دانلود پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM پیش‌بینی تجربی عملکرد TBM روش های ساده :: بر اساس پارامتر‌های مقاومتی سنگ بکر در مقیاس آزمایشگاهی صورت می گیرد روش های چند متغیره : 1-پیش‌بینی بر اساس طبقه بندی توده سنگ روش QTBM روش RSR 2-NHT 3-Rmi 4-‍‍CSM 5- روش‌های پیشرفته ریاضی: شبکه‌ عصبی، منطق فازی پیش‌بینی عملکرد TBM توسط روش QTBM در سال 1999 از تحلیل 145 تونل ارائه داد.
با دخالت دادن پارامتر‌های موثر اندر کنش توده سنگ و ماشین عملکرد ماشین TBM را پیش بینی می کند. RQD0 شاخص کیفی سنگ در جهت محور تونل Jn عدد مربوط به تعداد دسته درزه Jr عدد مربوط به زبری درزه Ja عدد مربوط به دگرسانی و هوازده‌گی درزه JW ضریب کاهش آب درزه SRF ضریب کاهش تنش SIGMA معرف مقاومت توده سنگ F نیروی رانش متوسط (tnf) CLI شاخص عمر مته q درصد کوارتز  تنش مماسی دو بعدی وارد بر جبهه کار از آنجای که این رابطه جزییات رفتاری سنگ مانند آنیزوتروپی را در نظر نمی‌گیرد با توجه به رابطه زیر این پارامتر تصحیح می شود.
پارامتر ‍CLI از روش NHT می توان بدست آورد. البته این جدول در بعضی اوقات باعث ایجاد مشکل در تعیین CLI می کنند.
بعضی از محققان از جدول سختی موس برای تعیین CLI استفاده می کنند.
مقدار  وابسته به K (نسبت بین تنش افقی و قائم زمین )دارد.
از روابط کرش داریم =(1-K) 1 بارتون میزان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی را بدین صورت ارایه داد. که m یک ضریب منفی می باشد وابسته به عوامل مختلفی می باشد.
روش RSR: ایناراتو و همکارانش بر اساس PR، RSR و UCS در سنگ بکر رابطه زیر را ارائه نمودند.
مطالعه موردی در ایتالیا: سه تونل در شمال غربی ایتالیا حفاری شد.
جدول مربوط به پارامتر‌های مکانیک سنگ طبقه بندی RMR در تونل‌ها نمودار تغیرات نرخ نفوذ با توجه به طبقه بندی RMRآنالیز آماری واریانس تاثیر عوامل مختلف در نرخ نفوذ آنالیز حساسیت تغییرات میزان بهره‌دهی با توجه به RMR نتایج بدست آمده نرخ نفوذ تونل‌ها مقایسه با روش‌های پیش‌بینی عملکرد 1- روش RSR 2-روش QTBM روش RSR: RSR=0.77RMR+12.4 تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش RSR و مقدار واقعی روش QTBM روش QTBM در سال 1999 ارائه شده و عملیات حفر تونل‌ها در فاصله بین 1998 تا اواسط 2000 طول کشید.
هدف اصلی از طبقه بندی Q برای پایداری تونل بود.
تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش QTBM و مقدار واقعی رابطه بین نرخ نفوذ با QTBM رابطه بین نرخ پیشروی با QTBM نتیجه گیری Reference 1- Eskikaya S.
Omur D.
Hiedar M.
“A new method to assess the machine design parameter on stability of boom tunneling machine”.20th world mining congress 2005 685-561. 2-Bilgin N.
Copur H.
“Some geological and geotechnical factors affecting the performance of a roadheader in an inclined tunnel”.
Tunneling and Underground Space Technology 19 (2004) 629–636. 3-Mustafa E.
“Effects of circumferential pick spacing on boom type roadheader cutting head performance”.
Tunneling and Underground Space Technology 20 (2005) 418–425. 4- THURO K., PL

