سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاور پوینت رشته کشاورزی شبیه سازی کامپیوتر (تراریوم)

اختصاصی از سورنا فایل پاور پوینت رشته کشاورزی شبیه سازی کامپیوتر (تراریوم) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاور پوینت رشته کشاورزی شبیه سازی کامپیوتر (تراریوم)


پاور پوینت رشته کشاورزی شبیه سازی کامپیوتر (تراریوم)

دانلود پاور پوینت رشته کشاورزی شبیه سازی کامپیوتر تراریوم با فرمت ppt و قابل ویرایش تعداد اسلاید 47

دانلود پاور پوینت آماده

تراریوم

تراریوم از نظر معنی، باغ مینیاتوری در یک جام می باشد. تراریوم کلکسیونی از گیاهان کوچک است که در ظرفهای محدود و شفاف رشد می کنند. به عبارت دیگر، تراریوم باغ کوچک و خانگی است که در ظرف شیشه ای نگهداری می شود. درست کردن تراریوم که با سرخس و یا دیگر گیاهان کوچک پر می شود یک راه عملی و جالب برای داشتن منظره ای مینیاتوری در خانه می باشد.

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی مقیاس پذیری در شبکه های حسگر بدون سیم با معیار ظرفیت

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی مقیاس پذیری در شبکه های حسگر بدون سیم با معیار ظرفیت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی مقیاس پذیری در شبکه های حسگر بدون سیم با معیار ظرفیت


پایان نامه تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی مقیاس پذیری در شبکه های حسگر  بدون سیم با معیار ظرفیت

 

 

 

 

 

 



فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:140

پایان نامه کارشناسی ارشد گرایش مخابرات- سیستم

فهرست مطالب:
    
چکیده    vi
فهرست مطالب    vii
فصل اول : مقدمه ای بر شبکه های سنسوری   بدون سیم    1
1-1- مقدمه    2
1-2- کاربرد های شبکه سنسوری بدون سیم    6
1-2-1- کاربرد های پزشکی    6
1-2-2- کاربرد های نظامی و دفاعی    7
1-2-3- کاربرد های کنترلی و نظارتی در طبیعت، محیط زیست و کشاورزی    8
1-2-4- کاربردهای عمومی و صنعتی    9
1-3- مرور بر پیشینه و تحقیقات انجام شده در شبکه های حسگر بدون سیم    10
1-4- هدف پروژه    21
1-5- ساختار پایان نامه    22
فصل دوم : مدل مسئله ومعرفی سناریوی شبکه سنسوری بدون سیم    23
2-1- مقدمه    24
2-2- تعاریف کلی از مفاهیم مطرح شده    24
2-3- معیار عملکرد    25
2-3-1- نسبت سیگنال به نویز و تداخل    25
2-3-2- نرخ خطای بیت    26
2-3-3- تعریف ظرفیت شانون (ارگادیک) برای شبکه بدون سیم    26
2-3-4- ظرفیت قطع شبکه    26
2-4-  مدل سیستم و سناریوی مورد بررسی در شبکه حسگربدون سیم    27
فصل سوم : تحلیل ریاضی وفرمولبندی پارامترها در شبکه حسگر بدون سیم    33
3-1- مقدمه    34
3-2-  ظرفیت و مروری بر تعاریف آن    34
3-3- مدلهای توزیع نسبت سیگنال به نویز و تداخل(SINR)    37
3-3-1- مدل تقریبی    37
3-3-2- مدل دقیق    45
3-4-  محاسبه تابع های توزیع و چگالی ظرفیت    53
3-5-  محاسبه نقطه اکسترمم ظرفیت با تغییر تعداد گره های شبکه    56
فصل چهارم : شبیه سازی شبکه سنسوری بدون سیم و تحلیل نتایج    59
4-1- مقدمه    60
4-2- چگونگی شبیه سازی    60
4-3- نتایج شبیه سازی و اثر پارامتر ها و تحلیل آنها    62
4-4- نتایج شبیه سازی و تطابق با تحلیل ها    94
4-5- نتایج شبیه سازی تغییر تعداد گره ها و بررسی مقیاسپذیری    100
فصل پنجم : جمع بندی و نتیجه گیری    115
5-1- مقدمه    116
5-2- جمع بندی و نتیجه گیری    116
5-3- پیشنهادات  برای توسعه تحقیقات    120
فهرست مراجع    123
Abstract    127

 

