سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود تحقیق بهینه سازی منبع با استفاده از شبیه‌سازی ترکیب یافته و الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از سورنا فایل دانلود تحقیق بهینه سازی منبع با استفاده از شبیه‌سازی ترکیب یافته و الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 41

 

بهینه سازی منبع با استفاده از شبیه سازی ترکیب یافته و الگوریتم ژنتیک

خلاصه

این مقاله، توسط ترکیب کردن فلوچارت ( نمودار گردش کار) براساس ابراز شبیه سازی با یک روش بهینه سازی ژنتیک قدرتمند، یک روش را برای بهینه سازی منبع نشان می دهد.روش ارائه شده، کمترین هزینه،و بیشترین بازده را ارائه میدهد، وبالاترین نسبت سودمندی را در عملکردهای ساخت و تولید فراهم می آورد. به منظور یکپارچگی بیشتر بهینه سازی منبع در طرح ریزی های ساخت،مدلهای شبیه سازی بهینه یافته (GA) الگوریتم های ژنتیکی گوناگون،عموماً با نرم افزارهای مدیریت پروژه بکار رفته شده ادغام می شوند. بنابراین، این مدلها از طریق نرم افزار زمان بندی فعال می شوند و طرح را بهینه می سازند.نتیجه، یک ساختار کاری تقلیل یافته سلسله مراتبی در رابطه با مدلهای همانندی سازی بهینه یافته GA است. آزمایشات گوناگون بهینه سازی با یک سیستم در دو مورد مطالعه، توانایی آن را برای بهینه ساختن منابع در محدوده محدودیتهای واقعی مدلهای همانند سازی آشکار کرد. این الگو برای


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق بهینه سازی منبع با استفاده از شبیه‌سازی ترکیب یافته و الگوریتم ژنتیک

پاورپوینت صفر تا صد الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت صفر تا صد الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت صفر تا صد الگوریتم ژنتیک


پاورپوینت صفر تا صد الگوریتم ژنتیک

این فایل حاوی مطالعه کامل مبحث الگوریتم ژنتیک می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 72 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

فهرست
مزایای الگوریتم ژنتیک
معایب الگوریتم ژنتیک
ساختار الگوریتم ژنتیک
مفاهیم الگوریتم ژنتیک
مراجل اجرای الگوریتم ژنتیک
فلوچارت حل مسایل الگوریتم ژنتیک
حل الگوریتم ژنتیک در 12 گام

 

تصویر محیط برنامه


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت صفر تا صد الگوریتم ژنتیک

الگوریتم مسیریابی LAR

اختصاصی از سورنا فایل الگوریتم مسیریابی LAR دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم مسیریابی LAR


الگوریتم مسیریابی LAR

 

الگوریتم مسیریابی LAR

  (Location Aided Routing Protocol)   

مقدمه:شبکه های بی سیم ادهاک، شامل مجموعه ای از گره های توزیع شده اند که با همدیگر به طور بی سیم ارتباط دارند .نود ها میتوانند کامپیوتر میزبان یا مسیریاب باشند.... .ادامه دارد .. ...

پروتکل های مسیر یابی :پروتکل های مسیریابی بین هر دو نود این شبکه به دلیل اینکه هر نودی میتواند به طور تصادفی حرکت کند و حتی می تواند در زمانی از شبکه خارج شده باشد، مشکل می باشند.... ادامه دارد ....

 flat routing:الگوریتم های مسیر یابی مسطح دو نوع هستند.

Table Driven Protocols(proactive) :1-1: در این روش مسیریابی هر نود اطلاعات مسیریابی را با ذخیره اطلاعات محلی سایر نودها در شبکه استفاده میکند...ادامه دارد..

On Demand Protocols(reactive) :1 - 2 : در این روش مسیر یابی بین نود ها تنها زمانی که برای مسیریابی بسته مورد نیاز است تا جایی که ممکن است بروزرسانی روی مسیر های درون شبکه ندارد به جای آن روی مسیر یابی که ایجاد شده و استفاده می شوند وقتی مسیری توسط یک نود منبع به مقصدی نیاز می شود که آن هیچ اطلاعات مسیریابی ندارد، آن فرایند کشف مسیر را از یک نود شروع میکند تا به مقصد برسد .... ادامه دارد ...

2- Hierarchical Routing  : ترکیبی از دو پروتکل ها روش مسیریابی بردار فاصله را برای پیدا کردن کوتاه ترین به کار می گیرند...ادامه دارد...

Geographic position assisted routing -3 : در این الگوریتم ها با استفاده از اطلاعات جغرافیایی کشف مسیر صورت می گیرد ماننده : GPRS و LAR

روش ارسال سیل آسا :روش ارسال سیل آسا غالبا برای کشف مسیر و انتشار اطلاعات در شبکه های بی سیم به کار گرفته میشود... ادامه دارد ...

