ترجمه مقاله مدیریت تحمل خطا در رایانش ابری : یک چشم انداز سطح سیستم

اختصاصی از سورنا فایل ترجمه مقاله مدیریت تحمل خطا در رایانش ابری : یک چشم انداز سطح سیستم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی   Fault Tolerance Management in Cloud Computing:
A System-Level Perspective می باشد ./

سال انتشار : 2012/

انتشارات : IEEE /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی :10/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 18/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

 افزایش محبوبیت رایانش ابری به عنوان یک گزینه ی جذاب برای سیستم های پردازش اطلاعات کلاسیک، اهمیت عملیات پیوسته و صحیح آن را در حضور بخش های خطادار افزایش داده است. در این مقاله یک دیدگاه ماژولار سطح سیستم نوآورانه  برای ایجاد و مدیریت تحمل خطا درفضای ابر پیاده سازی و معرفی می کنیم. یک رویکرد سطح بالای جامع برای نشان دادن جزئیات همین رویکردهای تحمل خطا را پیشنهاد می کنیم که برای توسعه دهندگان برنامه و کاربران با استفاده از لایه ی خدمات اختصاصی تأمین می شود. به طور خاص لایه ی خدمات به کاربران این امکان را میدهد تا سطح مورد قبولی از تحمل خطا را اعمال کنند و به دانشی در مورد روش های تحمل خطا نیاز ندارند واین دانش ها در ابر پیش بینی شده و پیاده سازی های آن وجود دارند.

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود پاورپوینت رایانش ابری - 20 اسلاید

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت رایانش ابری - 20 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

رایانش ابری (cloud computing) فناوری جدیدی در جهت پردازش در سرورهای بزرگ و ارائه نتایج بر روی کامپیوتر کاربران.

این پردازشها در ابر انجام می شود و بدین دلیل ابر نامیده چون با وجود لایه های مختلف از دید کاربر پنهان است و استفاده کننده فقط از آن لذت می برد. در واقع نرم افزارها بجای نصب بر روی سیستم کاربر و اشغال فضا، استفاده از حافظه، و پردازش  بر روی ابرنصب می شود و کاربرانی که قصد استفاده از این نرم افزارها را دارند از طریق اینترنت به ابر متصل و در کثری از زمان با سرعتی بیشتر از اجرای ان در کامپیوتر، اجرا می گردد.

دنیا به سمت پیشرفت فناوری و آسان تر شدن کارهای روزمره است. دیگر نیاز نیست برای ایجاد و ویرایش یک سند یا ویرایش یک عکس برنامه word یا فتوشاپ را بر روی کامپیوتر خود نصب کنید بلکه تمام این ها به آسانی بصورت آنلاین فراهم شده است.

ایده اصلی رایانش ابری ارائه خدمات نرم افزاری و سخت افزاری از طریق اینترنت به کاربران و سازمانها در تمام سطوح.

نرم افزار، قدرت پردازش، فضای ذخیره سازی و پایگاه داده ها از جمله خدماتی است که توسط غولهای سخت افزاری و نرم افزاری دنیا ارائه می شود.

کاربران در ازای میزان استفاده و خدماتی که دریافت می کنند پول پرداخت می کند(a pay – per – use)

در رایانش ابری داده ها و اطلاعات روی ابر ذخیره می شود و همیشه و در همه جا به آن دسترسی دارد.

کاربران نیاز به سخت افزار پر قدرت ندارند.

•منظور از رایانش ابری استفاده از منابع محاسباتی (سخت افزار و نرم افزار) مجموعه ای از سرورها از طریق یک شبکه است. به عبارت دیگر در این روش، بجای اینکه کاربر نرم افزارهای کاربردی مورد نیاز خود را بر روی کامپیوتر شخصی خود نصب کند، از طریق هر کامپیوتر متصل به شبکه خدمات مورد نیاز خود را بصورت وب سرویس دریافت می کند. نرم افزارهای کاربردی بر روی سرورهای پر سرعت شبکه نصب می شوند و کاربر می تواند به تمامی این نرم افزارها از طریق شبکه دسترسی پیدا کند. در این روش فایلهای کاربر نیز بر روی سرور ذخیره شده و از هر کامپیوتر متصل به شبکه قابل دسترسی هستند.  

