دانلود مقاله ISI بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری

موضوع انگلیسی : A review of metaheuristic scheduling techniques in cloud computing

تعداد صفحه : 21

فرمت فایل : pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

ابر رایانه تبدیل شده است یک شعار در حوزه عملکرد بالا توزیع
محاسبات آن را به عنوان فراهم می کند در تقاضا برای دسترسی به مشترک از منابع بیش از اینترنت در یک نفس
خدمات، به صورت پویا مقیاس پذیر و شیوه اندازه گیری. ابر محاسبات است هنوز در مراحل ابتدایی خود را، پس به درو
مزایای کامل TS Fi در آن، تحقیقات زیادی در سراسر آرایه گسترده ای از موضوعات مورد نیاز است. یکی از مهم
مسائل تحقیقاتی که نیاز به برای عملکرد کارآمد خود را متمرکز خواهد برنامه ریزی است. هدف از
برنامه ریزی است به نقشه وظایف مناسب منابع است که بهینه سازی یک یا چند هدف.
برنامه ریزی در محاسبات ابری متعلق به یک دسته از مسائل شناخته شده به عنوان مشکل NP-سخت
با توجه به فضای راه حل بزرگ و در نتیجه مدت زمان طولانی برای پیدا ND یک راه حل بهینه آن طول می کشد. وجود دارد
هیچ الگوریتم که ممکن است راه حل بهینه در زمان چند جمله ای تولید برای حل این مشکلات.
در محیط ابر، بهتر است به راه حل دوم کمتر از حد مطلوب فی، اما در دوره کوتاه از زمان است.
تکنیک های مبتنی بر فراابتکاری ثابت شده است در نزدیکی راه حل های بهینه در دستیابی به استدلال
زمان قادر برای این گونه مسائل. در این مقاله، ما با ارائه یک بررسی گسترده و تجزیه و تحلیل مقایسه
از الگوریتم های زمان بندی های مختلف برای ابر و شبکه محیط بر اساس سه متا محبوب
تکنیک های اکتشافی: الگوریتم مورچگان (ACO)، الگوریتم ژنتیک (GA) و ذرات
ازدحام بهینه سازی (PSO)، و دو تکنیک رمان: مسابقات قهرمانی لیگ الگوریتم (LCA)
و الگوریتم BAT.

کلمات کلیدی: ابر برنامه ریزی کار، تکنیک های فراابتکاری؛ بهینه سازی کلونی مورچه؛ الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات، لیگ قهرمانی الگوریتم (LCA) و الگوریتم BAT

کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها

اختصاصی از سورنا فایل کاربرد تکنیک نرو-فازی در شناسایی خطا با استفاده از روش ترکیب داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:
طراحی یک سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. ماژول آشکار ساز و تشخیص خطا (FDI) با استفاده از روش های آماری و شبکه هوشمند طراحی گردیده است. در این پژوهش روش های آماری مانند PCA و ICA جهت کاهش ابعاد داده های سیستم توسط استخراج خصیصه های مهم، به کار گرفته شده اند. جهت آشکار سازی و تشخیص خطا ، شبکه نرو-فازی برای هر رویداد خطایی توسط داده های کاهش یافته شده بدست آمده از فرآیند ، آموزش می بیند. پس از آموزش؛ ترکیب شبکه نرو-فازی و سیستم کاهش داده ICA و یا PCA  به عنوان سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا به کار گرفته می شود که اطلاعات خطا را به سیستم ناظر جهت اتخاذ تصمیم مناسب می فرستد. با استفاده از این روش امکان توسعه سیستم شناسایی خطا در هنگام بروز خطاهای جدید با استفاده از آموزش یک واحد خطایابی دیگر براحتی امکان پذیر می شود .

مقدمه:
سیستم های کنترل مدرن روز به روز به جهت احتیاج به عملکرد بهتر در صنایع مدرن، پیچیده تر می گردند. از طرف دیگر، خرابی اجزاء سازنده مانند خرابی محرک ها، سنسورها و کنترل ها اجتناب ناپذیر می باشد. خطاها می توانند دینامیک را تغییر دهند و باعث کاهش عملکرد سیستم و یا حتی ناپایداری آن گردند. بنابراین شناسایی و آشکار سازی خطا در طراحی سیستم کنترل لازم به نظر می رسد.

