در این پست به ارائه ی مجموعه ای از مقاله های مرتبط با روش های مختلف کاهش بعد ویژگی ها، یکی از مباحث مهم در حوزه ی پردازش تصویر و بینایی ماشین میپردازیم. در میان روش های مختلف موجود، دو روش Principle Component Analysis-PCA و Linear-Discriminant Analysis از جمله روش های بسیار مهم و معروفی هستند که به دلیل کارایی بالا و شاید تا حدی ساده تر بودن، مورد استفاده ی پژوهشگران بسیاری در زمینه های مختلف پژوهشی بینایی ماشین و پردازش تصویر قرار گرفته اند.
مجموعه ای از مقاله های فارسی در زمینه کاهش بعد ویژگی ها - LDA - PCA