•

•

8 مقاله فارسی جدید با موضوع تخصیص منابع در ریانش ابری . سال انتشار 1395

اختصاصی از سورنا فایل 8 مقاله فارسی جدید با موضوع تخصیص منابع در ریانش ابری . سال انتشار 1395 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

8 مقاله فارسی جدید با موضوع تخصیص منابع در ریانش ابری  جهت استفاده و بهره برداری قرار داده شده است ./

فرمت مقالات : PDF/

سال انتشار همه مقالات 1395 است /

عناوین مقالات 

1 - ارائه یک روش تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم TLBO با در نظر گرفتن هزینه و تعادل بار

2 -بررسی الگوریتمهای کاهش مصرف انرژی و توازن بار محاسبات ابری در تخصیص منابع به فرآیندها

3 - تخصیص منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از مدل حراج ویکری با هدف افزایش سود ارائه دهنده خدمات ابری

4 -  تخصیص منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از مدل حراج ویکری

5 - ارائه مدلی برای تخصیص منابع بر اساس حراج ترکیبی در محیط محاسبات ابری

6 - مروری بر روش های تخصیص منابع در سرویس های محاسبات ابری

7 - بررسی رویکردهای تخصیص منابع مبتنی بر مزایده در محاسبات ابری

8 - بررسی و تحلیل رویکردها و مدل های تخصیص منابع در محیط های ابری

 سال انتشار همه مقالات 1395 است /

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

مقاله رایانش ابری با ترجمه تخصصی- دانلود مقاله 2016 و ISI توازن بار در محاسبات ابری به کمک مهاجرت ماشین های مجازی

اختصاصی از سورنا فایل مقاله رایانش ابری با ترجمه تخصصی- دانلود مقاله 2016 و ISI توازن بار در محاسبات ابری به کمک مهاجرت ماشین های مجازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مطلب یک مقاله جدید و ISI در زمینه رایانش ابری موبایل برای شما آماده کرده ایم. ترجمه این مقاله به صورت کاملا تخصصی انجام شده و در قالب word آماده است. در این مقاله یک روش مبتنی بر پیش بینی (Prediction Based) پیشنهاد شده است که به کمک مهاجرت ماشین های مجازی (Virtual Machine Migration)، توازن بار (Load Balancing) را در رایانش ابری(Cloud Computing) انجام میدهد.

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

مقاله فارسی:

نوع مطلب: مقاله  آی اس آی و اشپرینگر ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: رویکرد توازن بار مبتنی بر پیش بینی به صورت کنش گرایانه، از طریق مهاجرت ماشین های مجازی

سال انتشار: 2016

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 27 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر مهندسی با کامپیوترها (Engineering with Computers). این ژورنال متعلق به انتشارات Springer است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus، ProQuest و ACM ایندکس میشود.

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله Prediction‑based proactive load balancing approach through VM migration

نوع مطلب: مقاله ژورنال ISI و Springer

سال انتشار: 2016

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 12 صفحه دو ستونی

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر مهندسی با کامپیوترها (Engineering with Computers). این ژورنال متعلق به انتشارات Springer است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus، ProQuest و ACM ایندکس میشود.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 1.460

چکیده فارسی:

رشد همه روزه حساسیت و پویایی رایانش ابری، نیاز به موازنه بار کنش گرایانه را به وجود آورده است. رویکرد موازنه بار کنش گرایانه تاثیر بسزایی در بهبود مقیاس پذیری سرویس های ابری امروزی دارد. به منظور مدیریت بار به طریق کنش گرایانه روی سیستم ابری در طول اجرای برنامه، بار باید با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین پیش بینی شود و با استفاده از رویکردهای مهاجرت ماشین مجازی مدیریت شود. بنابراین این مقاله یک تلاش را فرموله می کند. تمرکز این تلاش روی مساله تحقیقیِ طراحی یک رویکرد موازنه بار مبتنی بر پیش بینی برای تسهیل کردن موازنه بار کنش گرایانه به کمک پیش بینی چندین پارامتر بهره وری منابع در رایانش ابری، است. این مقاله شامل دو بخش است. نخست رویکردهای مختلف یادگیری ماشین تست شده و برای پیش بینی بهره وری زیاد و کم میزبان مقایسه شده اند. دوم ، مدل پیش بینی باری که بیشترین دقت را در بین مدل ها داشته ، برای پیاده سازی مهاجرت کنش گرایانه VM با استفاده از چندین پارامتر بهره وری منبع، به کار گرفته شده است. بعلاوه پارامترهای ارزیابی کارایی تکنیک پیشنهادی با استفاده از ابزارهای Weka  و CloudSim ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی به روشنی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی برای مدیریت مهاجرت VM و کم کردن نقض SLA ، مهاجرت VM ، میانگین و انحراف معیار زمان اجرا موثر است.

