
تغیرات ناگهانی در موقعیت یک کشور
دانلود پاور پوینت الگوریتم رقابت استعماری
کتاب هوش مصنوعی رشته مهندسی فناوری اطلاعات
توضیحات محصول:کتاب های خلاصه منابع رشته مهندسی فناوری اطلاعات برای آمادگی آزمون دکتری دانشگاه آزاد به همراه مجموعه تست ها با پاسخ های تشریحی برای کنکوریهای95
فصل اول: مقدمهای بر هوش مصنوعی
ما انسانها لقب انسان هوشمند را به خود دادهایم. علت این نامگذاری، اهمیت بسیار زیاد توانایی فکـری اسـت. دانشـمندان هـزاران
سال است که تلاش میکنند نحوهی فکر کردن انسان را کشف کنند، یعنی چگونه یک انسان میتواند حس کند، بفهمد، پیشبینـی کند و در جهانی بسیار بزرگتر و پیچیده تر از خود تغییر ایجاد کند.
رشته ی هوش مصنوعی از این هم فراتر رفته و نه تنهای برای درک موجودات هوشمند تلاش میکنـد بلکـه قصـد دارد موجـوداتی هوشمند نیز بسازد
اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956، پس از جنگ جهانی دوم به وجود آمد. رشته هایی نظیر فلسفه، ریاضـیات، اقتصـاد، عصـب شناسی، روانشناسی، مهندسی کامپیوتر، نظریه کنترل، سایبرنتیک و زبانشناسی به طور بنیادی در نظریات و دیـدگاههـای هـوش مصنوعی تأثیرگذار بوده اند-
طبق شکل 1ـ 1 تعاریف هوش مصنوعی به چهار دسته تقسیم شدهاند که در ادامه این فصـل هـر یـک از ایـن چهـار رویکـرد مـورد بررسی قرار میگیرند
عملکرد انسانی: رهیافت تست تورینگ
تست تورینگ که توسط آلن تورینگ (1950) مطرح شد، تعریف عملکرد قابل قبولی را از هوش ارائه میکند. به جای ارائـه لیسـتی
طولانی و بحثانگیز جهت مشخص کردن میزان هوش، تورینگ تستی را مطرح کرد. در این تسـت، کـامپیوتر توسـط فـردی مـورد
آزمایش قرار میگیرد، بهطوریکه این فرد دور از کامپیوتر قرار دارد، کامپیوتر به پرسشهای مطرح شده پاسخ میدهد. تست وقتـی
پایان مییابد که این شخص نتواند تشخیص دهد که پاسخدهنده یک انسان یا چیز دیگری است. برنامهنویسی کردن کامپیوتری کـه
بتواند این کار را انجام دهد، به تلاش زیادی نیاز دارد. چنین کامپیوتری باید قابلیتهای زیر را داشته باشد:
پردازش زبان طبیعی، تا به راحتی بتواند با انگلیسی محاورهای ارتباط برقرار کند.
نمایش دانش، تا آنچه را که میداند یا میشنود ذخیره کند.
استدلال خودکار، تا با استفاده از اطلاعات ذخیره شده، به پرسشها پاسخ دهد و نتایج جدیدی بهدست آورد.
یادگیری ماشین، تا با شرایط جدید سازگار شود و الگو را کشف و برونیابی کند.
سیستمهایی که عقلانی فکر میکنند سیستمهایی که مشابه انسان فکر میکنند
مطالعه تواناییهای ذهنی از طریق مدلهای محاسباتی (چارنیاک
و مک درمات، 1985)
مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال میشود (ونیتون،
(1992
تلاشی جدید و هیجانانگیز برای ساخت کامپیوترهای متفکر،
ماشینهای متفکر و باحس کامل (هاکلند، )1985
خودکارسازی و فعالیتهای مرتبط با تفکر انسان، فعال یتهایی مثل
تصمیمگیری، حل مسئله، یادگیری و ... (بلمن، 1978)
سیستمهایی که عقلانی عمل میکنند سیستمهایی که مشابه انسان عمل میکنند
هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عاملهای هوشمند است (نیل و
همکاران، )1998
AI به رفتار هوشمندانه در هواپیما مربوط می شود (نیلون، )1998
هنر ساخت ماشینهایی که کارهای را انجام میدهند که آن کارها
توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند (کورزویل، )1990
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها
را به بهتر انجام میدهد (ریچ و نایت، 1991)
شکل 1-1 چهار دسته از تعاریف هوش مصنوعی
تست تورینگ از تعامل فیزیکی بین محقق و کامپیوتر اجتناب میکند، زیرا شبیهسـازی فیزیکـی فـرد بـرای هوشـمندی، ضـروری
نیست. تست کامل تورینگ شامل سیگنال ویدیویی است که محقق از طریق آن میتواند تواناییهای ادراکی آزمون دهنده را تسـت
کند. برای عبور از تست کامل تورینگ، کامپیوتر به موارد زیر نیاز دارد:
بنیایی کامپیوتر، برای درک اشیاء و
روباتیک، برای دستکاری اشیاء و جابه جایی آنها.
