این فایل ترجمه مقاله زیر می باشد:
Efficient mining fuzzy association rules from ubiquitous data stream
چکیده
با توجه به توسعه ی فناوری، تعدادی از برنامه های کاربردی مانند تلفن همراه هوشمند، شبکه های حسگر و دستگاه های GPS مقدار زیادی از داده های همه جا حاضر را در قالب جریان ها تولید می کنند. متفاوت از پایگاه داده های سنتی ایستان، جریان داده ی همه جا حاضر به طور معمول به طور مداوم با سرعت بالا و مقدار زیاد، و با توزیع در حال تغییر داده ها دریافت می شوند. سر و کار داشتن و استخراج اطلاعات مفید از داده یک چالش واقعی می باشد. که باعث به وجود آمدن مسائل جدیدی شده است، که باید برای توسعه تکنیک های استخراج قوانین پیوستگی این داده ها در نظر گرفته شود. لازم به ذکر است، که داده ها، در دنیای واقعی، تنها به شکل باینری و عددی نشان داده نشده است، بلکه ممکن است به صورت مقادیر کمی نیز بیان شود. بنابراین، استفاده از مجموعه های فازی برای کار با این مقادیر بسیار مناسب خواهد بود.
در این مقاله مشکل استخراج قوانین پیوستگی فازی از داده های جریان همه جا حاضر مورد مطالعه قرارگرفته است، و یک روش جدید FFP_USTREAM (جریان های همه جا حاضر الگوی مکرر فازی) توسعه یافته است. این روش مفاهیم فازی را با جریان داده همه جا حاضر، با به کارگیری رویکرد پنجره کشویی، برای کاوش قوانین پیوستگی فازی، ادغام می کند. علاوه بر این، پیچیدگی و کارایی این تکنیک مورد بحث قرار گرفته است. نمونه هایی از مجموعه داده های واقعی برای تست روش استفاده شده است. مسائل تحقیقاتی بیشتر نیز پیشنهاد داده شده است.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 36 صفحه است.
داده کاوی کارآمد قوانین پیوستگی فازی از جریان داده های همه جا حاضر
نویسند‌گان: اصغر محمدی ، رضا علیمردانی ، رضا لبافی ، عباس اکبرنیا
