این کتاب به شما آموزش می ده تا به صورت تدریجی و قدم به قدم به یک کاریکاتوریست حرفه ای تبدیل شین ، فقط کافیه که دستور العمل ها را دنبال کنین و به هدف خود برسین ، بدون شک خیلی دلتون میخواد چهره دوستانتون راو به حالت طنز در بیاورین آن هم فقط با یه مداد، خب همین الان دست به کار شوین یک مداد مشکی و یک ورق کاغذ منتظر شما هستن...
موضوع فارسی :ثابت تشخیص چهره معماری چرخش های متعدد برای
تلویزیون هوشمند
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Rotation Invariant Multiple Face-Detection Architecture for
Smart TV
تعداد صفحه :6
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
این مقاله نشان می دهد یک طراحی با کیفیت بالا در زمان واقعی معماری تشخیص چرخش چهره برای تشخیص حرکت از تلویزیون های هوشمند. برای کارایی بالا چرخش تشخیص چهره، چندگانه MCT (سرشماری اصلاح تبدیل) معماری، که مقاوم در برابر تغییر روشنایی، استفاده شد. الگوریتم یادگیری آدابوست برای ایجاد داده ها آموزش بهینه سازی شده استفاده شد. ساختار سخت افزاری ارائه شده از فضای رنگ تبدیل، تصویر Resizer، سر و صدا فیلتر، حافظه رابط کنترل، روتاتور تصویر، بالا رونده تصویر، MCT ژنراتور، نامزد سنج، اعتماد به نفس سوئیچ، آیفون اعتماد به نفس، موقعیت به resizer، داده هامور، پردازنده روکش و رنگ پوشش تشکیل شده بود پردازنده. در نتیجه، پیشنهاد دستگاه تشخیص چهره می توانید در زمان واقعی پردازش با سرعت انجام حداقل 30 فریم در ثانیه.
چکیده:
در حالیکه روش های بیشماری برای شناسایی چهره در تصاویر رنگی و خاکستری ارائه شده است فقدان یک مرور به روز برای این روش احساس می شود. نخستین مرور از روش های اولیه تشخیص چهره در سال 1991 ارائه شده است. در سال 2002 نیز مرور جامعهی روی روش های تشخیص چهره موجود تا آن زمان انجام دادند. به طور کلی عملکرد روش های تشخیص چهره را می توان با دو نوع خطا تحلیل نمود:
1- منفی نادرست: جزئی از تصویر که چهره است و توسط روش به عنوان ناحیه غیر چهره طبقه بندی می گردد و سبب کاهش نرخ شناسایی می شود.
2- مثبت نادرست: ناحیه ای از تصویر که شامل چهره نمی باشد اما چهره گزارش می گردد.
ارزیابی موثر بایستی این دو عامل را به صورت توامان مد نظر قرار دهد برای مثال در یک روش می توان پارامتر ها را طوری تنظیم کرد که تمام زیر تصاویر حاصله از یک تصویر به عنوان چهره گزار کند که سبب نرخ شناسایی صد در صد می گردد در حالیکه نرخ شناسایی ناردست نیز بسیار بالا است. حالت بهین این است که نرخ شناسایی صحیح صد باشد و نرخ شناسایی نادرست صفر باشد.
مقدمه:
با وجود بیش از 150 شیوه برای تشخیص چهره تحقیقات در این زمینه از پویایی بسیار زیادی برخوردار است. شناسایی تصویر را می توان به عنوان یک مسئله تشخیص دو کلاسی در نظر گرفت که در آن نواحی مختلفی تصویر به عنوان صورت یا غیر صورت طبقه بندی می شود. تغییرات درون کلاسی، کلاس غیرچهره بسیار زیاد است. این تغییرات درون کلاسی زیاد را می توان به وسیله مجموعه بسیار بزرگی از تصاویر نشان داد. این مسئله سبب می گردد بسیاری از روش های متداول برای تشخیص شی قابل اعمال به این مسئله نباشد.
