دانلود مقاله ISI موقعیت خودرو دقیق به عنوان یک پارامتر اساسی برای سیستم های تعمیر و نگهداری راه آهن آهنگ خود آگاه هوشمند

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI موقعیت خودرو دقیق به عنوان یک پارامتر اساسی برای سیستم های تعمیر و نگهداری راه آهن آهنگ خود آگاه هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :موقعیت خودرو دقیق به عنوان یک پارامتر اساسی برای سیستم های تعمیر و نگهداری راه آهن آهنگ خود آگاه هوشمند

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Precise vehicle location as a fundamental parameter for intelligent self-aware rail-track maintenance systems

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
صنعت راه آهن در انگلستان است دستخوش تغییرات قابل توجهی در پاسخ به یک چشم انداز نوسازی برای 2040. توسعه و پیاده سازی از این خواهد برای راه آهن کاملا خودکار و ایمن شود. زمان واقعی تنظیم ترافیک را به عملکرد شبکه بهینه سازی، با قطار در حال اجرا در پی در یک منطقه ایمنی قابل حمل مجاور. بحرانی، تعمیر و نگهداری خواهد trainborne هوشمند و سیستم های مبتنی بر مسیر استفاده کنید. این اطلاعات دقیق و به موقع برای مداخله بر اساس شرایط در مکان های دقیق مسیر ارائه، کاهش خرابی در اختیار داشتن و به حداقل رساندن حضور کارگران در راه آهن کار می کند. واضح است، اطلاعات دقیقی از محل در زمان واقعی قطار است از اهمیت برخوردار است.
تقاضا دقت موضعی از راه آهن آینده کمتر از 2M است. چالش مهمی که از این شرط قابلیت به حل و فصل اشغال قطار را در آهنگ های مجاور، با بالاترین درجه از اعتماد به نفس است. قطعنامه ظریف برای محل گسل مانند آسیب یا قطعات از دست رفته مورد نیاز است، دقیقا.
محل سکونت از قطار در حال حاضر در فن آوری مسیر سیگنالینگ متکی است. با این حال، این سیستم ها عمدتا نشانه ای از حضور قطار در بخش های مسیر گسسته فراهم می کند. استاندارد جهانی ناوبری ماهواره ای سیستم (GNSS)، دقیقا و قابل اعتماد نمی تواند حل مکان به صورت مورد نیاز است.
در چارچوب نیازهای راه آهن آینده، دولت از فن آوری های محل هنر و سیستم های بررسی و نقد شد. مشخص شد که هیچ تکنولوژی فعلی قادر به حل مکان به عنوان مورد نیاز است. عدم قطعیت یک عامل مهم است. یک روش جدید یکپارچه با استفاده از فن آوری تعریف و فرآیند همجوشی داده کارآمد تر، به طور بالقوه می تواند یک راه حل دقیق تر و قوی ارائه دهد. معماری همجوشی داده فعال کردن سیستم های تعمیر و نگهداری راه آهن آهنگ خود آگاه هوشمند ارائه شده است.

تحقیق سیستم مدیریت هوشمند موتور و خودرو ECU

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق سیستم مدیریت هوشمند موتور و خودرو ECU دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این تحقیق در پنج فصل که شامل کلیات تحقیق ، ادبیات تحقیق ، ارتباط ای سی یو و عملگرها، بررسی ساختمان داخلی و عملکرد ای سی یو و نتیجه گیری

پروژه کنترل کیفیت آماری SPC در شرکت تولید قطعات خودرو

اختصاصی از سورنا فایل پروژه کنترل کیفیت آماری SPC در شرکت تولید قطعات خودرو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

رقابت در دنیای امروز، به گونه ای است که سازمان ها " کیفیت" را به عنوان شرط لازم کالاها و خدمات خود می دانند. به وطریکه سازمانهایی که تولیدات آنها، دارای کیفیت مطلوبی نباشد، نمی توانند به حیات خود در بازار رقابتی، ادامه دهند. در این پروژه سعی بر آن داشته ایم تا با بکارگیری اصول کنترل کیفیت آماری و ابزارهای مهم آن گامی هر چند کوچک در راستای تحقق اهداف کیفی شرکت برداریم. ما در این جا ابتدا نمونه گیری به عمل آورده و از طریق ابزارهای کنترل، کیفیت جامعه اماری را سنجیده ایم.

