دانلود مقاله ISI استفاده از آستانه پویا به بهبود تشخیص خوشه LSI

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI استفاده از آستانه پویا به بهبود تشخیص خوشه LSI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :استفاده از آستانه پویا به بهبود تشخیص خوشه LSI

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Applying a dynamic threshold to improve cluster detection of LSI

تعداد صفحه :14

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

معنی کلمات در یک مجموعه بزرگ از اسناد. اخیرا نشان داده شده است که آن را نیز برای شناسایی نگرانی در کد منبع مفید است. استراتژی قطع درختان نقش مهمی در به دست آوردن خوشه، که شناسایی نگرانی دارد. در این مقاله نویسندگان مقایسه دو استراتژی برش درخت: برش ترکیبی پویا و معمولا استفاده می شود آستانه ارتفاع ثابت. دو مورد در کد منبع را از فیلیپس بهداشت و درمان به مقایسه نتایج با استفاده از هر دو روش انجام شده است. در حالی که برخی از تنظیمات خاص به فیلیپس مورد، نتایج نشان می دهد که استفاده از آستانه پویا، اجرا شده توسط ترکیبی برش پویا، بهبود در آستانه ارتفاع ثابت در تشخیص خوشه نمایندگی نگرانی مربوط است. این باعث می شود که رویکرد به عنوان یک کل قابل استفاده تر در عمل.

تشخیص حالت افراد از روی صورت افراد پروژه اماده ارایه بهمراه دیتابیس

اختصاصی از سورنا فایل تشخیص حالت افراد از روی صورت افراد پروژه اماده ارایه بهمراه دیتابیس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص حالت افراد از روی صورت افراد پروژه اماده ارایه بهمراه دیتابیس 

با پردازش عکس صورت افراد و دسته بندی داده حالات افراد :

شادی 

عصبانیت

نگرانی

و...

کافی است عکس را انتخاب کرده و حالت افراد تشخیص داده می شود.

تشخیص صحیح v1 & v2 گوشی های نوکیا x & xl

اختصاصی از سورنا فایل تشخیص صحیح v1 & v2 گوشی های نوکیا x & xl دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع:

تشخیص صحیح v1 & v2 گوشی های نوکیا x & xl

دانلود پایان نامه عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پایان نامه عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مطالب

امروزه نیاز به سیستم‌های تشخیص هویت افراد با دقت و قابلیت اطمینان بالا در حال گسترش است. پیشرفت‌های اخیر در زمینه تکنولوژی اطلاعات و بینایی ماشین و نیز نیاز روزافزون به امنیت، باعث شده است که پیشرفت‌های سریعی در زمینه تشخیص هویت افراد به صورت هوشمند و بر مبنای بیومتریک‌ها بدست آید. بیومتریک، علمی است که به اندازه‌گیری ویژگی‌های فیزیولوژیکی و یا رفتاری افراد برای تشخیص و یا تائید هویت آن‌ها می‌پردازد. در بین انواع مختلف روش‌های بیومتریک، بیومتریک عنبیه به عنوان دقیق‌ترین و قابل اطمینان‌ترین روش موجود مطرح می‌باشد. این بیومتریک به تحلیل الگوهای موجود در بافت عنبیه که مردمک را احاطه کرده‌اند می‌پردازد. عنبیه انسان ساختاری پیچیده و غیر عادی دارد که باعث می‌شود اطلاعات خیلی زیادی در بافت آن برای انجام عمل تشخیص هویت وجود داشته باشد. بافت عنبیه در دوران جنینی و در سال‌های آغازین تولد کامل می‌شود و پس از آن تا آخر عمر شخص بدون تغییر باقی می‌ماند. این بافت در داخل چشم قرار داشته و اندامی محافظت شده می‌باشد و به همین دلیل تاثیرات محیطی روی آن خیلی کم است.

به علاوه از بیرون نیز قابل دسترسی است و می‌توان به راحتی از آن تصویر برداری کرد. این ویژگی‌ها موجب شده‌اند که بافت عنبیه به عنوان یک بیومتریک ایده آل در نظر گرفته شود.