مخالفین تست تورینگ بر این اعتقادند که برای سنجش هوشمندی، همواره نیاز به عملکرد مانند آن موجود نیست. به عنوان مثـال
هواپیمای ساخته شده توسط برادران رایت مانند پرندهها با بال زدن پرواز نمیکرد بلکه طبق اصول آیرودینامیـک بـه پـرواز درآمـد،
همچنین آنها هدف تلاش خود را ساختن ماشینی تعریف نکردند که آنقدر شبیه کبوتر پرواز کند که کبوترهای دیگر را فریب دهد.
تفکر انسانی: رهیافت مدلسازی شناختی
اگر بخواهیم بگوییم برنامهای مثل انسان فکر می کند، باید با چگونگی فکر کردن انسان آشنا باشیم. لذا بایـد بـه چگـونگی عملکـرد
مغز انسان بپردازیم. دو روش برای این کار وجود دارد:
* درونگرایی (سعی کنیم به افکار خود پی ببریم)
* تجربیات روا نشناسی
اگر تئوریهای دقیقی راجع به ذهن خود داشته باشیم، میتوانیم آنها را به برنامه کامپیوتری تبدیل کنیم. اگر ورودی هـا/خروجیهـا
و رفتارهای زمانبندی برنامهها با رفتارهای متناظر انسان تطبیق کند، نتیجه میگیریم که بعضی از راه کارهای برنامـههـا، در انسـان
نیز کاربرد دارد. بهعنوان مثال، آلن نیوئل و هربرت سیمون که GPS (حلکننده مسئلههای عمومی) را ایجاد کردند، اعتقاد نداشـتند
که برنامه آنها مسئلهها را به درستی حل کند. آنها سعی کردند ردیابی مراحل استدلال برنامه را با مراحل حل مسئله توسـط انسـان
در یک مسئله، مقایسه کنند. علم شناخت که علمی میان رشتهای است، مدلهای کامپیوتریِ هوش مصنوعی و فنون تجربـی روان-
شناسی را با هم ترکیب کرده تا فرضیه های دقیق و آزمونپذیر از عملکرد ذهن انسان به دست آورد
سؤالات چهار گزینهای فصل اول
-1 کدامیک از جملات زیر نادرست است؟
1) در نگرش قوانین تفکر، تأکید عمده بر روی استنتاجهای صحیح است.
2) تولید استنتاجهای صحیح قسمتی از وجود یک عامل عقلانی است.
3) عقلانی بودن مساوی با استنتاج منطقی است.
4) مواردی از رفتار منطقی وجود دارند که نمیتوانند به صورت استدلالی بیان شوند تا قادر به ذکر با استنتاج گردند.
-2 کدامیک از گزینه های زیر نادرست است؟
1) رسیدن به منطق کامل و انجام عمل صحیح در محیطهای پیچیده همواره امکانپذیر نیست.
2) استنتاج صحیح تنها فرآیند صحیحی برای حصول منطقی بودن است و نه شرط لازم.
3) منطقی عمل کردن شامل منطقی فکر کردن، استدلال و استنتاج نیز میباشد.
4) عقب کشیدن دست از یک اجاق داغ یک رفتار منطقی براساس استنتاج و استدلال است.
-3 تعریف زیر در کدام گروه از تعاریف قرار میگیرد؟
«مطالعه ی محاسباتی که امکان مشاهده، استدلال و عمل را فراهم میکند.»
1) عملکرد منطقی 2) تفکر منطقی
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه
-4 آزمون تورینگ در کدام حیطه قرار میگیرد؟
1) عملکرد عقلانی 2) تفکر عقلانی
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه
-5 برنامه GPS کدامیک از تعاریف هوش مصنوعی را یادآور می ؟شود
1) عملکرد عقلانی 2) تفکر عقلانی
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه هوش مصنوعی
پاسخ سؤالات چهارگزینهای فصل اول
-1 گزینه ی « 3» صحیح است.
استنتاج صحیح به معنای عقلانیت کامل نیست، زیرا اغلب وضعیتهایی وجود دارد که هیچ کـار درسـتی بـرای انجـام دادن وجـود
ندارد، در حالی که باید کاری صورت گیرد. (مانند عقب کشیدن دست از یک اجاق داغ)
-2 گزینه ی « 4» صحیح است.
-3 گزینه ی « 2» صحیح است.
-4 گزینه ی « 3» صحیح است.
-5 گزینه ی « 4» صحیح است.
برنامهی GPS توسط آلن نیوول و هربرت سیمون نوشته شد و تلاش برنامهی آنها بر حل مسائل به نحوی بود که انسان مسـأله را بـا
استدلال حل میکند.
نوع فایل:Pdf
سایز: 4.17mb
تعداد صفحه:214
هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (به انگلیسی: Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان میدهد، گفته میشود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند واکنشهایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیهسازی فرایندهای تفکری و شیوههای استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشتهها و مقالههای مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عاملهای هوشمند»[۲]تعریف کردهاند.
هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشهها و ایدههای اصلی آن را باید در فلسفه، زبانشناسی، ریاضیات، روانشناسی، عصبشناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینهسازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیستشناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
از زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی می توان به لیسپ، پرولوگ، کلیپس و ویپی اکسپرت اشاره کرد.
