A novel urban traffic control algorithm in digital video images using Nero-Fuzzy systems
فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات 3
1) هدف 4 -1 °
2)پیشینه تحقیق 6 -1 °
3)روش کار و تحقیق 8 -1 °
فصل دوم : نظریه جریان ترافیک و اصول زما نبندی چراغهای تقاطع 11
1)مقدمه 12 -2 °
2)روابط تحلیلی پدیده ترافیک 12 -2 °
3)معرفی پارامترهای ترافیکی 13 -2 °
4)مدلهای احتمالاتی 15 -2 °
5)کنترل چراغ راهنمایی 18 -2 °
6)تحلیل عملکرد تقاطع 19 -2 °
7)چراغ های هوشمند سازگار با ترافیک 22 -2 °
8)کنترل هماهنگ چراغها در شبکه 25 -2 °
9)فازبندی 26 -2 °
10 )زمان بندی چراغ 28 -2 °
11 )چراغ های پیش زمان بندی شده 30 -2 °
ز
فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
فصل سوم : کنترل کننده های فازی – عصبی 32
1)مقدمه 33 -3 °
2)سیستم های فازی 33 -3 °
38 RBF 3)شبکه های عصبی -3 °
40 RBF 4)الگوریتم های آموزشی در شبکه عصبی -3 °
5)سیستم های نرو-فازی 44 -3 °
و کنترل کننده فازی 46 RBF 6)شبکه عصبی -3 °
48 FHLA فصل چهارم : الگوریتم آموزشی
1)مقدمه 49 -4 °
و مقداردهی اولیه به آن 49 RBF 2)طراحی ساختار شبکه -4 °
54 RBF 3)مشخص نمودن تعداد نرونهای لایه -4 °
55 RBF 4)تنظیم پارامترهای شبکه -4 °
5)پروسه تنظیم پارامترهای شبکه 58 -4 °
نسبت به الگوهای آموزشی 59 FHLA 6)حساسیت الگوریتم -4 °
فصل پنجم : اصول پردازش تصویر 61
1)مقدمه 62 -5 °
2)مفاهیم اولیه در پردازش تصویر 62 -5 °
3)روش های استخراج پارامترهای ترافیکی 63 -5 °
4)نظارت مبتنی بر ناحیه ثابت 64 -5 °
ح
فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
5) نظارت مبتنی بر ردگیری 66 -5 °
فصل ششم : شبیه سازی کنترل کننده هوشمند ترافیک 73
1)مقدمه 74 -6 °
2)طراحی سیستم کنترلرفازی 77 -6 °
79 FHLA 3)پیاده سازی نرم افزاری الگوریتم آموزشی -6 °
4)مدل سازی تقاطع ایزوله 82 -6 °
5)کنترل کننده پیش زمان بندی شده 83 -6 °
6)پردازش تصویر 84 -6 °
7)نتایج شبیه سازی 88 -6 °
فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات 101
° نتیجه گیری 102
° پیشنهادات 103
منابع و ماخذ 104
فهرست منابع فارسی 105
فهرست منابع لاتین 106
چکیده انگلیسی 109
پایان نامه ارشد برق ارائه الگوریتم کنترل ترافیک در تصاویر ویدئویی دیجیتال با استفاده از سیستم های نرو فازی
