لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 16
مقدمه:
در این گزارش به بررسی عملکرد سیستم رهگیری موازی طیف گسترده که در مراجع {} – {} آمده، برای کانال‌های فیدینگ رالیسی انتخابگر فرکانس و غیرانتخابگر فرکانس می‌پردازیم. این سیستم شامل مخزنی از فیلترهای منطبق بر دنباله شبه تصادفی غیر ؟ می‌باشد که در مرجع {} تشریح شده است.
برای روشن شدن تحلیل‌های ارائه شده، سیستم رهگیری مزبور به طور مختصر تشریح شده و عبارات مربوط به احتمال آژیر غلط برای کانال‌های تحت بررسی به دست می‌آید. در واقع در اینجا احتمال آژیر غلط به عنوان معیاری برای مقایسه عملکرد مورد استفاده قرار می‌گیرد. قاعده تصمیم‌گیری قراردادی برای رهگیری موازی انتخاب بزرگترین اماده می‌باشد، که برای کانال‌های فیدینگ غیرانتخابگر فرکانس با نویز سفید گوسی، معیار بیشترین احتمال (ML) را برآورده می‌سازد. {} اما در حضور بیش از یک مسیر قابل تفکیک این قاعده تصمیم‌گیری بهینه نیست. قاعده تصمیم‌گیری بهینه برای کانال‌های فیدینگ رایلی و رالیسی مطابق آنچه در {} آمده است به دست می‌آوریم.
از آنجایی که آنالیز عملکرد و قاعده تصمیم‌گیری بهینه مشکل است، آن را شبیه‌سازی کرده و با عملکرد قاعده تصمیم‌گیری قراردادی مقایسه می‌کنیم. برای کانال رایلی یک قاعده زیر بهینه تعریف شده و عملکرد آن با قاعده بهینه و قراردادی مقایسه می‌شود. چون قاعده تصمیم‌گیری بهینه را کانال فیدینگ رالیسی پیچیده‌تر از کانال رایلی است، قاعده تصمیم‌گیری بهینه کانال رایلی برای کانال فیدینگ نیز شبیه‌سازی شده و با قاعده بهینه و قراردادی برای کانال رالیسی مقایسه می‌شود.
در بخش 2، سیستم رهگیری موازی به طور مختصر توضیح داده شده و در بخش 3، احتمالات آژیر غلط برای کانال غیرانتخابگر فرکانس به دست می‌آید. در بخش 4 قاعده تصمیم‌گیری ML برای کانال‌های فیدینگ انتخابگر فرکانس و در بخش 6 مقایسه عملکرد معیارهای بهینه زیر بهینه و قراردادی ؟ کانال‌های دایلی و رالیسی آمده است.
سیستم رهگیری موازی
سیستم موازی مورد نظر برای رهگیری دارای دو حالت کاری است: حالت جستجو و حالت تایید. حالت جستجو که در شکل 2-1 آمده است، شامل مخزنی از N فیلتر منطبق PN غیر ؟ و غیرفعال I-Q می‌باشد. ساختار هر یک از این فیلترها نیز که در مرجع □﴾ تشریح شده، مطابق شکل 2-2 است. کل یک دوره تناوب کد PNبه طول Lچیپ بهN زیر دنبال به طول M=LINتقسیم می‌گردد و هر یک از فیلترهای منطبق فوق بر یکی از این زیردنباله‌ها منطبق می‌شوند. تعداد سرهای وسط در هر یک از خطوط تاخیر نیز M/A با تاخیری برابر بین سرهای متوالی است که در آن Tc طول یک چیپ می‌باشد. مقدار معمولی برابر 2/1 است که در اینجا نیز آن را در نظر می‌گیریم.
پس از T=MTc ثانیه، MN/ نمونه جمع آوری شده در N فیلتر منطبق موازی ذخیره می گردند. هر یک از این نمونه‌ها مربوط به یکی از MN/ فاز ممکن در ناحیه جستجو می‌باشد. اگر بزرگترین نمونه از حد آستانه 1 بزرگتر شد، فرض می‌شود که فاز مربوطه صحیح بوده و رهگیری به حالت تایید می‌رود. این فرض با احتمال PD1 درست بوده و یا با احتمال PF1 ناشی از یک فاز غلط است: با احتمال PM1=1-PD1-PF1 نیز هیچ یک از MN/ نمونه از 1 فراتر نمی‌روند، که در این حالت MN/ نمونه جدید گرفته شده و به همین ترتیب.
هدف از حالت تایید پرهیز از هزینه زیاد آژیر غلط است که سیستم ردگیری را با فاز غلط به کار می‌اندازد.
برای این کار از آشکارساز هماهنگ مشابه آنچه در (1) آمده است استفاده می‌شد. به طور مختصر، وقتی در حالت جستجو فازی انتخاب می‌شود یک فیلتر منطبق I-Q دیگر منطبق بر این فاز به کار می‌افتد. گیرنده این فاز محلی را با نرخی مساوی نرخ کد دریافتی جلو می‌برد و هر T ثانیه یک نمونه گرفته می شود. اگر از A نمونه، B تای آنها از حد آستانه 1 بیشتر شدند، مرحله رهگیری تکمیل شده و ردگیری آغاز می‌شود، در غیر این صورت سیستم حالت جستجو باز می‌گردد. PD2 و PF2 به ترتیب احتمال پذیرش یک فاز صحیح و آژیر غلط در حالت تایید می‌باشند.
نتایج
در این بخش بهبود عملکرد ناشی از معیار ML برای چند کانال بررسری شده است. برای کانال‌های فیدینگ رایلی عملکرد قاعده تصمیم گیری بهینه شبیه‌سازی شده و با قاعده تصمیم‌گیری زیر بهینه و نیز قاعده تصمیم‌گیری قرار دادن که در ان همواره بزرگترین نمونه در شاخه‌های موازی انتخاب می‌شود، مقایسه شده است. این نتایج برای MIP ثابت در شکل 5-1 و در برای MIP کاهش نمایی با m=i در شکل 5-2 و برای دو، سه و چهار مسیر قابل تفکیک آمده‌اند. قاعده تصمیم گیری بهینه بر اساس معیار ML، همواره بهتر از قاعده تصمیم‌گیری زیر بهینه و قاعده تصمیم‌گیری قراردادی عمل می‌کند. همچنین عملکرد قاعده زیربهینه نیز همواره بهتر از قاعده تصمیم‌گیری قراردادی است.
برای کانال رالیسی نیز عملکرد قاعده تصمیم گیری بهینه شبیه‌سازی شده با عملکرد قاعده قراردادی و برای نسبت‌های توان مورد بررسی به پاشیدگی، 0، 6 و 12 و سی بل مقایسه شده‌اند. چون پیاده‌سازی قاعده تصمیم‌گیری بهینه برای کانال‌های فیدینگ رالیسی مشکل است، عملکرد قاعده تصمیم‌گیری ML کانال رایلی نیز با این قاعده تصمیم‌گیری بهینه مقایسه شده است. این نتایج برای MIP ثابت و کاهش نمایی با m=1 به ترتیب در شکل‌های 5-3 و 5-4 آمده اند. عملکرد قاعده ML منجر به بهبود قابل توجه عملکرد در هر دو الت MLP ثابت و کاهش نمایی می‌شود. ضمن اینکه عملکرد قاعده تصمیم‌گیر ML برای کانال رایلی، وقتی در کانال رالیسی پیاده‌سازی می‌شود، تفاوت قابل توجهی با عملکرد قاعده بهینه برای کانال رالیسی ندارد.
این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید
دانلود تحقیق درمورد سیستم رهگیری موازی