Supermarket Game: An Adaptive Intelligent Computer Game for Attention Deficit/Hyperactivity Disorder Diagnosis

اختصاصی از سورنا فایل Supermarket Game: An Adaptive Intelligent Computer Game for Attention Deficit/Hyperactivity Disorder Diagnosis دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این کار تحقیق و کاربرد بازی کامپیوتری سازگار هوشمند با سیستم تصمیم گیری فوزی بخصوص توسعه یافته در کمک به فرایند تشخیص اختلال کاستی نقص/ فزونکاری (َADHD) را گزارش می کند. ADHD نوروپاتولوژی است، نشانه اصلی آن آسیب شدید عملکرد فعالیت هایی است که مستلزم عملکردهای اجرایی، برنامه ریزی،  اراده، تفکیک مشکل و کارهای هدف گرا هستند. مشخصات، اجرا و جوانب مربوطه دیگر بازی سوپرمارکت در اینجا شرح داده شدند.

1. مقدمه

هدف اصلی این کار گزارش تحقیق انجام یافته درباره کاربرد کنترل کننده فوزی در بازی سازگار هوشمند بنام بازی سوپرمارکت بکار رفته در مسئله پیچیده فرایند تشخیص نوروپاتولوژی است. این کار تحقیقی در 2003 آغاز شده بود و برخی نتایج اولیه می توانند در بخش های 1، 2، 3، 4 و 5 یافت شوند.

سیستم های سازگار هوشمند می تواند در نیازهای خاص هر کاربر اتخاذ شوند. این سیستم بازی برای کاربرد نوروپاتولوژی با استفاده از موتور بازی و تکنیک هوشمند محاسباتی: منطق فوزی توسعه و تست شده بود. عدم قطعیت و عدم دقت دانش به آسانی با منطق فوزی مجاز در کاربرد مدل هایی که به موقعیت واقعی نزدیک تر هستند، بیان می شود. سیستم های تصمیم گیری فوزی قوی هستند همچنانکه می تواند در بخش های (6)، (7)، (8) و (9) مشاهده شوند، از آنجاییکه انها می توانند عمل کنند حتی وقتی که قوانین تصمیم گیری فرو نشانده می شوند، دانش ناقص درباره مسله شبیه سازی می شود. سیستم های منطق فوزی به آسانی ساخته می شوند، تایید اعتبار می شوند و می توانند بسیار سریع نمونه اولیه باشند وقتی که با تکنیک های سنتی کنترل مقایسه می شوند.

اختصاصی از سورنا فایل Intelligent techniques for secure financial management in cloud computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Intelligent techniques for secure financial management in cloud computing

ژورنال:Electronic Commerce Research and Applications

سال:November 2015

قیمت اصلی:37.95$

Highlights

•

A new intelligent technique for cloud computing information management was defined.

•

A new class of CFMSiC systems (Cognitive Financial Management Systems in the Cloud) dedicated to cloud-based semantic management of financial data was described.

---

Abstract

This publication presents new classes of financial management systems. These systems will serve as examples of systems for the cognitive analysis of financial data with particular emphasis on analysing financial ratios. Semantic analysis will be an innovative component in financial management systems which will enhance the traditional solutions by adding elements of cognitive data interpretation and analysis. The systems thus built will constitute a class of intelligent management systems. Intelligent financial management systems will also be used to conceal data of a confidential and strategic nature. For this type of solutions, advanced information sharing schemes will be proposed to enable splitting the information among a defined group of secret trustees in an either equal or privileged way. In addition, a scheme for sharing financial data between groups of secret trustees who can jointly reconstruct the shared financial (strategic) information will be proposed. In addition, a new class of financial management systems will be defined which will be optimal for financial data management processes. The new solution will consist of CFMSiC systems (Cognitive Financial Management Systems in the Cloud) dedicated to cloud-based semantic management of financial data.

Motivation of the author’s study and this paper is to propose new aspects of the intelligent techniques dedicated for secure financial management in cloud computing. The most important research question is: which secure techniques are the optimal for secure strategic financial data management? To answer to this question it is important to conduct accurate analysis, which shows the efficiency in guaranteeing the secrecy of cognitive data analysis. Also, is necessary to discuss about the advanced techniques dedicated to secure strategic data in financial management processes. As a results of the author’s research, in this paper will be presented a strategic data sharing protocols in advanced threshold schemes, a sharing data schemes with a division into groups using advanced threshold schemes, and presentation of these solutions in a new class of information systems – in a CFMSiC systems (Cognitive Financial Management Systems in the Cloud) dedicated to managing financial data in the cloud.

Keywords

• Intelligent techniques, Financial management, Secure management, Cloud computing