در این پژوهش سیستم آشکارسازی و تشخیص خطا بر پایه تکنیک های هوشمند مورد بررسی قرار گرفته است. استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرار گرفته است. علت این امر علاوه بر سادگی کاربرد آنها، بازدهی این روش ها در مدلسازی فرآیندهایی است که رفتاری به شدت غیر خطی دارند. به منظور مدیریت شرایط غیرعادی یک فرآیند، لازم است ابتدا عادی یا غیرعادی بودن وضعیت فرایند آشکار و عیوب ایجاد کننده وضعیت غیرعادی شناسائی شوند. امروزه واحدهای فرآیند بسیار پیچیده بوده و شامل اندازه گیری های زیادی از متغیر های فرآیند می باشند که جهت کنترل و مونیترینگ فرآیند به کار می روند. با توجه به این نکته یک کاربر جهت مونیترینگ فرآیند، اغلب با حجم وسیعی از داده ها مواجه است که این خود می تواند موجب سردرگمی وی و همچنین افزایش حجم محاسباتی گردد. از این رو مساله طراحی یک سیستم هوشمند شناسائی و تشخیص عیوب (PFDD) که قادر باشد به صورت بهنگام عمل کند و از لحاظ ایمنی و اقتصادی مقرون به صرفه باشد توجه تعداد زیادی از محققان را به خود جلب نموده است. سیستم آشکار سازی و تشخیص خطا بر پایه ترکیب روش های آماری مانند PCA و ICA جهت کاهش ابعاد داده و شبکه نرو-فازی به منظور ترکیب داده ها و آشکار سازی و تشخیص و طبقه بندی خطاها، می باشد. اطلاعات خطا توسط ماژول آشکارسازی و تشخیص خطا بدست می آید و سپس به منظور اخذ تصمیمات کنترلی به سیستم ناظر فرستاده می شود.

تعداد صفحه : 57

آموزش تکنیک تست زنی به روش مهندسی معکوس

اختصاصی از سورنا فایل آموزش تکنیک تست زنی به روش مهندسی معکوس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : PDF
تعداد صفحات : 32

روشی نوین برای تست زنی

آموزش کامل تکنیک های تست‌زنی مهندسی معکوس و روش های نوین حل تست کنکور و حل تست بدون معلومات!

آیا می توانیم به صورت شانسی به سوالات چند گزینه ای پاسخ دهیم ؟

با مطالعه نکات این پکیج آموزشی احتمال پاسخ دادن به تستهایی که جواب صحیحش را نمیدانید به 50% افزایش می یابد!

پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از سورنا فایل پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی

قالب بندی: PDF, Word

پروژه شامل 3 فایل می باشد.

فایل ورد شامل 41 صفحه،

فایل pdf شامل 40 صفحه نمونه برای درس داده کاوی،

فایل pdf شامل 4 صفحه نحوه کد کردن فیلدهای یک پایگاه داده.

شرح مختصر: داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی

دانلود مقاله ACS : ISI : خدمات مراقبت آسم با کمک تکنیک استدلال پایه

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ACS : ISI : خدمات مراقبت آسم با کمک تکنیک استدلال پایه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : ACS  : خدمات مراقبت آسم با کمک تکنیک استدلال پایه

موضوع انگلیسی : ACS: Asthma Care Services with the Help of Case Base Reasoning Technique 

تعداد صفحه : 7

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

خدمات مراقبت از آسم برای کمک به اجتناب از حملات مکرر افراد مبتلا به آسم و صرفه جویی در زمان از پزشکان متخصص. در صورت مورد
استدلال (CBR) تجربه قبلی است که به جای گرفتن از دست داده استفاده می شود. در این مقاله یک سیستم پشتیبانی دانش برای
با خدمات مراقبت آسم تاکید اصلی در CBR. چارچوب سیستم پشتیبانی دانش (KSS) شده است بحث در
این مقاله است.KSS از سه قسمت اصلی رابط کاربر، فرآیند CBR که شاخص تشابه برای موارد جدید محاسبه
بر اساس یک مقدار آستانه و هستی شناختی که فرآیند تولید برنامه های مراقبت برای موارد همسان و موجب صرفه جویی در برنامه مراقبت از
در ظرف CBR. این سیستم توسعه یافته در بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به آسم کمک خواهد کرد.

کلمات کلیدی: آسم، مورد استدلال، هستی شناسی، سیستم پایه حکومت، دانش مبتنی بر سیستم، هوش مصنوعی.