شبیه سازی همبستگی متقابل و خودی دو سیگنال با استفاده از نرم افزار متلب

اختصاصی از سورنا فایل شبیه سازی همبستگی متقابل و خودی دو سیگنال با استفاده از نرم افزار متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

میزان شباهت دو  سیگنال به ­وسیله هم­بستگی متقابل آن­ دو تعریف می­شود که به­صورت تابعی از تاخیرزمانی هست که به یکی از آن­ها اعمال می­شود. یعنی به­ازای تاخیرزمانی­ که به یکی از توابع داده می­شود، میزان تطابق دو سیگنال و نهایتا انتگرال زیر رابطه هم­بستگی متقابل، محاسبه می­شود. شکل زیر نشان دهنده هم­بستگی متقابل و خودهم­بستگی دو سیگنال f و g  است.

محتوای ارایه شده شامل گزارش کار کامل به همراه کد متلب مربوطه می باشد.

جهت خرید شبیه سازی همبستگی متقابل  و خودی دو سیگنال با استفاده از نرم افزار متلب  ، به مبلغ استثنایی فقط 2700 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!!تخفیف ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی گنجینه دانشجو برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به ایمیل [e-mail] ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را برای شما ارسال خواهند نمود.

سیگنال و سیستم اپنهایم (کتاب + حل المسائل هر دو فارسی)

اختصاصی از سورنا فایل سیگنال و سیستم اپنهایم (کتاب + حل المسائل هر دو فارسی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در زمینه ی ارتباطات، پردازش سیگنال و به طور مشابه و کلی تر در رشته مهندسی برق، هر کمیت متغییر نسبت به زمان سیگنال می‌باشد. سیگنال‌ها اغلب توابع سطوری از زمان هستند (سهمی شکل)، ولی ممکن است به صورت توابع ستونی نیز پیدا شوند و نیز ممکن است توابعی از هر متغییر مستقل مربوطه دیگری باشند. این مفهوم بسیار پهناور‌ است و تعاریف دقیق آن کاملا سخت می باشد.

سیگنال و سیستم اپنهایم

در یک سیستم ارتباطی یک منتقل کننده پیغام را به سیگنال تبدیل می‌کند که این پیغام از طریق کانال ارتباطی به گیرنده می‌رسد.
برای مثال :کلمات جمله ی «ابراهیم حال واقعا خوشی دارد» ممکن است پیغامی باشد که پشت تلفن گفته می‌شود، منتقل کننده تلفنی صداها را به سیگنال ولتاژ الکتریکی تبدیل کرده‌است. این سیگنال از طریق سیم‌ها به تلفن گیرنده منتقل می‌شود و در آنجا به صوت ها تبدیل می‌شود.

این مجموعه شامل موارد زیر است : (همه در قالب فایل pdf می باشند که در یک فایل فشرده zip آماده ی دانلود میباشد )

کتاب زبان اصلی سیگنال اپنهایم
کتاب ترجمه فارسی سیگنال اپنهایم
حل المسائل سیگنال اپنهایم
یک جزوه ی کمک درسی دیگر

در زیر به برخی از فصول آن اشاره شده است:

آشنایی با سیگنال ها و سیستم ها
سیگنال و تعاریف اولیه
تحلیل سیستم های خطی نا متغیر با زمان در حوزه ی زمان
نمایش سری فوریه سیگنال های متناوب
تبدیل فوریه پیوسته زمان
تبدیل فوریه گسسته زمان
نظریه ی نمونه برداری
تبدیل لاپلاس
تبدیل Z
و…

سمینار کارشناسی ارشد برق آشکار سازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از سورنا فایل سمینار کارشناسی ارشد برق آشکار سازی و تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب  پی دی اف و 59 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق-الکترونیک طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده

