موضوع:
آموزش فارسی سازی گوشی های Huawei از طریق رم در حالت روشن
آموزش فارسی سازی گوشی های Huawei از طریق رم در حالت روشن
موضوع:
آموزش فارسی سازی گوشی های Huawei از طریق رم در حالت روشن
دانلود با فرمت ورد قابل ویرایش به همراه تصاویر
رشد استراتژیک از طریق بازارهای خارجی
مقدمه
شرکتهای بین المللی در زمینه هماهنگی و کنترل فعالیتهای شعب، واسطه ها و زیر مجموعه های خارجی خود با مشکل مواجه هستند. گاهی اوقات صادرکنندگان حتی نمی دانند که محصولاتشان در کدام کشور به فروش میرود. پراکندگی جغرافیایی زیاد شعب شرکت امر هماهنگی و کنترل را به اندازه کافی دشوار می کند، ولی وقتی دفاتر فروش، بازاریابی و حتی مراکز تولید هم هزاران کیلومتر با یکدیگر فاصله دارند برنامه ریزی و کنترل متمرکز و قوی فعالیتها بسیار سختتر می شود. در چنین شرایطی عدم تمرکز در برخی تصمیم گیری ها اجتناب ناپذیر، است حتی زمانیکه مدیریت یک استراتژی واحد را برای همه بخشهای عملیات ترجیح می دهد و مسئولیتهای هماهنگی و برنامه ریزی را به بالاترین سطوح مدیریت واگذار می کند.
در این فصل موضوعاتی را که بر توانایی هماهنگی وکنترل تصمیمات بازاریابی بین المللی اثر می گذارند، بررسی می کنیم. اولین عامل نقش بازارهای خارجی در رشد استراتژیک شرکتهای بین المللی است. در ادامه در مورد دامنه مطلوب تمرکز در تصمیم گیری های بازاریابی بحث می کنیم. این موضوع بطور مختصر در فصل 8 بیان شد، اما در این فصل بیشتر از (به جای) تخصیص مسئولیت تصمیم موضوع را از نقطه نظر کنترل و هماهنگی مورد بررسی قرار می دهیم. سپس متغیرهایی که تمرکز استراتژیک بر تلاشهای توسعه خارجی شرکت را فراهم می کنند، اشاره می کنیم. در این قسمت، شایستگی های نسبی تنوع بازار و تمرکز بازار را به عنوان استراتژیهای توسعه مرور می کنیم، و بعد نشان میدهیم که چگونه می توانید از تحلیل محصول – بازار برای انتخاب یک استراتژی مناسب استفاده کنید. مبحث بعدی، برنامه ریزی در شرکتهای چند ملیتی خواهد بود. که با تحقیقی در زمینه عوامل رقابتی، نظیر چرخه عمر محصول بین المللی، روابط هزینه – حجم، که استراتژیهای بازاریابی بین المللی را تحت تاثیر قرار می دهند همراه است. در پایان، به بحث در مورد فرآیندهای توسعه و بهینه سازی استراتژی بازارهای بین المللی خواهیم پرداخت. در این زمینه، چک لیستی برای حوزه های تصمیم گیری استراتژیک ارائه خواهیم کرد، که با جزئیاتی در مورد توسعه یک برنامه بازاریابی در (ضمیمه A) همراه است.
رشد استراتژیک از طریق بازارهای خارجی
اولین تصمیم .............
برای دریافت متن کامل لطفا نسبت به پرداخت قیمت فایل اقدام نمائید.
تعداد صفحات : 62 فرمت : word
تولید انرژی الکتریکی از طریق سوزاندن زباله های شهری
شکل : کارخانه زباله سوز تولید برق
مقدمه
در جهان امروز، زباله ها یک آلاینده زیست محیطی شناخته شده هستند، که اگر به چاره اندیشی ننشینیم و از بار آلودگی ها وپسمانده ها نکاهیم، تندرستی، سلامت و بهداشت همگانی با ناهنجاری های فراوانی روبه رو خواهد شد. در این میان محل دفن زباله، نقش مهمی را در شبکه دفع زباله بازی می کند و جزئی از استراتژی جدید مدیریت جامع مواد زائد جامد محسوب می شود.
