سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر در محیطهای صنعتی مختلف

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر در محیطهای صنعتی مختلف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر در محیطهای صنعتی مختلف


پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر در محیطهای صنعتی مختلف

 

 

 

 

 

فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحه:102

 

چکیده

 

در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیایی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف ، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موجود تولید می شود. این طرحها شامل نوع ماشین، تجهیز و ابزار برای هر فرآیند عملیاتی لازم برای تولید قطعه است. طرح های فرایند ممکن است به دلیل تفاوت محدودیت های منابع متفاوت باشند. بنابراین به دست آوردن طرح فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه مهم به نظر می رسد. به عبارت دیگر تعیین اینکه هر محصول درکدام کارخانه و با کدام ماشین آلات و ابزار تولید گردد امری لازم و ضروری می باشد. به همین منظور می بایست از بین طرحهای مختلف طرحی را انتخاب کرد که در عین ممکن بودن هزینه تولید محصولات را نیز کمینه سازد. در این تحقیق یک الگوریتم ژنتیک معرفی می شود که بر طبق ضوابط از پیش تعیین شده مانند مینیمم سازی زمان فرایند می تواند به سرعت طرح فرایند بهینه را برای یک سیستم تولیدی واحد و همچنین یک سیستم تولیدی توزیع شده جستجو می کند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) می تواند براساس معیار در نظر گرفته شده طرح های فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه ایجاد کند، بررسی های موردی به طور آشکار امکان عملی شدن و استحکام روش را نشان می دهند. این کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک در CAPP هم در سیستمهای تولیدی توزیع شده و هم واحد صورت می گیرد. بررسی های موردی نشان می دهد که این روش شبیه یا بهتر از برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) مرسوم تک کارخانه ای است

واژه‌های کلیدی

برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP)، الگوریتم ژنتیک، محیط صنعتی توزیع شده، تولید یکپارچه کامپیوتری.


 

فهرست مطالب

 

عنوان

صفحه

مقدمه ..........................................................................................................................................................................

11

فصل یکم - معرفی برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) و الگوریتم ژنتیک ..............................................

17

1-1- برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر................................................................................................................

17

1-1-1- رویکرد بنیادی ..............................................................................................................................................

18

1-1-2- رویکرد متنوع ...............................................................................................................................................

18

1-2- الگوریتم ژنتیک.................................................................................................................................................

20

1-2-1-کلیات الگوریتم ژنتیک..................................................................................................................................

21

1-2-2-قسمت های مهم الگوریتم ژنتیک....................................................................................................................

23

1-2-2-1-تابع هدف و تابع برازش..............................................................................................................................

26

1-2-2-2- انتخاب......................................................................................................................................................

27

1-2-2-3- تقاطع.........................................................................................................................................................

28

1-2-2-4- جهش........................................................................................................................................................

32

فصل دوم- نمونه هایی از کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر.........................................

34

2-1-بهینه سازی مسیر فرآیند با استفاده از الگوریتم ژنتیک...........................................................................................

34

2-1-1- توصیف توالی فرآیند.....................................................................................................................................

34

2-1-2- استراتژی کد گزاری.....................................................................................................................................

37

2-1-3- تجزیه و تحلیل همگرایی................................................................................................................................

38

2-1-3-1-همگرایی نزدیک شونده..............................................................................................................................

38

2-1-3-2-همگرایی با در نظر گرفتن احتمال................................................................................................................

40

2-1-3-3-همگرایی GAها در توالی سازی فرایندهای پشت سر هم.............................................................................

40

2-1-3-4-تعریف یک قانون.......................................................................................................................................

41

2-1-4-اپراتورهای ژنتیک...........................................................................................................................................

41

2-1-4-1-اپراتور انتخاب............................................................................................................................................

41

2-1-4-2- اپراتور تغییر و انتقال...................................................................................................................................

42

2-1-4-3- اپراتور جهش............................................................................................................................................

44

2-1-5- برقراری تابع تناسب.......................................................................................................................................

44

2-1-5-1- آنالیز محدودیت ها..................................................................................................................................

   44

2-1-5-2- برقراری تابع برازش...................................................................................................................................

