پیش بینی واردات برنج با روش¬های ARIMA و هالت وینترز
بصورت ورد ودر67صفحه
چکیده
در این پژوهش به پیش¬بینی ارزش واردات برنج برای 5 سال آینده با استفاده از ارزش واردات این محصولات طی دوره 1391-1360 مبادرت شده است. برای انجام پیش بینی ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری¬ها به¬وسیله آزمون تصادفی بودن والد-ولفویتز بررسی شد. سپس روش¬های رگرسیونی غیرعلی شامل ARMA و ARIMA و هم-چنین روش¬های غیر رگرسیونی هالت وینترز باهم بر اساس حداقل میانگین مجذور خطا مقایسه شد، نهایتا بهترین مدل پیش بینی برای هر سری از داده ها انتخاب شد و بر اساس آن پیش¬بینی برای 5 سال آینده انجام شد. نتایج پژوهش نشان می¬دهد که ارزش واردات برنج بر اساس آزمون والد-ولفویتز غیر¬تصادفی بوده و پیش¬بینی¬پذیر است. سپس برای پیش¬بینی ارزش واردات برنج ایستایی داده¬ها با آزمون دیکی فولر تعمیم یافته بررسی شد، که ارزش واردات برنج درسطح و با عرض از مبدا و بدون تفاضل¬گیری در سطح خطای 5درصد ایستا شد. پس از آن روش¬های پیش بینی با معیار حداقل میانگین مجذور خطا باهم مقایسه شد که برای سری ارزش واردات برنج روش ARMA به¬عنوان بهترین مدل انتخاب شد. در پایان با استفاده از روش¬ منتخب پیش¬بینی برای 5 سال آینده انجام شد که ارزش واردات برنج برای سال¬های آینده روند صعودی دارد.
پیش بینی واردات برنج با روش¬های ARIMA و هالت وینترز