آموزش فارسی سازی گوشی های Huawei از طریق رم در حالت روشن

اختصاصی از سورنا فایل آموزش فارسی سازی گوشی های Huawei از طریق رم در حالت روشن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع:

 آموزش فارسی سازی گوشی های Huawei از طریق رم در حالت روشن

توزیع اقتصادی بار به روش جست و جوی کلیه ی حالت ها

اختصاصی از سورنا فایل توزیع اقتصادی بار به روش جست و جوی کلیه ی حالت ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توزیع اقتصادی بار به روش جست و جوی کلیه ی حالت ها

در این مجموعه سه نیروگاه داریم . فاصله ی میان حد max , min واحدهای تولیدی را به صد قسمت تقسیم میکنیم . اکنون یک میلیون حالت داریم و برنامه ی نوشته شده از میان این حالت ها بهترین جواب را انتخاب می کند .

فایل های ارائه شده :

کدهای متلب

word pdf

دانلود مقاله بینی حالت تعادل برای یک آلیاژ

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله بینی حالت تعادل برای یک آلیاژ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 40

فرمت فایل : word (قابل ویرایش)

چکیده مطالب :

مقدمه :

اساسی ترین کاربرد ترمودینامیک در متالوژی فیزیکی پیش بینی حالت تعادل برای یک آلیاژ است .

در بررسی های مربوط به دگرگونی های فازی ما همیشه با تغییر سیستم به سمت تعادل روبه رو هستیم. بنابراین ترمودینامیک به صورت یک ابزار بسیار سودمند می تواند عمل کند. باید توجه داشت که ترمودینامیک به تنهایی نمی تواند سرعت رسیدن به حالت تعادل را تعیین کند .

1-تعادل :

یک فاز به عنوان بخشی از یک سیستم تعریف می شود که دارای خصوصیات و ترکیب شیمیایی یکنواخت و همگنی بوده و از نظر فیزیکی از دیگر بخشهای سیستم جداشدنی است . اجزای تشکیل دهنده یک سیستم خاص عناصر مختلف یا ترکیب های شیمیایی است که سیستم را بوجود می آورد و ترکیب شیمیایی یک فاز یا یک سیستم را می توان با مشخص کردن مقدار نسبی هر جزء تشکیل دهنده تعیین کرد .

به طور کلی دلیل رخداد یک دگرگونی این است که حالت اولیه یک آلیاژ نسبت به حالت نهایی ناپایدارتر است اما پایداری یک فاز چگونه تعیین می شود ؟ این پرسش به وسیله ترمودینامیک پاسخ داده می شود . برای دگرگونی هایی که در دما و فشار ثابت رخ می دهد پایداری نسبی یک سیستم از انرژی آزاد گیبس G آن سیستم مشخص می شود .

انرژی آزاد گیبس یک سیستم به صورت زیر تعریف می شود :

( 1-1 )                                                                          G=H-TS

که H آنتالپی  T دمای مطلق و S  آنتروپی سیستم است . آنتالپی میزان گنجایش حرارتی سیستم مورد نظر است و به وسیله رابطه زیر بیان می شود.

( 2-1 )                                                                          H=E+PV

که  E انرژی درونی سیستم P  فشار و V  حجم سیستم است . انرژی درونی مجموع انرژی های پتانسیل و جنبشی اتم های درون یک سیستم است. در جامدات انرژی جنبشی تنها ناشی از حرکت ارتعاشی اتم ها است در حالی که در مایعات و گاز ها انرژی جنبشی افزون بر حرکت ارتعاشی اتم ها انرژی انتقالی و انرژی دورانی اتم ها و مولکول ها و گاز ها انرژی جنبشی افزون بر حرکت ارتعاشی اتم ها انرژی انتقالی و انرژی دورانی اتم ها و مولکول های داخل یک مایع یا گاز را نیز در برمیگیرد . انرژی پتانسیل نیز بر اثر اندرکنش ها یا پیوند بین اتم های درون یک سیستم به وجود می آید . هنگامی که یک دگرگونی یا واکنش رخ می دهد حرارت جذب شده یا حرارت آزاد شده به تغییرات در انرژی درونی سیستم ارتباط پیدا می کند اما تغییرات حرارت تابعی از تغییر حجم سیستم نیز بوده و عبارت PV  نمایانگر این موضوع است بنابراین در فشار ثابت تغییرات H نشانگر حرارت جذب شده یا آزاد شده است.

هنگامی که یک فاز متراکم (جامد یا مایع) را بررسی می کنیم و عبارت PV در مقایسه با E مقدار بسیار کوچکی است که آن را نادیده می گیرند و .

عبارت دیگری که در رابطه مربوط به G پدیدار می شود آنتروپی ( S )  بوده که بیانگر میزان بی نظمی سیستم است .

شناسایی چند حالت گفتاری در زبان فارسی با استفاده از ویژگی های نوای گفتار به کمک شبکه های عصبی

اختصاصی از سورنا فایل شناسایی چند حالت گفتاری در زبان فارسی با استفاده از ویژگی های نوای گفتار به کمک شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب
چکیده.................................................................................................................................................................................. 1
مقدمه.................................................................................................................................................................................... 2
فصل اول: اصول کلی در ایجاد حالت در گفتار و روشهای مختلف شناسایی حالت گفتار............................. 5
-1 ایجاد و بازشناسی حالت در گفتار................................................................................................................. 5 -1
-1-1 روابط صوتی حالت در گفتار انسانی....................................................................................................... 5 -1
-2-1 ارزیابی با نمونههای انسانی........................................................................................................................ 7 -1
-3-1 بازشناسی حالت در گفتار انسانی............................................................................................................ 7 -1
و درخت تصمیم گیری در سیستم ها ی K-NN، SVM ، -2-1 مقایسه الگوریتمهای شبکه عصبی
پاسخگوی صوتی متقابل............................................................................................................................................... 8
-1-2 بازشناسی حالت............................................................................................................................................. 9 -1
-2-2 بانک اطلاعاتی................................................................................................................................................ 9 -1
-3-2 استخراج ویژگیها....................................................................................................................................... 10 -1
-1-3-2 ویژگیهای فرکانس گام....................................................................................................................... 10 -1
-2-3-2 ویژگیهای انرژی.................................................................................................................................. 10 -1
-3-3-2 ویژگیهای طول زمان شنیداری......................................................................................................... 11 -1
-4-2 گروهبندی و نتایج........................................................................................................................................ 11 -1
ها برای بازشناسی حالت در گفتار روزمره .............................................................. 14 GMM -3 استفاده از -1
-1-3 نتایج................................................................................................................................................................ 16 -1
و شبکههای عصبی..................................... 17 K-NN -4 شناسایی و تشخیص حالت گفتار با استفاده از -1
-1-4 مراحل تحقیق............................................................................................................................................... 18 -1
-2-4 استخراج ویژگیها........................................................................................................................................ 19 -1
و مقایسه آنها با یکدیگر................. 20 HMM ، SVM ، QDA -5 بازشناسی حالت با استفاده از آنالیز -1
-1-5 فرآیند بازشناسی حالت............................................................................................................................ 20 -1
-2-5 انتخاب و رتبهبندی ویژگیها................................................................................................................... 20 -1
-3-5 نتیجه ............................................................................................................................................................... 22 -1
-6 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از رای اکثریت کارشناسان زیرفضا................................................ 22 -1
ز
-1-6 استخراج ویژگیها....................................................................................................................................... 23 -1
-7 بازشناسی حالات گفتار چندزبانه با استفاده از آنالیز مؤلفههای اصلی............................................... 24 -1
-1-7 بازشناسی حالات......................................................................................................................................... 24 -1
-2-7 تفکیکپذیری حالات احساسی............................................................................................................... 25 -1
-3-7 بازشناسی حالت گفتار چند زبانه............................................................................................................ 26 -1
26............... SVM -8 بازشناسی حالت در سیگنالهای بالقوه زیستی با استفاده از شبکههای عصبی و -1
-1-8 جمعآوری دادههای حالتدار ..................................................................................................................... 27 -1
-2-8 دستهکننده الگو............................................................................................................................................. 27 -1
-3-8 بازشناسی حالت........................................................................................................................................... 28 -1
-9 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از مدل مارکوف مخفی...................................................................... 28 -1
-1-9 استخراج پوش ویژگیهای خام .............................................................................................................. 29 -1