فرمت پروژه: PDF

تعداد صفحات: 27

فهرست مطالب

تاریخچه کنترل کیفیت

چکیده

تاریخچه شرکت سوخت آما

محصولات شرکت

نمودار فرآیند عملیات مونتاژ شرکت

داده های جمع اوری شده برای مشخصه های کیفی پیوسته (متغیرها)

نحوه نمونه گیری

جدول نمونه های گرفته شده (متغیرها)

هیستوگرام

برگه کنترل

نمودار پارتو

نمودار استخوان ماهی

نمودار پراکندگی

نمودار X بار

نمودار Xبار و R

نمودار S

نمودار P و NP

نمودار U و C

مقاله لیست قیمت سهام 10 شرکت فعال در صنایع خودرو سازی

اختصاصی از سورنا فایل مقاله لیست قیمت سهام 10 شرکت فعال در صنایع خودرو سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 73

اخبار و اطلاعیه ها در مورد شرکت

آهنگری تراکتورسازی ایران مجمع عمومی خود را برگزار کرد
820506 13:12
مجمع عمومی عادی سالیانه صاحبان سهام شرکت آهنگری تراکتورسازی ایران در 26 تیر ماه برگزار شد.
به گزارش ایران بورس در این جلسه 47/82 درصد دارندگان سهام شرکت حضور داشتند. شرکت سرمایه‌گذاری گروه صنعتی رنا 02/15 درصد و شرکت ایران خودرو و 15 درصد سهام شرکت را در اختیار دارند.
تصویب 151 هزار و 816میلیون ریال به عنوان فروش خالص سال مالی گذشته و 43 هزار و 493 میلیون ریال به عنوان سود قابل تخصیص از جمله مصوبات این مجمع گزارش شد.
چگونگی تخصیص این سود نیز واریز یک هزار میلیون ریال به حساب اندوخته قانونی، انتقال 32 هزار و 500 میلیون ریال به حساب سود سهام پرداختی و ثبت 9 هزار و 993 میلیون ریال به حساب سود انباشته شده در پایان سال.
همچنین قیمت هر سهم در زمان برگزاری مجمع 8105 ریال، ارزش ویژه هرسهم 2164 ریال، بازده نقدی هر سهم 4/13 درصد و قیمت به درآمد هر سهم (P/E) نیز 6/6 بوده است.
------------

اعلام پیش‌بینی درامد هر سهم آهنگری تراکتورسازی ایران
820514 15:09
شرکت آهنگری تراکتورسازی ایران پیش‌بینی درامد هر سهم خود برای سال مالی منتهی به پایان اسفند ماه 82 را 195ر1 ریال اعلام کرد این برآورد براساس سرمایه 30 هزار میلیون ریال شرکت بوده است.
پیش از این نیز در 17 اردیبهشت ماه همین برآورد عیناًٍ گزارش شده بود.
--------------------------

پرداخت سود سهام آهنگری تراکتورسازی ایران

820604 12:45
شرکت آهنگری تراکتورسازی ایران اعلام کردکه سود سهام سال مالی گذشته خود را پرداخت می‌کند.
براساس این گزارش سود سهام، سهامدارانی که تا حداکثر 100 هزار سهم این شرکت را دارند از 22 شهریور ماه به مدت 4 ماه و سود سهام، سهامداران بالای 100هزار سهم در مهلت قانونی باقی مانده سال پرداخت خواهد شد

آهنگری تراکتورسازی ایران صورتهای مالی شش ماهه منتشر کرد
821024 12:14
شرکت آهنگری تراکتورسازی ایران اطلاعات و صورتهای مالی شش ماهه خود تا پایان شهریور ماه سال جاری را در 23 دی ماه منتشر کرد.
بنابر این گزارش، داراییهای جاری در پایان این دوره و در مقایسه با پایان سال مالی قبل از 145 میلیارد و 994 میلیون و 866 هزار و 923 ریال به 156 میلیارد و 135 میلیون و 641 هزار و 326 ریال، بدهیهای جاری از 91 میلیارد و 843 میلیون و 240 هزار و 792 ریال به 116 میلیارد و 899 میلیون و 529 هزار و 507 ریال و حقوق صاحبان سهام از 196 میلیارد و 933 میلیون و 251 هزار و 909 ریال به 206 میلیارد و 530 میلیون و 400 هزار و 577 ریال رسیده است.