چکیده
پژوهش حاضر، درمورد مسئله مقیاس پذیری در شبکه های سنسوری بدون سیم با قابلیت تصویربرداری است که با در نظر گرفتن یک سناریوی نسبتا کاربردی از شبکه سنسوری، و براساس معیارهای عملکرد ظرفیت قطع (outage) و ظرفیت ارگادیک (ergodic) شبکه، مقیاس¬پذیری را مورد تحلیل، مدلسازی ریاضی و شبیه سازی قرار داده است.
مقیاس پذیری اصولا برای تعیین اثرات افزایش یا کاهش تعداد سنسور ها در پارامتر مورد نظر می باشد، هنگامیکه هدف، جلوگیری از هزینه های زیاد ساخت شبکه به علت ازدیاد غیر ضروری تعداد سنسور ها یا کاهش بیش از حد بازدهی شبکه ناشی از کمبود چگالی تعداد سنسور ها، است. برای نیل به این هدف، ابتدا سعی شده تا از سناریوی ای استفاده کنیم که از خوشه بندی شبکه بهره می برد. ابتدا با بدست آوردن توزیع های فاصله برای سنسورها با یکدیگر و با سرخوشه(هِدِر) و نیز توزیع فاصله سرخوشه ها تا ایستگاه اصلی، از طریق شبیه سازی، توانستیم توزیع تداخل و نتیجتا توزیع نسبت سیگنال به نویز و تداخل را در این شبکه، برای هر دو لایه درون خوشه و برون خوشه، بدست آوریم و سپس با استفاده از فرمول بندی های شبکه اقتضایی و سپس تعمیم به حالت خاص سناریوی شبکه سنسوری، فرم های مناسب و فرم بسته را در هردو لایه شبکه، برای تخمین تابع توزیع ظرفیت به دست آورده ایم. با مقایسه این نتایج تحلیلی با نتایج حاصل از شبیه سازی ها، صحت آنها را تصدیق نمودیم.
 برای بررسی مسئله مقیاس پذیری نیز با کمک شبیه سازیها به ازای پارامتر های مختلف شبکه، مانند تغییر چگالی سنسورها و سرخوشه ها در سطح شبکه، تغییر مقادیر نمای تضعیف کانال، تغییر حدآستانه برای ظرفیت قطع، اضافه نمودن فیدینگ (با توزیع رایلی) و ... مقادیر میانگین و مجموع  ظرفیت ارگادیک و قطع را در هر حالت بدست آورده و مقایسه نموده ایم. با شروع از سناریوی پراکنده(تنک) و حرکت به سمت سناریوی متراکم (چگال)، ابتدا مقادیر ظرفیت کل با اضافه شدن تعداد سنسور ها و نیز افزایش توان دریافتی در سرخوشه ها، افزایش یابد، اما با ادامه این روند، اثرات تداخلی بر این عوامل غالب شده و مقدار ظرفیت ها بعد از رسیدن به نقاط ماکزیمم، که بعنوان حد بهینه چگالی ها مطرح میشود، شروع به کاهش نماید. همچنین برای توزیع های احتمال ظرفیت و نسبت سیگنال به نویز و تداخل، در هردو لایه شبکه، فرمولهای تحلیلی و یا تقریب های آنها ارائه شده است و بر این اساس تلاش شده تا نقاط بهینه برای چگالی سنسورها وسرخوشه ها را بدست آوریم.
کلمات کلیدی: شبکه سنسوری بدون سیم، ظرفیت ارگادیک و قطع، خوشه بندی، مقیاس پذیری.


دانلود با لینک مستقیم


معرفی روشهای مختلف دکوپله سازی سیستم های چند متغیره صنعتی

اختصاصی از سورنا فایل معرفی روشهای مختلف دکوپله سازی سیستم های چند متغیره صنعتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

معرفی روشهای مختلف دکوپله سازی سیستم های چند متغیره صنعتی


سمینار ارشد برق معرفی روشهای مختلف دکوپله سازی سیستم های چند متغیره صنعتی

 

 

 

 

 

چکیده:
در این تحقیق ضمن معرفی سیستم های چند متغیره، بیان ریاضیات مربوط به آنها و تحلیل مختصر روشهای کنترل چند متغیره، به دلیل اهمیتی که حذف اثرات متقابل بین چند حلقه ای و حتی کاهش آن ها در طراحی سیستمهای کنترل چند متغیره دارد، به گردآوری و ارائه ی روشهای مختلف دکوپله سازی و چگونگی بهره برداری از آنها در طراحی و کنترل سیستمهای چند متغیره، جهت ارتقاء سطح کیفی عملکرد آنها می باشد. بدیهی است گشودن افق های تحقیقاتی آینده و ارائه ی پیشنهادات در این زمینه راه را برای ادامه این مسیر هموارتر خواهد کرد.