الکتروانسفالوگرام (EEG) که برای نمایش فعالیت الکتریکی مغز استفاده می شود، ابزار کلینیکی مناسبی برای تشخیص بی نظمی های مربوط به صرع است. آشکارسازی spikeهای صرعی نقش بسیار مهمی در تشخیص صرع ایفا می کند. در این پروژه، طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص spikeهای صرعی با استفاده از روش ترکیبی تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP ارائه شده است. در این پژوهش، از تبدیل موجک برای استخراج ویژگی سیگنال EEG استفاده شده است و توانایی این ویژگی ها در طبقه بندی رخدادهای موجود در سیگنال EEG بررسی شده است. کار طبقه بندی با استفاده از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP انجام شده است. دلیل استفاده از شبکه Fuzzy ARTMAP، عدم فراموشی و یادگیری سریع و عملکرد مناسب این شبکه در مسائل طبقه بندی می باشد. عملکرد سیستم طبقه بندی کننده ارائه شده در این پروژه با استفاده از سه معیار حساسیت، قابلیت تفکیک و گزینش پذیری ارزیابی می شود.

مقدمه

علیرغم اینکه 40 سال از فعالیت و بررسی در زمینه فیزیولوژی صرع می گذرد، هنوز آشکارسازی و پیشگویی آن در حال بررسی است ولی نشان داده شده است که آشکارسازی تخلیه های نرونی صرعی یعنی spike ها و امواج تیز در سیگنال EEG گامی مهم در تشخیص و درمان بیماری صرع است. در زمینه پردازش سیگنال های حیاتی مانند سیگنال EEG، برای آشکارسازی و طبقه بندی یک پدیده حیاتی مانند spike صرعی، روش متداول استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال حرارتی و اعمال یک روش طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده است. در این پروژه، برای استخراج ویژگی های spike های صرعی از تبدیل موجک و یکسری تحلیل های زمانی و فرکانسی و برای طبقه بندی الگوهای موجود در EEG از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP استفاده شده است. تبدیل فوریه و سایر روش های تحلیل زمان – فرکانس مانند تبدیل فوریه کوتاه مدت برای وقایع تدریجی و آهسته پاسخ خوبی نشان می دهند اما برای وقایع سریع و تیز خوب عمل نمی کنند. وقتی که هر دو نوع نوسان در سیگنال موجود باشد، تبدیل موجک به خوبی می تواند هر دو نوع نوسان را نشان دهد. با تحقیقاتی که در زمینه تشخیص صدای قلب، تحلیل ECG و EEG به عمل آمده است، تبدیل موجک توانایی خود را برای پردازش به خوبی نشان داده است.

در فصل اول به معرفی سیگنال EEG و ویژگی های ظاهری، نحوه ضبط و اندازه گیری سیگنال EEG، فرکانس های سیگنال EEG، نرخ نمونه برداری و برخی اغتشاشات و آشفتگی ها در ثبت سیگنال EEG پرداخته می شود. در فصل دوم روش های مختلف آشکارسازی spikeهای صرعی مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج برخی کارهای انجام گرفته روی EEG گردآوری شده است. فصل سوم به معرفی تبدیل موجک به عنوان روشی برای استخراج ویژگی پرداخته شده است. با مطالعه این فصل می توان مقایسه ای بین تبدیل فوریه و تبدیل موجک انجام داد، همچنین می توان مفهوم تبدیل موجک پیوسته و گسسته را دریافت. در انتهای این فصل نیز، چند موجک معرفی شده اند. در فصل چهارم توضیحاتی در خصوص شبکه های عصبی MLP و ARTMAP و Fuzzy و نحوه آموزش این شبکه ها ارائه شده است. در فصل پنجم در خصوص داده های آموزش و آزمون، استخراج ویژگی و نحوه پیش پردازش این داده ها و روش پیاده سازی سیستم آشکارسازی spike های صرعی توضیح داده شده است. فصل ششم در برگیرنده نتایج حاصل از این پروژه و مقایسه بین عملکرد شبکه های MLP و ARTMAP و Fuzzy می باشد و در انتهای فصل نیز پیشنهادات ارائه شده است.

دانلود مقاله پردازنده دیجیتالی سیگنال

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله پردازنده دیجیتالی سیگنال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برنامه های کاربردی که از تراشه پردازمن دیجیتالی سیگنال استفاده می کند، در حال ترقی اند، که دارای مزیت کارآئی بالا و قیمت پایین است، رای یک هزینه تخمین شش میلیارد دلاری در سال 2000 بازار بحد فوق العاده گسترش یافته و فروشنده هم زیاد شد.

