مروری بر کلاسترینگ
43اسلاید
•تعریف کلی کلاسترینگ
–مهمترین مساله یادگیری بدون نظارت
کلاستر مجموعه ای از اشیاء میباشد که در آن اعضای مجموعه با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در مجموعه ها ( کلاسترها ) ی دیگر غیر مشابه باشند.
•در یک تقسیم بندی دو نوع کلاسترینگ داریم :
–کلاسترینگ مبتنی بر فاصله
•معیار شباهت اشیاء فاصله بین آنها میباشد.
–کلاسترینگ مفهومی ( conceptual )
•معیار شباهت اشیاء ساده نیست و اشیاء با توجه به یک سری معیار توصیفی در گروه های خاصی قرار میگیرند.
•تکنیکهای کلاسترینگ فعلی تمامی ملزومات را به اندازه کافی و به طور همزمان برآورده نمیکنند.
•افزایش زیاد آیتمهای ورودی پیچیدگی زمانی را به شدت افزایش میدهد.
•میزان موثر بودن یک روش خاص به تعریف ”فاصله“ وابسته است ( در کلاسترینگ مبتنی بر فاصله ).
•در صورت یافت نشدن یک معیار فاصله مشخص، یافتن آن اجباری و البته ممکن است بسیار سخت باشد.
•نتایج یک الگوریتم کلاسترینگ میتواند از دیدگاه های متفاوتی تفسیر گردد.
پاورپوینت درباره مروری بر کلاسترینگ