دانلود پایان نامه شناسایی خودرو از طریق عکس های هوایی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پایان نامه شناسایی خودرو از طریق عکس های هوایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.
حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافته‌ها می‌پردازیم.  درشناسایی خودرو در عکسهای هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه می‌شود و شروع کار ازتست‌های روانشناسی می‌باشد تا ویژگی‌های مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و...)پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسایی وسیله نقلیه بوسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام می‌شود. و وسیله نقلیه به عنوان مستطیل مدل می‌شود از میانگین gray level و سطحهای شیبدار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده می‌شود.
در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت بوسیله back ground subtraction شناسایی می‌شود.
در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگی‌ها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل می‌شود. جهت جاده‌ها بوسیله لاین‌های انبوه در تصویر تخمین زده می‌شود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد به عنوان  ویژگی استفاده می‌شود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشینهای در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده می‌شود.
نتایج بدست آمده شامل شکل مستطیلی، طرح wind shield، سایه ماشین تشخیص را آسانتر می‌کند و همچنین محیط که روی تشخیص اثر می‌گذارد می‌باشد.
در دسته‌ای از مسیر‌های جاده‌، مسیر‌های مورد نظر (DOI) می‌تواند بوسیله عکسها تخمین زده شود ویژگی‌های استفاده شده در این روش اغلب ویژگی‌های گردایان خطی می‌باشند. وازجوابهای گرادیان فیلتر‌های شکل اصلی استفاده می‌شود.
برای شناسایی ماشینها با ویژگی‌های قید شده باید شکل محل وابسته به مرکز را بشناسیم و از یک مدل عمومی شامل یک  frame geometrical wire model و یک surface reflectance model استفاده می‌شود.
در بحث یکپارچگی ویژگی‌های چندگانه به ترکیب خصوصیات نیاز داریم و از شبکه Baysian استفاده می‌کنیم. در پارامتر‌های handcraft BN به دستگاههایی با مقادیر CPT نیاز داریم انجام دادن شناسایی با پارامتر‌های دستی کارایی قابل قبولی را نشان می‌دهد.
سپس بحث یادگیری پارامتر‌ها بیان می‌شود که به عنوان مثال یادگیری CPT  فقط به محاسبات هیستوگرام نیاز دارد پس از آن شناسایی و سپس پردازش بیان خواهد شد. ضمنا بحث ROC که منحنی‌هایی هستند که کارایی سیستم ما  را روی دو database نشان می‌دهد مطرح می‌شود.

چکیده:
مقدمه
مقدمه‌ای بر روشهای شناسایی خودرو:
Car detection in Aerial  Images  (شناسایی ماشین در عکس‌های هوایی)
1- Ralated work  :
2-  our apprack
دیاگرام سیستم تشخیص
3- تست‌ روانشناختی (A Psychophysical test)
4- Feature Extraction (استخراج ویژگی)
1-4 clustering of  road direction
2-4- ویژگی‌های به کار برده شده برای ردیابی:
3-4 model – based  Feature Prediction :
5.Multi –feature integration
1-5 : پارامتریزه کردن خصوصیات:
2-5 یکپارچگی
3-5 : پارامتر‌های BN :  handcraft
4-5: یادگیری پارامتر‌ها :
6 . شناسایی و پس پردازش
1-6 : شناسایی
2-6 پس پردازش (Post – Processsing)
7- نتایج و بحث (Result & Discussion)
1-7: نتایج
2-7 زمان محاسبات
8- نتایج و آینده کار
Compont – based cardetection  in street Scencee Images
1- Object  detaction frome work
2- Experiment (آزمایش)
Street Scenes Subset database
keypoint – based car detector
Compaison to global SVMs
car detection
 1-3 : ترکیب اجزا Component Combination
2-3 : شناساگر اجزاComponent  detector
3-3 :  Component Combination classifier
4- car detection
5- نتایج Conclusion
Comporison with Prior work in Car detection
مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو:
Reference:
استفاده‌ی ICM
Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی )
شناسایی ماشین
Refrence
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles
1- توصیف سیستم پیگیری خط:
2-شناخت وردیابی ماشین:
سیستم حمل و نقل هوشمند
تاریخچه ی ITS :
تکنولوژیهای سیستم‌های حمل ونقل هوشمند
Wireless communications
Longer range:
Computational technologies
Floating Car Data:
Sensing technologies:
سنسور:
• Distance:
Inductive loop detection
Video vehicle detection
Intelligent transportation applications
مشکلات روشها
مراجع

شامل 85 صفحه فایل word