45

2-1-6-مثال................................................................................................................................................................

47

2-1-6-1-مثالهایی برای کاربرد این روشها .................................................................................................................

47

2-1-6-2-تاثیر پارامترهای متغیر بر روند تحقیقات ......................................................................................................

49

2-1-7-نتیجه گیری...................................................................................................................................................

50

2-2-روشی برای برنامه ریزی مقدماتی ترکیبات دورانی شکل محور Cاستفاده از الگوریتم ژنتیک.........................

51

2-2-1-مقدمه.............................................................................................................................................................

51

2-2-2-مدول های سیستمCAPP پیشنهاد شده........................................................................................................

54

2-2-3-تجسم قطعه...................................................................................................................................................

56

2-2-4-تولید توالی های ممکن..................................................................................................................................

58

2-2-4-1-الزامات اولویت دار..................................................................................................................................

58

2-2-4-2- الزامات تلرانس هندسی.............................................................................................................................

59

2-2-4-3- رابطه ویژگی های اولویت دار....................................................................................................................

60

2-2-5 بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA..................................................................................................

64

2-2-5-1- تابع برازش...............................................................................................................................................

67

2-2-5-2- الگوریتم ژنتیک......................... .............................................................................................................

68

2-2-6- نتایج و بحث...............................................................................................................................................

71

2-2-7-نتیجه گیری...................................................................................................................................................

71

فصل سوم: الگوریتم پیشنهادی برای کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی قطعه به کمک کامپیوتر در محیط صنعتی .....

73

3-1-مقدمه................................................................................................................................................................

73

3-2-الگوریتم ژنتیک................................................................................................................................................

74

3-2-1-سیستم های تولیدی توزیع شده........................................................................................................................

74

3-2-2-نمایش طرح های فرایند...................................................................................................................................

75

3-2-3-جمعیت اولیه..................................................................................................................................................

76

3-3-تولید مثل..........................................................................................................................................................

76

3-3-1-ادغام...........................................................................................................................................................

76

3-3-2-دگرگونی و جهش.......................................................................................................................................

77

3-4- ارزیابی کروموزوم ...........................................................................................................................................

80

3-4-1- مینیمم سازی زمان فرایند................................................................................................................................

80

3-4-2- مینیمم سازی هزینه های تولید.........................................................................................................................

80

3-5- مطالعات موردی...............................................................................................................................................

81

3-5-1- CAPPسنتی................................................................................................................................................

81

3-5-2- CAPP توزیع شده.......................................................................................................................................

85

3-6- ارزیابی..............................................................................................................................................................

88

3-6-1- معیار اول.......................................................................................................................................................

88

3-6-2- معیار دوم.......................................................................................................................................................

89

فصل چهارم -نتیجه گیری....................................................................................................................................

90


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر در محیطهای صنعتی مختلف

سوالات درس ساختمان داده و الگوریتم ها پیام نور همراه با پاسخ

اختصاصی از سورنا فایل سوالات درس ساختمان داده و الگوریتم ها پیام نور همراه با پاسخ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سوالات درس ساختمان داده و الگوریتم ها پیام نور همراه با پاسخ


سوالات درس ساختمان داده و الگوریتم ها پیام نور همراه با پاسخ

سوالات درس ساختمان داده ها و الگوریتم ها پیام نور

شامل:

 

 

 

 

 

نیمسال اول 88-87 + پاسخنامه تستی و تشریحی

نیمسال اول 89-88 + پاسخنامه تستی و تشریحی

نیمسال دوم 89-88 + پاسخنامه تستی و تشریحی

نیمسال اول 90-89 + پاسخنامه تستی و تشریحی

نیمسال دوم 90-89 + پاسخنامه تستی 

نیمسال اول 91-90 + پاسخنامه تستی و تشریحی

نیمسال دوم 91-90 + پاسخنامه تستی 

نیمسال اول 92-91+ پاسخنامه تستی

نیمسال دوم 92-91+ پاسخنامه تستی 

نیمسال اول 93-92+ پاسخنامه تستی

نیمسال دوم 93-92+ پاسخنامه تستی و تشریحی

نیمسال اول 94-93+ پاسخنامه تستی و تشریحی

نیمسال دوم 94-93+ پاسخنامه تستی 

فرمت pdf

حجم: 22 مگابایت


دانلود با لینک مستقیم


سوالات درس ساختمان داده و الگوریتم ها پیام نور همراه با پاسخ

دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها (با شبه کد های c ++)

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها (با شبه کد های c ++) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها (با شبه کد های c ++)


دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها(با شبه کد های c ++)

 

 

 

 

 

 

249اسلاید با قابلیت ویرایش

این کتاب در باره تکنیک های مربوط به حل مسائل است.

