الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از شبکه عصبی ( Neural networks )

اختصاصی از سورنا فایل الگوریتم های کنترل سازه با استفاده از شبکه عصبی ( Neural networks ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم های کنترلی که به طور گسترده در کنترل فعال گزارش شده اند عبارتند از :

1-کنترل بهینه کلاسیک                                                                      (  Classical optimal control)

2- تکنیک تخصیص قطب                                                               ( Pole assignment technique )

3- کنترل بهینه آنی                                                                        (Instantanoues optimal control)

4- کنترل فضای مودال مستقل                                              (Independent modal space control)

5- کنترل پالس                                                                                             (Pulse control)

6-کنترل فیدبک تعمیم یافته                                                        (Generelized feedback control)

بعضی از الگوریتم های کنترلی استفاده شده در مطالعات کنترل نیمه فعال عبارتند از :

1-   کنترل گر بنگ بنگ نامتمرکز ........................ (Decentralized bang-bang control )

2-   کنترل گر لیاپانوف ..................................................... (Lyapunov controller)

3-   الگوریتم اصطکاک همگن تنظیم شده ........ (Modulated homogenous friction algorithm)

4-   کنترل گر بهینه برشی............................................ (clipped optimal controller)

5-   استهلاک انرژی ماکزیمم .................................... (maximum energy dissipation)

6-   کنترل مود لغزشی ............................................(Sliding mode control (SMC))

7-   کنترل  H¥/H2

8-   کنترل پس گام  ...................................................... ( Backstepping control)

9-   تئوری فیدبک کمیتی   ...................................... (Quantitative feedback theory)

10- الگوریتم تنظیم کننده درجه دوم خطی .................. ( linear Quadratic Regulator (LQR))

11- الگوریتم LQR تعمیم یافته

12- الگوریتم حوزه تغییر مکان- شتاب 

و در نهایت الگوریتم های مبتنی بر کنترل هوشمند عبارتند از :

1- شبکه های عصبی                                                             (  Neural networks)

2- منطق فازی                                                                                ( Fuzzy logic)

3- الگوریتم ژنتیک                                                                     ( Genetic algorithm)

در این پاور پوینت الگوریتم کنترلی با استفاده از شبکه عصبی بعنوان یکی از الگوریتمهای مدرن کنترلی سازه ها ارائه شده است. این پاور پوینت 25اسلاید داشته و در ابتدا نسبت به نحوه پیدایش ، معماریشبکه عصبی و نحوه آموزش توضیحاتی داشته و در ادامه روشهای کنترل فعال سازه بکمک شبکه عصبی  را  ارائه می دهد.

دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم کلونی مورچگان از جمله کاربردی ترین الگوریتم های تکاملی است که در مسائل بسیاری نظیر بهینه سازی گسسته، یافت کوتاه ترین مسیر (یا هزینه) و گراف ها به خوبی جوابگو است. در این پست یک پاورپوینت فارسی بسیار مفید جهت یادگیری این الگوریتم سودمند جهت دانلود شما قرار گرفته است.

الگوریتم کلونی مورچگان یکی یکی از الگوریتم های بهینه سازی است که در دهه ی اخیر ارائه شده است.نوین بودن الگوریتم کلونی مورچگان شمار تحقیقات گسترده تری را طلب میکند.هدف اصلی این تحقیق معرفی الگوریتم و کاربردهای گسترده ی آن و همچنین پیاده سازی یکی از کاربردهای این الگوریتم است.عمومی ترین و اصلی ترین کاربرد این الگوریتم که توانایی حل مسئله فروشنده دوره گرد است که به شکل گرافیکی هم قابل نمایش است.پس از پیاده سازی نتیجه ای که گرفته تاییدی بر کارایی این الگوریتم می باشد.این الگوریتم برای حل این گونه مسائل که از مسائل بهینه سازی است ، بسیار کارآمد است.اساسا در مسائل بهینه سازی هدف یافت پاسخ بهینه می باشد.الگوریتم های متعددی در مبحث بهینه سازی به چشم می خورد که در این پایان نامه اندکی به معرفی معروف ترین آنها پرداخته شده است.مسئله ی فروشنده دوره گرد به دنبال یافتن کوتاه ترین تور است که در این پایان نامه نشان داداه شده است که الگوریتم کلونی مورچگان پس از گذشت اندک زمانی مسیر مناسب را پیدا می کند و در مقایسه با روش های دیگر از لحاظ معیار زمانی و سرعت به اندازه ی قابل توجهی به صرفه تر است

دانلود مقاله تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله توضیحی درباره کامپیوترهای موازی می‌دهیم و بعد الگوریتمهای موازی را بررسی می‌کنیم. ویژگیهای الگوریتم branch & bound را بیان می‌کنیم و الگوریتمهای b&b موازی را ارائه می‌دهیم و دسته‌ای از الگوریتمهای b&b آسنکرون برای اجرا روی سیستم MIMD را توسعه می‌دهیم. سپس این الگوریتم را که توسط عناصر پردازشی ناهمگن اجرا شده است بررسی می‌کنیم.

نمادهای perfect parallel و achieved effiency را که بطور تجربی معیار مناسبی برای موازی‌سازی است معرفی می‌کنیم زیرا نمادهای قبلی speed up (تسریع) و efficiency (کارایی) توانایی کامل را برای اجرای واقعی الگوریتم موازی آسنکرون نداشتند. و نیز شرایی را فراهم کردیم که از آنومالیهایی که به جهت موازی‌سازی و آسنکرون بودن و یا عدم قطعیت باعث کاهش کارایی الگوریتم شده بود، جلوگیری کند.