کلمات کلیدی : رایانش ابری ، مهاجرت VM ، تحمل شکست ، یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی:

Abstract

The ever-growing intricacy and dynamicity of Cloud Computing Systems has created a need for Proactive Load Balancing which is an effective approach to improve the scalability of today’s Cloud services. In order to manage the load proactively on the Cloud system during application execution, load should be predicted through machine learning approaches and handled through VM migration approaches. Thus, this paper formulates an effort to focus on the research problem of designing a prediction-based approach for facilitating proactive load balancing through the prediction of multiple resource utilization parameters in Cloud. The involvement of this paper is twofold. Firstly, various machine learning approaches have been tested and compared for predicting host overutilization as well as underutilization. Secondly, the load prediction model having maximum accuracy from the tested models has been utilized for implementing the proactive VM migration using multiple resource utilization parameters. Further, the proposed technique has been validated through performance evaluation parameters using CloudSim and Weka toolkits. The simulation results clearly demonstrate that the proposed approach is effective for handling VM migration, reducing SLA Violations, VM migrations, execution mean and standard deviation time.

Keywords: Cloud Computing; VM migration; Fault tolerance; Machine learning

کلمات کلیدی:

مقاله 2016 رایانش ابری با ترجمه، مقاله 2016 محاسبات ابری با ترجمه، مقاله 2017 با ترجمه، ترجمه تخصصی مقاله 2016، مقاله ISI محاسبات ابری با ترجمه، مقاله فارسی رایانش ابری، رایانش ابری موبایل، محاسبات ابری موبایل، توازن بار در محاسبات ابری، اشتراک بار ابری، مقاله در زمینه تخصیص منابع، مقاله درباره اختصاص منابع، مقاله فارسی زمانبندی محاسبات ابری، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار ، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر،دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه،, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Cloud Computing, Load Balancing, Cloud VM Migration, Proactive, Prediction based.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

  تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

  [e-mail]

  شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

  [phone]

  شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

  [phone] 

   شناسه ما در تلگرام:

  @TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله محاسبات ابری یا کامپیوتر ابری

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله محاسبات ابری یا کامپیوتر ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: محاسبات ابری یا کامپیوتر ابری
فرمت فایل: word( قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 36

این مقاله درمورد محاسبات ابری یا کامپیوتر ابری می باشد.

خلاصه آنچه در مقاله محاسبات ابری یا کامپیوتر ابری می خوانید .