ها.................................................................................................. 29 GMM -2-9 ویژگی عمومی با استفاده از -1
-3-9 مجموعه گفتار.............................................................................................................................................. 30 -1
-4-9 نتایج................................................................................................................................................................ 30 -1
-10 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از شبکه عصبی................................................................................. 30 -1
-1 طراحی سیستم........................................................................................................................................... 31 -10 -1
-1-1 حالت گفتار........................................................................................................................................... 31 -10 -1
-2-1 مفهوم مستقل از گوینده..................................................................................................................... 31 -10 -1
-3-1 مراحل پردازش.................................................................................................................................... 32 -10 -1
-4-1 ساختار شبکه عصبی............................................................................................................................ 33 -10 -1
-2 آزمایش بازشناسی حالت........................................................................................................................ 34 -10 -1
-1-2 پایگاه داده گفتار .................................................................................................................................. 34 -10 -1
-2-2 روشهای آموزش و آزمایش........................................................................................................... 35 -10 -1
-3-2 نتایج........................................................................................................................................................ 35 -10 -1
37...............LPC -11 مقایسه مدل فازی و شبکه عصبی در بازشناسی حالت گفتار با استفاده از آنالیز -1
-1 بازشناسی کننده حالات........................................................................................................................... 38 -11 -1
-2 آزمایش........................................................................................................................................................ 39 -11 -1
ح
-3 نتایج ............................................................................................................................................................. 40 -11 -1
-12 بازشناسی حالت گفتار با استفاده از تغییرات حالت چهره.................................................................. 41 -1
42............................................................................................................ Fuzzy ARTMAP فصل دوم: شبکه عصبی
-1 استفاده از شبکه عصبی.................................................................................................................................... 42 -2
43......................................................................................................................................ARTMAP -2 شرح شبکة -2
44.......................................................................................................................................... Fuzzy ARTMAP -1-2 -2
فصل سوم: بازشناسی چهار حالت گفتاری با استفاده از شبکه عصبی................................................................... 48
-1 مقدمات انجام پروژه.......................................................................................................................................... 48 -3
-1-1 گردآوری اطلاعات و دادههای مورد نیاز برای انجام پروژه............................................................ 48 -3
-2-1 شرایط و جملات ضبط شده.................................................................................................................. 49 -3
-3-1 پردازش دادههای خام............................................................................................................................... 59 -3
-2 مشخصات شبکه عصبی مورد استفاده......................................................................................................... 60 -3
-3 انتخاب حالتهای قابل بازشناسی............................................................................................................... 61 -3
-4 انتخاب ویژگیها برای بازشناسی................................................................................................................. 62 -3
-5 مشکلات بازشناسی حالت............................................................................................................................. 65 -3
-6 نتایج آزمایش حالتهای مختلف................................................................................................................. 67 -3
-1-6 آزمودن شبکه عصبی طراحی شده.......................................................................................................... 68 -3
-2-6 بازشناسی چهار حالت با 20 گوینده برای آموزش............................................................................ 69 -3
-3-6 بازشناسی سه حالت با 20 گوینده برای آموزش................................................................................ 79 -3
-4-6 تاثیر تعداد دادههای آموزشی و آزمایشی.............................................................................................. 85 -3
-1-4-6 بازشناسی چهار حالت با 19 گوینده برای آموزش..................................................................... 85 -3
-2-4-6 بازشناسی چهار حالت با 18 گوینده برای آموزش..................................................................... 88 -3
-5-6 بازشناسی چهار حالت با 52 ویژگی...................................................................................................... 89 -3
-7 تاثیر پارامترهای مختلف روی حالتهای مختلف................................................................................... 96 -3
فصل چهارم : جمعبندی................................................................................................................................................ 97
منابع..