تعداد صفحه :53
فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:118
فهرست مطالب:
چکیده 2
فصل اول 2
1-1 - مقدمه 2
1-2- هدف اصلی تحقیق 2
1-3- ضرورت و اهمیت موضوع 2
1- 4 - سوال های اصلی تحقیق 2
1- 5- فرضیه های تحقیق 2
1- 6 - تعاریف و مفاهیم 2
1-6-1- فقر 2
1- 6 -2- انواع فقر 2
1- 6 - 3- سنجه های فقر 2
1-6- 4 - فقر و حاشیه نشینی 2
1-6 -5- مفهوم فرهنگ 2
فصل دوم 2
2- 1- بررسی نظریه ها و تئوری ها 2
2 - 2- نظریه های اقتصادی 2
2- 2- 1- الگوهای اقتصادی ناظر بر برابری و رفع فقر 2
2- 3 - نظریه های اجتماعی 2
2- 3-1- نظریات مرتبط با روان شناسی اجتماعی 2
2- 4 - فرهنگ فقر 2
2- 4 -1- تحول فقر در ایران 2
2-5- چهارچوب نظری تحقیق 2
2-6- ابعاد فرهنگ فقر 2
2-7- ویژگی های فرهنگ فقر 2
فصل سوم 2
3-1- روش تحقیق 2
3- 2 - انتخاب نمونه های مطالعه 2
3- 3 - روش نمونه گیری و حجم نمونه 2
3- 4- اطلاعات مناطق نمونه برداری شده 2
3- 5- نحوه جمع آوری داده ها 2
3-6- نحوه انجام تحقیق 2
فصل چهارم 2
4-1- نتایج 2
4-1-1 نتایج برحسب مناطق مورد بررسی 2
4-1-2 – نتایج بر حسب میزان درآمد در ماه 2
4-1-3 – نتایج بر حسب سطوح فقر 2
4-1-4 – نتایج بر حسب مناطق مورد بررسی و میزان درآمد ماهیانه خانواده 2
4-2- بررسی تطبیقی مشاهدات کیفی در محلات 2
4-2-1- خاک سفید 2
4 -2-2- مولوی 2
4 -2-3- دروازه غار 2
4-2-4- فرحزاد 2
فصل پنجم 2
5- 1 - بحث و نتیجه گیری 2
نتیجه گیری کلی 2
پیشنهادات تحقیق 2
منابع 2
فهرست جداول
جدول4 -1- میزان فراوانی جنسیت سرپرست خانواده برحسب منطقه مورد بررسی 2
جدول 4-2- آزمون کا اسکور برای جنسیت 2
جدول 4-3- اندازه های سایمتریک 2
جدول 4-4- میزان فراوانی وضعیت اشتغال سرپرست خانواده بر حسب منطقه مورد بررسی 2
جدول 4-5- آزمون کا اسکور برای وضعیت اشتغال سرپرست خانواده 2
جدول 4-6- اندازه های سایمتریک برای وضعیت اشتغال سرپرست خانواده 2
جدول 4-7- میزان فراوانی تمایل به پس انداز درخانواده بر حسب منطقه مورد بررسی 2
جدول 4-8- آزمون کا اسکور برای تمایل به پس انداز 2
جدول 4-9- اندازه های سایمتریک برای تمایل به پس انداز 2
جدول 4-10-میزان فراوانی کودکان کاردر خانواده برحسب منطقه مورد بررسی 2
جدول 4-11- آزمون کا اسکور برای کودکان کار 2
جدول 4-12- اندازه های سایمتریک برای وجود کودکان کار در خانواده 2
جدول 4-13- میزان فراوانی تخصص در نوع شغل سرپرست خانواده برحسب منطقه مورد بررسی 2
جدول 4-14- آزمون کا اسکور برای تخصص در نوع شغل سرپرست خانواده برحسب منطقه 2
جدول 4-15- اندازه های سایمتریک برای تخصص در نوع شغل سرپرست خانواده 2
جدول 4-15- میزان فراوانی وجود برنامه برای اوقات فراغت در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-16-آزمون کا اسکوربرای اوقات فراغت برحسب منطقه 2
جدول 4-17- میزان فراوانی وجود احساس برتری مرد در خانواده در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-18-آزمون کا اسکور برای وجود احساس برتری مرد در خانواده برحسب منطقه 2
جدول 4-19- اندازه های سایمتریک برای وجود احساس برتری مرد در خانواده 2
جدول4-20- میزان فراوانی اعتیاد به الکل در خانواده در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-21-آزمون کا اسکور برای اعتیاد به الکل در خانواده برحسب منطقه 2
جدول4-22- میزان فراوانی اعتیاد به مواد مخدر در خانواده در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-23-آزمون کا اسکور برای اعتیاد به مواد مخدر در خانواده برحسب منطقه 2
