
بررسی اثر افزایش دما در بتن حجیم
فهرست مطالب
عنوان
صفحه
مقدمه
1
فصل یکم - منطق فازی و ریاضیات فازی
1-1- منطق فازی
2
1-1-1- تاریخچه مختصری از منطق فازی
2
4
7
1-1-4- نتیجه گیری
10
1-2- ریاضیات فازی
11
1-2-1- مجموعه های فازی
11
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی
14
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی
14
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی
19
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت
19
1-2-6- روابط فازی
21
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی
23
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی
23
1-2-7- منطق فازی
24
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی
25
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی
27
1-2-8- نتیجه گیری
27
28
2-2- مقدمه
29
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟
32
2-4- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
35
2-5- الگوریتم ژنتیک
37
2-6- سود و کد الگوریتم
38
2-7- روش های نمایش
39
2-8- روش های انتخاب
40
2-9- روش های تغییر
41
2-10- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک
42
2-11- محدودیت های GA ها
43
2-12- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک
43
2-13- نسل اول
45
2-14- نسل بعدی
46
2-14-1- انتخاب
47
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)
47
2-14-3- جهش (mutation)
48
2-15- هایپر هیوریستیک
48
فصل سوم- بررسی مقالات
3-1- یک روش رویهای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان
3-1-1- چکیده
51
3-1-2- مقدمه
51
3-1-3- روش شناسی
53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات
53
3-1-3-2-نگاه کلی
53
3-1-3-3- یادگیری
54
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری
55
3-1-3-5- پیش بینی
57
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق
59
3-1-4- نتایج
60
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون
64
3-1-4-2- بحث
65
3-1-5- نتیجه گیری
66
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
3-2-1- چکیده
67
3-2-2- مقدمه
67
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی
69
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک
70
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک
71
3-2-6- نتیجه گیری
93
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
3-3-1- چکیده
94
3-3-2- مقدمه
94
3-3-3- داده و روش بررسی
96
3-3-4- نتایج
99
3-3-5- نتیجه گیری
100
فهرست شکلها
عنوان
صفحه
شکل 1-1-1- طرز کار سیستم فازی
7
شکل 1-2-1- نمودار توابع فازی s، ذوزنقهای و گاما
13
شکل 1-2-2- مثال هایی از اجتماع، اشتراک و متمم دو تابع عضویت
16
شکل 1-2-3- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اشتراک
17
شکل1-2-4- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اجتماع
18
شکل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازی
19
شکل 1-2-6- نمایش معیار های امکان و ضرورت
20
شکل 1-2-7- مقادیر درستی فازی
25
شکل 2-1- منحنی
32
شکل 2-2- تاثیر الگوریتم ژنتیک بر کروموزوم های 8 بیتی
41
شکل3-1-1-تفاوت های تولید شده ی بین مشاهدات مرجع و مشاهداتی که زودتر در صف می آیند
54
شکل 3-1-2- مشاهدات هواشناسی به صف شده
55
شکل 3-1-3- دیاگرام درختی
58
شکل 3-1-4- توابع گاوس برای متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق دمای هوا
59
شکل 3-1-5- هیستوگرام خطا های پیش بینی
61
شکل3-1-6- خطای میانه ماهیانه
61
شکل 3-1-7-خطای درصدی میانه ماهیانه
62
شکل 3-1-8-تراکم پیش بینی
63
شکل 3-1-9- ترسیم توزیعی دمای هوای مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پیش بینی دمای هوا
