همانطوریکه برنامه های کاربردی به خدمات چند بخشی موثر که توسعه پیدا کرده نیاز دارند در طی چند سال اخیر حتی در شبکه های با دامنه عمومی طراحی سیستمهای سویچینگ که بطور موثر بادرخواستهای چندبخشی سروکار دارد نیز اهمیت پیدا کرده است.

تلاشهای زیادی برای سازگار کردن شبکه های clos (که در ابتدا برای ارتباطات نقطه به نقطه توسعه پیدا کرده بودند) برای آنکه با ارتباطات چند بخشی وفق پیدا کنند انجام شده است.شبکه clos چند بخشی با قابلیت پلاک نشدن هنوز بسیار گران در نظر گرفته میشوند برای همین کارایی آن را روی پیکربندی های کوچکتر از معمول در نظر نمی گیرند.

یک شبکه clos سه طبقه بوسیله نشان داده می شود که سویچهای طبقه ورودی m سویچهای لایه میانی و سویچهای لایه خروجی است، هر کدام از سویچهای لایه ورودی تاپورت ورودی خارجی دارند و به هر کدام از سویچهای لایه میانی اتصال دارد بنابراین ارتباط بین طبقه ورودی وطبقه میانی وجود دارد . هر سویچ طبقه خروجی عدد پورت خروجی دارد و به هر کدام از سویچها یک درخواست اتصال نشان داده میشود به شکل c(x,y) که در آن x یک سویچ ورودی و را یک مجموعه مقصد از سویچهای خروجی است.

چندی /1 درجه fanout درخواست نامیده می شود. به یک مجموعه از درخواستهای اتصال سازگار گفته می شود اگر جمع تصادفات هر کدام از سویچهای ورودی از بزرگتر نباشد وجمع تصادفات کدام از سویچهای خروجی بزرگتر از نباشد.


دانلود با لینک مستقیم


کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقهکارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شد

پروژه شبیه سازی الگوریتم بانکداران یا همان bankers با ++c

اختصاصی از سورنا فایل پروژه شبیه سازی الگوریتم بانکداران یا همان bankers با ++c دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به همراه نمونه ورودی ها و خروجی ها

Enter the number of resources:4

Enter the number of processes:5

Enter Claim Vector(availabel resources):8 5 9 7

Enter Allocated Resource Table:
2 0 1 1
0 1 2 1
4 0 0 3
0 2 1 0
1 0 3 0

Enter Maximum Claim table(maximum):
3 2 1 4
0 2 5 2
5 1 0 5
1 5 3 0
3 0 3 3

//result(khoruji):

The Claim Vector is: 8 5 9 7
The Allocated Resource Table:
2 0 1 1
0 1 2 1
4 0 0 3
0 2 1 0
1 0 3 0

The Maximum Claim Table:
3 2 1 4
0 2 5 2
5 1 0 5
1 5 3 0
3 0 3 3

Allocated resources: 7 3 7 5
Available resources: 1 2 2 2

Process3 is executing

The process is in safe state
Available vector: 5 2 2 5
Process1 is executing

The process is in safe state
Available vector: 7 2 3 6
Process2 is executing

The process is in safe state
Available vector: 7 3 5 7
Process4 is executing

The process is in safe state
Available vector: 7 5 6 7
Process5 is executing

The process is in safe state
Available vector: 8 5 9 7

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه شبیه سازی الگوریتم بانکداران یا همان bankers با ++c