دانلود مقالات ISI مدل استنتاج ژنتیکی فازی عصبی برای تشخیص سل

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقالات ISI مدل استنتاج ژنتیکی فازی عصبی برای تشخیص سل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : مدل استنتاج ژنتیکی فازی عصبی برای تشخیص سل

موضوع انگلیسی : A Genetic-Neuro-Fuzzy inferential model for diagnosis of tuberculosis

تعداد صفحه : 21

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سل یک بیماری عفونی اجتماعی دوباره در حال ظهور با پزشکی است
مفاهیم در سراسر جهان است. با وجود تلاش، پوشش سل
بیماری (با شیوع اچ آی وی) در نیجریه از 2.2٪ در سال 1991 به 22٪ در سال 2013 افزایش یافت
و روش تشخیص ارتدوکس قابل دسترس برای تشخیص سل
با تعدادی از چالش های است که می تواند، اگر اقدام نشود، افزایش مواجه شده است
نرخ گسترش؛ از این رو، نیاز به کمک در تشخیص بیماری وجود دارد. این
مطالعه یک روش برای تشخیص هوشمند سل با استفاده از Genetic- پیشنهاد
فازی عصبی استنباطی به ارائه پلت فرم پشتیبانی تصمیم گیری است که
می توانید پزشکان در تجویز دقیق، به موقع، و هزینه تشخیص موثر سل کمک کند. ارزیابی عملکرد مشاهده شده، با استفاده از یک مورد
مطالعه 10 بیمار از بیمارستان سنت فرانسیس کاتولیک Okpara به-داخلی

کلمات کلیدی: تشخیص پزشکی؛ سل؛ مصنوعی فی اطلاعات؛ سیستم استنتاج؛ پشتیبانی تصمیم گیری

دانلود مقاله ISI تمدید معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با شرطی قطعی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI تمدید معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با شرطی قطعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :تمدید معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با شرطی قطعی

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Extended Shenoy–Shafer architecture for inference in hybrid bayesian networks with deterministic conditionals

تعداد صفحه :14

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

هدف اصلی از این مقاله این است برای توصیف یک معماری برای حل کلی شبکه های بزرگ ترکیبی بیزی (BNS) با شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته با استفاده از محاسبات محلی است. در حضور شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته، ما باید برای مقابله با عدم وجود تابع چگالی مشترک برای متغیرهای پیوسته. ما نمایندگی توزیع شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته با استفاده از توابع دلتای دیراک. با استفاده از خواص از توابع دلتای دیراک، ما می توانیم با یک کلاس بزرگ از توابع قطعی رسیدگی کند. معماری ما توسعه یک فرمت از معماری Shenoy در شافر برای BNS مجزا است. ما گسترش تعاریف از پتانسیل شامل توابع چگالی احتمال شرطی و شرطی قطعی برای متغیرهای پیوسته. ما پیگیری از واحد پتانسیل مستمر. استنتاج در ترکیبی BNS است و سپس در همان راه به عنوان در BNS گسسته اما با استفاده از پتانسیل های گسسته و پیوسته و گسترش تعاریف از ترکیب و به حاشیه راندن انجام می شود. ما چند نمونه کوچک برای نشان دادن معماری ما توصیف می کنند. علاوه بر این، ما را حل کند دقیقا یک نسخه توسعه یافته از مشکل محصول است که شامل خطی غیر مشروط توزیع گاوسی و توابع جبری غیر خطی است.