همیشه نیاز به کامپیوترهای قدرتمند وجود داشته است. در مدل سنتی محاسبات، یک عنصر پردازشی منحصر تمام taskها را بصورت خطی (Seqventia) انجام میدهد. به جهت اجرای یک دستورالعمل داده بایستی از محل یک کامپیوتر به محل دیگری منتقل می‌شد، لذا نیاز هب کامپیوترهای قدرتمند اهمیت روز افزون پیدا کرد. یک مدل جدید از محاسبات توسعه داده شد، که در این مدل جدید چندین عنصر پردازشی در اجرای یک task واحد با هم همکاری می‌کنند. ایده اصل این مدل بر اساس تقسیم یک task به subtask‌های مستقل از یکدیگر است که می‌توانند هر کدام بصورت parallel (موازی) اجرا شوند. این نوع از کامپیوتر را کامپیوتر موازی گویند.

شامل 51 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

   محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک   یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد. الگوریتم ژنتیک را می­توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می­کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب­های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب­ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده­اند ,تقریب­های بهتری از جواب نهایی بدست می­آید. این فرایند باعث می­شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.

این فایل به صورت word و در 20 صفحه می باشد.

دانلود پروژه پیاده سازی الگوریتم دایجسترا و آ* (آ استار) به صورت گرافیکی با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پروژه پیاده سازی الگوریتم دایجسترا و آ* (آ استار) به صورت گرافیکی با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود سورس کد روش Dijkstra's algorithm و A* search algorithm

موضوع پروژه: کدنویسی الگوریتم های دایجسترا و آ* برای مسیر یابی بین دو نقطه بر روی یک صفحه دلخواه

زبان برنامه نویسی: Csharp (سی شارپ دات نت)

محیط برنامه نویسی: Visual Studio 2012

توضیحات:

در علوم کامپیوتر، الگوریتم A* یک الگوریتم کامپیوتری است که به طور وسیع در پیمایش گراف و یافتن مسیر بین دو نقطه که گره نامیده می‌شوند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. به علت عملکرد و دقت بالای این الگوریتم استفاده گسترده‌ای از آن می‌شود. پیتر ای هارت (به انگلیسی: Peter E. Hart)، نیلز نیلسون (به انگلیسی: Nils Nilsson) و برترام رافائل (به انگلیسی: Bertram Raphael) اولین کسانی بودند که آن را در سال ۱۹۶۸ میلادی شرح دادند. این الگوریتم درواقع تعمیمی از الگوریتم دیکسترا می‌باشد. A* با استفاده از آروین(heuristic) عملکرد بهتری نسبت به زمان به دست می‌آورد.

در نظریه گراف، الگوریتم دیکسترا (به انگلیسی: Dijkstra's algorithm) یکی از الگوریتم‌های پیمایش گراف است که توسط دانشمند هلندی علوم رایانه، اِدْسْخِر دیْکْسْترا در سال ۱۹۵۹ ارایه شد.

این الگوریتم یکی از الگوریتم‌های پیمایش گراف است که مسئلهٔ کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ واحد را برای گراف‌های وزن‌داری که یال با وزن منفی ندارند، حل می‌کند و در نهایت با ایجاد درخت کوتاه‌ترین مسیر، کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ به همهٔ رأس‌های گراف را به دست می‌دهد. همچنین می‌توان از این الگوریتم برای پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ تا رأس مقصد به این ترتیب بهره جست که در حین اجرای الگوریتم به محض پیداشدن کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ به مقصد، الگوریتم را متوقف کرد.

الگوریتم دیکسترا یکی از الگوریتم‌های مورد استفاده برای محاسبه کوتاه ترین مسیر تک منبع (single-source shortest path) است و مشابه الگوریتم پریم می‌باشد در صورتی که گراف یال با وزن منفی داشته باشد، این الگوریتم درست کار نمی‌کند و می‌بایست از الگوریتم‌های دیگر نظیر الگوریتم بلمن-فورد که پیچیدگی زمانی آنها بیشتر است استفاده کنیم.

خط مشی الگوریتم دیکسترا، مشابه با روش حریصانهٔ استفاده شده در الگوریتم پریم برای پیدا کردن زیر درخت فراگیر بهینه است.

نمونه تصویر برنامه:

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد منبع برنامه یافتن کوتاه ترین مسیر طبق تصویر نمونه به زبان سی شارپ به صورت فرم اپلیکیشن قابل اجرا در محیط Visual Studio 2012 و نسخه های بالاتر (این کدها تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشند)

پیدا کردن مسیر بین دو نقطه با استفاده از چهار الگوریتم زیر قابل انجام است:

1. الگوریتم دایجسترا

2. الگوریتم آ استار یا Manhattan

3. الگوریتم دایجسترا دو طرفه

4. الگوریتم آ استار دو طرفه یا منهتن دو طرفه

می توانید به راحتی موانع مورد نیاز خود را با کلیک های راست و چپ بر روی صفحه قرار دهید و صفحه مورد نظر خود را بسازید و سپس الگوریتم انتخابی را اجرا نمایید.

توجه توجه: در صورتی که بخواهید ما میتوانیم یک ویدئوی آموزشی که در آن به طور کامل کدهای برنامه نویسی توضیح داده شده اند تنها با قیمت 50 هزار ضبط نموده و در اختیارتان قرار دهیم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و دیپلم هنرستان

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا دیپلم، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها، Artificial Intelligence، آزمایشگاه هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری، آزمایشگاه شبکه های کامپیوتری، ساختمان داده ها

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 30093