جدول 4-24- میزان فراوانی برخورد خانواده ها درمواجهه بافحش ناموسی در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-25-آزمون کا اسکور برای برخورد خانواده ها درمواجهه بافحش ناموسی برحسب منطقه 2
جدول 4-26- اندازه های سایمتریک برخورد خانواده ها درمواجهه بافحش ناموسی 2
جدول 4-27- میزان فراوانی وجود کودک آزاری و ضرب وشتم کودک در خانواده ها در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-28-آزمون کا اسکور برای کودک آزاری در خانواده ها برحسب منطقه 2
جدول 4-26- اندازه های سایمتریک کودک آزاری در خانواده ها 2
جدول 4-30- میزان فراوانی وجود تقدیر گرایی درخانواده ها در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-31-آزمون کا اسکور برای وجود تقدیر گرایی درخانواده ها برحسب منطقه 2
جدول 4-32- میزان فراوانی درآمد خانواده درماه در مناطق مورد بررسی 2
جدول 4-33-آزمون کا اسکور برای میزان درآمد خانواده درماه برحسب منطقه 2
جدول 4-34- اندازه های سایمتریک میزان درآمد خانواده 2
جدول 4-35- میزان فراوانی جنسیت سرپرست خانواده برحسب میزان درامد خانواده در ماه 2
جدول 4-36-آزمون کا اسکور برای جنسیت سرپرست خانواده برحسب میزان درامد خانواده در ماه 2
جدول 4-37- میزان فراوانی کودکان کاردر خانواده برحسب میزان درامد خانواده در ماه 2
جدول 4-38-آزمون کا اسکور برای کودکان کاردر خانواده برحسب میزان درامد 2
جدول 4-39- اندازه های سایمتریک کودکان کاردر خانواده برحسب میزان درامد 2
جدول 4-40- میزان فراوانی وجود اعتیاد به الکل درخانواده برحسب میزان درامد خانواده در ماه 2
جدول 4-41-آزمون کا اسکور برای اعتیاد به الکل درخانواده برحسب میزان درامد 2
جدول 4-42- اندازه های سایمتریک اعتیاد به الکل درخانواده برحسب میزان درامد 2
جدول 4-43- میزان فراوانی وجود اعتیاد به مواد مخدردرخانواده برحسب میزان درامد خانواده در ماه 2
جدول 4-44-آزمون کا اسکور برای اعتیاد به مواد مخدردرخانواده برحسب میزان درامد 2
جدول 4-45- اندازه های سایمتریک اعتیاد به مواد مخدردرخانواده برحسب میزان درامد 2
جدول 4-46- میزان فراوانی نوع برخورد خانواده ها درمواجهه بافحش ناموسی برحسب میزان درامد خانواده در ماه 2
جدول 4-47-آزمون کا اسکور برای نوع برخورد خانواده درمواجهه بافحش ناموسی برحسب میزان درامد 2
جدول 4-48- اندازه های سایمتریک نوع برخورد خانواده درمواجهه بافحش ناموسی برحسب میزان درامد 2
جدول 4-49- میزان فراوانی جنسیت سرپرست خانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-50-آزمون کا اسکور برای جنسیت سرپرست خانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-51- اندازه های سایمتریک برای جنسیت سرپرست خانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-52- میزان فراوانی وجود کودکان کاردر خانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-53-آزمون کا اسکور برای وجود کودکان کاردر خانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-54- اندازه های سایمتریک برای وجود کودکان کاردر خانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-55- میزان فراوانی وجود برنامه برای اوقات فراغت برحسب سطح فقر 2
جدول 4-56-آزمون کا اسکور برای اوقات فراغت برحسب سطح فقر 2
جدول 4-57- اندازه های سایمتریک برای اوقات فراغت برحسب سطح فقر 2