واژه‌های کلیدی:
تشخیص هویت، بیومتریک، عنبیه، لبه‌یابcanny

مقدمه. 1

فصل اول بیومتریک

1-1- مقدمه‌ای بر بیومتریک.... 4

1-2- انواع روش‌های تعیین هویت زیست‌سنجی موجود. 5

1-3- ارزیابی ویژگی‌های بیومتریک انسان.. 5

1-4- مزایای استفاده از روش‌های امنیتی بیومتریک.... 6

فصل دوم انواع روش‌های تشخیص هویت

2-1- مروری بر روشهای تشخیص هویت... 8

2-2- بازشناسی هویت از طریق اثر انگشت... 9

2-2-1اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت... 10

2-2-2استخراج سایر و یژگی‌ها 13

2-2-3- نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت... 14

روش اسکن مستقیم نوری.. 14

با استفاده از سنسور LE.. 15

2-2-4 نحوه استخراج ویژگی‌ها 16

2-3- بازشناسی هویت از طریق چشم. 17

2-3-1-بازشناسی هویت با استفاده از شبکیه. 17

2-3-1-1-تاریخچه. 17

2-3-1-2-آناتومی و یکتایی شبکیه. 18

2-3-1-3-تکنولوژی دستگاههای اسکن.. 19

2-3-1-4-منابع خطاها 20

2-3-1-5-استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت... 21

2-3-1-6-مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه. 21

2-3-2-بازشناسی هویت با استفاده از عنبیه. 22

2-4-بازشناسی هویت از طریق چهره 22

2-4-1-مقدمه. 22

2-4-2-مشکلات اساسی در بازشناخت... 23

2-4-3-روشهای استخراج خصوصیات از چهره 23

2-4-4-روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر. 24

2-4-5-تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر. 25

2-4-6-مدل سیستم بازشناخت... 25

2-4-7-پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت... 25

2-5-بازشناسی هویت از طریق DNA.. 26

2-5-1- بازشناسی DNA.. 27

2-6- بازشناسی هویت از طریق گفتار. 29

2-6-1- مقدمه. 29

2-6-2-معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار. 32

2-7-بازشناسی هویت از طریق امضا 32

2-7-1-طبیعت امضای انسان.. 32

2-7-2-انواع جعل امضا 33

2-7-3-نگاهی به روش‌های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا 33

2-7-4-انواع ویژگی‌های موجود در یک امضا 34

2-7-5-مزایا و معایب... 35

2-7-6- شرکت‌هایی که در این زمینه کار می‌کنند. 35

فصل سوم عنبیه

3-1- ساختار فیزیولوژیک عنبیه. 37

3-2- علم عنبیه. 39

3-3-خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی.. 39

3-4- مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی.. 40

فصل چهارم پردازش تصویر

4-1-مقدمه. 42

4-2-فرمت های اصلی تصویر. 42

4-3- پیش پردازش... 44

حذف نویز. 44

4-4- تشخیص لبه. 45

4-5- استخراج ویژگیها 47

فصل پنجم تشخیص هویت به وسیله عنبیه

5-1-تاریخچه. 50

5-2-کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه. 52

5-3- بعضی از شرکتهای استفاده کننده این الگوریتمها 52

5-4-مزایا و معایب عنبیه برای شناسایی افراد. 52

5-5- مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه. 54

5-5-1- تصویر برداری از عنبیه. 54

اطمینان از واقعی بودن عنبیه. 55

5-5-2- مکان‌یابی مردمک و عنبیه. 56

تعریف لبه. 57

تبدیل هاف دایروی.. 58

مشخص کردن مرز داخلی عنبیه. 59

جدا کردن مژه ها 60

مشخص کردن پلک‌ها 60

مشخص کردن مرز خارجی عنبیه. 61

استخراج مردمک.... 64

5-5-3-تبدیل مختصات کارتزن به قطبی.. 66

5-5-4- استخراج ویژگی‌ها 68

5-5-5-انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر. 69

فصل ششم جمع‌بندی و نتیجه گیری

مروری بر روش‌های موجود تشخیص مرزهای عنبیه. 86

اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه. 87

منابع. 88

لاتین.. 88

فارسی.. 88

پروژه تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص پلاک خودرو

اختصاصی از سورنا فایل پروژه تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص پلاک خودرو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:WORD

تعداد صفحه:81

نگارشگر:...