یک «عامل هوشمند» سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش میدهد.[۳] جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود، آن را «دانش و مهندسی ساخت ماشینهای هوشمند» تعریف کردهاست.
هوش مصنوعی در علم پزشکی امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیدهتر شدن فرایند تصمیم گیری، استفاده از سیستمهای اطلاعاتی به خصوص سیستمهای هوش مصنوعی در تصمیم گیری، اهمیت بیشتری یافته است. هوش مصنوعی گسترش دانش در حوزهٔ پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان - به عبارتی حیات انسان - توجه متخصصین را به استفاده از سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری در امور پزشکی جلب نموده است. به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستمهای هوشمند در پزشکی رو به افزایش است، به گونهای که امروزه تأثیر انواع سیستمهای هوشمند در پزشکی مورد مطالعه قرار گرفته است.
فهرست موضوعات:
مقدمه
هوش مصنوعی چیست
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه
عامل های هوشمند
حل مسئل با جستجو
جستجوی آگاهانه و اکتشاف
متد های جست و جوی آگاهانه
بهینه سازی
مسائل ارضای محدودیت
جستجوی خصمانه
بازی ها چیستند
انواع بازیها
عامل های منطقی
و...
عنوان: دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره
دسته: مدیریت (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت)
فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)
تعداد اسلاید: 52 اسلاید
این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:
تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره
هوش مصنوعی((artificial intelligence
شاخه های هوش مصنوعی
ویژگی های رفتار های هوشمند
یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش
اداره شرایط پیچیده
حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم
تعیین اولویت ها
تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش
تشخیص تصاویر
پردازش علائم و الگوها
خلاقیت و قدرت تصور ذهنی
جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی
سیستم های هوشمند
گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد
موارد استفاده از سیستم های خبره
اجزای سیستم خبره
پایگاه دانش
هدف از ساختن پایگاه دانش
منطق فازی
موارد مورد استفاده از منطق فازی
موتور استنباط
ابزار تشریح
سیستم فرعی تشریح
ابزار استفاده از پایگاه دانش(پوسته یا shell)
وسیله ارتباطی کاربر
نقاط قوت سیستم های خبره
نقاط ضعف سیستم های خبره
دیگر سیستم های هوشمند
سیستم های تصویری
پردازش زبان طبیعی
سیستم های یادگیرنده
شبکه های عصبی
ویژگی های شبکه های عصبی
کاربرد های شبکه عصبی
انواع شبکه های عصبی
شبکه عصبی خود-ساماندهی
شبکه عصبی پس ترویجی
درون یک شبکه عصبی
مزایای شبکه های عصبی
معایب شبکه های عصبی
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.
فرمت فایل : word (قابل ویرایش)
تعریف هوش:
بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، میتوان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد.
تعریف تربیتی هوش:
به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی میشود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار میرود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره میکنند که کودکان باهوش نمرههای بهتری در دروس خود میگیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمیتوان به نمرهها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد.
تعریف تحلیلی هوش:
بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیدههای رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان میکند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط.
تعریف کاربردی هوش
در تعاریف کاربردی ، هوش پدیدهای است که از طریق تستهای هوش سنجیده میشود و شاید عملیترین تعریف برای هوش نیز همین باشد.
تاریخچه مطالعات مربوط به هوش:
مساله هوش به عنوان یک ویژگی اساسی که تفاوت فردی را بین انسانها موجب میشود، از دیرباز مورد توجه بوده است. زمینه توجه به عامل هوش را در علوم مختلف میتوان مشاهده کرد. برای مثال زیست شناسان ، هوش را به عنوان عامل سازش و بقا مورد توجه قرار دادهاند. فلاسفه بر اندیشههای مجرد به عنوان معنای هوش و متخصصان تعلیم و تربیت ، بر توانایی یادگیری تاکید داشتهاند.
در مقالهای معتبر که در سال 1904 منتشر شد، « چارلز اسپیرمن » ، روان شناس بریتانیایی ، نخستین کوشش برای تحقیق در ساختمان هوش را با روشهای تجربی و کمی تشریح کرد. پیدایش مقیاس هوشی بینه سیمون ، در سال 1905 و به دنبال آن تهیه و استاندارد شدن مقیاس استنفرد _ بینه ، در سال 1916 در امریکا ، از فعالیتهای اولیه به منظور تهیه ابزار اندازه گیری هوش بوده است. البته در سال 1838 « اسکیرول » به منظور تهیه ضوابطی برای تشخیص و طبقه بندی افراد عقب مانده ذهنی ، روشهای مختلفی را آزمود و به این نتیجه رسید که مهارت کلامی فرد بهترین توانش ذهنی اوست. جالب آن که بعدها نیز مهارت کلامی از عوامل اساسی توانش ذهنی شناخته شد و امروز نیز محتوای اکثر تستهای هوش را مواد کلامی تشکیل میدهد.
ترستون ، ثرندایک ، سیریل برت ، گیلفورد ، فیلیپ ورنون ، از دیگر افرادی بودند که در زمینه هوش به تحقیق و بررسی پرداختند.