سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله کویرى دیگر در کویر

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله کویرى دیگر در کویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله کویرى دیگر در کویر


دانلود مقاله کویرى دیگر در کویر

ل

ینک و پرداخت دانلود * پایین مطلب *

 

فرمت فایل : word ( قابل ویرایش )

 

تعداد صفحه : 2

 

 

 

 

مقدمه :

پس از خشک شدن دریاچه بختگان و مرگ جوجه فلامینگوها بسیارى این مسأله را مطرح کردند که خشکسالى دراین منطقه طبیعى نبوده است. یعنى آبگیرى سدهایى مانند سیوند و درودزن موجب خشک شدن دریاچه بختگان شده است اما معاون محیطى سازمان حفاظت محیط زیست چنین اعتقادى ندارد. «ما قبلاً به وزارت نیرو براى حق آبه سدهاى این منطقه هشدار داده بودیم اما عامل اصلى وقوع چنین حادثه اى آبگیرى سدهاى اطراف نبوده است. ما نباید مسائل غیرواقعى را بزرگ کنیم، بلکه باید به چنین حوادثى با نگاه منطقى بنگریم.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله کویرى دیگر در کویر

پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی

اختصاصی از سورنا فایل پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی


پایان نامه پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی

دوره خشک ((Droughtیک پدیده طبیعی است که به کندی آغاز، به آرامی گسترش و به شدت بر همه جوانب فعالیتهای بشری تاثیر می گذارد، لذا شناخت کامل و همه جانبه و پایش دقیق آن می تواند ابزار مناسبی را برای مقابله با آن و کاهش اثرات زیانبارش بدست دهد. بر همین اساس این تحقیق، تدوین مدل جامعی جهت ارزیابی و تحلیل دوره های خشک شامل زیر مدلهای تکمیل، تطویل و بازسازی داده ها و اطلاعات هواشناسی، پایش دوره های خشک و پهنه بندی این دوره ها را هدف قرار داده است. در ارائه مدل از روش های محاسباتی و تحلیلی منطق فازی برای پایش اطلاعات نادقیق و نامطمئن و از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS ) جهت تحلیل های مکانی اطلاعات مربوط به درجه، شدت، تداوم و توزیع مکانی دوره ها و شناسایی بهتر و جامعتر آنها استفاده شده است.

با توجه به نیاز حداقل مدل پایش به داده های هواشناسی ۳۰ ساله در ابتدا از تکنیک فازی بر مبنای تغییر طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع و حوزه ایستگاهها برای تطویل و بازسازی اطلاعات و داده ها استفاده شد. این تکنیک با استفاده از ۴۸ ایستگاه در کل استان خراسان آزمون گردید و نتایج حاصل از آن با روشهای موجود دیگر مقایسه گردید. نتایج حاصل حداقل خطا را برای تکنیک فازی بدست داد، بطوریکه متوسط خطای مطلق و ضریب همبستگی مقادیر تخمین زده شده و به ترتیب ۷/۰۵ میلیمتر و ۹۲/۶ درصد برای تکنیک فازی، ۱۱/۳۵میلیمتر و ۸۷/۳ درصد برای روش رگرسیون (بعنوان بهترین روش بین روشهای موجود) بود. همچنین تاثیر تغییر مرز توابع عضویت فازی، استفاده از عملگرهای مختلف فازی در مدل، تغییر حوزه و تعداد ایستگاهها بر نتایج مورد بررسی قرار گرفت که نهایتا استفاده از ۴ ایستگاه و در نظر گرفتن ضریب حوزه بهترین نتایج را بدست داد، در صورتیکه تغییر مرز توابع عضویت فازی و تغییر عملگرهای فازی تاثیر چندانی بر نتایج خروجی نداشت.

