سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر - بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه - word

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر - بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه - word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر - بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه - word


پایان نامه  ارشد  رشته  کامپیوتر -  بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از  معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه - word

فهرست

1- مقدمه 9

مقدمه 13

1-1- دلایل نیاز به شخصی سازی وب.. 13

1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات.. 13

1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وب سایت.. 14

1-2- تعریف شخصی سازی وب.. 14

1-3- فواید سیستم شخصی سازی وب.. 14

1-4- تفاوت شخصی سازی وب با تطبیق طرح کلی سایت.. 15

1-5- طبقه بندی عملکردهای اصلی شخصی سازی وب.. 15

1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصی سازی وب.. 16

1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب.. 17

1-8- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصی سازی وب.. 18

1-9- نیاز به استفاده از محتوا در شخصی سازی وب.. 19

1-10- نیاز به استفاده از معنا در شخصی سازی وب.. 19

1-11- هدف پروژه 21

1-12- نحوه ی گردآوری مراجع. 21

1-13- رویکرد بکار رفته در تحقیق. 21

1-14- ساختار پایان نامه 22

مراجع. 22

2- مطالب پیش زمینه 25

مقدمه 25

2-1- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب.. 25

2-1-1- آماده سازی و مدلسازی داده 28

2-1-1-1- منابع و انواع داده 29

2-1-1-1-1- داده های کاربرد 29

2-1-1-1-1-1- فرمت های ثبت.. 30

2-1-1-1-1-2- منابع داده های کاربرد 32

2-1-1-1-2- داده های محتوا 36

2-1-1-1-3- داده های ساختار 37

2-1-1-1-4- داده های کاربران. 37

2-1-1-2- آماده سازی و پیش پردازش داده ها 38

2-1-1-2-1- پاکسازی داده ها 38

2-1-1-2-2- شناسایی کاربر. 40

2-1-1-2-3- تشخیص مشاهده صفحه 41

2-1-1-2-4- تشخیص جلسه ی کاربر. 42

2-1-1-2-5- تکمیل مسیر. 43

2-1-1-2-6- تشخیص تراکنش... 44

2-1-1-2-7- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد 46

2-1-1-2-8- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون. 47

2-1-2- کشف الگو از داده های کاربرد وب.. 48

2-1-2-1- سطوح و انواع تحلیل. 48

2-1-2-2- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب.. 49

2-1-2-2-1- کاوش قواعد انجمنی. 50

2-1-2-2-2- کشف الگوهای ترتیبی. 52

2-1-2-2-3- خوشه بندی. 57

2-1-3- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب.. 61

2-1-4- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب.. 61

2-2- منابع معنایی لغوی. 63

2-2-1- فرهنگ لغت.. 63

2-2-2- فرهنگ های جامع. 63

2-2-3- واژگان شناختی و رده بندی. 64

2-2-3-2- رده بندی. 67

2-2-3-3- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود 67

2-2-3-3-1- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص... 68

2-2-3-3-2- واژگان شناختی های عمومی. 68

2-2-3-3-2-1- CYC و OpenCYC.. 68

2-2-3-3-2-2- WordNet 68

2-2-3-3-2-3- دایرکتوری های وب.. 70

2-2-3-4- زبان های نمایش واژگان شناختی. 71

2-2-4- فرهنگ های عمومی. 72

2-2-4-1- Wikipedia. 72

2-2-4-1-1- نقاط ضعف و قوت Wikipedia. 74

2-2-4-1-2- ساختار Wikipedia. 75

2-2-4-1-3- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia. 76

2-2-5- نتیجه گیری. 78

مراجع. 80

3- کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب.. 85

مقدمه 85

3-1- تکنیک های مورد استفاده 86

3-1-1- تکنیک tf-idf 86

3-1-2- تکنیک تحلیل معنایی پنهان. 86

3-1-3- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه 87

3-1-3-1- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی. 87

3-1-3-1-1- رویکردهای مبتنی بر مسیر. 88

3-1-3-1-2- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات.. 88

3-1-3-1-3- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن. 89

3-1-3-2- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست.. 89

3-1-3-3- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia. 90

3-2- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات   91

3-2-1- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی. 92

3-2-2- رویکردهای معنایی. 92

3-2-2-1- روش های آماری. 93

3-2-2-2- روش های مبتنی بر سلسله مراتب.. 94

جمع بندی. 100

مراجع. 101

4- روش پیشنهادی. 106

مقدمه 106

4-1- تعریف مساله 106

4-2- طراحی روش جدید. 106

4-2-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت.. 107

4-2-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت.. 107

4-2-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت.. 111

4-2-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی. 113

4-2-5- مولفه ی نگاشت.. 115

4-6- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم. 117

4-7- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله 117

جمع بندی. 119

مراجع. 119

5- جزئیات پیاده سازی. 121