64
شکل3-1-10- واقعه ی شپارتون، مشاهده و پیش بینی دماهای هوا
65
شکل 3-2-1- یک کروموزوم
74
شکل 3-2-2- توابع عضویت متناظر رن هایx کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1
76
شکل 3-2-3- توابع عضویت متناظر ژن هایy کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1
77
شکل 3-2-4- عملیاتcrossover دو کروموزوم
82
شکل3-2-5- عملیات جهش یک کروموزوم
84
شکل 3-2-6- بهترین کروموزوم برای پیش بینی میانگین دمای روزانه در ژوئن 1996
84
شکل 3-2-7- میانگین خطای پیش بینی روشهای پیشنهادی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه سوم
86
شکل 3-2-8- خطای مربع حسابی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه هفتم
91
شکل 3-3-1-پیکر بندی شبکه های عصبی منطقی فازی
96
شکل 3-3-2- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی ولف نو
98
شکل 3-3-3- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی دمای غیر عادی جهان
98
فهرست جدولها
عنوان
صفحه
جدول1-2-1- برخی از مفاهیم پایه ی مجموعه های فازی
14
جدول3-1-1- تاریخ اولین پیش بینی و خطای پیش بینی مربوطه
63
جدول3-2-1- داده های پیشین میانگین دمای روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان
72
جدول3-2-2- داده های قدیمی تراکم ابر های روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان
74
جدول3-2-3- جمعیت ابتدایی
78
جدول3-2-4- میانگین دمای روزانه ی فازی شده و تراکم ابرهای روزانه فازی شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تایوان بر اساس نخستین کروموزوم
79
جدول3-2-5- دو فاکتور مرتبه سوم روابط گروهی منطق فازی
80
جدول3-2-6- دمای پیش بینی شده و میانگین خطای پیش بینی بر اساس سریهای زمانی فازی مرتبه سوم
85
جدول3-2-7- درصد میانگین خطای پیش بینی برای مراتب مختلف بر اساس روشهای پیشنهادی
86
جدول3-2-8- درصد میانگین خطاهای پیش بینی برای پنجره های متفاوت بر اساس روشهای پیشنهادی
87
جدول3-2-9- داده های قدیمیTAIFEXو TAIEX
89
جدول3-2-10- خطای مربع حسابی برای مراتب مختلف روش پیشنهادی
89
جدول3-2-11- مقایسه مقادیر پیشبینیTAIFEXوخطاهای مربع حسابی برای روشهای مختلف پیش بینی
90
دانلود متن کامل پایان نامه اثر بسیار مهم دما برتنش آستانه ای با فرمت ورد word
چکیده :
بررسی ماهیت تنش آستانه ای،روش های اندازه گیری تئوری وعملی ،عوامل موثر وچگونگی محاسبه تنش آستانه ای از جمله مسایل مهمی است که کمتردرمقالات به آن اشاره شده است.هرچند مقالات ومنابع مرتبط با تنش آستانه ای بسیارمحدود است لیک در این پروژه سعی گردیده تا حدودی با این مبحث آشنا شویم .
آنچه در مورد تنش آستانه ای به نظر می رسد این مطلب است که با خزش ارتباطی نزدیک داشته ومی توان با استفاده از نمودارهای خزش آن را تحلیل کرد.
در واقع می توان گفت تنش آستانه ای به دلیل اندر کنش نابجایی ها با ذرات واثر متقابل آنها برهم ایجاد می شود.به بیان دیگر عدم تقارن نیروی صعود ناشی از عدم تقارن شبکه علت اصلی پیدایش تنش آستانه ای است. این تنش را می توان با استفاده از روش برونیابی برروی نمودار تنش – کرنش ویا باروابط موجود بدست آورد. از جمله پارامترهای موثر بر آن دما می باشد که با افزایش آن تنش آستانه ای بشدت افت می کند.
کلمات کلیدی :خزش ،تنش آستانه ای ،نرخ کرنش ،برون یابی
متن کامل را می توانید دانلود نمائید چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)
ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه
همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند
موجود است
موضوع :
آموزش حل مشکل شارژ مکث توسط دما در باتری سامسونگ sm-n900
آموزش از تیم بای فایل : برای رفع این مشکل در یک فایل تصویری براتون راه حل رو قرار دادیم که پس از پرداخت میتوانید آن را دریافت کنید
با تشکر