دفن بهداشتی زباله های در زمین، بعنوان یکی از راهبردهای دفع زباله و مهار اثرات ناگوار زیست محیطی آن، مطرح بوده است. درمحل های دفن زباله در اثرمجموعه ای از فرایند بیولوژیکی بیهوازی، بر روی مواد آلی تجزیه پذیر گازی تولید می شود که بنام گازدفنگاه خوانده می شود که اخیراً در جهان در ارتباط با طرح های تبدیل و استفاده از گاز حاصل از مراکز دفن زباله (LFG) موج جدیدی ایجاد شده است.
گاز متان که حدود ۵۵ درصد از LFG را تشکیل می دهد، یکی از گازهای گلخانه ای است که از لحاظ پتانسیل ایجاد پدیده گلخانه ای، هم ارزش CO2 است. در ضمن این ماده قابل انفجار است، که از دیرباز، افرادی که در محل دفن کار می کردند، به وجود گاز در محل دفن پی برده بودند. این امر با فشار یک لوله آهنی در داخل محل دفن و روشن کردن انتهای باز آن لوله توسط آتش ثابت می شد. این شعله مدت ها می سوخت تا اینکه وزش باد آن را خاموش می کرد . همچنین متان در صورت عدم کنترل صحیح می تواند باعث آلودگی آب های زیرزمینی نیز بشود. در عمل از هر تن زباله شهری خام بین ۲۰ ـ ۵ متر مکعب گاز در هر سال قابل بازیافت خواهد بود و افزایش این مقدار با طراحی و مدیریت درست محل دفن امکان پذیر است. به علاوه باید توجه داشت که غلظت متان در اتمسفر سالانه ۶/۰ درصد افزایش می یابد در حالی که دیگر گاز گلخانه ای یعنی CO2 سالیانه فقط ۴/۰ درصد افزایش غلظت اتمسفری می یابد.
مهاجرت و انتشار گاز دفنگاه ، بطور بالقوه اثرات متفاوتی در محیط ها دارند. مهمترین این اثرات عبارتند از:
خطرات آتش سوزی و انفجار
مخاطرات بهداشتی
تخریب سبزیجات
آلودگی آبهای زیرزمینی
تأثیرات جهانی آب و هوا
آزار و اذیت به خاطر بوی بد
گروهی از افراد عادی فکر می کنند که چون این گاز از زباله به دست آمده است گازی خطرناک و آلوده بوده و سوختن آن نیز نامطمئن است ولی باید گفت که دقیقاً موضوع برعکس است. در واقع باید متذکر شد که از لحاظ مواد حاصل از احتراق (CO، HC، VOC و NOX) گاز حاصل از مراکز دفن دارای آلودگی کمی است و چون دمای شعله آن پایین است، میزان NOX آن حدود ۶۰ درصد کمتر از احتراق گاز طبیعی خواهد بود
به علاوه گازهای حاصل از مراکز دفن زباله (LFG) به عنوان سوخت تجدیدپذیر به حساب می آیند.
مطالب فوق بدان معنی است که مهار گاز LFG از دیدگاه زیست محیطی یک اجبار است و از سوی دیگر این گاز به خاطر داشتن مقدار قابل توجهی متان می تواند به عنوان یک سوخت مورد استفاده قرار گیرد.
سیستم جمع آوری گاز
محل مصرف گاز (LFG) از انعطاف پذیری بالایی برخوردار است و از کوره یک آبگرمکن ساده تا یک مبدل پیل سوختی را شامل می شود. جمع آوری این گاز در مرکز دفن زباله نیز کار نسبتاً ساده ای است و برای این کار باید یک سری چاه های عمودی در سراسر محل دفن زباله حفر کرد. این چاه ها از طریق یک شبکه لوله ای به یکدیگر وصل شده و گاز را جمع آوری می نمایند. جهت تسهیل در امور می توان از لوله های PVC استفاده کرد. البته جهت افزایش کارآیی سیستم می توان لایه هایی از سنگ خرد شده، بتونیت و ماسه را نیز در سر راه قرار داد. ضمناً تمامی این چاه ها به یک جمع کننده مرکزی متصل هستند که این جمع کننده را می توان به یک کمپرسور یا یک دمنده متصل کرد. به صورت تقریبی بیان شده است که برای هر ۴/۰ هکتار از مساحت محل دفن به یک چاه جمع آوری گاز نیاز است. نهایتاً نیز می توان گاز را وارد مشعل کرده و یا به هر مصرف دیگری رساند و یا حتی آن را پالایش کرد و کیفیت آن را بهبود بخشید.