قابلیت ویرایش: دارد

چکیده

رشد بی رویه تعداد خودرو ها در شهر ها ، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک ، مدیریت پارکینگ ، عوارضی بزرگراهها و غیره شده است . غلبه بر این مشکلات نیازمند استفاده از منابع مالی و انسانی متنوعی است و نیروی انسانی قادر به مدیریت و کنترل کارآ مد خودروها نخواهد بود . با استفاده از یک سیستم اتوماتیک جهت تشخیص شماره پلاک خودرو ، می توان تا حدود زیادی بر مشکلات فائق شد .

سیستم اتوماتیک تشخیص پلاک خودرو چیست ؟

سیستم تشخیص پلاک خودرو این امکان را فراهم می سازد تا شماره موجود در پلاک موجود در تصویر به صورت اتوماتیک توسط کامپیوتر از تصاویر متحرک یا عکس استخراج گردد و بتواند به صورت عددی مورد استفاده قرار گیرد.

شناسایی شماره پلاک خودرو شامل سه گام اساسی میباشد :

تشخیص محل پلاک ، جداسازی کاراکترهای پلاک ، تشخیص کاراکترهای پلاک

هر سه گام مذکور و فعالیت های انجام شده در آن حوزه ها در این پروژه مورد بررسی قرار میگیرد .از تکنیک های استفاده شده در سیستم پیشنهادی می توان به تکنیک های تعدیل هیستوگرام ، تک رنگ سازی تصویر ، روش های موروفولوژیکی برای حذف نویز ، برچسب گذاری برای جداسازی کاراکترهای پلاک و مقایسه یا نمونه های اصلی برای تشخیص کاراکترهای پلاک اشاره کرد.

مقدمه

یکی از مسائل مهم امروزه که در حیطه ی کنترل ترافیک مطرح است ، تشخیص پلاک خودروها در فیلم های ظبط شده توسط دوربین های کنترل ترافیک می باشد. سامانه تشخیص پلاک خودرو یک سیستم کاملاً مکانیزه است که با استفاده از پردازش تصویر خودرو‌های عبوری از یک مکان، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند.برای استفاده از این سامانه، نیازی به نصب و تجهیز خودروها به وسیله‌ی دیگری مانند GPS یا برچسب‌های رادیویی- RFID Tag وجود ندارد. این سامانه با استفاده از دوربین‌های مخصوص، تصویری از خودرو در حال عبور اخذ می‌کند و آن تصویر را جهت پردازش توسط نرم‌افزار تشخیص پلاک خودرو به رایانه ارسال می‌کند.سیستم تشخیص پلاک خودرو کاربرد های فراوانی دارد که از آن جمله میتوان به اخذ عوارض ،محاسبه مدت سفر ، اتدازه گیری سرعت خودروها، کنترل ترافیک ، پارکینگ های عمومی ، زمینه امنیتی و نظامی اشاره کرد.

فهرست مطالب

مقدمه

فصل یکم -  سیستم شناسایی پلاک خودرو و کاربرد های آن

1-  سیستم شناسایی پلاک خودرو و کاربرد های آن 

1-1 - کاربرد های سیستم شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو 

1-1-1-  کاربرد سیستم در دولت الکترونیک 

1-1-2 - کاربرد سیستم تشخیص پلاک خودرو  در پارکینگ های عمومی 

1-1-3 - کنترل و اخذ عوارض ورود به محدوده طرح ترافیک 

1-1-4 - اخذ عوارض جاده ها و بزرگراه ها به صورت خودکار 

1-1-5-  محاسبه مدت سفر

1-1-6-  اندازه گیری سرعت متوسط 

1-1-7 - شناسایی خودروهای مسروقه 

1-1-8 - کنترل مرز ها 

1-1-9 - کنترل ترافیک 

1-1-10- سیستم های متحرک شناسایی پلاک خودرو

1-1-11- استفاده از سیستم شناسایی پلاک خودرو در پمپ بنزین

1-1-12- کنترل ورودی و خروجی در مناطق حفاظت شده

1-2 - مشکلات و موانع موجود در مسیر توسعه سیستم شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو 