مقدمه 121

5-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت.. 121

5-1-2- نحوه ی دریافت ثبت وب سرور 121

5-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت.. 123

5-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت.. 125

5-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی. 125

5-5- مولفه ی نگاشت.. 125

5-6- پیاده سازی آزمایشات.. 125

جمع بندی. 126

مراجع. 126

6- ارزیابی روش پیشنهادی. 129

مقدمه 129

6-1- مجموعه داده ها 129

6-2- پارامترهای ارزیابی. 130

6-3- بررسی درستی مولفه های سیستم. 131

6-4- آزمایشات انجام شده 131

6-4-1- سخت افزار مورد استفاده 132

6-4-2- نتایج آزمایشات.. 132

6-4-3- تحلیل نتایج آزمایشات.. 132

جمع بندی. 133

مراجع. 133

7- نتیجه گیری و کارهای آینده 136

مقدمه 136

7-1- نتایج حاصل از پروژه 136

7-2- دستاوردهای پروژه 136

7-3- کارهای آینده 137

مراجع. 139

واژه نامه 145


فهرست شکل ها

 

شکل 2-1- مولفه های برون خطی آماده سازی داده و کشف الگو...................................... 23

شکل 2-2- مولفه برخط شخصی سازی وب............................................................. 24

شکل 2-3- تراکنش HTTP.............................................................................. 25

شکل 2-4- URL و URI................................................................................ 26

شکل 2-5- مکان های جمع آوری داده های کاربرد وب............................................... 28

شکل 2-6- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی کاربر با زنجیره ی مارکف............................... 51

شکل 2-7- مثالی از مدل کردن رفتار گردشی در یک درخت تجمعی.................................. 53

شکل 2-8- مثالی از استخراج پروفایل های تجمعی کاربرد از خوشه های تراکنش ها................. 55

شکل 2-9- بخشی از زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب......................................... 58

شکل 2-10- نمونه ای از واژگان شناختی................................................................. 61

شکل 2-11- نمونه ای از یک رده بندی................................................................... 63

شکل 3-1- استفاده از SVD برای تجزیه ماتریس d * t.............................................. 83

شکل 3-2- مفسر معنایی سیستم ESA.................................................................. 87

شکل 3-3- ماتریس session-page view.......................................................... 89

شکل 3-4- تولید C-log................................................................................. 93

شکل 4-1- معماری کلی سیستم پیشنهادی............................................................. 103

شکل 4-2- جزئیات مولفه ی استخراج کلمات کلیدی................................................. 105

شکل 4-3- شبه کد مولفه استخراج کلمات کاندیدا..................................................... 106

شکل 4-4- شبه کد مولفه رتبه بندی کلمات کاندیدا.................................................... 106

شکل 4-5- جزئیات مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه.................................................... 107

شکل 4-6- شبه کد بخش فیلتر کردن کاندیدا........................................................... 108

شکل 4-7- شبه کد مولفه سازنده بردار کلمات کلیدی.................................................. 110

شکل 4-8- شبه کد مولفه ی نگاشت..................................................................... 111

شکل 4-9- class diagram مولفه های اصلی سیستم........................................... 113

شکل 4-10- sequence diagram بخش اصلی سیستم........................................ 114


فهرست جدول ها

 

جدول 2-1- مثال هایی از ارتباطات لغوی در WordNet........................................... 66

جدول 2-2- منابع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia........................................... 73

جدول 2-3- مقایسه ی انواع منابع معنایی لغوی جهت استفاده در شخصی سازی وب............... 74

جدول 4-1- بردارهای کلمات کلیدی صفحات وب سایت مثال1.................................... 110

جدول 4-2- بردارهای کلمات کلیدی جلسه ی داده شده در مثال1................................... 110

جدول 4-3- کلمات کلیدی و وزن های فرضی آنها در مثال 2........................................ 112

جدول 4-4- مفاهیم موجود در صفحات جلسات کاربر به همراه وزن های آنها در مثال 2.......... 112

جدول 5-1- ساختار دستور CustomLog.......................................................... 117

جدول 5-2- ساختار دستور LogFormat.......................................................... 117

جدول 6-1- نتایج آزمایشات انجام شده بر روی 100 جلسه ی تصادفی............................. 128


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر - بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه - word
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد