یکی از کارهای مهمی که باید در سیستم های محاسبات ابری یا رایانش ابری (Cloud Computing) انجام شود زمانبندی وظایف (Task Scheduling) یا زمانبندی کارها (Job Scheduling) ست. زمابندی مناسب کارها میتواند منجر به کاهش زمان پاسخ (Response Time) و زمان بازگشت (Turnaround Time) شود. برای این کار الگوریتم های استاتیک و داینامیک متعددی ارائه شده است.
در این مقاله روش ارائه شده مبتنی بر یک الگوریتم معروف هوش مصنوعی به نام الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات یا PSO یا (Particle Swarm Optimization) می باشد که کارایی بالایی دارد. ویژگی خاص این مقاله این است که برای زمانبندی دو معیار مهم هزینه انتقال کار به سرورهای دیگر و همچنین میزان بار کنونی سرور در نظر گرفته شده است. همچنین برای جلوگیری از گیر کردن جستجو در نقاط بهینه محلی و رسیدن به نقاط بهینه سراسری روش جدیدی ارائه شده است. ارزیابی ها نشان داده است که این روش میتواند برای توزان و توزیع بار نتایج خوبی در پی داشته باشد.
این مقاله در سال 2012 در ژورنال Communications in Computer and Information Science که توسط انتشارات اشپرینگر (springer) منتشر میشود ارائه شده است.
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
دانلود مقاله انگلیسی زمانبندی وظایف در محیط های رایانش ابری به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
