نمودار فرآیندی وظیفه ای-فرآیند بازنگری مدیریت

اختصاصی از سورنا فایل نمودار فرآیندی وظیفه ای-فرآیند بازنگری مدیریت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

PDF

مربوط به شرکت برق منطه ای فارس

1 صفحه نمودار فرآیندی وظیفه ای بازنگری مدیریت و 2 صفحه شرح فعالیت ها 

مناسب جهت کار عملی درس تجزیه و تحلیل سیستم در تمام رشته ها

یادگیری ذهنی - حر کتی نقش رابطه شدت وظیفه

اختصاصی از سورنا فایل یادگیری ذهنی - حر کتی نقش رابطه شدت وظیفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات27

یادگیری ذهنی - حر کتی : نقش رابطه شدت وظیفه
خلاصه- اهداف مدل تنبام (2001)]مدل یک بعد اجتماعی- شناختنی اعمال قوه مشاهده شده و حد تحمل اعمال قوه ، کتابچه روانشناسی ورزش( صفحات 820-810 نیویورک )[ مدل ار تباط شدت تمرین - ذهن استفاده شده تا دو بررسی را طراحی وصورت دهد تا استراتژی های ذهنی افراد را در طی در گیری در دو وظیفه پرمتقاضی حرکتی وتاثیر رابطه به شدت وظیفه برکانون ذهنی ( یادگیری ذهنی – حر کتی)را بررسی نماید .
طراحی : یک طر ح آزمایشی به کار گر فته شده ، در صور تیکه طبقه بندیهای فکر ( مر تبط در مقابل غیر مرتبط) در طی سه مر حله یک وظیفه دست گیر( مطالعه 1)و در طی50% ،70%،90% حداکثر اکسیژن به کار گرفته در یک وظیفه دوچر خه سواری ( مطالعه 2 ) مر تبط با بررسی مر بع - چی غیر پارامتری شدند .
روشها – شرکت کنندگان مرد و زن در معرض حس افزاینده تلاش حرکت از طریق دو وظیفه خسته کننده قرار گرفتند : یک وظیفه دست گیر ایزومتری (تعداد = 35) و یک وظیفه دوچرخه سواری ثابت (تعداد = 13) . در طی هر وظیفه به شرکت کنندگان‌آموزش داده شد تا به صورت کلامی افکار فعلی خودشان را به صورت جملاتی، عباراتی یا کلماتی به طور مستمر در سرتاسر فرآیند آزمون بیان کنند. افکار گزارش شخصی شرکت کنندگان، در طی وظایف ثبت شدند و مدتی بعد طبقه بندی شدند تا الگوهای کانون ذهنی مرتبط و غیر مرتبط را نشان دهند.
نتایج : کانون ذهن، به صورت مسلطی، مرتبط بود، هنگامیکه شدت وظیفه، بالا بود. این یافته ها با مدل (2001) تینام ثابت هستند که ] مدل یک بعد اجتماعی – شناختنی اعمال قوه مشاهده شده و حد تحمل اعمال قوه است[ . کتابچه مدل روانشناسی ورزش رابطه بین شدت تمرین و تخصیص ذهن (یادگیری ذهنی - حرکتی) را مطرح می سازد که ذکر می کند که کلیدهای فیزیولوژیکی آستانه تلاش بر یادگیری ذهنی مسلط هستند.
نتیجه گیریها : در طی شرایط بار کار بالا و طول مدت طولانی، ذهن بر حسهای فیزیولوژیکی سختی متمرکز می شود که بر آگاهی مرکزی مسلط هستند. در این نکته، یک یادگیری ذهنی مرتبط تقریباً قطعی است.

دانلود مقاله ارزشیابی داراییهای نامشهود و معنوی و نقش آن در بهبود وظیفه مباشرت مدیران شرکتها

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ارزشیابی داراییهای نامشهود و معنوی و نقش آن در بهبود وظیفه مباشرت مدیران شرکتها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در دهه های اخیر یکی از مباحث مهم در تئوری های حسابداری شرکتها، داراییهای نامشهود بوده است.چیزی که مشهود است، این است که داراییهای نامشهود دارای ارزش بالایی می باشند ولیکن این ارزش به دلیل ماهیت خاص و مشکل بودن ارزشیابی معمولا در صورتهای مالی قابل مشاهده نیست.به هر حال، بر اساس ارتباط آن با مقاصد تجاری خاص، اهمیت آن برای سهامداران انکار ناپذیر است. به نظر میرسدگزارش های مالی سنتی که بر مبنای قواعد سنتی حسابداری، بازده های بالقوه را مستثنی می کند، جهت مقاصد تصمیم گیری نا مربوط باشد.