زمانیکه شرکتهای تاسیس شده با ایجاد معماریهای جدید، کارآمد، اجرای عالی بر سر سهم بازار رقابت می کردند، تعداد زیادی افراد تازه وارد به بازار وارد شده بودند حوزه معماری پردازش دیجیتالی سیگنال (DSP) بی سابقه است. علاوه بر رقابت گسترده درمیان فروشنده های پردازندة DSP تهدید جدیدی از سوی پردازنده های همه کاره با تشدید کننده DSP بوجود آمد. بنابراین فروشنده های DSP برای خارج کردن رقیبان از رده، معماری هایشان را به تأیید رساندند چیزی که پیشرفتهای اخر را در معماری پردازندة DSP را دنبال میکند شامل افزایش تغییر در روشهای معماری در این DSP، و پردازنده های همه کاره می شود.

اجرا از طریق برابر شدن

پردازندة های دیجیتالی سیگنال، جزء مهمی از تولیدات مصرفی، ارتباطی، پزشکی و صنعتی محسوب می شوند. دستورالعملها، قطعات تخصصی آنها باعث شد که آنا در اجری محاسبات ریاضی که در پردازش سیگنالیهای دیجیتالی کاربر دارد، مناسب باشند. برای مثال، زمانیکه ی DSP از قبیل تکرار ضرب، پردازندة DSP سخت افزار سریع در مضروب فیه دارد، دستورات مشخص در ضرب کردن و مسیر اتصال چندگانه حافظه برای بازیافت عملوند داده چند گانه بطور ناگهانی، وجود دارد. پردازندة همه کاره این خصوصیات تخصصی را ندارد و مثل اجرای الگوریتم DSP مفید واقع نمیشود. برای هر پردازنده نرخ زمان سنجی سریع آن یا مقدار زیاد کار اجرا شده در هر دورة زمانی منجر به کامل شدن عملیات DSP میشود سطح بالائی از همانندی به این معنی که توانائی اجرای عملیتهای چند گانه در زمان مصرفی مشابه که اثر مستقیمی به سرعت پردازنده دارد، نرخ زمان سنجیی به تناسب به آن کاهش نمی یابد. ترکیب همانندی و سرعت زمانی بالا، زمانیکه تولیدات بازرگانی آنها در اوایل دهه 80 به بازار آمد، سرعت پردازنده DSP افزایش یافت. پردازندة DSP آخرین مدل از شرکت افزار آلات تگزاس، والاس، در دسترس بود، برای مثال، 250 برابر از محصولات سال 1983، سریعتر بود. بخری از کاربردهای DSP، مثل بی سیم نسل سوم، توانائی پردازندة DSP را افزایش می داد.

هنگامیکه پردازنده ها سرعت را بالا بردند، کاربران همه اسب بخار را مورد استفاده قرار دادند. بنابراین طراحان پردازندة DSP به توسعه روشهای افزایش همانندی و نرخ زمان سنجی ادامه دادند.

اجرا از طریق برابر شدن
چه تعداد دستور العمل در هر دوره زمانی وجود دارد؟
یک ساختار چند وسعتی دارد؟
پیش بینی زمان اجرا
اگر چه معماری VL IW
روش دیگر برای همانند سازی
انتقال فایل کردن به DSP
 
خط پایانی: اجرا
 
پردازنده های همه کاره

شامل 17 صفحه فایل word

دانلود با لینک مستقیم

دانلود مقاله پردازنده دیجیتالی سیگنال

کار با سیگنال ژنراتورواسیلیسکوپ آزمایشگاه اندازه گیری الکتریکی

اختصاصی از سورنا فایل کار با سیگنال ژنراتورواسیلیسکوپ آزمایشگاه اندازه گیری الکتریکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کار با سیگنال ژنراتورواسیلیسکوپ آزمایشگاه اندازه گیری الکتریکی

سیگنال ژنراتورAF: دستگاه مولد سیگنال های صوتی یا AF یک دستگاه آزمایشگاهی است که می تواند سیگنال های سینوسی و مربعی در محدوده فرکانسی چند هرتز تا چند کیلو هرتز و یا فرکانس های بیش تر تا حدود یک مگاهرتز (1MHZ) را تولید کند. این دستگاه در واقع یک مولد است که انرژی خود را از طریق باتری یا برق شهر تامین میکند.