پاورپوینت جامع و کامل درباره آشنایی با آمار توصیفی

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت جامع و کامل درباره آشنایی با آمار توصیفی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلایدها 60 اسلاید

پیشگفتار :

در عصر حاضر کسی نمی‌تواند منکر این واقعیت باشد که آمار نقشی لاینفک در زندگی روزمره ما بازی می‌کند. اخبار روزانه رسانه‌های گروهی با گزارشی از وضع هوا به پایان می‌رسندو در طول اخبار، به جریانهای بازار بورس و سهام اشاره می‌شود و روزنامه‌ها خبر از افزایش نرخ اجناس می‌دهندو...

آمار به عنوان پایه یک روش و راه موثر در بررسی مسائل موجود، در بسیاری از زمینه‌های علمی از جمله جامعه شناسی، کشاورزی، فیزیک و....به‌ کار گرفته می‌شود. در دانش امروزی، معمولا سعی می‌شود که اطلاعات موجود در یک زمینه خاص، در قالب اعداد نمایش داده شود تا به هنگام تجزیه و تحلیل اطلاعات، فهم بهتری از پدیده مورد مطالعه به‌ دست آمده و امکان مقایسه فراهم گردد. در یک جمله آمار مجموعه‌ای از روشهای جمع آوری، تهیه وتنظیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات است که برای کسب یک یا چند نتیجه به خدمت گرفته می‌شود.

آمار توصیفی:

نمونه :

قسمتی از جمعیت را که طبق قاعده و ضوابط خاصی، برای مطالعه خصوصیتی از جمعیت انتخاب می‌شود، یک نمونه از جمعیت می‌نامیم.

این نمونه وقتی مفید و قابل قبول خواهد بود که بتواند نماینده خوبی برای کل جمعیت مورد مطالعه باشد. با توجه به اهمیت این موضوع شاخه‌ای از آمار تحت عنوان نظریه نمونه‌گیری با بررسی نمونه‌ای به این امر مهم می‌پردازد. در بسیاری از موارد، معمولا نمونه تصادفی ساده را در نظر می‌گیرند.

مثال :

برای بررسی اندازه قد دانشجویان بیست ساله یک شهر، انتخاب مثلا 150 نفر از بین این جمعیت به طور تصادفی، یا انتخاب 100 لامپ به تصادف از لامپهای تولیدی یک کارخانه در یک روز معین، برای تعیین کیفیت لامپهای تولیدی این کارخانه مثالهایی از نمونه تصادفی هستند.

دانلود تحقیق آمار و احتمالات مهندسی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود تحقیق آمار و احتمالات مهندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فصل اول:آمار توصیفی

دراین فصل مسائل زیر بررسی می شود:

-مفاهیم اساسی
-شاخص های گرایش مرکزی
-شاخص های پراکندگی
-جدول توزیع فراوانی
-نمودارها
-چولگی و برجستگی
-کدگزاری
-جامعه آماری دو بعدی

مفاهیم اساسی :

1-جامعه
2-نمونه
3-داده های آماری
4-متغیر

شامل 190 اسلاید powerpoint

دانلود تحقیق درمورد سیستم رهگیری موازی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود تحقیق درمورد سیستم رهگیری موازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 16

مقدمه:

در این گزارش به بررسی عملکرد سیستم رهگیری موازی طیف گسترده که در مراجع {} – {} آمده، برای کانال‌های فیدینگ رالیسی انتخابگر فرکانس و غیرانتخابگر فرکانس می‌پردازیم. این سیستم شامل مخزنی از فیلترهای منطبق بر دنباله شبه تصادفی غیر ؟ می‌باشد که در مرجع {} تشریح شده است.

برای روشن شدن تحلیل‌های ارائه شده، سیستم رهگیری مزبور به طور مختصر تشریح شده و عبارات مربوط به احتمال آژیر غلط برای کانال‌های تحت بررسی به دست می‌آید. در واقع در اینجا احتمال آژیر غلط به عنوان معیاری برای مقایسه عملکرد مورد استفاده قرار می‌گیرد. قاعده تصمیم‌گیری قراردادی برای رهگیری موازی انتخاب بزرگترین اماده می‌باشد، که برای کانال‌های فیدینگ غیرانتخابگر فرکانس با نویز سفید گوسی، معیار بیشترین احتمال (ML) را برآورده می‌سازد. {} اما در حضور بیش از یک مسیر قابل تفکیک این قاعده تصمیم‌گیری بهینه نیست. قاعده تصمیم‌گیری بهینه برای کانال‌های فیدینگ رایلی و رالیسی مطابق آنچه در {} آمده است به دست می‌آوریم.

