پاورپوینت آموزش و معرفی دستگاه برداشت هندوانه تعداد صفحات 18 اسلاید
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: تعریف مسئله 4
فصل دوم :کاوش در متون 6
6 Crash Prediction Module معرفی مدل پیش بینی تصادف
-1-2 اطلاعات موردنیاز جهت مدل 7
-2- پروسه پی شبینی تصادفات با توجه به روند پیشرفت الگوریتم پیش بینی از المانها 9 2
10 CPM -3-2 خروجیهای مدل
-4-2 الگوریتم پیش بینی تصادفات 11
-5-2 معرفی مدلهای پایه 12
مقالات موجود در رابطه با نرم افزار 13
فصل سوم: روش تحقیق 15
فصل چهارم:نحوه انجام تنظیمات اولیه نرم افزار 17
-1-4 مراحل تنظیمات 17
-2-4 ساختن یک فایل جدید 19
-3-4 تغییر پارامترهای پیش فرض 22
فصل پنجم: نحوه مدل کردن راه وتقاطع 27
27 (Highway Edit) -1-5 مدل کردن راه
27 (File) -1-1-1-5 معرفی منوی فایل
29 (Edit) -2-1-1-5 معرفی منوی ویرایش
30 (View) -3-1-1-5 معرفی منوی نمایش
33 (Tools) -4-1-1-5 معرفی منوی ابزارها
34 (Help) -5-1-1-5 معرفی منوی کمک
36 (Update Highway) 1-2-1 میان بر به روز کردن راه -5
36 (Edit Highway Intersection Data) 2-2-1-5 میان بر ویرایش اطلاعات تقاطع
36 (Station Equations Edit) 3-2-1-5 میان بر ویرایش اطلاعات روابط ایستگا هها
37 (View Highway) 4-2-1-5 میان بر نمایش راه
37 (View Highway Graph) 5-2-1-5 میان بر نمایش گراف راه
38 (General Tab) 1-3-1-5 منوی مشخصات عمومی
42 Horizontal Tab) 2-3-1-5 معرفی منوی المانها و قوسهای افقی
45 (Vertical Tab) 3-3-1-5 معرفی منوی المانهای قائم
47 (Cross Section Tab) 4-3-1-5 معرفی منوی مقاطع عرضی
51 (Lane Tab) ( 5-1-3-5 معرفی منوی مسیرعبور (خطوط عبور
59 (RoadSide Tab) 6-3-1-5 معرفی منوی جوانب راه
71 (Tab Other) 7-3-1-5 معرفی منوی غیره
1-2-5 معرفی تقاطع ها 74
2-2-5 معرفی پارامترهای موردنیاز 75
3-2-5 مدل کردن تقاطع بوسیله نرم افزار 76
فصل ششم: معرفی مدلهای موجود در نرم افزار 88
88 (PRM) (Policy Review Module) -1-6 مدل بازبینی طرح هندسی
93 (CPM) (Crash Prediction Module) -2-6 مدل پیش بینی تصادفات
96 (DCM) (Design Consistency Module) -3-6 مدل ارزیابی کارائی طراحی راه
99 (IRM) (Intersection Rewiew Module) -4-6 مدل بازبینی تقاطع
101 (TAM) (Traffic Analysis Module) -5-6 مدل آنالیز ترافیکی
فصل هفتم: بررسی نمونه خروجیهای نرم افزار 105
105 (PRM) (Policy Review Module) -1-7 خروجیهای مدل بازبینی طرح هندسی
112 (CPM) (Crash Prediction Module) -2-7 خروجیهای مدل پیش بینی تصادفات
115 (DCM) (Design Consistency Module) -3-7 خروجیهای مدل ارزیابی طراحی راه
118 (IRM) (Intersection Rewiew Module) -4-7 خروجیهای مدل بازبینی تقاطع
118 (TAM) (Traffic Analysis Module) -5-7 خروجیهای مدل آنالیز ترافیکی
فصل هشتم:نتیجه گیری وارائه مسائل برای حل 121
مراجع 122
چکیده:
در این تحقیق ضمن معرفی سیستم های چند متغیره، بیان ریاضیات مربوط به آنها و تحلیل مختصر روشهای کنترل چند متغیره، به دلیل اهمیتی که حذف اثرات متقابل بین چند حلقه ای و حتی کاهش آن ها در طراحی سیستمهای کنترل چند متغیره دارد، به گردآوری و ارائه ی روشهای مختلف دکوپله سازی و چگونگی بهره برداری از آنها در طراحی و کنترل سیستمهای چند متغیره، جهت ارتقاء سطح کیفی عملکرد آنها می باشد. بدیهی است گشودن افق های تحقیقاتی آینده و ارائه ی پیشنهادات در این زمینه راه را برای ادامه این مسیر هموارتر خواهد کرد.
