چکیده :
ضرایب ویریال که در پیش بینی خواص P-V-T گازها بر اساس معادله ی حالت ویریال مورد استفاده قرار میگیرند همواره از جمله علایق پژوهشگران بوده و تاکنون تحقیقات فراوانی در ارتباط با آنها صورت گرفته است که در این میان ضرایب دوم ویریال نسبت به سایر ضرایب این معادله از اهمیت بالاتری برخوردارند. دراین پروژه به کمک نرم افزار متلب و استفاده از جعبه ابزار قدرتمند شبکه های عصبی این نرم افزار اقدام به خطی سازی داده های تجربی مربوط به ضرایب دوم ویریال در دماهای مختلف با استفاده از یک شبکه ی عصبی پرسپترون چندلایه نمودیم..
فهرست مطالب :
- فصل اول : مقدمه ای بر نیروهای بین مولکولی و ضرایب ویریال
- فصل دوم : مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
- فصل سوم : شبکه های عصبی چند لایه پیشخور
- فصل چهارم : معرفی واسط گرافیکی کاربر
- فصل پنجم : نحوه ی نگارش برنامه در نرم افزار متلب
- نتایج
- ضمائم
پایان نامه رشته مهندسی شیمی - استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین ضرایب دوم ویریال