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM پیش‌بینی تجربی عملکرد TBM روش های ساده :: بر اساس پارامتر‌های مقاومتی سنگ بکر در مقیاس آزمایشگاهی صورت می گیرد روش های چند متغیره : 1-پیش‌بینی بر اساس طبقه بندی توده سنگ روش QTBM روش RSR 2-NHT 3-Rmi 4-‍‍CSM 5- روش‌های پیشرفته ریاضی: شبکه‌ عصبی، منطق فازی پیش‌بینی عملکرد TBM توسط روش QTBM در سال 1999 از تحلیل 145 تونل ارائه داد.
با دخالت دادن پارامتر‌های موثر اندر کنش توده سنگ و ماشین عملکرد ماشین TBM را پیش بینی می کند. RQD0 شاخص کیفی سنگ در جهت محور تونل Jn عدد مربوط به تعداد دسته درزه Jr عدد مربوط به زبری درزه Ja عدد مربوط به دگرسانی و هوازده‌گی درزه JW ضریب کاهش آب درزه SRF ضریب کاهش تنش SIGMA معرف مقاومت توده سنگ F نیروی رانش متوسط (tnf) CLI شاخص عمر مته q درصد کوارتز  تنش مماسی دو بعدی وارد بر جبهه کار از آنجای که این رابطه جزییات رفتاری سنگ مانند آنیزوتروپی را در نظر نمی‌گیرد با توجه به رابطه زیر این پارامتر تصحیح می شود.
پارامتر ‍CLI از روش NHT می توان بدست آورد. البته این جدول در بعضی اوقات باعث ایجاد مشکل در تعیین CLI می کنند.
بعضی از محققان از جدول سختی موس برای تعیین CLI استفاده می کنند.
مقدار  وابسته به K (نسبت بین تنش افقی و قائم زمین )دارد.
از روابط کرش داریم =(1-K) 1 بارتون میزان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی را بدین صورت ارایه داد. که m یک ضریب منفی می باشد وابسته به عوامل مختلفی می باشد.
روش RSR: ایناراتو و همکارانش بر اساس PR، RSR و UCS در سنگ بکر رابطه زیر را ارائه نمودند.
مطالعه موردی در ایتالیا: سه تونل در شمال غربی ایتالیا حفاری شد.
جدول مربوط به پارامتر‌های مکانیک سنگ طبقه بندی RMR در تونل‌ها نمودار تغیرات نرخ نفوذ با توجه به طبقه بندی RMRآنالیز آماری واریانس تاثیر عوامل مختلف در نرخ نفوذ آنالیز حساسیت تغییرات میزان بهره‌دهی با توجه به RMR نتایج بدست آمده نرخ نفوذ تونل‌ها مقایسه با روش‌های پیش‌بینی عملکرد 1- روش RSR 2-روش QTBM روش RSR: RSR=0.77RMR+12.4 تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش RSR و مقدار واقعی روش QTBM روش QTBM در سال 1999 ارائه شده و عملیات حفر تونل‌ها در فاصله بین 1998 تا اواسط 2000 طول کشید.
هدف اصلی از طبقه بندی Q برای پایداری تونل بود.
تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش QTBM و مقدار واقعی رابطه بین نرخ نفوذ با QTBM رابطه بین نرخ پیشروی با QTBM نتیجه گیری Reference 1- Eskikaya S.
Omur D.
Hiedar M.
“A new method to assess the machine design parameter on stability of boom tunneling machine”.20th world mining congress 2005 685-561. 2-Bilgin N.
Copur H.
“Some geological and geotechnical factors affecting the performance of a roadheader in an inclined tunnel”.
Tunneling and Underground Space Technology 19 (2004) 629–636. 3-Mustafa E.
“Effects of circumferential pick spacing on boom type roadheader cutting head performance”.
Tunneling and Underground Space Technology 20 (2005) 418–425. 4- THURO K., PL

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

دانلود مقاله جامع پیش‌بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری (مقاله ویژه) , word

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله جامع پیش‌بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری (مقاله ویژه) , word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 فرمت فایل:Word  قابل ویرایش و آماده پرینت.