بنابر این، رویکردهای شناسایی و ارزیابی داراییهای نامشهود می تواند برای کمک به تصمیم گیری بهتر، سودمند باشد. در طی دو دهه انتهایی قرن بیستم تغییرات اساسی رخ داده است. بر این اساس شرکت ها نیاز دارند تا محرک هایی که به سطوح ارزش بیشتر منجر می شوند، شناسایی نمایند.سرمایه گذاری در داراییهای نامشهود و سرمایه های فکری احتمالا اولین گام برای نوآوری و در نتیجه جهت خلق ارزش است.مدیریت و گزارشگری سرمایه فکری می تواند، بر اساس یک مبنای منطقی، شکاف درک میان حسابداری و ارزش بازار را بر طرف نماید. هدف این مقاله  تمرکز بر اهمیت داراییهای نامشهود در تمامی فرایند خلق ارزش می باشد.در واقع شاید بتوان گفت هیچ اجماعی بر سر تعریف " نامشهود "وجود ندارد.همچنین یک دارایی نامشهود نمی تواند در یک بازار منسجم به راحتی خریداری شده و یا فروخته شود،تایید وجود آن ممکن است غیر ممکن باشد، ممکن است دارای یک عمر معین نباشد، ارزشش دارای نوسان باشد و گاهی اوقات با یک فعالیت، محصول، خدمت یا واحد تجاری مرتبط باشد.

مقاله به صورت ورد قابل ویرایش می باشد 

تعداد صفحات مقاله 10 صفحه می باشد 

فایل مقاله بعد از خرید قابل دانلود می باشد 

دانلود مقاله ISI الگوریتم موازی چند وظیفه برای DSRC

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI الگوریتم موازی چند وظیفه برای DSRC دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :  الگوریتم موازی چند وظیفه برای DSRC

موضوع انگلیسی : Multi-task Parallel Algorithm for DSRC 

تعداد صفحه : 7

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014
 
زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

چند وظیفه الگوریتم موازی است برای سرعت بخشیدن به برنامه از توالی DNA اعمال بار مطالعه شده است کمپرسور (DSRC) است، که
تخصصی برای فشرده سازی DNA توالی فایل داده ها - فستک فرمت فایل. فرآیند فشرده سازی است برای اولین بار به دو بخش تقسیم
وظایف موازی: داده ها کار روند و داده ها کار ورودی. پس از آن، وظیفه پردازش داده است که بیشتر به دو بخش تقسیم: عنوان داده
بخشی فرآیند و دیگر بخش پردازش داده. سه مدل موازی بالا برای پردازش داده ها عنوان توسعه یافته: چند پردازنده
مدل، CPU + GPU و CPU مدل + مدل MIC. هر سه مدل تست شده، و در نتیجه نشان می دهد که نزدیک به شتاب 3X می توانید
به دست آمده. حداکثر توان مشاهده شده در میان تمام موارد مورد آزمایش قرار 144 MB / S است، و توان متوسط 120MB / S است.
تحقیقات نشان می دهد که نسبت شتاب بستگی به نوع سیستم عامل توالی. این برنامه بهتر بر روی داده های انجام
از ILLUMINA و سیستم عامل های تعیین توالی جامد.

کلمات کلیدی: چند وظیفه موازی؛ چند رشته ای؛ GPU؛ MIC؛ فستک فایل با فرمت. فشرده سازی

ترجمه مقاله ISI 2015: زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک چند-هدفه

اختصاصی از سورنا فایل ترجمه مقاله ISI 2015: زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک چند-هدفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

کارایی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، بیشتر شامل کل زمان تکمیل، متوسط زمان تکمیل و موازنه‌ی بارِ منبع است. اگرچه این تحقیق نتوانسته که این سه تابع هدف را به صورت ترکیبی در نظر بگیرد. در این مقاله، برای حل مسئله‌ی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، یک الگوریتم ژنتیک چند-هدفه پیشنهاد شده است. یک مجموعه‌ی بزرگ وظیفه، به چندین وظیفه‌ی کوچک تقسیم شده و در نتیجه اجازه‌ی جور شدنِ این وظایف کوچک با منابع موجود و همچنین کدگذاری کروموزوم‌ها را می‌دهد. در فاز انتخاب، از وزن‌های این سه تابع هدف استفاده شده تا مشخص شود که کدام‌یک از توابع برازش باید به کار گرفته شود. احتمال ترکیب و جهش، به گونه‌ای تعیین شده که از تنوع جمعیت و سرعت بخشیدن به سرعتِ همگرایی اطمینان حاصل شود. در پایان، نتایجِ شبیه‌سازی انجام‌گرفته، بر کارایی الگوریتم پیشنهادی صحه می‌گذارد.

کلیدواژه‌ها: محاسبات ابری، زمان‌بندی وظیفه، الگوریتم ژنتیک، چند-هدفه

فایل ترجمه: WORD فایل مقاله: PDF