از آنجایی که آنالیز عملکرد و قاعده تصمیم‌گیری بهینه مشکل است، آن را شبیه‌سازی کرده و با عملکرد قاعده تصمیم‌گیری قراردادی مقایسه می‌کنیم. برای کانال رایلی یک قاعده زیر بهینه تعریف شده و عملکرد آن با قاعده بهینه و قراردادی مقایسه می‌شود. چون قاعده تصمیم‌گیری بهینه را کانال فیدینگ رالیسی پیچیده‌تر از کانال رایلی است، قاعده تصمیم‌گیری بهینه کانال رایلی برای کانال فیدینگ نیز شبیه‌سازی شده و با قاعده بهینه و قراردادی برای کانال رالیسی مقایسه می‌شود.

در بخش 2، سیستم رهگیری موازی به طور مختصر توضیح داده شده و در بخش 3، احتمالات آژیر غلط برای کانال غیرانتخابگر فرکانس به دست می‌آید. در بخش 4 قاعده تصمیم‌گیری ML برای کانال‌های فیدینگ انتخابگر فرکانس و در بخش 6 مقایسه عملکرد معیارهای بهینه زیر بهینه و قراردادی ؟ کانال‌های دایلی و رالیسی آمده است.

سیستم رهگیری موازی

سیستم موازی مورد نظر برای رهگیری دارای دو حالت کاری است: حالت جستجو و حالت تایید. حالت جستجو که در شکل 2-1 آمده است، شامل مخزنی از N فیلتر منطبق PN غیر ؟ و غیرفعال I-Q می‌باشد. ساختار هر یک از این فیلترها نیز که در مرجع □﴾ تشریح شده، مطابق شکل 2-2 است. کل یک دوره تناوب کد PN‌به طول L‌چیپ بهN‌ زیر دنبال به طول M=LIN‌تقسیم می‌گردد و هر یک از فیلترهای منطبق فوق بر یکی از این زیردنباله‌ها منطبق می‌شوند. تعداد سرهای وسط در هر یک از خطوط تاخیر نیز M/A‌ با تاخیری برابر ‌ بین سرهای متوالی است که در آن Tc طول یک چیپ می‌باشد. مقدار معمولی  برابر 2/1 است که در اینجا نیز آن را در نظر می‌گیریم.

پس از T=MTc ثانیه، MN/ نمونه جمع آوری شده در N فیلتر منطبق موازی ذخیره می گردند. هر یک از این نمونه‌ها مربوط به یکی از  MN/ فاز ممکن در ناحیه جستجو می‌باشد. اگر بزرگترین نمونه از حد آستانه 1 بزرگتر شد، فرض می‌شود که فاز مربوطه صحیح بوده و رهگیری به حالت تایید می‌رود. این فرض با احتمال PD1‌ درست بوده و یا با احتمال PF1‌ ناشی از یک فاز غلط است: با احتمال PM1=1-PD1-PF1‌ نیز هیچ یک از  MN/ نمونه از 1 فراتر نمی‌روند،  که در این حالت  MN/ نمونه جدید گرفته شده و به همین ترتیب.

هدف از حالت تایید پرهیز از هزینه زیاد آژیر غلط است که سیستم ردگیری را با فاز غلط به کار می‌اندازد.

برای این کار از آشکارساز هماهنگ مشابه آنچه در (1) آمده است استفاده می‌شد. به طور مختصر، وقتی در حالت جستجو فازی انتخاب می‌شود یک فیلتر منطبق I-Q‌ دیگر منطبق بر این فاز به کار می‌افتد. گیرنده این فاز محلی را با نرخی مساوی نرخ کد دریافتی جلو می‌برد و هر T ثانیه یک نمونه گرفته می شود. اگر از A نمونه، B تای آنها از حد آستانه 1 بیشتر شدند، مرحله رهگیری تکمیل شده و ردگیری آغاز می‌شود، در غیر این صورت سیستم حالت جستجو باز می‌گردد. PD2 و PF2‌ به ترتیب احتمال پذیرش یک فاز صحیح و آژیر غلط در حالت تایید می‌باشند.

