آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ ﻣﻴﻜﺮوﻛﻨﺘﺮﻟﺮﻫﺎی CodevisionAVR و ﻧﺮم اﻓﺰار AVR

اختصاصی از سورنا فایل آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ ﻣﻴﻜﺮوﻛﻨﺘﺮﻟﺮﻫﺎی CodevisionAVR و ﻧﺮم اﻓﺰار AVR دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ ﻣﻴﻜﺮوﻛﻨﺘﺮﻟﺮﻫﺎی  CodevisionAVR  و ﻧﺮم اﻓﺰار AVR

68 صفحه

pdf

آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ روش ﻫﺎی آﻣﺎری

اختصاصی از سورنا فایل آﺷﻨﺎﻳﻲ ﺑﺎ روش ﻫﺎی آﻣﺎری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات38

جامعه آماری:مجموعه ای از افراد جامعه را که یک یا چند صفت مشترک داشته باشند جامعه آماری می گویند جامعه آماری ما در این تحقیق دانشجویان رشته معماری دانشگاه آزاد ابهر است.
- نمونه آماری:مجموعه ای از افراد هستند که از جامعه ای انتخاب می شوند.نموه باید معرف کل باشد نمونه آماری در این تحقیق تعدادی از دانشجویان رشته معماری دانشگاه آزاد ابهر است.
- برآورد حجم نمونه:پژوهشگر به منظور تسهیل تحقیق و صرفه جویی در بودجه،زمان و امکان جمع آوری و تحلیل دقیق داده ها دست به تعیین حجم نمونه آماری می زند محقق نمونه آماری را با استفاده از روشهای آماری برآورده کند در برآورد حجم نمونه مراحل زیر معمولاً طی می شود:
1.تعیین دقت احتمالی
2.پیدا کردن فرمولی برای برآورد
3.پیش برآورد واریانس
4.برآورد حجم نمونه(n)
یکی از فرمولهایی که می توان از طریق آن n را برآورد کرد فرمول زیر است:
n = NT2S2/ND2 + T2S2
N معادل حجم آماری است.
S2 معادل واریانس

d معادل دقت احتمالی مطلوب است که از طریق فرمول زیر بدست می آید.
d = TS/N = TSE(X)
- روش و ابزار گردآوری داده ها:به منظر از آن ساختن ابزاری است که بتوان از طریق آن داده های مناسب و ضروری را برای آزمون فرضیه ها بکار برد.ابزار ما در این تحقیق پرسشنامه می باشد.
- روشهای نمونه گیری:نمونه گیری که در این تحقیق از آن استفاده گردیده نمونه گیری تصادفی ساده می باشد که در واقع همان روش قرعه کشی است که هریک از افراد جامعه آماری شانس مساوی برای انتخاب شدن دارند.

آزمون T با نمونه های مستقل
آزمون T با نمونه های مستقل تفاوت میانگین های دو گروه مستقل را ارزیابی می کند کخ در این آزمون هر رکورد بایستی برای متغیر گرو بندی و متغیر ازمون داده داشته باشد متغیر گروه بندی رکوردها را به گروه دو به دو ناسازگار یا معقوله هایی مانند جنسیت تقسیم می کنند.
در حالی که متیغر آزمون عدد رکورد را بر اساس برخی ابعاد کمی مانند ادراک کلامی تعریف می کنند از این آزمون برای ارزیابی اختلاف معنی دار بین میانگین متغیر آزمون در یک گروه با میانگین متغیر آزمون در گروه دوم استفاده می شود.
فرض های زیربنای آزمون T با نمونه های مستقل
فرض 1 متیغر آزمون در هر دو جامعه دارای توزیع نرمال هستند زمانی که تعداد نمونه متوسط به بالا باشد رعایت این فرض الزامی نیست و نتایج حاصل از آن اکثراً قابل اعتماد است معمولاً تعداد نمونه 15 در هر گروه برای دستیابی به مقادیر دقیق کافی است.