سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پروژه پایانی دستگاه خودپرداز (ATM) با #C در محیط ASP.NET به همراه پایگاه داده و راهنمای کار با پروژه

اختصاصی از سورنا فایل پروژه پایانی دستگاه خودپرداز (ATM) با #C در محیط ASP.NET به همراه پایگاه داده و راهنمای کار با پروژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه پایانی دستگاه خودپرداز (ATM) با #C در محیط ASP.NET به همراه پایگاه داده و راهنمای کار با پروژه


پروژه پایانی دستگاه خودپرداز (ATM) با #C در محیط ASP.NET به همراه پایگاه داده و راهنمای کار با پروژه

پروژه پایانی دستگاه خودپرداز (ATM) با #C در محیط ASP.NET به همراه پایگاه داده و راهنمای کار با پروژه

قابلیت پروژه:
عضو شتاب,امکان ورود با رمز و دریافت وانتقال وجه و خرید شارژ و پرداخت قبوض و غیره...
دارای مستند پروژه که در سه فصل تنظیم شده که شامل توضیح جامع نرم افزارهای استفاده شده و   آموزش نصب نرم افزار های
Visual Studio 2010, Microsoft SQL Server 2008 R2
و فصل سوم نحوه ی کار پروژه می باشد.

نرم افزارهای مورد نیاز :
Visual Studio 2010
Microsoft SQL Server 2008 R2
Microsoft Word 2010

فایل دانلودی در محیط asp.net و my sql server کار شده است و مستند نیاز 35صفحه ای در قالب word می باشد.


دانلود با لینک مستقیم


پروژه پایانی دستگاه خودپرداز (ATM) با #C در محیط ASP.NET به همراه پایگاه داده و راهنمای کار با پروژه

دانلود پروژه پایانی کارشناسی خصوصیات و کاربردهای سیستم های خبره

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پروژه پایانی کارشناسی خصوصیات و کاربردهای سیستم های خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه پایانی کارشناسی خصوصیات و کاربردهای سیستم های خبره


دانلود پروژه پایانی کارشناسی خصوصیات و کاربردهای سیستم های خبره

خصوصیات فایل: این پروژه در 143 صفحه با فرمت ورد می باشد.

دانلود رایگان مقدمه و فصل اول و منابع با فرمت pdf

 

 

 

مقدمه

سیستم های خبره برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را پشتیبانی می کنند.این نرم افزارها الگوهای منطقی که یک متخصص بر اساس آنها تصمیم گیری می کند,شناسایی کرده و سپس بر اساس آن الگوها, مانند انسان تصمیم گیری می کنند.

در واقع بیشتر دست آوردهای هوش مصنوعی در زمینه تصمیم گیری و حل مسئله بوده که اصلی ترین موضوع سیستم های خبره را شامل می شود.به عبارت دیگر به آن نوع از برنامه های هوش مصنوعی که به سطحی از خبرگی می رسند که می توانند به جای یک متخصص در یک زمینه خاص تصمیم گیری کنند, سیستم های خبره گفته می شود.این سیستم ها دارای پایگاه دانشی هستند که انباشته از اطلاعات و دانشی است که انسانها هنگام تصمیم گیری درباره یک موضوع خاص , بر اساس آنها تصمیم می گیرند.

همانطور که اشاره شد ریشه اصلی سیستم های خبره یا سیستمهای مبتنی بر دانش به حوزه مطالعاتی به نام هوش مصنوعی(AI) بر می گردد و سیستم های خبره موجودیت خود را مدیون هوش مصنوعی هستند بگفته ی "ماروین مینسکی" :

"هوش مصنوعی, حوزه مطالعاتی است که سعی در ایجاد سیستم هایی دارد که به نظر افراد هوشمند هستند".

فصول 1 تا 6 این پروژه بطور کلی در باره ساختار سیستم های خبره و فصل 2 بطور خاص درباره خصوصیات سیستمهای خبره و فصل 7 کاربردهای مختلف و فراوان موجود و بالقوه سیستم های خبره را تشریح می کند.

فهرست

مقدمه
فصل اول-معرفی سیستمهای خبره
فصل دوم-ویژگی های سیستم های خبره
فصل سوم-ارائه دانش
فصل چهارم-تکنیک های استنتاج
فصل پنجم-اکتساب دانش
فصل ششم-استنتاج فازی
فصل هفتم-محدوده کاربردی سیستمهای خبره
منابع

 

دانلود رایگان مقدمه و فصل اول و منابع با فرمت pdf

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه پایانی کارشناسی خصوصیات و کاربردهای سیستم های خبره

پروژه پایانی مبدل های حرارتی و اصول طراحی و انواع آن

اختصاصی از سورنا فایل پروژه پایانی مبدل های حرارتی و اصول طراحی و انواع آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه پایانی مبدل های حرارتی و اصول طراحی و انواع آن


پروژه پایانی مبدل های حرارتی و اصول طراحی و انواع آن

پروژه پایانی مبدل های حرارتی و اصول طراحی و انواع آن
در قالب word  قابل ویرایش 150 صفحه با توضیحات متنی کامل و زیبا وسرفصلهای زیر ..