برای پایش دوره های خشک در ابتدا دو شاخص بارندگی استاندارد شده(SPI) و شاخص شدت دوره های خشک پالمر (PDSI) مد نظر قرار گرفت. استفاده از این دو شاخص و بررسی نتایج حاصل از آنها و مزایا و معایب مترتب بر آنها نشان دادند که در صورت اصلاح شاخصSPI و اضافه نمودن پارامتر درجه حرارت آن، این شاخص می تواند بعنوان شاخص مناسبی برای پایش دوره های خشک مطرح شود.بر این اساس یک مدل پایش فازی بر اساس شاخص جدیدی به نام شاخص تبخیر و تعرق و بارندگی استاندارد شده (SEPI)ارائه شد.در این مدل دو تابع عضویت فازی اشخاصSPI  و   SEIشاخص تبخیر و تعرق استاندارد شده که عینا مشابه شاخص SPIبوده و تنها بجای داده بارندگی از داده تبخیر و تعرق استفاده شده است) که عملا نشان دهنده تاثیر کمبود بارندگی و افزایش درجه حرارت بر وقوع دوره های خشک بودند، بعنوان ورودیها و تابع عضویت فازی SEPI بعنوان خروجی مدل استفاده شدند. ایت توابع عضویت از نوع توابع مثلثی و ذوزنقه ای با همپوشانی جزئی بوده که نهایتا ۸۱قانون با حداقل ۲و حداکثر ۴قانون فعال در هر مرحله را باعث شدند. طبقات شدت دوره های خشک و مرطوب ارائه شده در شاخص جدید بر اساس منطق فازی بوده که در تقابل با منطق بولین کارآرائی این مدل را افزایش داد. نتایج حاصل از مدل نشان داد که شاخص جدید کلیه مزایای شاخص SPIاز جمله امکان محاسبه در مقیاس های زمانی متفاوت را دارد بعلاوه تاثیر پارامتر درجه حرارت بر وقوع دوره های خشک نیز در آن لحاظ شده که این مسئله توانایی روند یابی این دوره ها را درشرایط و کاربردهای مختلف از جمله کاربردهای هواشناسی،کشاورزی، هیدرولوژیکی و اقتصادی- اجتماعی به شاخص جدید داده است هر چند که با توجه به تازگی شاخص هنوز نیاز به بررسی این شاخص در دیگر مناطق وجود دارد. مقایسه SEPI با SPI همبستگی بیش از ۹۰ درصدی برای کلیه مقیاس های زمانی و با PDSIهمبستگی بیش از ۸۰ درصدی در مقیاس های زمانی میانی و حدودا ۴۲ درصد در مقیاس های زمانی پایین و ۶۲ درصد در مقیاس های زمانی بالا را نشان داد. پایش دوره های خشک ایستگاه سینوپتیک مشهد برای دوره آماری ۲۰۰۱تا ۱۹۷۰میلادی با شاخص جدید،۶۵، ۴۸، ۲۷، ۱۷، ۱۵ و ۱۴ دوره خشک را به ترتیب برای مقیاس های زمانی ۱، ۳، ۶، ۹، ۱۲ و ۲۴ ماهه بدست داد که از این بین طولانی ترین دوره خشک با ۴۵ ماه تداوم در مقیاس زمانی ۱۲ ماهه در ماه می سال ۱۹۹۴ شروع و در ماه ژانویه سال ۱۹۹۸ خاتمه یافت.

در ادامه نیز پهنه بندی دوره های خشک بر اساس شاخص جدید با استفاده از روش کرجینگ به دو طریق مستقیم و غیر مستقیم انجام شد. در روش مستقیم، برای تولید نقشه های پهنه بندی شدت دوره های خشک از مقادیر نقطه ای شاخص SEPI و در روش غیر مستقیم از نقشه های پهنه بندی شده دو شاخص SPI  و SEI که به عنوان ورودهای مدل فازی بودند، استفاده شد. بررسی ها نشان داد که روش غیر مستقیم با توجه امکان محاسبه SPI در ایستگاههای بیشتر ، نتایج دقیقتری را بدست می دهد. بطوریکه متوسط خطای مطلق و ضریب همبستگی به ترتیب برای روش مستقیم ۷۵/۰ و ۵۵/۰ و برای روش غیر مستقیم ۲۲/۰ و ۸۰/۰ محاسبه شد. بهترین نتایج در روش غیرمستقیم برای مقیاس زمانی ۲۴ ماهه با متوسط خطای مطلق ۱۸/۰ و ضریب همبستگی ۸۵/۰ بدست آمد.