فهرست
عنوان صفحه
مقدمه 1
مواد حاصل از صنایع نفتی امروزه 3
تشکیل نفت 4
تئوری تشکیل نفت از مواد آلی و معدنی 5
ذخائر نفتی 6
فصل اول 7
تاریخچه سازمان 8
فصل دوم 9
دستور العملهای ایمنی در آزمایشگاه 10
رقیق کردن اسیدها 11
روش و شرایط حفاظتی کار با اسیدها 11
دقت در اعمال آزمایشگاهی 12
شناسایی مواد شیمیایی 13
تشخیص محلولهای شیمیایی 13
شناسایی اسید ها و بازها 14
تعاریف 15
آزمایش یک 18
آزمایش دو 19
آزمایش سه 19
طرز تهیه بعضی از محلولهای شیمیایی 20
در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.
حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافتهها میپردازیم. درشناسایی خودرو در عکسهای هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه میشود و شروع کار ازتستهای روانشناسی میباشد تا ویژگیهای مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و...)پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسایی وسیله نقلیه بوسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام میشود. و وسیله نقلیه به عنوان مستطیل مدل میشود از میانگین gray level و سطحهای شیبدار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده میشود.
در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت بوسیله back ground subtraction شناسایی میشود.
در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگیها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل میشود. جهت جادهها بوسیله لاینهای انبوه در تصویر تخمین زده میشود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد به عنوان ویژگی استفاده میشود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشینهای در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده میشود.
نتایج بدست آمده شامل شکل مستطیلی، طرح wind shield، سایه ماشین تشخیص را آسانتر میکند و همچنین محیط که روی تشخیص اثر میگذارد میباشد.
در دستهای از مسیرهای جاده، مسیرهای مورد نظر (DOI) میتواند بوسیله عکسها تخمین زده شود ویژگیهای استفاده شده در این روش اغلب ویژگیهای گردایان خطی میباشند. وازجوابهای گرادیان فیلترهای شکل اصلی استفاده میشود.
برای شناسایی ماشینها با ویژگیهای قید شده باید شکل محل وابسته به مرکز را بشناسیم و از یک مدل عمومی شامل یک frame geometrical wire model و یک surface reflectance model استفاده میشود.
در بحث یکپارچگی ویژگیهای چندگانه به ترکیب خصوصیات نیاز داریم و از شبکه Baysian استفاده میکنیم. در پارامترهای handcraft BN به دستگاههایی با مقادیر CPT نیاز داریم انجام دادن شناسایی با پارامترهای دستی کارایی قابل قبولی را نشان میدهد.
سپس بحث یادگیری پارامترها بیان میشود که به عنوان مثال یادگیری CPT فقط به محاسبات هیستوگرام نیاز دارد پس از آن شناسایی و سپس پردازش بیان خواهد شد. ضمنا بحث ROC که منحنیهایی هستند که کارایی سیستم ما را روی دو database نشان میدهد مطرح میشود.
