فرمت فایل : pptx - قابل ویرایش
تعداد اسلاید : 11
یکی از مهمترین نشانه‌های رشد اجتماعی و وضعیت رفاه در یک جامعه، تعادل و توازن توزیع درآمد یا ثروت در آن جامعه است.از جمله مهمترین شاخص‌های این سنجش ضریب یا شاخص جینی است.ضریب جینی یک واحد اندازه گیری پراکندگی آماری است که معمولا برای سنجش میزان نابرابری در توزیع درآمد یا ثروت در یک جامعه آماری استفاده می‌شود. این ضریب با نسبتی تعریف می‌شود که ارزشی بین صفر و یک دارد.
ارزیابی مقایسه ای ضریب پایداری جنبه های مختلف اقلام تعهدی باضریب پایداری جریان نقدی بصورت ورد وکامل
چکیده
اصول پذیرفته شده حسابداری در برخی از روشها انعطاف پذیری زیادی دارد که بطور بالقوه باعث می شود مدیران برآوردهای حسابداری را مبتنی بر قضاوت های شخصی خود انجام دهند. این انعطاف پذیری، ممکن است بر قابیلت اعتماد اقلام تعهدی و به تبع آن پایداری این اقلام در دوره های متوالی تاثیرگذار باشد. هدف اساسی پژوهش حاضر، ارزیابی مقایسه ای پایداری اقلام تعهدی با پایداری جریانات نقدی و بررسی واکنش سرمایه گذاران به آن در شرکتهای پذیرفته شده در بازار اوراق بهادار تهران می باشد. روش پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی می باشد و فرضیه های پژوهش از طریق مدل های رگرسیونی چندگانه مورد آزمون قرار گرفتند. تعداد نمونه پژوهش ۱۲۰ شرکت می باشد که داده های آن برای سال های ۱۳۸۶ تا ۱۳۹۱، مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. یافته های حاصل از آزمون فرضیات نشان می دهد که ضریب پایداری اقلام تعهدی سود حسابداری جاری از ضریب پایداری جریان نقدی، کمتر است. در عین حال، مطابق با نتایج، ضریب پایداری اقلام تعهدی سود عملیاتی جاری نیز، از ضریب پایداری جریان نقدی، کمتر است. به بیان دیگر، جریان نقدی در گزارشات مالی شرکتهای نمونه آماری، پایدارتر بوده است. این یافته نشان دهنده این است که اقلام تعهدی در گزارشات مالی شرکتها، پایدار نبوده و احتمالا متاثر از راهبردهای گزارشگری مدیران باشد. علاوه بر این، نتایج حاصله نشان می دهد که بین ضریب پایداری اقلام تعهدی مالی با ضریب پایداری جریان نقدی، تفاوت وجود دارد. بدین ترتیب، می توان چنین استنباط نمود که جریان نقدی، بدلیل ماهیت واقعی بودن این جریانات، به طور بالقوه دارای پایداری است.
گزارش کار تعیین ضریب شکست مواد با رفرکتومتر
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات8
یک آزمایش روی ضریب دراگ استوانه‌های مدور برای بررسی طوفان کاگوشیمای ژاپن اجرا شد. یک دستگاه سادة اندازه‌گیی ضریب دراگ که قابلیت چرخش نیز دارد به صورت عمودی در یک فضای باز در برابر جریان متوسط باد قرار می‌گیرد. استفاده از این وسیله به ما در اندازه‌گیری ضریب دراگ (cd) استوانه‌های مدور کمک می‌کند.
نتایج نشان می‌دهند که مقادیر ضریب دراگ (cd) سیلندرها در جریان با توربولانس بالای جو، تقریباً با آزمایشات جریان آرام داخل تونل باد برابر است. این مطالب بر این موضوع دلالت دارد که نیروی دراگ سیلندر در جریان توربولانس با مقیاس بزرگ
(Large – scale) نزدیک به مقادیر جریان آرام است.