دانلود با لینک مستقیم


پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی

پایان نامه پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی


پایان نامه پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی

دوره خشک ((Droughtیک پدیده طبیعی است که به کندی آغاز، به آرامی گسترش و به شدت بر همه جوانب فعالیتهای بشری تاثیر می گذارد، لذا شناخت کامل و همه جانبه و پایش دقیق آن می تواند ابزار مناسبی را برای مقابله با آن و کاهش اثرات زیانبارش بدست دهد. بر همین اساس این تحقیق، تدوین مدل جامعی جهت ارزیابی و تحلیل دوره های خشک شامل زیر مدلهای تکمیل، تطویل و بازسازی داده ها و اطلاعات هواشناسی، پایش دوره های خشک و پهنه بندی این دوره ها را هدف قرار داده است. در ارائه مدل از روش های محاسباتی و تحلیلی منطق فازی برای پایش اطلاعات نادقیق و نامطمئن و از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS ) جهت تحلیل های مکانی اطلاعات مربوط به درجه، شدت، تداوم و توزیع مکانی دوره ها و شناسایی بهتر و جامعتر آنها استفاده شده است.

با توجه به نیاز حداقل مدل پایش به داده های هواشناسی ۳۰ ساله در ابتدا از تکنیک فازی بر مبنای تغییر طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع و حوزه ایستگاهها برای تطویل و بازسازی اطلاعات و داده ها استفاده شد. این تکنیک با استفاده از ۴۸ ایستگاه در کل استان خراسان آزمون گردید و نتایج حاصل از آن با روشهای موجود دیگر مقایسه گردید. نتایج حاصل حداقل خطا را برای تکنیک فازی بدست داد، بطوریکه متوسط خطای مطلق و ضریب همبستگی مقادیر تخمین زده شده و به ترتیب ۷/۰۵ میلیمتر و ۹۲/۶ درصد برای تکنیک فازی، ۱۱/۳۵میلیمتر و ۸۷/۳ درصد برای روش رگرسیون (بعنوان بهترین روش بین روشهای موجود) بود. همچنین تاثیر تغییر مرز توابع عضویت فازی، استفاده از عملگرهای مختلف فازی در مدل، تغییر حوزه و تعداد ایستگاهها بر نتایج مورد بررسی قرار گرفت که نهایتا استفاده از ۴ ایستگاه و در نظر گرفتن ضریب حوزه بهترین نتایج را بدست داد، در صورتیکه تغییر مرز توابع عضویت فازی و تغییر عملگرهای فازی تاثیر چندانی بر نتایج خروجی نداشت.

برای پایش دوره های خشک در ابتدا دو شاخص بارندگی استاندارد شده(SPI) و شاخص شدت دوره های خشک پالمر (PDSI) مد نظر قرار گرفت. استفاده از این دو شاخص و بررسی نتایج حاصل از آنها و مزایا و معایب مترتب بر آنها نشان دادند که در صورت اصلاح شاخصSPI و اضافه نمودن پارامتر درجه حرارت آن، این شاخص می تواند بعنوان شاخص مناسبی برای پایش دوره های خشک مطرح شود.بر این اساس یک مدل پایش فازی بر اساس شاخص جدیدی به نام شاخص تبخیر و تعرق و بارندگی استاندارد شده (SEPI)ارائه شد.در این مدل دو تابع عضویت فازی اشخاصSPI  و   SEIشاخص تبخیر و تعرق استاندارد شده که عینا مشابه شاخص SPIبوده و تنها بجای داده بارندگی از داده تبخیر و تعرق استفاده شده است) که عملا نشان دهنده تاثیر کمبود بارندگی و افزایش درجه حرارت بر وقوع دوره های خشک بودند، بعنوان ورودیها و تابع عضویت فازی SEPI بعنوان خروجی مدل استفاده شدند. ایت توابع عضویت از نوع توابع مثلثی و ذوزنقه ای با همپوشانی جزئی بوده که نهایتا ۸۱قانون با حداقل ۲و حداکثر ۴قانون فعال در هر مرحله را باعث شدند. طبقات شدت دوره های خشک و مرطوب ارائه شده در شاخص جدید بر اساس منطق فازی بوده که در تقابل با منطق بولین کارآرائی این مدل را افزایش داد. نتایج حاصل از مدل نشان داد که شاخص جدید کلیه مزایای شاخص SPIاز جمله امکان محاسبه در مقیاس های زمانی متفاوت را دارد بعلاوه تاثیر پارامتر درجه حرارت بر وقوع دوره های خشک نیز در آن لحاظ شده که این مسئله توانایی روند یابی این دوره ها را درشرایط و کاربردهای مختلف از جمله کاربردهای هواشناسی،کشاورزی، هیدرولوژیکی و اقتصادی- اجتماعی به شاخص جدید داده است هر چند که با توجه به تازگی شاخص هنوز نیاز به بررسی این شاخص در دیگر مناطق وجود دارد. مقایسه SEPI با SPI همبستگی بیش از ۹۰ درصدی برای کلیه مقیاس های زمانی و با PDSIهمبستگی بیش از ۸۰ درصدی در مقیاس های زمانی میانی و حدودا ۴۲ درصد در مقیاس های زمانی پایین و ۶۲ درصد در مقیاس های زمانی بالا را نشان داد. پایش دوره های خشک ایستگاه سینوپتیک مشهد برای دوره آماری ۲۰۰۱تا ۱۹۷۰میلادی با شاخص جدید،۶۵، ۴۸، ۲۷، ۱۷، ۱۵ و ۱۴ دوره خشک را به ترتیب برای مقیاس های زمانی ۱، ۳، ۶، ۹، ۱۲ و ۲۴ ماهه بدست داد که از این بین طولانی ترین دوره خشک با ۴۵ ماه تداوم در مقیاس زمانی ۱۲ ماهه در ماه می سال ۱۹۹۴ شروع و در ماه ژانویه سال ۱۹۹۸ خاتمه یافت.

