نام مقاله
Statistical Modeling of Spot Instance Prices in Public Cloud Environments
مدلسازی آماری قیمت های بازار های لحظه ای برای محیط های ابری عمومی
سال انتشار: 2011
2011 Fourth IEEE International Conference on Utility and Cloud Computing
Bahman Javadi∗, Ruppa K. Thulasiram†, and Rajkumar Buyya∗
∗ Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory
Dept. of Computer Science and Software Eng., The University of Melbourne, Australia
Email: bahmanj, raj@csse.unimelb.edu.au
† Computational Financial Derivatives (CFD) Laboratory
Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, Canada
Email: tulsi@cs.umanitoba.ca
نمونه ترجمه متن چکیده
Abstract—The surge in demand for utilizing public Cloud resources has introduced many trade-offs between price, performance and recently reliability. Amazon’s Spot Instances (SIs) create a competitive bidding option for the public Cloud users at lower prices without providing reliability on services. It
is generally believed that SIs reduce monetary cost to the Cloud users, however it appears from the literature that their characteristics have not been explored and reported. We believe that characterization of SIs is fundamental in the design of stochastic scheduling algorithms and fault tolerant mechanisms
in public Cloud environments for spot market. In this paper, we have done a comprehensive analysis of SIs based on one year price history in four data centers of Amazon’s EC2.
For this purpose, we have analyzed all different types of SIs in terms of spot price and the inter-price time (time between price changes) and determined the time dynamics for spot price in hour-in-day
and day-of-week. Moreover, we have proposed a statistical model that fits well these two data series. The results reveal that we are able to model spot price dynamics as well as the inter-price time
of each SI by the mixture of Gaussians distribution with three or four components. The proposed model is validated through extensive simulations, which demonstrate that our model exhibits
a good degree of accuracy under realistic working conditions. Keywords-Cloud Computing; Spot Price; Statistical Model;
چکیده
افزایش تقاضا برای استفاده از منابع ابری عمومی باعث شکل گیری رابطه بده بستان بین قیمت، عملکرد و اخیرا اعتماد پذیری شده است. بازار های لحظه ای آمازون باعث شکل گیری گزینه های مناقصه ای رقابتی برای کاربران ابرهای عمومی و با قیمت ناچیز و البته بدون قابلیت اعتماد به خدمات شده است. اعتقاد بر این است که بازار های لحظه ای آمازون باعث کاهش هزینه های ماهانه کاربران ابری می شود، با این حال با توجه به ادبیات پژوهشی به نظر می رسد تا کنون ویژگی ها و مشخصات آنها مورد بررسی قرار نگرفته است. به اعتقاد ما ویژگی های Sis در طراحی الگوریتم های زمان بندی و مکانیستم های تحمل خطا در محیط های ابری عمومی بازار های لحظه ای از اهمیت مضاعفی برخوردار است. در مقاله حاضر، تحلیل مقایسه ای SIs بر پایه تاریخچه قیمت یک ساله مراکز داده EC2 در آمازون انجام شده است. بدین منظور، گونه های مختلفی از SIs ها از نظر قیمت نقدی و زمان بین قیمتی (زمان بین تغییر قیمت ها) مورد تحلیل قرار گرفته و پویش های زمانی برای قیمت های نقد (لحظه ای) به صورت یک ساعت در روز و روز در هفته تعیین شد. افزون بر این، یک مدل آماری مناسبت با این دو مجموعه داده پیشنهاد شد. نتایج حاکی از آن است که می توان با ترکیب توزیع Gaussians همراه با سه یا چهار مولفه دیگر، اقدام به مدلسازی پویش های قیمت لحظه ای و همچنین زمان بین قیمت ها در هر SI نمود. این مدل پیشنهادی بر اساس شبیه سازی های متعددی مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده است که این مدل تحت شرایط واقع گرایانه دارای میزان قابل قبولی از دقت و صحت است.
آنچه پس از خرید تحویل داده می شود:
1. اصل مقاله به زبان انگلیسی با فرمت پی دی اف PDF
2. ترجمه مقاله به زبان فارسی با فرمت ورد Word
ترجمه مقاله مدلسازی آماری قیمت های بازار های لحظه ای برای محیط های ابری عمومی