چکیده:
مقدمه
مقدمهای بر روشهای شناسایی خودرو:
Car detection in Aerial Images (شناسایی ماشین در عکسهای هوایی)
1- Ralated work :
2- our apprack
دیاگرام سیستم تشخیص
3- تست روانشناختی (A Psychophysical test)
4- Feature Extraction (استخراج ویژگی)
1-4 clustering of road direction
2-4- ویژگیهای به کار برده شده برای ردیابی:
3-4 model – based Feature Prediction :
5.Multi –feature integration
1-5 : پارامتریزه کردن خصوصیات:
2-5 یکپارچگی
3-5 : پارامترهای BN : handcraft
4-5: یادگیری پارامترها :
6 . شناسایی و پس پردازش
1-6 : شناسایی
2-6 پس پردازش (Post – Processsing)
7- نتایج و بحث (Result & Discussion)
1-7: نتایج
2-7 زمان محاسبات
8- نتایج و آینده کار
Compont – based cardetection in street Scencee Images
1- Object detaction frome work
2- Experiment (آزمایش)
Street Scenes Subset database
keypoint – based car detector
Compaison to global SVMs
car detection
1-3 : ترکیب اجزا Component Combination
2-3 : شناساگر اجزاComponent detector
3-3 : Component Combination classifier
4- car detection
5- نتایج Conclusion
Comporison with Prior work in Car detection
مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو:
Reference:
استفادهی ICM
Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی )
شناسایی ماشین
Refrence
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles
1- توصیف سیستم پیگیری خط:
2-شناخت وردیابی ماشین:
سیستم حمل و نقل هوشمند
تاریخچه ی ITS :
تکنولوژیهای سیستمهای حمل ونقل هوشمند
Wireless communications
Longer range:
Computational technologies
Floating Car Data:
Sensing technologies:
سنسور:
• Distance:
Inductive loop detection
Video vehicle detection
Intelligent transportation applications
مشکلات روشها
مراجع
شامل 85 صفحه فایل word
موضوع فارسی : پایگاه تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی از طریق کنده کاری ساختار داخلی
موضوع انگلیسی : Database forensic analysis through internal structure carving
تعداد صفحه : 10
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
ابزار قانونی کمک تحلیلگران با بازیابی از هر دو داده ها و سیستم حوادث، حتی از
ذخیره سازی خراب. این ابزار به طور معمول در روش «فی لو کنده کاری" تکیه می کنند برای بازگرداندن فایلهای
پس از از دست دادن ابرداده با تجزیه و تحلیل فی خام محتوای لو باقی مانده است. مقدار قابل توجهی از
اطلاعات حساس ذخیره شده است و پردازش شده در پایگاه داده های رابطه بنابراین نیاز به ایجاد
پایگاه داده ابزار پزشکی قانونی است که فی لو راه حل کنده کاری به قلمرو پایگاه داده را گسترش دهد. خام
ذخیره سازی پایگاه داده به "صفحات" فردی است که می توان به عنوان خوانده یا نه ارائه شده به تقسیم
تحلیلگر و بدون کمک از پایگاه داده خود را. علاوه بر این، به طور مستقیم دسترسی خام
ذخیره سازی پایگاه داده، ما می توانیم چیزهایی که معمولا از کاربران پایگاه داده پنهان را نشان دهد.
وجود دارد تعدادی از ابزار ج پایگاه داده خاص توسعه یافته برای بازیابی پایگاه داده اورژانس وجود دارد، هر چند معمولا برای تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی از پایگاه داده است. در این مقاله، ما در حال حاضر
ابزار جهانی که یکپارچه پشتیبانی از بسیاری از پایگاه داده های مختلف، بازسازی جدول و
محتوای داده ها دیگر از هر قطعه ذخیره سازی بر روی دیسک و یا باقی مانده در memory.We د تعریف
یک روش برای به طور خودکار (با دخالت کاربر حداقل) مهندسی معکوس
ذخیره سازی در پایگاه داده های جدید، برای تشخیص تغییرات داده های فرار و کشف عمل کاربر
شی ء. در نهایت، ما تجربی توانایی ابزار ما برای بازیابی هر دو حذف را بررسی و
تا حدی داده به طور مستقیم از حافظه داخلی پایگاه داده های مختلف خراب شده.
کلمات کلیدی: پایگاه پزشکی قانونی
کنده کاری فایل
تجزیه و تحلیل حافظه
تجزیه و تحلیل تصادفی
مدل سازی ذخیره سازی پایگاه داده