در ادامه نیز پهنه بندی دوره های خشک بر اساس شاخص جدید با استفاده از روش کرجینگ به دو طریق مستقیم و غیر مستقیم انجام شد. در روش مستقیم، برای تولید نقشه های پهنه بندی شدت دوره های خشک از مقادیر نقطه ای شاخص SEPI و در روش غیر مستقیم از نقشه های پهنه بندی شده دو شاخص SPI  و SEI که به عنوان ورودهای مدل فازی بودند، استفاده شد. بررسی ها نشان داد که روش غیر مستقیم با توجه امکان محاسبه SPI در ایستگاههای بیشتر ، نتایج دقیقتری را بدست می دهد. بطوریکه متوسط خطای مطلق و ضریب همبستگی به ترتیب برای روش مستقیم ۷۵/۰ و ۵۵/۰ و برای روش غیر مستقیم ۲۲/۰ و ۸۰/۰ محاسبه شد. بهترین نتایج در روش غیرمستقیم برای مقیاس زمانی ۲۴ ماهه با متوسط خطای مطلق ۱۸/۰ و ضریب همبستگی ۸۵/۰ بدست آمد.


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه پایش و پهنه بندی خشکسالی با استفاده از منطق فازی و سیستم های اطلاعات جغرافیایی

تحلیل اورالسی سازگاری با خشکسالی در جامعه عشایری جنوب

اختصاصی از سورنا فایل تحلیل اورالسی سازگاری با خشکسالی در جامعه عشایری جنوب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحلیل اورالسی سازگاری با خشکسالی در جامعه عشایری جنوب


تحلیل اورالسی سازگاری با خشکسالی در جامعه عشایری جنوب

 چکیده :   هدف از این پژوهش تبیین سازگاری با خشکسالی در چارچوب توسعه پایدار روستایی می باشد. به منظور ساخت ابزار پژوهش از هر دو نوع روش شناسی کمی و کیفی استفاده شد که پس از مرور ادبیات تحقیق، پیشین نگاشته ها، و نیز مشاهدات میدانی محقق، مصاحبه باز و نیمه ساختارمند با عموم عشایر و خبرگان عشایری، رهبران محلی عشایر، و کارشناسانی از نهادهای محلی و استانی (ادارات عشایری، منابع طبیعی، جهاد کشاورزی – جنوب کرمان) تدوین و پالایش گردید. پایایی ابزار تحقیق با انجام یک آزمون مقدماتی برای بخش های مختلف به طور میانگین ۸۹ درصد محاسبه شد. روایی ظاهری و محتوایی نیز با بهره گیری از کمیته تحقیق و تعدادی از کارشناسان و اساتید دانشگاهی بررسی و پس از پالایش و تصحیح، تأیید گردید. آزمون مقدماتی هم نقش قابل توجهی در افزایش روایی محتوایی ابزار تحقیق داشت. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه خانوارهای عشایری جنوب استان کرمان بر اساس جمعیت قشلاقی و ییلاقی (  ۸۳۱۴-۱۰۹۹۶ ) بود که از این میان ۳۷۴ خانوار با استفاده از فرمول های نمونه گیری کیفی و کمی و به روش تصادفی طبقه ای متناسب با اندازه جامعه انتخاب شدند. سرانجام تحلیل اورالسی به منظور بررسی و تبیین روابط غیر خطّی همزمان میان چند مجموعه از متغیرها با مقیاس های مختلف انجام و نتایج به دست آمده تحلیل شد. تحلیل اورالس مفروضه هایی دارد که در صورت عدم برآوردن این مفروضه ها، اورالس قابل اجرا نخواهد بود.