مزایای اصلی رایانش ابری عبارتند از:
•    چابکی: کاربر می‌تواند در زمان نیاز میزان منابع مورد استفاده را کاهش یا افزایش دهد.
•    هزینه: ادعا می‌شود که این فناوری هزینه‌ها را به میزان زیادی کاهش می‌دهد و هزینه سرمایه‌ای را به هزینه عملیاتی تبدیل می‌کند این به ظاهر موانع ورود به بازار را کاهش می‌دهد، زیرا رایانش ابر، مشتریان را از مخارج سخت افزار، نرم افزار و خدمات و همچنین از درگیری با نصب و نگهداری نرم افزارهای کاربردی به شکل محلی میرهاند. همچنین هزینه توسعه نرم افزاری را کاهش داده و فرآیند را مقیاس پذیرتر می‌نماید
•    نابستگی به دستگاه و مکان: کاربران می‌توانند در هر مکانی و با هر دستگاهی (مثل PC یا تلفن همراه) به وسیله یک مرورگر وب از راه اینترنت به سامانه‌ها دسترسی داشته باشند.
•    چند مستاجری این ویژگی امکان به اشتراک گذاری منابع و هزینه‌ها بین گروهی از کاربران را به وجود می‌آورد و بدین وسیله موارد زیر را امکان پذیر می‌سازد:
o    متمرکز سازی زیر ساختها در مکانهایی با هزینه کمتر (مثل مکانهایی با هزینه برق یا قیمت زمین کمتر)
o    افزایش بکارگیری و کارایی برای سامانه‌هایی که در اغلب مواقع بیش از ۱۰ تا ۲۰ درصد بکارگیری نمی‌شوند
•    قابلیت اطمینان در صورتی که از سایتهای چندگانه استفاده شود فابلیت اطمینان افزایش می‌یابد
•    مقیاس پذیری : کاربران می‌توانند در زمان تقاضا و به صورت دینامیک منابع را تدارک ببینند و نیازی به تدارک پیشین برای زمانهای حداکثر بار مصرف منابع نیست
•    امنیت: به دلیل تمرکز داده‌ها و منابع امنیتی بیشتر و پیچیده تر امنیت افزایش می‌یابد،اما نگرانی‌ها به دلیل از دست دادن کنترل روی داده‌های حساس همچنان پابرجاستامنیت در رایانش ابری اغلب بیشتر یا برابر با سیستمهای سنتی می‌باشد، زیرا ارائه دهندگان رایانش ابری به منابع اختصاصی امنیتی دسترسی دارند که بیشتر مشتریان از عهده خرید این منابع بر نمی‌آیند.
•    نگهداری: به دلیل عدم نیاز به نصب برنامه‌های کاربردی برای هر کاربر نگهداری آسانتر و با هزینه کمترانجام می‌شود. شرکت‌هایی که سکوهای خودشان را پیاده سازی و اجرا می‌کنند، باید زیرساخت‌های سخت افزاری و نرم افزاری خودشان را خریداری و نگهداری نمایند و کارمندانی را برای مراقبت از سیستم استخدام کنند، همه اینها می‌تواند پر هزینه و زمان بر باشد. درحالیکه رایانش ابر نیاز به انجام این کارها را از میان می‌برد. هر دستگاه ساده که توانایی اتصال و برقراری ارتباط با سرور را داشته باشد، برای استفاده از خدمات رایانش ابر کافی است و می‌تواند نتایج را با دیگران به تشریک مساعی بگذارد.
•    سنجش پذیری: منابع در رایانش ابری باید قابل اندازه گیری باشند و لازم است که میزان مصرف منابع برای هر کاربر و هر منبع بر اساس واحدهای ساعتی، روزانه، هفتگی، ماهانه اندازه گرفت.

مدل‌های پیاده‌سازی
ابر عمومی
ابر عمومی یا ابر خارجی توصیف کننده رایانش ابری در معنای اصلی و سنتی آن است. سرویس‌ها به صورت دینامیک و از طریق اینترنت و در واحدهای کوچک از یک عرضه کننده شخص ثالث تدارک داده می‌شوند و عرضه کننده منابع را به صورت اشتراکی به کاربران اجاره می‌دهد(Multi-tenancy) و بر اساس مدل رایانش همگانی و مشابه صنعت برق و تلفن برای کاربران صورتحساب می‌فرستد.
ابر گروهی
ابر گروهی در جایی به وجود می‌آید که چندین سازمان نیازهای یکسان دارند و به دنبال این هستند که با به اشتراک گذاردن زیرساخت از مزایای رایانش ابری بهره‌مند گردند. به دلیل اینکه هزینه‌ها بین کاربران کمتری نسبت به ابرهای عمومی تقسیم می‌شود، این گزینه گران‌تر از ابر عمومی است اما میزان بیشتری از محرمانگی، امنیت و سازگاری با سیاست‌ها را یه همراه می‌آورد. نمونه یک ابر انجمنی، «ابر گو گوگل»(Gov Cloud) است
ابر آمیخته
یک ابر آمیختهمتشکل از چندین ارائه دهنده داخلی و یا خارجی،گزینه مناسبی برای بیشتر مؤسسات تجاری می‌باشد. با ترکیب چند سرویس ابر کاربران این امکان را می‌یابند که انتقال به ابر عمومی را با دوری از مسائلی چون سازگاری با استانداردهای شورای استانداردهای امنیت داده‌های کارتهای پرداخت آسانتر سازند
ابر خصوصی
ابر خصوصی یک زیر ساخت رایانش ابری است که توسط یک سازمان برای استفاده داخلی آن سازمان به وجود آمده‌است. عامل اصلی که ابرهای خصوصی را از ابرهای عمومی تجاری جدا می‌سازد، محل و شیوه نگهداری از سخت افزار زیرساختی ابر است. ابر خصوصی امکان کنترل بیشتر بر روی تمام سطوح پیاده سازی ابر (مانند سخت افزار، شبکه، سیستم عامل، نرم افزار) را فراهم می‌سازد. مزیت دیگر ابرهای خصوصی امنیت بیشتری است که ناشی از قرارگیری تجهیزات در درون مرزهای سازمان و عدم ارتباط با دنیای خارج ناشی می‌شود. اما بهره گیری از ابرهای خصوصی مشکلات ایجاد و نگهداری را به همراه دارد. یک راه حل میانه برای دوری از مشکلات ابرهای خصوصی و در عین حال بهره مند شدن از مزایای ابرهای خصوصی، استفاده از ابر خصوصی مجازی است. ابر خصوصی مجازی بخشی از زیر ساخت یک ابر عمومی است که برای استفاده اختصاصی یک سازمان کنار گذارده می‌شود و دسترسی به آن تنها از راه شبکه خصوصی مجازی IPSec امکانپذیر است. (به عنوان نمونه می‌توان از ابر خصوصی مجازی آمازوننام برد.