مقدمه:
بیشتر پروسه های صنعتی عموماً به طور همزمان دارای چند ورودی – چند خروجی و یا به عبارت دیگر، چند متغیره می باشند. مسئله طراحی یک سیستم کنترل برای سیستم های چند متغیره ای که بتوانند مشخصه های مطلوب حلقه بسته را، همانند پایداری حلقه بسته، ردیابی ورودی های مرجع و حذف اغتشاش را برآورده سازند، به دلیل وجود تداخل یا اندرکنش در این سیستم ها، امری مشکل می باشد. همچنین به دلیل وجود تداخل، استفاده از شیوه های کنترلی تک ورودی- تک خروجی نیز برای چنین سیستم هایی به سختی امکان پذیر است. در واقع می توان مسئله تداخل را اساسی ترین مسئله طراحی سیستم های کنترل چند متغیره دانست. یک استراتژی موثر برای کنترل سیستم های چند متغیره این است که ماتریس تابع تبدیل سیستم را به یک ماتریس قطری تبدیل کنیم. این استراتژی را “دکوپله سازی” می نامند. به این ترتیب اگر ماتریس حاصله قطری و یا قطری غالب باشد، کنترل چند متغیره به یک مجموعه از حلقه های کنترلی مستقل تبدیل خواهد شد. به همین دلیل در تئوری سیستم های چند متغیره، توجه بسیاری به دکوپله سازی و طراحی سیستم های بدون تداخل شده است و یکی از معیارهای عملکرد یک سیستم چند متغیره، میزان کوپلینگ و یا تداخل در سیستم می باشد. در این تحقیق ضمن معرفی سیستم های چند متغیره، بیان ریاضیات مربوط به آنها و تحلیل مختصر روشهای کنترل چند متغیره، به دلیل اهمیتی که حذف اثرات متقابل بین چند حلقه ای و حتی کاهش آن ها در طراحی سیستمهای کنترل چند متغیره دارد، به گردآوری و ارائه ی روشهای مختلف دکوپله سازی و چگونگی بهره برداری از آنها در طراحی و کنترل سیستمهای چند متغیره، جهت ارتقاء سطح کیفی عملکرد آنها می باشد. بدیهی است گشودن افق های تحقیقاتی آینده و ارائه ی پیشنهادات در این زمینه راه را برای ادامه این مسیر هموارتر خواهد کرد.

فصل اول:
آشنایی با سیستمهای چند متغیره

معرفی سیستمهای چند متغیره و نمایش آنها در حالت کلی، سیستمهایی را که به طور همزمان دارای چند ورودی و چند خروجی باشند را، “سیستمهای چند متغیره” و یا “چند ورودی- چند خروجی” نامند. اکثر سیستمهای صنعتی و فیزیکی موجود دارای چنین ساختاری می باشند. بسیاری از روشهای تحلیل و طراحی سیستمهای کنترل بر اساس مدل ریاضی از سیستم تحت مطالعه بنا نهاده شده اند. ازآنجائیکه اکثریت سیستمهای فیزیکی را می توان با یک دستگاه معادلات دیفرانسیل غیر خطی و معادلات جبری توصیف نمود، با خطی سازی این معادلات حول نقطه کار تعیین شده، می توان به تحلیل سیستم و طراحی سیستمهای کنترل خطی حول نقطه کار پرداخت. در مطالعات سیستم های کنترل چند متغیره، 4 نوع مدل خطی برای توصیف سیستم به کار گرفته می شوند. این 4 مدل عبارتند از:
1- توصیف فضای حالت
2- توصیف ماتریس تابع تبدیل
3- توصیف ماتریس سیستم
4- توصیف کسر– ماتریسی

تعداد صفحات: 67


دانلود با لینک مستقیم


آموزش کتیا، آموزش شبیه سازی مکانیزم ویتورث (Whitworth Mechanism) در محیط DMU Kinematic Simulator نرم افزار CATIA

اختصاصی از سورنا فایل آموزش کتیا، آموزش شبیه سازی مکانیزم ویتورث (Whitworth Mechanism) در محیط DMU Kinematic Simulator نرم افزار CATIA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش کتیا، آموزش شبیه سازی مکانیزم ویتورث (Whitworth Mechanism) در محیط DMU Kinematic Simulator نرم افزار CATIA


آموزش کتیا، آموزش شبیه سازی مکانیزم ویتورث (Whitworth Mechanism) در محیط DMU Kinematic Simulator نرم افزار CATIA

 

 

 

 

 

 

 

در این ویدئو آموزشی، شبیه سازی مکانیزم ویتورث (Whitworth Mechanism) در نرم افزار CATIA به صورت گام به گام و بطور کامل به زبان فارسی (7 دقیقه با کیفیت عالی)، در محیط زیر به کاربر آموزش داده می شود:

* DMU Kinematic Simulator (محیط شبیه سازی مکانیزم ها)



جهت خرید ویدئو آموزشی شبیه سازی مکانیزم ویتورث (Whitworth Mechanism) در محیط DMU Kinematic Simulator نرم افزار CATIA به مبلغ استثنایی فقط 2000 تومان و دانلود آن بر لینک پرداخت و دانلود در پنجره زیر کلیک نمایید.

!!لطفا قبل از خرید از فرشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر قیمت محصولات ما را با سایر محصولات مشابه و فروشگاه ها مقایسه نمایید!!

 

!!!تخفیف ویژه برای کاربران ویژه!!!

با خرید حداقل 10000 (ده هزارتومان) از محصولات فروشگاه اینترنتی کتیا طراح برتر برای شما کد تخفیف ارسال خواهد شد. با داشتن این کد از این پس می توانید سایر محصولات فروشگاه را با 20% تخفیف خریداری نمایید. کافی است پس از انجام 10000 تومان خرید موفق عبارت درخواست کد تخفیف و ایمیل که موقع خرید ثبت نمودید را به شماره موبایل 09365876274 ارسال نمایید. همکاران ما پس از بررسی درخواست، کد تخفیف را به شماره شما پیامک خواهند نمود.


دانلود با لینک مستقیم