پروژه تخصصی آبگرمکن های خورشیدی در ایران و طراحی بهینه آن ها

اختصاصی از سورنا فایل پروژه تخصصی آبگرمکن های خورشیدی در ایران و طراحی بهینه آن ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نام فایل : پروژه تخصصی آبگرمکن های خورشیدی در ایران و طراحی بهینه آن ها 

فرمت : word , pdf

تعداد صفحه : 91

توضیحات

میزان انرژی خورشیدی دریافتی در ایران به طور متوسط حدود ۱۸ مگا جولی بر متر مربع در روز، یا حدود  مگا جول در سال در سطح کشور تخمین زده می شود. این مقدار انرژی بیش از ۴۰۰۰ برابر کل انرژی مصرفی در کشور می باشد. با این مقدار انرژی دریافتی و داشتن زمین های مناسب برای استفاده از آفتاب و تکنولوژی نسبتاً ساده کاربردهای مختلف انرژی خورشیدی، می توان کلیه نیازهای انرژی کشور را با استفاده از انرژی خورشیدی تأمین کرد. استفاده های انرژی خورشیدی که در ایران کاربرد دارند به شرح زیر مورد بررسی قرار گرفته اند: الف. دستگاههایی که به طور مستقیم از نور خورشید استفاده می کنند :

۱- تولید آب گرم مصرفی

۲- گرمایشی طبیعی ساختمانها

۳- گرمایشی غیر طبیعی ساختمانها

۴- سرمایشی ساختمانها

۵- پخت غذا

۶- خشک کردن میوه، سبزی و ماهی

۷- نمک زدائی آب دریا

۸- تولید انرژی الکتریکی به طریق تبدیل مستقیم

۹- تولید انرژی الکتریکی از طریق تبدیل حرارتی (تبدیل غیر مستقیم)

ب. دستگاههائی که به طور غیر مستقیم از انرژی خورشید استفاده می نمایند :

۱- سرمایشی طبیعی ساختمانها و ذخیره سازی سرمای زمستان

۲- تولید گاز متان با استفاده از فضولات حیوانی و کشاورزی

 ۳- استفاده از انرژی باد

شرح مختصری از نحوه کار هریک از سیستم های فوق الذکر ارائه و هزینه ساخت و تولید و قیمت انرژی تولید شده هریک از آنها تعیین شده اند. مقایسه قیمت انرژی تولید شده در دستگاههای انرژی خورشیدی فوق الذکر با قیمت انرژی که از طریق سوختهای فسیلی متداول در کشور تولید می شود نشان می دهد که استفاده از انرژی خورشیدی اقتصادی نیست. علت اصلی اقتصادی نبودن استفاده از انرژی خورشیدی این است که مواد نفتی و برق در تمام نقاط کشور تقریباً به طور رایگان در اختیار مصرف کنندگان قرار دارند.

دانلود برنامه برش میلگرد و تیرآهن جهت بهینه سازی و کاهش پرت تحت اندروید

اختصاصی از سورنا فایل دانلود برنامه برش میلگرد و تیرآهن جهت بهینه سازی و کاهش پرت تحت اندروید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این برنامه جهت کاهش پرت و برش بهینه مقطع با طولهای مختلف کاربرد دارد

دانلود مقاله کامل درباره بهینه سازی و معرفی انواع مختلف روشهای آن

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله کامل درباره بهینه سازی و معرفی انواع مختلف روشهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 32

بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن

چکیده

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینه‌سازی ترکیبی (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته (Discrete Variables) می‌باشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینه‌سازی ترکیبی که اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجمله‌ای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل می‌باشند. از جمله راه‌حل‌های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم‌های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتم‌ها تضمینی نمی‌دهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می‌توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می‌کند.

مقدمه

هدف از بهینه‌سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت‌ها و نیازهای مسأله است. برای یک مسأله، ممکن است جواب‌های مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف می‌شود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به عنوان مثال، زمان سفر یا هزینه از جمله اهداف رایج بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل می‌باشد. به هر حال، انتخاب تابع هدف مناسب یکی از مهمترین گام‌های بهینه‌سازی است. گاهی در بهینه‌سازی چند هدف به طور همزمان مد نظر قرار می‌گیرد؛ این گونه مسائل بهینه‌سازی را که دربرگیرنده چند تابع هدف هستند، مسائل چند هدفی می‌نامند. ساده‌ترین راه در برخورد با این گونه مسائل، تشکیل یک تابع هدف جدید به صورت ترکیب خطی توابع هدف اصلی است که در این ترکیب میزان اثرگذاری هر تابع با وزن اختصاص یافته به آن مشخص می‌شود. هر مسأله بهینه‌سازی دارای تعدادی متغیر مستقل است که آنها را متغیرهای طراحی می‌نامند که با بردار n بعدی x نشان داده می‌شوند.

هدف از بهینه‌سازی تعیین متغیرهای طراحی است، به گونه‌ای که تابع هدف کمینه یا بیشینه شود.

مسائل مختلف بهینه‌سازی به دو دسته زیر تقسیم می‌شود:

الف) مسائل بهینه‌سازی بی‌محدودیت: در این مسائل هدف، بیشینه یا کمینه کردن تابع هدف بدون هر گونه محدودیتی بر روی متغیرهای طراحی می‌باشد.