رسانه دخیره‌سازی ابری
رسانه ذخیره سازی ابری  مدلی از ذخیره سازی بر پایه شبکه‌است که در آن داده‌ها بر روی چندین سرور (کارساز) مجازی ذخیره می‌شود. معمولاً این سرویس توسط شرکتهای میزبانی ارائه می‌شود که مراکز داده بزرگی را در اختیار دارند. افرادی که بخواهند داده هایشان توسط این شرکتها میزبانی شود می‌توانند فضای ذخیره سازی را از آنها بخرند و یا اجاره کنند. از سوی دیگر گردانندگان مراکز داده‌ها منابع خود را، مطابق نیازهای مشتریان، مجازی سازی می‌کنند و سرویس را به صورت سرورهای مجازی ارائه می‌دهند که قابل مدیریت توسط کاربران است. در عمل داده‌های ذخیره شده روی یک سرور مجازی ممکن است بر روی چندین سرور فیزیکی مختلف ذخیره شده باشند.
میان ابر
میان ابر ابری جهانی از ابرهای به هم پیوسته‌است  که از گسترش مفهوم اینترنت به عنوان شبکه شبکه‌ها نتیجه می‌شود. این واژه نخستین بار در سال ۲۰۰۷ توسط کوین کلی بکار رفت که نظر خود را اینگونه بیان کرد که »ما سرانجام به میان ابر خواهیم رسید که ابر ابرهاست. این میان ابر ابعادی به اندازه یک ماشین متشکل از تمام سرورها و شرکت کننده‌های روی زمین است.« این واژه در سال ۲۰۰۹ مقبولیت عام یافت و همچنین برای توصیف مراکز داده آینده بکار رفته‌است
چالش‌ها
آسیب پذیری در برابر رکود اقتصادی
مدل خدمات رایانه‌ای، در مقابل رکود اقتصادی بسیار آسیب پذیر است. همانگونه که شرکت‌ها در طی یک رکود محتاطانه عمل می‌کنند، هزینه‌های صرف شده برای خدمات رایانه‌ای را نیز کاهش می‌دهند.
شکل جدید نرم‌افزارها
متخصصین نرم افزار در راه ایجاد نرم افزاری که میلیون‌ها کاربر به جای اجرای آن بر روی کامپیوترهای شخصی خود، بتوانند از آن مانند یک سرویس استفاده کنند، با چالش‌های متعدد جدیدی مواجه شده‌اند.