 واژه های کلیدی:  خشکسالی، سازگاری، عشایر، اورالس


دانلود با لینک مستقیم


تحلیل اورالسی سازگاری با خشکسالی در جامعه عشایری جنوب

نگرشهای مولکولی و فیزیولوژیکی به تحمل خشکسالی

اختصاصی از سورنا فایل نگرشهای مولکولی و فیزیولوژیکی به تحمل خشکسالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نگرشهای مولکولی و فیزیولوژیکی به تحمل خشکسالی


نگرشهای مولکولی و فیزیولوژیکی به تحمل خشکسالی

نگرشهای مولکولی و فیزیولوژیکی به تحمل خشکسالی

24 صفحه در قالب word

 

 

 

 

 

نگرش های مولکولی و فیزیولوژیکی به تحمل خشکسالی

آب عامل اصلی محدود کننده در کشاورزی جهان می باشد. در کل اغلب گیاهان زراعی، حتی به یک تنش ملایم از دست دادن آب نیز به دشت حساس هستند. با وجود این، چند جنس از گیاهان مختص آفریقای جنوبی وجود دارند که قابلیت بسیار بالا برای مقاومت در برابر از دست دادن آب و خشک شدن را دارند. به این جنس ها، گیاهان قیامت "resurrection Plants" گفته می شود.

ما از Xerophta viscose به عنوان نمونه گیاهان قیامت (تک لپه ای) استفاده کردیم تا ژن های مرتبط با تحمل فشار اسمزی را استخراج کنیم. چندین ژن که بصورت متمایز بیان می شوند، در سطوح بیوشیمایی و ملکولی مورد مطالعه قرار گرفتند. این ژنها همان هایی هستند که قابلیت عملکردی خوبی به اشریشیاکلی در شرایط تنش اسمزی می دهند. ما در این مقاله از این آزمایش به عنوان پایه ای برای بحث درباره نگرش های ملکولی و فیزیولوژیکی به تحل خشکسالی، استفاده خواهیم کرد.

(osmoprotectants)، آبسیزیک اسید (ABA) و عوامل رونویسی

مقدمه:

آب یک جزء مهم و اساسی در متابولیسم تمام ارگانیسم های رانده است. آب، انجام شدن بسیاری از واکنش های حیاتی زیست شناختی را بوسیله دارا بودن خصوصیاتی نظیر حلالیت، فراهم کردن محیط انتقال، سرد کردن محیط از راه تبخیر، تسهیل می کند. (Bohert et al., 1995).

در گیاهان و سایر فتواتوتروف ها، آب نقش مهمی در فراهم کردن انرژی مورد نیاز برای پیشبرد فتوسنتز دارد. ملکولهای آب، طی فرآیندی بنام اتولیز شکسته شده و الکترونهایی بر جای می گذارند که این الکترونها برای به چرخه درآوردن انرژی نوری ذخیره شده در فتوسیستم II ضروری می باشند. (Salisbury an Ross, 1992a)

یکی از پیامدهای مهم تنش خشکی، از دست دادن آب پروتوپلاسمی است که منجر به افزایش غلظت یونهایی مانند  می شود. در غلظت های بالا چنین یونهایی به طور موثری مانع عملکرد متابولیکی می شوند (Hartung et al., 1998). همچنین افزایش غلظت اجزای تشکیل دهنده پروتوپلاسم و از دست دادن آب سلول باعث ایجاد وضعیت خاصی به نام «حالت شیشه ای: glassy state» می شود. در این حالت، ویسکوزیته مایع موجود در داخل سلول بیشتر می شود که در نتیجه باعث افزایش احتمال برهم کنش های مولکولی و واسرشت شدن پروتئین ها و فیوژن غشا می شوند. (Hartung et la., 1998; Hoekstra et al., 2001).

بنابراین گیاه برای حفظ تورگور سلولی و عملکردهای متابولیکی نیاز به بیان ژنهای خاصی دارد. گروه تحقیقاتی ما می کوشد گیاهان تراژنی زراعی و همچنین وحشی را که قادر به مقاوت در برابر خشکی باشند، ایجاد کند. منبع ژنها گیاهی به نام Xerophyta viscose (Baker) از خانواده Vello=iaceae است که متعلق به گروه کوچکی از نهاندانگان می باشد. این گیاه به علت قابلیت فوق العاده تحمل خشکی به «گیاه قیامت» ملقب شده است (Farrant, 2000, Gaff, 1977).