دانلود مقالات ISI عدم تعادل در اتصال عملکردی حالت استراحت با رفتارهای تغذیه ای و چاقی در کودکان در ارتباط

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقالات ISI عدم تعادل در اتصال عملکردی حالت استراحت با رفتارهای تغذیه ای و چاقی در کودکان در ارتباط دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : عدم تعادل در اتصال عملکردی حالت استراحت با رفتارهای تغذیه ای و چاقی در کودکان در ارتباط

موضوع انگلیسی : Imbalance in resting state functional connectivity is associated with eating behaviors and adiposity in children

تعداد صفحه : 42

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سابقه و فرضیه: در طول 30 سال گذشته، چاقی دوران کودکی در
آمریکا تقریبا دو برابر شده، در حالی که چاقی در میان نوجوانان سه برابر شد.
غذا خوردن غیر متعادل، تحت تاثیر تکانشگری و مهار، ممکن است کاهش وزن موفق در دراز مدت تضعیف می کند. ما فرض کردیم که عادات غذا خوردن ناسالم و چاقی در میان کودکان با اتصال عملکردی بین مناطق مغز در ارتباط با تکانشگری، مهار پاسخ، و پاداش در ارتباط است. مواد و روش ها: ما تجزیه و تحلیل حالت استراحت کاربردی تصاویر رزونانس مغناطیسی از 38 کودک، سن 8-13. با استفاده از حالت استراحت اتصال عملکردی مبتنی بر دانه، ما
اتصال به کمی بین مناطق مغز در ارتباط با مهار پاسخ (لوب آهیانه پایینی [IPL])، تکانشگری (قطب پیشانی) و پاداش (هسته اکومبنس به NAC]). ما در رابطه حالت عملکردی استراحت ارزیابیاتصال با چاقی، کمی با BMI Z-نمره، و خوردن رفتارها، به عنوان
توسط پرسشنامه رفتار خوردن کودک (DEBQ) اندازه گیری شد. ما یک محاسبه
اندازه گیری-عدم تعادل بین [FRONTAL قطب: NAC] و [IPL: NAC]
اتصال و کاربردی با رفتارهای تغذیه ای و چاقی به بررسی رابطه این عدم تعادل است.
نتایج: همانطور که عدم تعادل اتصال عملکردی است به طور فزاینده به سمت تکانشگری، چاقی را افزایش می دهد مغرضانه. به طور مشابه، عدم تعادل، تکانشگری مغرضانه
افزایش می دهد، رویکرد غذایی رفتارهای افزایش و غذا رفتارهای اجتناب
نزول کردن. افزایش چاقی با افزایش رفتارهای رویکرد غذایی و کاهش رفتارهای اجتناب مواد غذایی است.

نتیجه گیری: در غیاب هر گونه محرک های مربوط به غذا خوردن صریح و روشن است،
تکامل مغز به سمت رویکرد غذایی در ابتدا و دور از مواد غذایی
اجتناب رفتار با افزایش چاقی. عدم تعادل در حالت استراحت
اتصال عملکردی است که با غذا خوردن غیر فرمول توسعه مرتبط
در دوران کودکی، به عنوان اوایل 8-13 سال سن داشتند. نتایج ما نشان می دهد
اهمیت شناسایی کودکان در معرض خطر برای چاقی برای مداخله پیش از آن. که در
علاوه بر تغییر عادات غذا خوردن و فعالیت فیزیکی، استراتژی است که عادی
عصبی عملکردی عدم تعادل اتصال مورد نیاز برای حفظ وزن سالم است.
تمرکز حواس ممکن است یک روش مانند آن است که با افزایش همراه
بازداری پاسخ و کاهش تکانشگری.

کلمات کلیدی: روش در علوم اعصاب، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی،
مدارهای عصبی، چاقی، روش برای مطالعه عملکرد مغز انسان، علوم اعصاب