جدول 4-58- میزان فراوانی وجود اعتیاد به الکل درخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-59-آزمون کا اسکور برای اعتیاد به الکل درخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-60- اندازه های سایمتریک برای اعتیاد به الکل درخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-61- میزان فراوانی وجود اعتیاد به مواد مخدردرخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-62-آزمون کا اسکور برای اعتیاد به مواد مخدردرخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-63- اندازه های سایمتریک برای اعتیاد به مواد مخدردرخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-64- میزان فراوانی وجود کودک آزاری و ضرب وشتم کودک در خانواده ها برحسب سطح فقر 2
جدول 4-65-آزمون کا اسکور برای کودک آزاری درخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-66- اندازه های سایمتریک برای کودک آزاری درخانواده برحسب سطح فقر 2
جدول 4-67- میزان فراوانی درآمد خانواده درماه برحسب سطح فقر 2
جدول 4-68-آزمون کا اسکور برای میزان درآمد برحسب سطح فقر 2
جدول 4-69- اندازه های سایمتریک برای میزان درآمد برحسب سطح فقر 2
جدول 4-70- میزان فراوانی منطقه مورد بررسی برحسب سطح فقر 2
جدول 4-71-آزمون کا اسکور برای منطقه مورد بررسی برحسب سطح فقر 2
جدول 4-72- اندازه های سایمتریک برای منطقه مورد بررسی برحسب سطح فقر 2
جدول 4-73- میزان فراوانی جنسیت سرپرست خانواده برحسب منطقه مورد برسی و میزان درآمد ماهیانه 2
جدول 4-74- میزان فراوانی کودکان کار برحسب منطقه مورد برسی و میزان درآمد ماهیانه 2
جدول 4-75- میزان فراوانی اعتیاد به الکل برحسب منطقه مورد برسی و میزان درآمد ماهیانه 2
جدول 4-76- میزان فراوانی اعتیاد به مواد مخدر برحسب منطقه مورد برسی و میزان درآمد ماهیانه 2
جدول 4-77- میزان فراوانی کودک آزاری و ضرب وشتم کودک در خانواده هابرحسب منطقه مورد برسی و میزان درآمد ماهیانه 2
چکیده
هدف از نگارش این پایان نامه این است که آیا در میان فقرای شهر تهران، خرده فرهنگ مشترکی با نام "فرهنگ فقر" وجود دارد یا خیر و اگر این فرهنگ وجود دارد تا چه حد با آنچه "اسکار لوئیس" مردم شناس آمریکایی به نام فرهنگ فقر توصیف نموده است، همگونی دارد. در این راستا پس از بررسی واژه های کلیدی نظیر فقر، خط فقر، شاخصهای فقر و نظریه های جامعه اقتصادی، جامعه شناسی و روان شناسی اجتماعی در ارتباط با آن نظریه "فرهنگ فقر" را بیشتر مورد مداقه قرار داده و مطالعاتی بر اساس آن بر روی چند محله شهر تهران انجام گرفته است. این مطالعات بر اساس، مشاهدات مشارکتی و مردم نگاری از مناطق، محلات، مصاحبه ها و نیز تکمیل پرسشنامه بوده است. نتایج تحلیلی و آماری وجود فرهنگ خاص را در این محلات تأیید می کند.
واژه های کلیدی:
فقر- فقیر- خط فقر – فقر حاشیه ای- فرهنگ– فرهنگ فقر
چکیده:
نقش سلول های چهره در قشر گیجگاهی مغز در فرآیند بازشناسی چهره چیست؟ گروهی از نرون ها در قشر گیجگاهی به صورت گزینشی به تصاویر چهره پاسخ می دهند، ولی نقش دقیق آنها و مزیت محاسباتی این سلول ها در شناسایی چهره به درستی مشخص نشده است.
ما شبکه عصبی ماژولاری شبیه سازی کردیم که به طور ساده ای ستون های ویژگی در قشر گیجگاهی را مدل می کرد. سلول های این ناحیه به اشیاء با پیچیدگی متوسط پاسخ می دهند. در ادامه، شبکه دو لایه ای ساختیم که پس از لایه اول ذکر شده، دارای لایه دوم بود که سلول های چهره را مدل می کرد.
این لایه تصاویر چهره را به صورت یک کل ذخیره می کند. شبکه ها دارای نروهای تحریکی – مهاری با تابع فعالیت آستانه خطی هستند که دارای پارامترهای مطابق با مقادیر واقعی بیولوژیکی هستند. ورودی به شبکه ها چهره های انتخابی تصادفی از پایگاه داده کیت چهره بود.