ب) مسائل بهینه‌سازی با محدودیت: بهینه‌سازی در اغلب مسائل کاربردی، با توجه به محدودیت‌هایی صورت می‌گیرد؛ محدودیت‌هایی که در زمینه رفتار و عملکرد یک سیستم می‌باشد و محدودیت‌های رفتاری و محدودیت‌هایی که در فیزیک و هندسه مسأله وجود دارد، محدودیت‌های هندسی یا جانبی نامیده می‌شوند.

معادلات معرف محدودیت‌ها ممکن است به صورت مساوی یا نامساوی باشند که در هر مورد، روش بهینه‌سازی متفاوت می‌باشد. به هر حال محدودیت‌ها، ناحیه قابل قبول در طراحی را معین می‌کنند.

به طور کلی مسائل بهینه‌سازی با محدودیت را می‌توان به صورت زیر نشان داد:

Minimize or Maximize : F(X) (1-1 )

Subject to : I = 1,2,3,…,p

j = 1,2,3,…,q

k = 1,2,3,…,n

پاورپوینت درباره بهینه سازی چند هدفه با الگوریتمهای جمعیتی

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت درباره بهینه سازی چند هدفه با الگوریتمهای جمعیتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 38 اسلاید

چند تعریف

•بهینه سازی روندی است برای یافتن و مقایسه کردن راه حلهای ممکن تا وقتی که پاسخ بهتری پیدا نشود.

•پاسخ خوب یا بد با توجه به هدفی یا اهدافی مشخص تعیین می شود.

•بهینه سازی چند هدفه و تک هدفه

•بهینه سازی مقید و غیر مقید

•

صورت مساله

  یافتن بردار  x*=[x1,x2,…,xr]Tبه نحوی که تعداد m قید نامساوی و p  قید مساوی را به صورت زیر بر آورده کند:

  و نیز بردار تابعی زیر را بهینه نماید:

  که در آن                              برداری از متغیرهای تصمیم است.

روشهای بهینه سازی کلاسیک غیرمقید

•روش گرادیان نزولی

•روش نیوتن

•روش شبه نیوتن

•...

 

دانلود پاورپوینت بهینه سازی شبیه سازی به کمک روش شاخه و کران

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت بهینه سازی شبیه سازی به کمک روش شاخه و کران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

—یک آزمایش شبیه سازی، یک آزمایش یا مجموعه ای از آزمایش هاست که در آن تغییرات معناداری در متغیرهای ورودی مدل شبیه سازی داده می شود، بطوریکه ما می توانیم دلایل تغییرات متغیر(های) خروجی را مشاهده کرده و بشناسیم.

تعریف بهینه سازی شبیه سازی

فرایند یافتن بهترین مقادیر متغیر ورودی از میان تمامی حالات ممکن، بدون ارزیابی صریح هر حالت، بهینه سازی شبیه سازی است. هدف بهینه سازی شبیه سازی، در یک آزمایش شبیه سازی، حداقل سازی منابع استفاده شده ضمن حداکثر سازی اطلاعات بدست آمده می باشد.

—طراحی فرایند

آزمایشات صنعتی

بهینه سازی طراحی

بهینه سازی قابلیت اطمینان و . . .

—خروجی یک مدل شبیه سازی توسط یک روش بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرد تا فیدبکی روی پیشرفت جستجو برای پاسخ بهینه فراهم گردد. و ورودی بعدی را برای مدل شبیه سازی به دست می دهد.

نقش شبیه سازی در جستجوی جواب های بهینه

—ارایه توالی یا جامعه اولیه

—برازش مقدار مناسب برای تابع هدف مسئله

—ایجاد کننده مدل تابع هدف و محدودیت ها

—ارایه نمودار فضای شدنی مسئله

—فلسفه حاکم بر این روش این است که برای حل یک مسئله تمامی حالت های شدنی در نظر گرفته شود.

—برای مسئله یک کران بالا یا یک کران پایین تعیین می گردد.

—بر اساس محاسبات صورت گرفته در هر گره اگر نتایج بدست آمده از  حد تعیین شده بدتر بود کل آن مسیر از فضای جستجو حذف می شود.

—در روش انشعاب و تحدید، ابتدا یک کران بالا برای مقدار بهینه مسئله محاسبه نموده (z) و سپس در مرحله انشعاب، مسئله را به قسمت های جزیی تر تقسیم می کنیم و سرانجام در مرحله تحدید، برای هر یک از مسائل جزیی، یک کران پایین تعیین می گردد که آن را با b نمایش می دهیم.

—روش های مختلفی برای جستجو در گره ها وجود دارد که مهمترین آن عبارتند از:

—جستجوی اولیه در سطح

—جستجوی اولیه در عمق

رویکرد حریصانه در استفاده از شبیه سازی

—در محاسبه مقدار یک گره اگر مقدار بدست آمده از حد بالا بهتر بود آن گره را ادامه می دهیم اما اگر بدتر بود کل گره را حذف و M بار شبیه سازی را اجرا کرده و جواب حاصل را با حد بالا مقایسه می کنیم.

—به عبارت دیگر همواره یک حد بالای مناسب تر قابل دستیابی است.

شامل 31 اسلاید powerpoint