نقاط ضعف ارسال سیل آسا:

انفجار: در روش سنتی سیل آسا ، یک گره همیشه داده ها را به همسایگانش بدون در نظر اینکه آیا همسایه ، داده را قبلا دریافت کرده یا خیر ، ارسال می کند....ادامه دارد....

پروتکل مسیر یابی به کمک مکان : (Location Aided Routing)

LAR یک پروتکل مقتضی است که بر مبنای DSR بنا نهاده شده است. این الگوریتم از اطلاعات مکانی به منظور کاهش سربار در شبکه ی Ad Hoc استفاده می کند....ادامه دارد...

منطقه مورد انتظار و منطقه درخواستی :

منطقه مورد انتظار :در ابتدا فرض می کنیم S می خواهد D را پیدا کند و از قبل موقعیت آن (L) را میداند.... ادامه دارد ...

منطقه درخواستی:مجددا فرض میکنیم S میخواهد مسیری به D بیابد. سپس گره S مثل الگوریتم انتشاری اقدام به ارسال درخواست مسیر مینماید با این تفاوت که ...ادامه دارد ...

عضویت در منطقه درخواست: الگوریتم LAR تقریبا مشابه به الگوریتم های مسیر یابی پخشی است....ادامه دارد ..

روش اول LAR:در پیام درخواست مسیر گره S مختصات چهارگوشه ای منطقه ی درخواست گنجانیده می شود ...ادامه دارد...

روش دوم LAR :در این روش گره S از موقعیت گره D را می داند با دانستن این مختصه گره S فاصله خود از D را محاسبه می کند.. ..ادامه دارد...

مقایسه بین flooding ، lar scheme1 و lar scheme2 :در این قسمت مقایسه بین flooding ، lar scheme1 ، lar scheme2 میباشد که flooding بیشترین تعداد بسته در هر مسیریابی داده بسته در مقابل سرعت متوسط Average Speed را دارد... ادامه دارد ...

 مطالب جمع آوری شده از مقاله های مختلف میباشد که پس از پرداخت هزینه فایل به صورت آنی قابل دانلود میباشد و شامل فایل های زیر است

ورد : 15 صفحه

پی دی اف : 15 صفحه

مقاله :  

Location-Aided Routing (LAR) in Mobile Ad Hoc Networks

 


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم مسیریابی LAR

ترجمه مقاله الگوریتم کنترل همروندی امن برای پایگاههای داده امن چند سطحی

اختصاصی از سورنا فایل ترجمه مقاله الگوریتم کنترل همروندی امن برای پایگاههای داده امن چند سطحی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
ترجمه مقاله الگوریتم کنترل همروندی امن برای پایگاههای داده امن چند سطحی

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی   Secure Concurrency Control Algorithm for
MultiLevel Secure Databases می باشد ./

 

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 11/

فرمت فایل ترجمه : Word /

 

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

 

 

چکیده

 

چکیده

در پایگاه داده چند سطحی (MLS)، داده ها و همچنین کاربر، هر دو جهت فراهم نمودن امنیت برای داده ها طبقه بندی می شوند. داده ها و کاربران در سطوح مختلف پایگاه داده طبقه بندی شده و کاربری با سطح امنیت خاص اجازه دسترسی به داده ها در آن سطح یا پائین تر از آن را دارد.بنابراین، نیازهای کنترل همروندی پایگاههای داده MLS با نیازهای کنترل همروندی پایگاههای داده سنتی تفاوت دارند. در این مقاله، مسائل رخ داده در هنگام کاربرد روشهای متداول کنترل همروندی در پایگاههای داده MLS را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم. در اینجا الگوریتم کنترل همروندی فاقد (بدون) گرسنگی و امن را پیشنهاد کرده ایم. ./1017/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

magale.computer@gmail.com

 

 

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 9337843121 

 

 تماس با ماکانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله الگوریتم کنترل همروندی امن برای پایگاههای داده امن چند سطحی

دانلود مقاله 2016 و ISI الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات برای تخصیص حسگرها در اینترنت اش

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله 2016 و ISI الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات برای تخصیص حسگرها در اینترنت اشیاء دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله 2016 و ISI الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات برای تخصیص حسگرها در اینترنت اشیاء


دانلود مقاله 2016 و ISI الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات برای تخصیص حسگرها در اینترنت اشیاء

 

دانلود رایگان مقاله انگلیس از آدرس زیر:

 دانلود رایگان مقاله الگوریتم موازی 2016

 

 

نوع مطلب: مقاله  ISIترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات جدید برای مسائل تخصیص افزونگیِ سیستم های حسگر هوشمند در اینترنت اشیاء

 

سال انتشار: 2016  

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 33 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال معتبر ابر محاسبات (Journal of Supercomputing). مقالات این ژورنال توسط انتشارات معتبر Springer، ACM، Scopus و Thomson Reuters یا ISI ایندکس میشود.