تکنیک ، روش مورد استفاده در حل مسائل است.

 
مسئله ، پرسشی است که به دنبال پاسخ آن هستیم.
 
بکار بردن تکنیک منجر به روشی گام به گام (الگوریتم ) در حل یک مسئله می شود.
 
 منظورازسریع بودن یک الگوریتم، یعنی تحلیل آن از لحاظ زمان و حافظه.
نوشتن الگوریتم به زبان فارسی دو ایراد دارد:

1- نوشتن الگوریتم های پیچیده به این شیوه دشوار است.

2- مشخص نیست از توصیف فارسی الگوریتم چگونه

می توان یک برنامه کامپیوتری ایجاد کرد.

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت درس طراحی الگوریتم ها (با شبه کد های c ++)

تحقیق و پایان نامه بررسی جامع الگوریتم های مسیر یابی در شبکه های موردی (فرمت فایل Word ورد doc)تعداد صفحات 142

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق و پایان نامه بررسی جامع الگوریتم های مسیر یابی در شبکه های موردی (فرمت فایل Word ورد doc)تعداد صفحات 142 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق و پایان نامه بررسی جامع الگوریتم های مسیر یابی در شبکه های موردی (فرمت فایل Word ورد doc)تعداد صفحات 142


تحقیق و  پایان نامه بررسی جامع الگوریتم های مسیر یابی در شبکه های موردی (فرمت فایل Word ورد doc)تعداد صفحات 142

شبکه های موردی شامل مجموعه ای از نود های توزیع شده هستند که به صورت بی سیم با همدیگر در ارتباط می باشند. نودها می توانند کامپیوتر میزبان یا مسیریاب باشند که هر یک مجهز به یک فرستنده و گیرنده بوده و به طور مستقیم بدون هیچگونه نقطه دسترسی با همدیگر ارتباط برقرار می کنند، لذا سازمان ثابتی نداشته و در یک توپولوژی دلخواه شکل گرفته اند. مهمترین ویژگی این شبکه ها نیز وجود همین توپولوژی پویا و متغیر است که نتیجه تحرک نودها می باشد. نودها در این شبکه ها به طور پیوسته موقعیت خود را تغییر میدهند و بنابراین نیاز به یک پروتکل مسیریابی خوب که توانایی سازگاری با این تغییرات را داشته باشد، نمایان تر میشود. در این پایان نامه سعی شده است تا آلگوریتم های مسیریابی موجود در شبکه های موردی مورد بررسی قرار گیرند و کارایی، عملکرد و امنیت آنها با یکدیگر مقایسه شوند.

فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول : کلیات

هدف

پیشینه کار و تحقیق

روش کار و تحقیق

فصل دوم : معرفی شبکه های موردی

شبکه موردی چیست

معرفی انواع شبکه های موردی

مزایای شبکه های موردی

کاربردهای شبکه های موردی

محدودیت های شبکه های موردی

خصوصیات شبکه های موردی

فصل سوم : مسیریابی شبکه های موردی

چگونگی مسیریابی در شبکه های موردی

انواع پروتکل های مسیریابی

پروتکل های پیشگیرانه proactive

پروتکلdsdv

پروتکلwrp

پروتکلcsgr

پروتکلstar

پروتکل های واکنش دار reaction

پروتکل ssr

پروتکل dsr

پروتکل tora

پروتکل aodv

پروتکل rdmar

پروتکل های پیوندیHybrid

پروتکل zrp

پروتکل zhls

پروتکل های موقعیتیLocation

پروتکل dream

پروتکل lar

دسته بندی دوم الگوریتم های مسیر یابی شبکه های موردی

سلسله مراتبی

الگوریتم مسیریابی مبتنی بر مورچه متحرکmabr

الگوریتم Sdr اتخاذ شده

الگوریتم hopent

مسطح

الگوریتم مسیریابی مبتنی بر لانه مورچه

الگوریتم موریانه

الگوریتم مسیریابی اورژانس احتمالاتیpera.