این گیاه (X. viscose) تا 5 درصد محتوای آب نسبی (RWC) می تواند آب از دست دهد و آبیاری مجدد این گیاه تقریباً به مدت 80 ساعت آنرا سیراب کرده و گیاه فعالیت های یزیولوژیکی خود را از سر می گیرد. (Sherwin and Farront, 1998).

ژنهایی که در این مقاله مورد بررسی قرار خواهند گرفت، شامل موارد زیر هستند: (XVPer 1 (کد کننده یک آنتی اکسیدان)، VATP1XV (کد کننده یک پروتئین زیر واحدی C مانند از آنزیم –H+ آدنوزین تری فسفاتاز)، XVGOLS (کد کننده یک گالاکتینول سنتاز)، ALDRXV4 (کد کننده یک آلدوز ردوکتاز)، XVSAP1 (کد کننده یک پروتئین متصل شونده به غشای سلولی) و DREB1A (کد کننده یک عامل رونویسی). برای تعیین اثرات ناشی از بیان این ژنها در تک لپه ای ها، آنها را به گیاه علفی بنام Digitaria sanguinalis انتقال دادیم و برای انتقال این ژنها خودمان یک سیستم انتقال طراحی کرده ایم (chen et al., 1998). سپس اگر نتایج مثبت باشند، ژنها به محصولات زراعی مانند ذرت (Zea mays) نیز منتقل خواهند شد. برای انجام چنین کاری بر روی دو لپه ای ها، ما نخست آن ژن ها را به Arabidopsis thaliana و Nicotina tobacum منتقل می کنیم.

پدیده تحمل خشکی یک پدیده پیچیده است که شامل بیان سازمان یافته ژنهای زیادی است (Walters et la., 2002) به عبارت دیگر، برای بدست آوردن گیاهان مقاوم در برابر خشکی، چند ژن باید به طور همزمان بیان شوند (Co-expression).

به عنوان مثال، بیان XVPer1، که به نظر می رسد DNA را در برابر گونه های فعال اکسیژن محافظت می کند، همزمان با بیان XVSAP1، که احتمالاً از تراوایی غشا جلوگیری می کند، همراه با بیان XVGOLS و ALDRXV4 که هر دو محافظت کننده اسمزی هستند، مجموعه ای از پروتئین های مرتبط به هم را نتیجه می دهد که با همکاری یکدیگر خصوصیت مقاومت در برابر خشکی را نتیجه می دهند.

برخی تغییرات ساختاری و فیزیولوژیکی ایجاد شده در سطح سلولها و در نتیجه در تمام پیکر گیاه از آنجائیکه پاسخ گیاهان به خشکی پیچیده و مختلف است، بنظر نمی رسد که فقط یک ژن در ایجاد تحمل خشکی نقش داشته باشد. بنابراین نیاز به درک پاسخ فیزیولوژیکی گیاهان تحت شرایط کمبود آب از اهمیت خاصی برخوردار است. (رجوع شود به Alpert and Oliver, 2002; Levitt, 1980, Walters et la. 2002 برخلاف گیاهان عادی، که پتانسیل آب را بالاتر از محیط حفظ می کنند و تلاش می کنند به فعالیت خود در دوره های کمبود آب ادامه دهند، گیاهان مقاوم خشکی یک استراتژی کاملاً متفاوت را به کار می گیرند: بافت های زنده تمام آب آزاد خود را از دست می دهند و سپس به طور آنی آب در دسترس بافت ها قرار می گیرد. این توانایی غیرعادی برای بقا در فقدان شدید آب در بافتهای زنده فقط در 100 نهاندانه مشاهده شده است (Gaff, 1977). اگر چه گیاهان قیامت ارزش اقتصادی چندانی برای کشاورزی ندارند، فهم بیشتر این پدیده می تواند نگرشهایی در مکانیسم های ممکن برای بهبود مقاومت گیاهان زراعی، ایجاد کند. در واقع روشهای زیادی وجود دارد که بوسیله آنها گیاهان مختلف به خشکسالی پاسخ می دهند (خلاصه شده در نمودار 1)

 

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است


دانلود با لینک مستقیم