 

 

اطلاعات مقاله انگلیسی:

 

عنوان مقاله: New parallel swarm algorithm for smart sensor systems redundancy allocation problems in the Internet of Things

 

نوع مطلب: مقاله اشپرینگر (Springer) و آی اس آی (ISI)

 

سال انتشار: 2016

 

زبان مقاله: انگلیسی

 

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

 

تعداد صفحات: 27 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال معتبر ابر محاسبات (Journal of Supercomputing). مقالات این ژورنال توسط انتشارات معتبر Springer، ACM، Scopus و Thomson Reuters یا ISI ایندکس میشود.

 

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال در سال 2016: 1.61

 

چکیده فارسی:

در سال های اخیر، با پیشرفت تکنولوژی حسگرها ، سیستم های حسگر هوشمند مختلفی با اینترنت اشیاء (IOT) ادغام شده اند. یک تخصیص افزونگی ایمن ترین ، آسان ترین و مقرون به صرفه ترین راه برای افزایش قابلیت اعتماد سیستم های حسگر هوشمند است. برای حل مساله تخصیص افزونگی سیستم های حسگر هوشمند(RAP) در IOT ، یک الگوریتم موازیِ ساده شده ی ازدحام ذرات (pSSo) در این مطالعه پیشنهاد شده است. این مطالعه مقدماتی شامل چندین موضوع ابداعی است. نخست ، این تحقیق مدیریت شده است تا از RAP در IOT استفاده کند. دوم ، pSSO پیشنهادی نخستین الگوریتم موازی برای حل RAP است و نخستین الگوریتم برای موازی سازی الگوریتم ساده شده بهینه سازی ازدحام ذرات (SSO) با شیوه Taguchi است. یک مثال دنیای واقعی مربوط به خرید و حمل و نقل در TAOBAO در نظر گرفته شده است تا چگونگی مدل استفاده IOT از RAP را توصیف کند. برای اثبات موفقیت pSSO پیشنهادی ، نتایج محاسباتی مفصل از حل یک مساله تخصیص افزونگی سری-موازی با یک ترکیب از مولفه ها ارائه شده است. نتایج محاسباتی کارایی pSSO پیشنهادی را منعکس می کند.

کلمات کلیدی : اینترنت اشیاء (IOT)، سیستم های حسگر هوشمند، مساله تخصیص افزونگی (RAP )، جستجوی موازی همکاری ، رایانش نرم، ساده شده بهینه سازی ازدحام (SSO)، شیوه Taguchi

 

چکیده انگلیسی:

 

Abstract

In recent years, various smart sensor systems have been integrated into the “Internet of Things (IOT)” with the advancement of sensing technology. A redundancy allocation is the safest, most convenient, and most economical way to increase the reliability of smart sensor systems. To solve the smart sensor systems redundancy allocation problem (RAP) in IOT, a cooperative parallel simplified swarm algorithm (pSSO) is presented in this study. This pilot study includes several innovative points. First, research is conducted to use the RAP in IOT. Second, the proposed pSSO is the first parallel algorithm to solve the RAP and the first one to parallelize the simplified swarm optimization (SSO) with the Taguchi method. A simple real-life example regarding shopping and shipping in TAOBAO is given to describe the way how to model the IOT used the RAP. As proof of the success of the proposed pSSO, detailed computational results from solving a series-parallel redundancy allocation problem with a mix of components is presented. The computational results reflect the efficiency of the pSSO proposed.

Keywords

Internet of Things (IOT); Smart sensor systems; Redundancy allocation problem (RAP); Cooperative parallel search; Soft computing; Simplified swarm optimization (SSO); Taguchi method

 

کلمات کلیدی:

مقاله 2016 با ترجمه، مقاله 2016 ترجمه شده، مقاله الزویر ترجمه شده، مقاله ژورنال ترجمه شده، مقاله کنفرانس ترجمه شده، مقاله اشپرینگر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده الگوریتم موازی، الگوریتم موازی، الگوریتم های موازی، مقاله آی اس آی الگوریتم موازی با ترجمه، مقاله با ترجمه، مقاله 2016 اینترنت اشیا، پردازش موازی، کاربرد الگوریتم موازی، مقاله الگوریتم موازی، کاربردهای الگوریتم موازی، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله 2016 سنسور، مقاله 2016 شبکه حسگر بیسیم، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله 2015 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2013  الگوریتم موازی، مقاله ISI الگوریتم موازی، پروژه الگوریتم موازی، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، موازی سازی جریان کار، داده های بزرگ، کلان داده ها، داده های حجیم، سیستم های توزیع شده، سیستم های موازی، موازی سازی،  دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، Parallel execution, workflow management, parallel workflow execution system, parallel algorithms, parallel algorithms, distributed computing,

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

 

 

 تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

 

 IRTopArticle@gmail.com

 

 شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

 

 آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

 

 شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

 

 تماس با ما+98 921 764 6825 

 

  شناسه ما در تلگرام:

 

 تماس با ما@TopArticle 

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله 2016 و ISI الگوریتم موازی ترجمه شده با بهترین کیفیت— یک الگوریتم موازی ازدحام ذرات برای تخصیص حسگرها در اینترنت اشیاء