دانلود با لینک مستقیم


پروژه پایانی مبدل های حرارتی و اصول طراحی و انواع آن

دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word


دانلود  پروژه پایانی کارشناسی  کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان  Data Mining با فرمت word

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

فهرست اشکال   ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول   ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی  ............................................................................

13

1-1 تعریف داده­کاوی   ...................................................................................................................................

15

2-1 تاریخچه داده­کاوی   ................................................................................................................................

16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟   ........................................................................................

17

4-1 اجزای سیستم داده­کاوی   .........................................................................................................................

19

5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف   ..................................................................................................

21

6-1 قابلیتهای داده­کاوی   .................................................................................................................................

22

7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟   ...................................................................................................................

23

8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟   ..........................................................................................

25

9-1 کاربردهای داده­کاوی   .............................................................................................................................

25

1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده   ...................................................................................................

27

2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده   ....................................................................................................

27

10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی   ...................................................................................................................

28

11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاریف انبار­داده   ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده   .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده   ....................................................................................

31

12-1 داده­کاوی و OLAP   ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP   ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP   ...................................................................................................................

34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها   ...........................................................................................

34

1-13-1 انبارش داده­ها   ....................................................................................................................

35

2-13-1 انتخاب داده­ها   ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی   ................................................................................

36

4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)   .................................................................................

37

6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................

39

1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................

40

2-2 اصول پایه   ...............................................................................................................................................

41

1-2-2 شرح مشکل جدی   ...............................................................................................................

41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو   .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام   .........................................................................

45

3-2 الگوریتمهای عمومی   ..............................................................................................................................

45

1-3-2 دسته­بندی   ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list   ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list  ..........................................................................................

48

4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهیم کلیدی   .....................................................................................................................

48

2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori   ............................................................................................

49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها   .................................................................................................

54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده   ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟   .....................................................................................

58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth   ......................................................................................

59

7-2 تحلیل ارتباطات   ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................

65

1-3 وب­کاوی   ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام   ...............................................................................................

69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر   ..............................................................................................

76

2-3 متن­کاوی   ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 کاربردهای متن­کاوی   ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازیابی   ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی   ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازی   ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم   .............................................................................................

84

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات   ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)   ...............................................................................

85

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک   .........................................

85

2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهای متن­کاوی   ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست اشکال

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

1-1 مراحل فرایند کشف دانش   ......................................................................................................................

17

2-1 سیر تکاملی صنعت پایگاه داده   ................................................................................................................

19

3-1 معماری یک نمونه سیستم داده­کاوی   .......................................................................................................

20

4-1 نرخ رشد اطلاعات   .................................................................................................................................

24

5-1 کاربرد پیش­بینی کننده   ............................................................................................................................

27

6-1 داده­ها از انبار­داده­ها استخراج می­گردند   ..................................................................................................

32

7-1 داده­ها از از چند پایگاه داده­ استخراج می­گردند   ......................................................................................

32

1-2 شبکه‌ای برای    .................................................................................................................

43

2-2 درخت    ..........................................................................................................................

44

3-2 دسته­بندی الگوریتمها   ..............................................................................................................................

46

4-2 پایان الگوریتم Apriori   ........................................................................................................................

52

5-2 درخت الگوی تکرار   ..............................................................................................................................

57

6-2 اندازه­گیری کارکرد درجه حمایت برای پایگاه داده D1 40K   ..............................................................

61

7-2 اندازه­گیری Apriori با درجه حمایت/تراکنش   .....................................................................................

62

8-2 اندازه­گیری FP-growth با درجه حمایت/تراکنش   ..............................................................................

62

1-3 مقداردهی اولیه الگوریتم HITS   ............................................................................................................

72

2-3 مثالی از الگوهای پیمایش   .......................................................................................................................

80

3-3 فرایند متن­کاوی   .....................................................................................................................................

86

4-3 مثال یافتن روابط   .....................................................................................................................................

88

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

1-2 کاوش FP-tree با ایجاد پایگاه­های الگوشرطی   .....................................................................................

58

2-2 پارامترها   .................................................................................................................................................

59

3-2 نتایج برای فاکتور درجه حمایت 5%   ........................................................................................................

60

4-2 نتایج برای D1 150K با درجه حمایت   .................................................................................................

61

1-3 تراکنش­های توصیف شده توسط مجموعه­ای از URLها   .......................................................................

75

2-3 نمایش URLها به عنوان بردارهایی از فعالیت گروه تراکنش   ..................................................................

75

3-3 یک SOM مرسوم که توسط توصیف URLها تولید شده است   ............................................................

76

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه پایانی کارشناسی کامپیوتر- نرم افزار تحت عنوان Data Mining با فرمت word