تعداد صفحه : 12

فهرست مطالب

چکیده

 مقدمه

- فعالان جهانی

بحث

منابع:

مقاله جامع پیش‌بینی پیشرفت نانوتکنولوژی با کمک شاخصهای علم و فناوری .فایل word. شامل 12 صفحه.  وهمچنین شامل چکیده و جداول .مناسب جهت انجام تحقیقات، پروژه ها و پایان نامه های دانشجویی و مقالات درسی

دانلود مقاله کامل درباره قابلیت پیش‌بینی ضرر در مسئولیت مدنی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله کامل درباره قابلیت پیش‌بینی ضرر در مسئولیت مدنی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 21
فهرست و توضیحات:

عنوان    صفحه

چکیده 1

مقدمه 1

فصل اول 3

مبنا و مفهوم قاعده پیش‌بینی پذیری ضرر 3

گفتار نخست : قلمرو قاعده 3

1- جایگاه مرسوم قاعده: مسئولیت قراردادی 3

2- گسترش قلمرو قاعده به مسئولیت خارج از قرارداد 4

3- وضع حقوقی ایران 5

گفتار دوم 9

پشتوانه نظری و ضرورت منطقی قاعده 9

1- مبنای قاعده در مسؤلیت قراردادی 9

2- مبنای قاعده در الزامهای خارج از قرارداد 10

3- نتیجه و انتخاب مبنا 11

فصل دوم 13

اجرای قاعده پیش‌بینی پذیری ضرر 13

موضوع و شیوه اجرای قاعده 13

1- مفهوم زیان قابل پیش‌بینی 13

2- ضابطه تشخیص زیان پیش‌بینی پذیر 14

گفتار دوم 16

استثناهای قاعده 16

1- تقصیر عمدی و آنچه در حکم آن است 16

2- خسارات وارد بر شخص (خسارات شخصی) 17

نتیجه 17

چکیده

مسئولیت مدنی در حقوق تعهدات، عنوانی است برای بیان الزام قانونی جبران ضررهای ناروا خواه این ضرر از شکستن پیمان  و نقص عهد حاصل آید یا تخطی از تکلیف عمومی احتیاط و عدم ا ضرار به غیر بر این پایه مسئولیت مدنی دو شاخه مهم دارد قراردادی و الزام خارج از قرارداد ضرر ناروا که جبران آن موضوع و هدف مسئولیت مدنی است ضرری است که درمبانی نظری مسئولیت از آن سخن می‌رود و معیار آن بر مبنای مسئولیت منطبق است.

جبران زیانهای ناروا موکول به آن است که واجد شرایطی باشند از جمله شرایط، شرط (قابلیت پیش‌بینی متعارف) است که در مسئولیت قراردادی و و قهری مورد گفتگو است.

در میان نظامهای حقوقی گوناگون، لزوم بیشتر پیش‌بینی زیان در هر موقع مورد پذیرش است (حقوق ایران نیز می‌توان نشانه‌هایی از نفوذ قاعده یافت، مهمترین متن قانونی در حقوق موضوعه ایران در بر دارنده قاعده پیش‌‌بینی پذیری زیان است قانون مجازات اسلامی است که موارد متعددی از آن متضمن قاعده یاد شده در عرصه مسئولیت قهری است.

در باب مبنای قاعده سخن بسیار است در این رساله «محدود شدن مسئولیت مدنی به قواعد اخلاقی» پیشنهاد شده ، مسئولیت مدنی ریشه در قواعد اخلاق مدنی و اجتماعی دارد و به مرزهایی که این اخلاق معین می‌کند محدود می‌گردد. یکی از این مرزها محدود شدن مسئولیت به نتایج منتظر و پیش‌بینی پذیر اعمال انسان متعارف است.

مقدمه

1- مسئولیت قراردادی:

مسئولیت قراردادی عبارت است الزام عهدشکن به جبران خسارت ناشی از پیمان‌شکنی. مبنای این تعهد لزوم جبران ضرر ناروا است و منبع این الزام یا عقد یا عرف یا قانون است.

2- مسئولیت خارج از قرارداد: در یک جامعه منظم هر گاه شخصی در اثر فعل یا ترک فعل خود ضرر ناروایی را بر دیگری وارد آورد مکلف به جبران آن است این الزام مسئولیت مدنی است.