پذیرش
این رویکرد نسبتا تازه‌است ودر بسیاری موارد هنوز پذیرفته نشده‌است. دپارتمان‌های IT هنوز نسبت به آن بسیار محتاط عمل می‌کنند زیرا سکوی رایانش ابر توسط آنها کنترل نخواهد شد. تاکنون سرمایه گذارانی که جرأت سرمایه گذاری در پروژه‌های مخاطره آمیز را دارند، پول زیادی در رایانش ابر سرمایه گذاری نکرده‌اند. توانایی کنترل هزینه‌ها و تهیه و تدارک زیرساخت‌ها بهنگام نیاز، به ویژه باعث جذب کسب و کارهای جدیدی که منابع کمتری در اختیار داشتند، شد. همچنین شرکت‌های Web 2.0 که در حالت عادی منابع کمتری دارند و بدنبال کسب تواناییِ افزایش یا کاهشِ آسان تقاضا، بهنگام نیاز هستند. شرکت‌های بزرگتر، که عموما صبر می‌کنند تا تکنولوژی‌های جدید پذیرفته شوند، از برای پروژه‌های موقت و گاه و بیگاهی استفاده می‌کنند که منابع اضافی زیادی را می‌طلبند. مثل همه رویکردهای تازه پدیدار شده، میزانی از بیم، عدم اطمینان و قطعیت، و نگرانی‌هایی درباره بالندگی این تکنولوژی وجود دارد.
کنترل
ارائه دهندگان خدمات، معمولاً سکوها را برای پشتیبانی از شیوه‌های تجاری و ITی یک شرکت خاص طراحی نمی‌کنند. همچنین، کاربران قادر به تغییر تکنولوژیِ سکوها به هنگام نیاز نخواهند بود. گرچه ارائه دهندگان می‌توانند با توجه به اینکه چه تکنولوژی ای به بهترین نحو نیازها را پاسخ می‌دهد و بهنگام نیاز آن را تغیییر دهند که این کار بدون موافقت یا رضایت مشتریان انجام می‌گیرد
هزینه‌های پهنای باند
به لطف پهنای باند بالای شبکه، کاربر حتی هنگامی که در حال استفاده از وب به عنوان یک کامپیوتر فراگیر است، احساسِ کار بر روی سیستم محلی را دارد. با اینحال مشکل زیر پیش می‌آید:
در حالیکه شرکت‌ها به کمک رایانش ابر، می‌توانند در هزینه تجهیزات و نرم افزارها صرفه جویی کنند، اما باید متحمل هزینه شارژ بالاتری برای پهنای باند بشوند. احتمالا هزینه پهنای باند باید برای نرم افزارهای کاربردی مبتنی بر وب کوچک که داده-متمرکز نیستند کمتر خواهد بود، اما هنگامی که مثلا یک شرکت، پایگاه داده‌ای چند ترابایتی را از طریق رایانش ابر اجرا می‌کند، این هزینه می‌تواند بسیار بالا باشد
محبوس شدن توسط ارائه دهندگان و استانداردها
نیاز به استانداردهای باز برای تمام شیوه‌های استفاده از وب به عنوان یک کامپیوتر فراگیر وجود دارد با افزایش تعداد ارائه دهندگان خدمات ابری، اهمیتِ قابلیت جابجایی بیشتر خواهد شد. اگر شرکتی از خدمات یکی از ارائه کنندگان ناراضی باشد — یا اگر فروشنده از این کسب و کار کنار بکشد — نمی‌تواند لزوما آسان و با هزینه‌ای کم، به ارائه دهنده دیگر منتقل شود و یا اینکه خدمات مذکور را دوباره به درون شرکت برگرداند. در عوض، شرکت باید داده‌ها و نرم افزارهای کاربردی‌اش را قالب بندی مجدد نموده و آنها را به یک ارائه دهنده جدید منتقل کند، که فرایندی بالقوه پیچیده‌است. و اگر بخواهد خدمات را بدرون شرکت بیاورد، باید کارمندانی را که واجد مهارت‌های لازم برای کار با این تکنولوژی هستند، استخدام کند کاربران به طور روزافزون به وب و ارائه دهندگان آن وابسته خواهند شد. به این ترتیب، هنگامیکه ارائه دهندگان خدمات شرایط استفاده از خدمات و یا روش‌های عملیاتی خود را بعد از مدتی تغییر بدهند، کاربران آنها احساس به دام افتادن و درماندگی می‌کنند. برای مثال، تحمیل محدودیت‌های جدید بر استفاده از یک قابلیت و یا از کار انداختن آن به مدت چند ماه بمنظور بهبود بخشیدن به آن. همچنین ممکن است ارائه دهندگان تصمیم به حذف یک قابلیت که سال‌ها در سایت رایگان ارائه می‌شد، اما در مقابل بخش بهادار خود را حفظ کند و حتی افزایش قیمت بدهد