نتایج

در این بخش بهبود عملکرد ناشی از معیار ML برای چند کانال بررسری شده است. برای کانال‌های فیدینگ رایلی عملکرد قاعده تصمیم گیری بهینه شبیه‌سازی شده و با قاعده تصمیم‌گیری زیر بهینه و نیز قاعده تصمیم‌گیری قرار دادن که در ان همواره بزرگترین نمونه در شاخه‌های موازی انتخاب می‌شود، مقایسه شده است. این نتایج برای MIP ثابت در شکل 5-1 و در برای MIP‌ کاهش نمایی با m=i در شکل 5-2 و برای دو، سه و چهار مسیر قابل تفکیک آمده‌اند. قاعده تصمیم گیری بهینه بر اساس معیار ML، همواره بهتر از قاعده تصمیم‌گیری زیر بهینه و قاعده تصمیم‌گیری قراردادی عمل می‌کند. همچنین عملکرد قاعده زیربهینه نیز همواره بهتر از قاعده تصمیم‌گیری قراردادی است.

برای کانال رالیسی نیز عملکرد قاعده تصمیم گیری بهینه شبیه‌سازی شده با عملکرد قاعده قراردادی و برای نسبت‌های توان مورد بررسی به پاشیدگی، 0، 6 و 12 و سی بل مقایسه شده‌اند. چون پیاده‌سازی قاعده تصمیم‌گیری بهینه برای کانال‌های فیدینگ رالیسی مشکل است، عملکرد قاعده تصمیم‌گیری ML کانال رایلی نیز با این قاعده تصمیم‌گیری بهینه مقایسه شده است. این نتایج برای MIP ثابت و کاهش نمایی با m=1 به ترتیب در شکل‌های 5-3 و 5-4 آمده اند. عملکرد قاعده ML منجر به بهبود قابل توجه عملکرد در هر دو الت MLP ثابت و کاهش نمایی می‌شود. ضمن اینکه عملکرد قاعده تصمیم‌گیر ML برای کانال رایلی، وقتی در کانال رالیسی پیاده‌سازی می‌شود، تفاوت قابل توجهی با عملکرد قاعده بهینه برای کانال رالیسی ندارد.

این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید

مقاله در مورد تئوری احتمالات

اختصاصی از سورنا فایل مقاله در مورد تئوری احتمالات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه57

1- ظرف شماره I حاوی 7 توپ قرمز و 3 توپ سفید است و در ظرف شماره II چهار توپ قرمز و 6 توپ سفید وجود دارد. توپ‌ها هم اندازه و هم شکل‌اند. دو توپ به تصادف و بدون جایگذاری از ظرف شماره I انتخاب و داخل ظرف شماره II قرارداده می‌شود. آن گاه 3 توپ تصادفی و بدون جایگذاری از ظرف شماره II انتخاب و خارج می‌شوند. در این صورت مطلوبست تعیین:

الف) احتمال اینکه هر سه توپ خارج شده از ظرف شماره II سفید رنگ باشند.

ب) با فرض اینکه هر سه توپ خارج شده از ظرف شماره II سفید رنگ است، احتمال اینکه 2 تای آنها از ظرف شماره I به ظرف شماره II منتقل شده‌اند.

حل: الف)

A: I پیشامد قرمز بودن 2 توپ از ظرف  

B: I پیشامد سفید بودن 2 توپ از ظرف  

C: I پیشامد یک توپ قرمز و یکی سفید از ظرف  

W: II پیشامد سفید بودن هر سه توپ از ظرف  

P (W) = P(W | A) P(A) + P(W | B) P(B) + P (W | C) P(C)

ب)

2- می‌دانیم که 48 درصد از خانم‌ها و 37 درصد از آقایان معتاد به سیگار که در کلاس‌های ترک سیگار شرکت می‌کنند دست کم، به مدت یک سال بعد از اتمام کلاس‌های سیگار نمی‌کشند. اگر بعد از پایان یک سال همه افرادی که ترک سیگار کرده‌اند در جشنی که به همین مناسبت برگزار می‌شود شرکت کنند و بدانیم که 62 درصد از کل افرادی که در کلاس‌ها شرکت کرده‌اند را آقایان تشکیل داده‌اند،

الف) چند درصد از کل افرادی که در کلاس‌ها بوده‌اند در جشن شرکت کرده‌اند؟

ب) چند درصد از افرادی که در جشن شرکت کرده‌اند خانم بوده‌اند؟

حل: الف)

    62/0 = P(A)                 پیشامد آقایانی که در کلاس شرکت کرده‌اند : A

48/0 = P(B | AC) و   37/0 = P(B | A) پیشامد از آقایان معتاد به سیگار که در کلاس شرکت کرده‌اند: P(B | A)

                               کسانی که سیگار را ترک کرده‌اند: B

411/0 = 38/0 × 48/0 + 63/0 × 37/0 = P(B) = P(B | A). P(A) + P(B | AC) P(AC)

ب)

3- در یک حراج مجموع هنری 4 اثر از دالیز، 5 اثر از ون گوک و 6 اثر از پیکاسو وجود دارد و 5 نفر خریدار همه این آثار هستند. اگر یک گزارشگر فقط تعداد هر اثر خریداری شده توسط هر خریدار را گزارش بدهد به چند طریق مختلف می‌توان نتیجه را گزارش کرد؟

حل:

(تعداد جوابهای 5= X1 + X2 + X3 + X4 + X5) × (تعداد جوابهای 4= X1 + X2 + X3 + X4 + X5)

 = (تعداد جوابهای 6= X1 + X2 + X3 + X4 + X5) X

4- فرض کنید خطای اندازه‌گیری دما در یک آزمایش شیمیایی متغیر تصادفی و پیوسته مانند X با چگالی احتمالی زیر است:

الف) نشان دهید که f(x) واقعاً یک چگالی احتمال است.

ب) احتمال اینکه 6 > x > 0 و   1 > x را محاسبه کنید.

حل:

الف) مقدار تابع چگالی در خارج از محدوده تعریف شده برابر صفر است.

             0 = f(x)

I: f(x) ≥ 0

5- مدت زمانی که (واحد به ساعت) یک کامپیوتر قبل از خراب شدن کار می‌کند با متغیر تصادفی پیوسته X معرفی می‌شود که چگالی احتمال آن به صورت زیر است:

0 ≤ x                                      

احتمال اینکه کامپیوتر بین 50 تا 150 ساعت کار کند را بدست آورید.

حل: ابتدا باید مقدار ثابت  λ را محاسبه کنیم:

6- در مخزن یک جایگاه فروش بنزین هفته‌ای یک بار بنزین ریخته می‌شود. اگر مقدار فروش بنزین در این جایگاه در هفته (به هزار لیتر) متغیر تصادفی X با چگالی احتمال

         1 > x    > 0                              ؛ 4(x – 1) 5 = f(x)  

باشد حجم مخزن بنزین چقدر باشد تا احتمال خالی شدن آن در طول یک هفته فقط 01/0 شود؟

حل:

V = حجم مخزن بنزین

X = مقدار فروش بنزین در هفته

P(x > V) = 01/0  

لیتر

7- اگر تابع توزیع جرمی احتمال متغیر تصادفی X فقط و فقط برای مقادیر صحیح و غیر منفی x، (..... ، 2، 1، 0)، مقدار غیر صفر بگیرد و ...، 2، 1 = x ؛ f(x-1)  باشد f(x) را پیدا کنید.

طالب

دانلود نمونه سوال ریاضی تستی احتمالات پارت 1 سوم دبیرستان رشته تجربی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود نمونه سوال ریاضی تستی احتمالات پارت 1 سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود نمونه سوال ریاضی 3

رشته درس : علوم تجربی

تعداد صفحات : 4 صفحه

مبحث این نمونه سوالات درباره احتمالات میباشد. و این فایل فروشی بخش اول نمونه سوالات میباشد پارت بعدی به صورت حرفه ای تر منتشر خواهد شد.

این سوالات گلچین شده میباشند و بهترین نوع سوالات میباشند...سعی شده بعضی سوالات پاسخ داده شود در برگه اگر هم سوالی داشتید لطفا از دبیر خود بپرسید و اگر مشکلی در فایل و ... بود به بخش پشتیبانی مراجعه کنید