1-2-1 - تاثیر شرایط اقلیمی و جغرافیایی

1-2-2 - تاثیر شرایط دانش وفناوری

1-2-3 - تاثیر شرایط قوانین و مقررات در رابطه با شکل ظاهری پلاک خودرو ها

1-2-4 - قرار گرفتن نویسه های عدد و حروف در یک سطر

1-2-5-  تاثیر رسم الخط مرسوم 

1-2-6 - سایر مشکلات 

فصل دوم-  بررسی سه  الگوریتم مختلف شناسایی پلاک خودرو

2- بررسی سه  الگوریتم  مختلف پلاک خودرو 

2-1 - اولین الگوریتم 

2-1-1-  دریافت تصاویر از دوربین های کنترل سرعت 

2-1-2 - عملیات پردازش تصویر و تشخیص پلاک خودرو 

2-1-3-  شناسایی مکان پلاک خودرو 

2-1-4 - شناسایی اعداد و حروف 

2-1-5-  صحت شناسایی پلاک 

2-1-6 - روش هایی برای صحت شناسایی پلاک 

2-2 - دومین الگوریتم 

2-2-1 - مرحله تشخیص محل پلاک خودرو 

2-2-2 - فیلتر گوسین 

2-2-3-  پیدا کردن لبه های عمودی تصویر

2-2-4-  تحلیل هیستوگرام 

2-2-5 - پیدا کردن محل کاندید پلاک 

2-2-6 - سایش تصویر 

2-2-7 - گسترش افقی تصویر 

2-2-8 - پر کردن حفره های احتمالی 

2-2-9 - گسترش عمودی تصویر 

2-2-10 - مرحله جداسازی کاراکترهای پلاک 

2-2-11 - مرحله شناسایی کاراکترها 

2-3 - سومین الگوریتم 

2-3-1 - مرحله استخراج پلاک

2-3-2 - مرحله تفکیک اعداد 

2-3-3 - مرحله تشخیص اعداد به کمک شبکه های عصبی

فصل سوم-  بررسی چند الگوریتم برای پیدا کردن محل پلاک خودرو

3- بررسی چند الگوریتم برای پیدا کردن محل پلاک خودرو

3-1 - روشی سریع برای پیدا کردن محل پلاک خودرو از تصاویر پیچیده بر اساس عملیات مورفولوژی 

3-1-1- پیدا کردن لبه های عمودی تصویر

3-1-2 - تحلیل هیستوگرام برای پیدا کردن تصویر کاندید

3-1- 3 - بررسی معیار تراکم 

3-1-4 - گسترش در جهت افقی و عمودی و یافتن اشتراک این دو تصویر و گسترش در جهت افقی تصویر اشتراک

3-1-5 - پر کردن حفره های احتمالی

3-1-6 - سایش تصویر و اعمال فیلتر میانه

3-1-7 - استخراج پلاک

3-2 - روش جدید مکان یابی پلاک خودرو در تصاویر رنگی

3-2-1 - روش شناسایی مکان پلاک

3-3 - استفاده از معیار هندسی و بافت برای تشخیص اشیاء در تصاویر متفاوت و پیچیده

3-3-1 - گردآوری تصاویر

3-3-2 - پیش پردازش

3-3-3-  انتخاب نواحی کاندید

3-3-4 - یافتن مکان پلاک

3-3-5 - تکرار الگوریتم برای یافتن پلاک های کوچک

فصل چهارم - بررسی الگوریتم پروژه

4- الگوریتم پروژه 

4-1 - پیدا کردن آبجکت های تصویر

4-2-  پیدا کردن ناحیه پلاک و بهینه کردن ناحیه مربوطه

4-3-  پیدا کردن نواحی شاما اعدادپلاک

4-4 - جداسازی کاراکترهای پلاک

4-5 - هم اندازه کردن ابعاد کاراکترهای جدا شده

4-6 - فراخوانی نمونه های اصلی از اعداد و حروف 

4-7- مقایسه نمونه های اصلی با کاراکترهای جدا شده 

فصل پنجم - نتیجه گیری

5-  جمع بندی  و نتیجه گیری

6- منابع