یکی از اجزای چهره تغییر می کرد یا به صورت ناقص به شبکه ارائه می شد، سپس کارایی شبکه در دو وظیفه فراخوانی و بازشناسی محاسبه می گردید. نتایج ما برتری شبکه دو لایه را در بازشناسی چهره نشان می داد، در شرایطی که لایه اول به جزء چهره غلط در بیشتر آزمایش ها میل می کرد، لایه دوم با داشتن اطلاعات ارتباط بین اجزاء چهره به جزء چهره هدف میل می کرد. از طریق این شبیه سازی ها ما دریافتیم که یکی از نقش های سلول های چهره وارد کرد هویت در شبکه است که این کار با ارتباط برقرار کردن بین اجزاء یک محرک ترکیبی همچون چهره انجام می گیرد. ما پیشنهاد می کنیم این ساختار کمک به نمایان ساختن تغییرات کوچک در محرک می کند.
یک آزمایش سایکو – فیزیک طراحی گردید که در آن به افراد یک سری چهره از پایگاه داده نشان داده می شد. یک نام به هرکدام از چهره ها اختصاص پیدا کرده بود. فاز تست از دو قسمت تشکیل شده بود. در قسمت اول، به افراد یک جزء چهره به تنهایی نشان داده می شد. در قسمت دوم، از افراد خواسته می شد که چهره های کامل را که فقط در جزء قسمت اول فرق داشتند شناسایی کنند.
نتایج آزمایش نشان می دهد که افراد در شناسایی اجزای چهره وقتی که در کل چهره ظاهر شده باشند بهتر هستند نسبت به وقتی که به تنهایی ظاهر شوند. این نتیجه، نتایج شبیه سازی های ما را نیز تایید می کند: اطلاعات درباره ارتباط بین اجزاء چهره کمک به بازشناسی و فراخوانی آن جزء می کند.
این پروژه با حمایت مالی (Post Graduate Fellowship) دانشگاه SISSA کشور ایتالیا، و دو ماه فرصت مطالعاتی اینجانب در آزمایشگاه (LIMBO Lab) پروفسور Alessandro Treves انجام پذیرفته است.
مقدمه
چهره جزو مهمترین محرک هایی است که به سیستم بینایی اعمال می شود. ثبت های الکترودی از تک نرون ها در میمون Macaque نشان داده است که بعضی از نرون ها به طور اساسی به چهره جواب می دهند و به محرک های دیگر پاسخ نمی دهند. این نرون ها در جلوی قسمت بالایی شیار گیجگاهی یا STS و در ناحیه TE یافت شده اند. این سلول ها برای پاسخ دادن نیاز به وجود تمام اجزای صورت را دارند.
از طرفی، نشان داده شده است که بعضی از سلول ها به تنها یکی از اجزای صورت مانند (چشم ها، دهان، موها) یا زیر مجموعه ای از اجزاء پاسخ می دهند. این سلول ها پاسخ افت کننده ای به جزء دیگر صورت یا کل صورت دارند. هرکدام از این سلول ها از طریق سیناپس ها به یکدیگر متصل می باشند که تشکیل یک شبکه عصبی را می دهند.
هدف این پروژه آنالیز این نکته است که وجود جاذب های مجزا برای اجزا صورت مانند چشم، گوش، بینی و مو در کنار جاذب ها برای کل صورت چقدر فرآیندهای ذخیره سازی و بازشناسی کل چهره را تسهیل می سازد. سوال اصلی دیگری که در اینجا مطرح است این است که ذخیره سازی اجزاء به صورت جاذب در یک ناحیه کرتکس چقدر به ذخیره سازی و بازیابی یک حافظه ترکیبی کمک می کنند. با این حال قصد اصلی این پروژه تاکید بر بازیابی صورت در مغز برای پاسخ به این پرسش است. این کار به وسیله مدلسازی انجام می پذیرد به این ترتیب که شبکه عصبی مورد نظر برای مدلسازی پیاده سازی می شود و نتایج بررسی خواهد شد.
یکی از مدلهای مشابه که توسط Treves و همکارانش در SISSA شبیه سازی شده است، از شبکه عصبی ماژولار تشکیل شده است که هریک از ماژول ها برای کد کردن و ذخیره سازی یک از اجزای صورت استفاده شده اند. در این شبیه سازی شبکه ای برای سلول های کد کننده کل صورت یا سلول چهره در نظر گرفته نشده است و فقط تفاوت در وجود یا نبود اتصالات بین ماژول ها در عمل بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته است.
تعداد صفحه : 75