مقدمه
خصوصیات آیرودینامیکی bluff bodies در جریان توربولانس جو یکی از مهمترین موضوعات در مهندسی باد است و به طور ممتد در مراکز علمی و تحقیقاتی مطالعه می‌شود. به منظور محاسبه و پیش‌بینی خصوصیات آیرودینامیکی bluff bodies، تست‌های تونل باد با جریان آرام و یکنواخت در بسیاری موارد اجرا می‌شود. سپس، اگر لازم باشد جریان توربولانس بر آیرودینامیک bluff bodies تحقیق و بررسی شود. اختلاف بین نتایج جریان آرام و جریانهای گوناگون توربولانس بررسی می‌شود و خصوصیات آیرودینامیکی bluff bodies در جریان توربولانس جو محاسبه و پیش‌بینی می‌شود. ما یک سری مطالعات تجربی برای بررسی اثرات توربولانس روی جریان متوسط پشت bluff bodiesهای دو بعدی و سه‌بعدی انجام دادیم. نتایج ذیل با تأکید روی اثرات مقیاس توربولانس به خوبی شدت توربولانس نتیجه‌گیری شده‌اند. جریان نزدیک‌گردابه پشت یک bluff body بوسیلة دو پدیدة اصلی جریان حاکم است: جدایی جریان و گردابه. اگر یکی یا هر دوی این دو پدیده در ورود آشفتگی در حوزة جریان تأثیر‌گذار باشند، هر پارامتر جریان مربوط به گردابه شاید موضوع مهم تغییرات باشد. مقیاس های طولی وابسته به این دو پدیده، ضخامت لایه برشی و فاصلة بین دو لایه برشی جدا شده یا به طور ساده‌تر، اندازة جسم است.
در این مقاله که در سال 2015 در ژورنال معتبر " Powder Technology" به چاپ رسیده است به بررسی سابقه کارهای محققین مختلف در خصوص اندازه گیری ضریب رسانایی گرمایی نانوسیالات پرداخته شده است. مدلهای ارائه شده جهت پیش بینی میزان رسانایی گرمایی سوسپانسیونها و نانوسیالات ارائه شده است. در ادامه شبکه های عصبی مورد بحث قرار گرفته و با استفاده از داده های گردآوری شده از مراجع مختلف، مدلی برای پیش بینی میزان رسانایی گرمایی ارائه شده است.
چکیده :
هدف از مطالعه حاضر، توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت تخمین نسبت رسانایی حرارتی نانوسیال پایه آبی حاوی نانوذرات آلومینا بعنوان تابعی از دما، درصد حجمی و اندازه نانوذره میباشد. پارامترهای شبکه عصبی با استفاده از یک الگوریتم(back propagation learning algorithm) و استفاده از 285 داده تجربی جمع آوری شده از منابع مختلف، تنظیم و تعدیل گردید. تحلیل دقیق آماری تایید نمود یک مدل شبکه دو لایه ای پیشرو با 14 نرون مخفی، دارای بهترین عملکرد می باشد. شبکه توسعه داده شده توانست نسبت ضریب رسانایی گرمایی را با قدرمطلق انحراف نسبی متوسط (AARD) به میزان 1.27 درصد و خطای متوسط میانگین (MSE) به میزان 4-10*4.73 و ضریب رگرسیون (R2) برابر با0.97 ، نسبت به داده های تجربی پیش بینی نماید. مقایسه توانایی پیش بینی روش ارائه شده با تعدادی از روابط پیشنهادی در مطالعات دیگر، تایید می نماید که این مدل شبکه دارای نتایج بسیار بهتری از سایر روابط ارائه شده دارد و میتوان از آن بعنوان یک ابزار عملی جهت محاسبه نسبت رسانایی گرمایی نانوسیال آلومینا مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی : دانلود مقاله لاتین- دانلود مقاله نانوتکنولوژی- دانلود مقاله- دانلود مقاله آی اس آی نانوتکنولوژی- دانلود مقاله ISI نانوتکنولوژی- نانوتکنولوژی- آلومینا- رسانایی گرمایی- شبکه های عصبی- مقاله لاتین نانوتکنولوژی- مقاله لاتین نانو- دانلود رایگان مقاله نانوتکنولوژی- nanotechnology- ISI paper- دانلود مقاله جدید، دانلود مقاله 2015
اگر به دنبال ترجمه تخصصی و روان مقاله فوق هستید درخواست خود را به این آدرس ایمیل کنید:
petrokadeh@yahoo.com