الگوریتم مسیریابی فوری ویژهeara

الگوریتم مورچه aodv

مسیریابی شبکه های حسگر

روش های مسیریابی شبکه های حسگر

مسیریابی مسطح

روش سیل آسا

روش شایعه پراکنی

روش اسپینspin

روش انتشار هدایت کننده

مسیریابی سلسله مراتبی

پروتکل LEACH

پروتکل SEP

پروتکل PEGASIS

پروتکل TEEN و APTEEN

پروتکل SOP

پروتکل Sensor Aggregates Routing

پروتکل VGA

پروتکل HPAR

پروتکل TTDD

مسیریابی مبتنی بر مکان

پروتکل GAF

پروتکل GEAR

فصل چهارم : امنیت شبکه های موردی

مشکلات امنیتی در مسیر یابی شبکه های موردی

حملات مبتنی بر Modification

حملات مبتنی بر Impersonation

حمله سوراخ کرم

حمله هجوم

نیازمندی های امنیتی شبکه های موردی

الگوریتم های امن مسیریابی شبکه های موردی

پروتکل ARAN

پروتکل Ariadne

پروتکل saodv

پروتکل srp

پروتکل sead

پروتکل spaar

فصل پنجم : بحث و نتیجه گیری

نتیجه گیری

پیشنهادات

منابع و ماخذ

فهرست منابع فارسی

چکیده انگلیسی

تعداد صفحات : 142

فرمت فایل : Word ورد doc


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق و پایان نامه بررسی جامع الگوریتم های مسیر یابی در شبکه های موردی (فرمت فایل Word ورد doc)تعداد صفحات 142

تحلیل شبکه عصبی مبتنی بر موجک آموزش یافته با الگوریتم PSO برای پیش بینی بلادرنگ خطاها در گیرنده های تک فرکانسه GPS

اختصاصی از سورنا فایل تحلیل شبکه عصبی مبتنی بر موجک آموزش یافته با الگوریتم PSO برای پیش بینی بلادرنگ خطاها در گیرنده های تک فرکانسه GPS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

10pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normaدقت گیرنده های تک فرکانسه GPS به علت منابع خطاهای موجود در آن از قبیل خطاهای ناشی از اثر یونسفر و تروپسفر، خطای
ساعت ماهواره، خطای حاصله از اطلاعات مداری، خطاهای گیرنده و نیز خطای ناشی از پدیده چندمسیری، کم می باشد. وجود
منابع خطاهای بیان شده در فوق سبب می گردد دقت گیرنده های ارزان قیمت GPS، پایین و کاربردهای آن محدود شود. بنابراین
کاهش خطا در سیستم موقعیت یاب جهانی GPS از اهمیت بسزایی برخوردار است. الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) یک
الگوریتم جستجوی اجتماعی می باشد که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است. این الگوریتم از دیدگاه
محاسباتی بسیار ساده، دارای سرعت بالا و حافظه ای کم هزینه می باشد. در این مقاله یک شبکه عصبی مبتنی بر موجک آموزش
یافته با الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات برای پیش بینی بلادرنگ خطاها در گیرنده های تک فرکانسه GPS پیشنهاد می شود.
این مقاله از جمع آوری داده های واقعی برای ارزیابی کارآیی روش پیشنهادی استفاده می نماید. نتایج آزمایشگاهی در آزمون های
میدانی، پتانسیل قوی این روش مدل سازی خطا را جهت دسترسی به مکان سنجی دقیق تضمین می کنند. نتایج به دست آمده


دانلود با لینک مستقیم


تحلیل شبکه عصبی مبتنی بر موجک آموزش یافته با الگوریتم PSO برای پیش بینی بلادرنگ خطاها در گیرنده های تک فرکانسه GPS