شفافیت دسترسی
اگر شرکت‌ها نتوانند نشان دهند که چه کسی به داده‌های مشتریان دسترسی دارد و چگونه مانع دستیابی کارمندان غیر مجاز به اطلاعات می‌شوند، نخواهند توانست از حسابرسیِ ظرفیت‌های خود، به وسیله مشتریانِ آینده با موفقیت بیرون بیایند. ارائه دهندگان رایانش ابر این نگرانی را به کمک نظارت قبلی third partyها بر سیستم‌ها و به وسیله مستند سازی رویه‌های طراحی شده برای پاسخگویی به نیازهای امنیتِ داده برای مشتریان رفع می‌کنند
قابلیت اطمینان
رایانش ابر همیشه قابلیتِ اعتمادِ مستمری را ارائه نکرده‌است. مثلا، مشتریان Salesforce.com در تاریخ ۱۲ فوریه ۲۰۰۸، به مدت ۶ ساعت قادر به دریافت خدمات نبودند. و سه روز بعد خدمات Amazon’s S3 و EC2 به مدت ۳ ساعت دچار وقفه شدند.
حفظ حریم خصوصی
طرفداران حفظ حریم خصوصی‌ها مدل ابر را مورد انتقاد قرار می‌دهند، زیرا ارائه دهندگان سرویسهای ابر می‌توانند کنترل و نظارت کامل قانونی ویا غیر قانونی بر روی داده‌ها و ارتباطات بین کاربران سرویس و میزبان ابر داشته باشند. رویدادهایی همچون برنامه مخفی آژانس امنیت ملی ایالات متحده آمریکا به همراه شرکتهای AT&T و Verizon که بیش از ده میلیون مکالمه تلفنی شهروندان امریکایی را ضبط نمودند، باعث بوجود آمدن بی اعتمادی میان طرفداران حفظ حریم خصوصی شده‌است.

بخشی از فهرست مطالب مقاله محاسبات ابری یا کامپیوتر ابری

سرویس محاسبات ابری یا Cloud Computing چیست؟
مزایا و نقاط قوت Cloud Computing
هزینه های کامپیوتری کم تر
کارآیی توسعه یافته
هزینه های نرم افزاری کم تر
ارتقای نرم افزاری سریع و دائم
سازگاری بیشتر فرمت اسناد
ظرفیت نامحدود ذخیره سازی
قابلیت اطمینان بیشتر به داده
دسترسی جهانی به اسناد
در اختیار داشتن آخرین و جدیدترین نسخه
همکاری گروهی ساده تر
مستقل از سخت افزار
نقاط ضعف Cloud Computing
نیاز به اتصال دائمی به اینترنت دارد
با اتصال های اینترنتی کم سرعت کار نمی کند
می تواند کند باشد
ویژگی ها ممکن است محدود باشند
داده های ذخیره شده ممکن است از امنیت کافی برخوردار نباشند.
کاربرانی با نیازهای روزافزون
چه کسانی نباید از Cloud Computing استفاده کنند؟
رایانش ابری
تعریف
مقایسه با مدل‌های دیگر رایانش
تاریخچه
اقتصاد رایانش ابری
ساختار مدل
برنامه‌های کاربردی
ویژگی‌های کلیدی
مزایای اصلی رایانش ابری عبارتند از:
مدل‌های پیاده‌سازی
رسانه دخیره‌سازی ابری
میان ابر
چالش‌ها
پذیرش
کنترل
هزینه‌های پهنای باند
حفظ حریم خصوصی
مقدمه
امنیت شبکه‌های اطلاعاتی و ارتباطی
اهمیت امنیت شبکه
3- جرائم رایانه‌ای و اینترنتی
3-1:پیدایش جرایم رایانه
3-2:قضیه رویس  قضیه رویس:
3: تعریف جرم رایانه‌ای
3-4-1: طبقه‌بندی OECDB
3-4-2: طبقه‌بندی شورای اروپا:
3-4-3: طبقه‌بندی اینترپول:
3-4-4: طبقه‌بندی در کنوانسیون جرایم سایبرنتیک
3-5:شش نشانه از خرابکاران شبکه‌ای
4-1: کنترل دولتی
4-2: کنترل سازمانی
4-4: تقویت اینترانت‌ها
منابع: