تحقیق در مورد سیستم های خبره

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق در مورد سیستم های خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :word (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 9صفحه

نمایش دانش (Knowledge Representation) – قسمت اول

در این قسمت ابتدا به مفهوم دانش، و سپس به نمایش دانش – یعنی روش های ذخیره سازی دانش در پایگاه دانش – می پردازیم.

 کلمه ی دانش مانند کلمه عشق، از آن دسته کلماتی است که هر کسی معنای آن را می داند ولی با این حال هنوز تعریف آن بسیار دشوار است. بعضی کلمات از قبیل داده، واقعیات و اطلاعات به عنوان کلمات مترادف با دانش به کار می روند.

 انواع دسته بندی های دانش :

 1-       دانش پیشین و پسین : دانش پیشین به دانشی گفته می شود از قبل وجود دارد و مستقل از دانش بدست امده از طریق حواس می باشد. دانش پیشین همیشه درست فرض می شود مگر اینکه با دانش درست دیگری در تناقض باشد. به عنوان مثال عبارت "مجموع زوایای همه مثلث ها 180 درجه می باشد" نمونه ای از دانش های پیشین می باشد.  دانش پسین به دانشی گفته می شود که از طریق حواس به دست می آید. مثلا دانش به اینکه "چراغ راهنمایی سبز است"

2-       دانش رویه ای ، دانش اظهاری و دانش ضمنی : دانش رویه ای دانستن چگونگی انجام یک کار است. مثل دانستن طریق به جوش آمدن یک ظرف آب. دانش اظهاری به آگاهی از درستی یا نادرستی برخی چیزها اشاره می کند. دانش ضمنی، یا همان دانش نا خود آگاه به دانشی گفته می شود که نمی توان آن را با زبان بیان کرد. مثلا دانش به طریقه حرکت دادن دست ها.

دانش بیشترین اهمیت را در سیستم های خبره دارد :

   برنامه های کامپیوتری = ساختار داده ها + الگوریتم ها

   سیستم های خبره    = استنتاج + دانش

سلسله مراتب دانش :

اغتشاش شامل داده های مبهمی است که هیچ استفاده ای از آن ها نمی توان کرد. سطح بعدی، داده است که بطور بالقوه می توان از آن ها استفاده کرد. داده های پردازش شده، اطلاعات را تشکیل می دهند که کاملا مفید هستند. مرحله ی بعدی یعنی دانش، شامل اطلاعات بسیار تخصصی می باشد. در مبحث سیستم های خبره ی مبتنی بر قاعده، دانش به صورت قواعدی تعرف شده که توسط واقعیات فعال می شوند تا واقعیات جدید و یا اقدام خاصی را انجام دهند.

 به عنوان یک مثال از مفاهیم فوق، رشته 24عددی زیر را در نظر بگیرید.

1347178766832525156430015

اگر هیچ دانشی در باره ی این رشته نداشته باشیم، ممکن است نوعی اغتشاش به نظر بیاید. ولی اگر بدانیم این رشته معنی دار است، در این صورت این رشته یک داده خواهد بود.

برای تبدیل داده به اطلاعات ممکن است یک دانش قطعی و مشخص وجود داشته باشد. مثل الگوریتم زیر برای تبدیل داده ی فوق به اطلاعات :

اعداد را دو تا دو تا از هم جدا کنید.

از کلیه اعداد دو رقمی که کمتر از 32 هستند چشم پوشی کنید.