پیش بینی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از سورنا فایل پیش بینی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت    Pdf       صفحات      14

چکیده:
با گسترش روزافزون جمعیت و افزایش میزان ساخت و ساز و همچنین به دلیل محدود بودن منابع و مصالح مصرفی، تقاضا برای
استفاده از مصالح جدیدو مقاوم در برابر زلزله، در صنعت ساختمان افزایش پیدا کرده است.
هدف از این پژوهش، با در نظرگیری پارامترهای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت
% ، 51% ، 7% ، 5% ، فشاری بتن استفاده خواهد شد. طرح های اختلاط مختلفی با درصدهای مختلف خاکستر بادی و میکروسیلیس )% 5
، 3و% 3 % ، 7 و% 7 % ، 5 و% 5 % ، 9 و% 9 % ، 51% ( و مخلوط میکروسیلیس وخاکستر بادی با درصدهای یکسان)% 5 و% 5 ،55% ،52
51% و% 51 ( به عنوان درصدی از وزن سیمان ، جهت بررسی عملکرد مدل های مورد استفاده، به کار گرفته شد. در نهایت مشخص شد
که مدل های شبکه عصبی سری زمانی با 5 نورون عملکرد بسیار مناسبی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن با دقت و قابلیت اعتماد
بیشتر دارد. با توجه به لرزه خیزی کشور خصوصا منطقه آذربایجان پیشنهاد می شود برای مقاومت بیشتر بتن در سازه ها از میکروسیلیس
در اندازه حدود % 5 و % 7 وزن سیمان استفاده گردد.
واژگان کلیدی: مقاومت فشاری بتن، مدل سری زمانی، شبکه عصبی،میکروسیلیس و خاکستربادی