مقدمه:
بیشتر پروسه های صنعتی عموماً به طور همزمان دارای چند ورودی – چند خروجی و یا به عبارت دیگر، چند متغیره می باشند. مسئله طراحی یک سیستم کنترل برای سیستم های چند متغیره ای که بتوانند مشخصه های مطلوب حلقه بسته را، همانند پایداری حلقه بسته، ردیابی ورودی های مرجع و حذف اغتشاش را برآورده سازند، به دلیل وجود تداخل یا اندرکنش در این سیستم ها، امری مشکل می باشد. همچنین به دلیل وجود تداخل، استفاده از شیوه های کنترلی تک ورودی- تک خروجی نیز برای چنین سیستم هایی به سختی امکان پذیر است. در واقع می توان مسئله تداخل را اساسی ترین مسئله طراحی سیستم های کنترل چند متغیره دانست. یک استراتژی موثر برای کنترل سیستم های چند متغیره این است که ماتریس تابع تبدیل سیستم را به یک ماتریس قطری تبدیل کنیم. این استراتژی را “دکوپله سازی” می نامند. به این ترتیب اگر ماتریس حاصله قطری و یا قطری غالب باشد، کنترل چند متغیره به یک مجموعه از حلقه های کنترلی مستقل تبدیل خواهد شد. به همین دلیل در تئوری سیستم های چند متغیره، توجه بسیاری به دکوپله سازی و طراحی سیستم های بدون تداخل شده است و یکی از معیارهای عملکرد یک سیستم چند متغیره، میزان کوپلینگ و یا تداخل در سیستم می باشد. در این تحقیق ضمن معرفی سیستم های چند متغیره، بیان ریاضیات مربوط به آنها و تحلیل مختصر روشهای کنترل چند متغیره، به دلیل اهمیتی که حذف اثرات متقابل بین چند حلقه ای و حتی کاهش آن ها در طراحی سیستمهای کنترل چند متغیره دارد، به گردآوری و ارائه ی روشهای مختلف دکوپله سازی و چگونگی بهره برداری از آنها در طراحی و کنترل سیستمهای چند متغیره، جهت ارتقاء سطح کیفی عملکرد آنها می باشد. بدیهی است گشودن افق های تحقیقاتی آینده و ارائه ی پیشنهادات در این زمینه راه را برای ادامه این مسیر هموارتر خواهد کرد.
فصل اول:
آشنایی با سیستمهای چند متغیره
معرفی سیستمهای چند متغیره و نمایش آنها در حالت کلی، سیستمهایی را که به طور همزمان دارای چند ورودی و چند خروجی باشند را، “سیستمهای چند متغیره” و یا “چند ورودی- چند خروجی” نامند. اکثر سیستمهای صنعتی و فیزیکی موجود دارای چنین ساختاری می باشند. بسیاری از روشهای تحلیل و طراحی سیستمهای کنترل بر اساس مدل ریاضی از سیستم تحت مطالعه بنا نهاده شده اند. ازآنجائیکه اکثریت سیستمهای فیزیکی را می توان با یک دستگاه معادلات دیفرانسیل غیر خطی و معادلات جبری توصیف نمود، با خطی سازی این معادلات حول نقطه کار تعیین شده، می توان به تحلیل سیستم و طراحی سیستمهای کنترل خطی حول نقطه کار پرداخت. در مطالعات سیستم های کنترل چند متغیره، 4 نوع مدل خطی برای توصیف سیستم به کار گرفته می شوند. این 4 مدل عبارتند از:
1- توصیف فضای حالت
2- توصیف ماتریس تابع تبدیل
3- توصیف ماتریس سیستم
4- توصیف کسر– ماتریسی
تعداد صفحات: 67
خواندن این گزارش کارآموزی در این ایستگاه برق برای هر کسی که با برق سر وکار دارد مفید می باشد.این ایستگاه 400 کیلو ولت از سمت 400 به شبکه سراسری برق کشور و نیروگاه اتمی بوشهر و از سمت 230 کیلو ولت به نیروگاه گازی کازرون و شبکه 230 کیلو ولت استان و از سمت 132 کیلو ولت به نیروگاه گازی کنگان و شبکه 132 کیلو ولت استان مرتبط است. همچنین مصرف 20 کیلوولت بخش مرکزی شهرستان بوشهر را تامین می کند.این ایستگاه یک ایستگاه تک خطی نیست و ارتباط حلقه سراسری 400 کیلوولت بین هرمزگان و خوزستان و فارس را هم برقرار می سازد.پس این ایستگاه می بایست به شکلی طراحی شود که هیچگاه و در هر شرایطی خاموشی در منطقه خود و حلقه سراسری ایجاد نکند و توانایی پاسخ به نیاز مصرف استان در تلرانس های متفاوت بار را داشته باشد