سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI پیشرفته مسیریابی multicast

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI پیشرفته مسیریابی multicast دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :پیشرفته مسیریابی multicast

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

SpiNNaker: Enhanced multicast routing

تعداد صفحه :18

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

 

مغز انسان یک شبکه عصبی بیولوژیکی پیچیده ای است که درجه بالایی از ارتباط بین سلول های عصبی است. هر سیستم طراحی شده برای شبیه سازی در مقیاس بزرگ شبکه های عصبی اسپک نیاز به حمایت از چنین اتصال و ارتباط ارتباطات ترافیک C در قالب حوادث سنبله. این مقاله به بررسی بهترین روش برای ایجاد مسیرهای چندپخشی برای SpiNNaker، یک، کم قدرت، معماری انبوه-موازی منظوره ساخته شده است. الگوریتم مورد بحث یک عنصر ضروری برای EF عملیات فی کافی از SpiNNaker از تولید مسیرهای چندپخشی شناخته شده است به یک مسئله NP-complete است. در واقع، ارتباطات چندپخشی به طور گسترده در ادبیات مورد مطالعه قرار گرفته، اما ما هیچ الگوریتم های موجود سازگار به SpiNNaker. الگوریتم پیشنهادی بهره برداری از نظم از دو بعدی توپولوژی چنبره مثلثی و در دسترس بودن چندپخشی انتخابی در سطح سخت افزاری. یک مطالعه جامع از پارامترهای الگوریتم ها و اثر خود را است که در این مقاله با توجه توزیع مقصد های مختلف اعم از بدترین به یک برنامه های عصبی واقعی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که دو رمان الگوریتم پیشنهادی می تواند به طور قابل توجهی فشار اعمال بر روی زیرساخت های اتصال در حالی که باقی مانده موثر برای توان در یک محیط تولید استفاده می شود را کاهش دهد.
Ó 2015 نویسندگان. منتشر شده توسط الزویر B.V. این یک مقاله با دسترسی آزاد و تحت CC BY


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI پیشرفته مسیریابی multicast

دانلود مقاله ISI مسیریابی پیشرفته multicast

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI مسیریابی پیشرفته multicast دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله ISI مسیریابی پیشرفته multicast


موضوع فارسی :مسیریابی پیشرفته multicast

موضوع انگلیسی :Enhanced multicast routing

تعداد صفحه :18

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

 

مغز انسان یک شبکه عصبی بیولوژیکی پیچیده ای است که درجه بالایی از است
ارتباط بین سلول های عصبی. هر سیستم طراحی شده برای شبیه سازی در مقیاس بزرگ عصبی اسپک
شبکه نیاز به حمایت از چنین اتصال و ترافیک ارتباطی همراه در
قالب حوادث سنبله. این مقاله به بررسی بهترین روش برای ایجاد مسیرهای چندپخشی برای
SpiNNaker، یک، کم قدرت، معماری انبوه-موازی منظوره ساخته شده است. مورد بحث
الگوریتم یک عنصر ضروری برای عملکرد کارآمد SpiNNaker از تولید
مسیرهای چندپخشی شناخته شده است به یک مسئله NP-complete است. در واقع، ارتباطات چندپخشی
به طور گسترده در ادبیات مورد مطالعه قرار گرفته، اما ما هیچ موجود
الگوریتم سازگار به SpiNNaker. الگوریتم پیشنهادی بهره برداری از نظم
دو بعدی توپولوژی چنبره مثلثی و در دسترس بودن چندپخشی انتخابی در
سطح سخت افزار. یک مطالعه جامع از پارامترهای الگوریتم ها و اثر خود را
است که در این مقاله با توجه توزیع مقصد های مختلف اعم انجام
از بدترین به یک برنامه های عصبی واقعی است. نتایج نشان می دهد که دو رمان پیشنهادی
الگوریتم می تواند به طور قابل توجهی کاهش فشار بر روی زیرساخت اتصال
در حالی که هنوز موثر که در یک محیط تولید استفاده می شود.

 


دانلود با لینک مستقیم