3- موضوع و هدف مسئولیت مدنی: موضوع و هدف مسئولیت اعم از قراردادی و غیرقراردادی جبران ضرری است که از رفتار شخص به دیگران وارد می‌آید و همه ضررها مشمول مسئولیت نیست بلکه فقط آن دسته از زیانها است که ناروا هر دیگری وارد شده باشد.

4- فهم ضرر ناروا: به مفهوم ناروا اتفاق نظر وجود ندارد در حقوق قراردادها ضرر ناروا ضرری است که از نقص عهد به بار آمده و منسوب به پیمان شکن است مبنای ناروایی نیز شکستن حریم و حرمت اصل والای حاکمیت اراده است.

در ضمنا خارج از قرارداد ضرر ناروا نقض هنجارهای اجتماعی یعنی تقصیر است (از دیدگاه پیروان تقصیر) و پیروان نظر به خطر به وجود آمدن محیطی خطرناک را ضرر ناروا می‌دانند. در نظریه تضمین حق ضرر ناروا نتیجه تزاحم میان حق امنیت و حق اقدام شهروندان است و در حقوق کا من لا ارتکاب خطاهای معین می‌باشد.

5- قیود ضرر جبران ناپذیر: ضرر ناروا باید قابل جبران باشد از این جهت باید مسلم و مستقیم و ضرری باقی و پابرجا باشد و قید دیگر قابل قابل پیش‌بینی بودن ضرر می‌باشد.

6- شرایط قابلیت پیش‌بینی: در خصوص 3 قید در میان نظامهای حقوقی اتفاق‌نظر است لیکن خصوص قید (قابل پیش‌بینی بودن ضرر) اختلاف است.

7- معرفی موضوع

 در این رساله قید چهارم (پیش بینی پذیری ضرر) بررسی و مطالعه می‌گردد.

تحقیق درباره ارزیابی توانایی مدل های داده کاوی در پیش‌بینی قیمت سهام

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق درباره ارزیابی توانایی مدل های داده کاوی در پیش‌بینی قیمت سهام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 34 صفحه

   چکیده :

اهمیت ویژه بازار سرمایه در توسعه اقتصادی ازطریق هدایت موثرسرمایه‌ها وتخصیص بهینه منابع غیرقابل انکاراست. سرمایه‌گذاری دربازارسرمایه مستلزم تصمیم‌گیری می‌باشدکه این خودنیازمنددستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می‌باشد. لذادرصورتی که بتوان روندآتی بازارسهام را با روش‌های مناسب پیش‌بینی نمود،سرمایه‌گذارمی‌تواند بازده حاصل از سرمایه‌گذاری خود را بیشینه سازد .این تحقیق به بررسی دقت مدل های تخمینگربردارپشتیبان(SVR)،تخمینگرحداقل درجه (LARS)،شبکه عصبی – فازی (ANFIS)جهت پیش بینی قیمت سهام در سه سطح روزانه ،هفتگی و ماهیانه می‌پردازد .جامعه آماری این تحقیق در برگیرنده کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 1380تا 1389می باشد که نمونه مورد بررسی شامل  10 شرکت می باشد.نتایج نشان می‌دهد که هر سه مدل قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا هستند اما مدل  های تخمینگر بردار پشتیبان (SVR) و شبکه عصبی -  فازی در دو سطح داده های روزانه و هفتگی توانایی بالاتری جهت   پیش بینی قیمت سهام دارا می با‌شند.

مقدمه :

ناشناخته ‌بودن عوامل تاثیر گذار بر تغییرات قیمت سهام همواره دلیلی برای روی آوردن به پیش‌بینی قیمت سهام شرکت ‌ها است .امروزه مدیران مالی ترجیح می ‌دهند مکانیزمی در اختیار داشته باشند که بتواند آن ها را در امور تصمیم ‌گیریشان یاری نماید به همین دلیل توجه به روش های پیش‌بینی بسیار مورد توجه قرار گرفته است .

از این رو متخصصان بازارسرمایه، سالیان متمادی به مطالعه  بازار و شناسایی الگوهای مختلف برای  پیش ‌بینی پرداخته اند که برای این امر ترکیبی از تشخیص الگو و تجربه‌ی مبتنی بر مشاهده روابط علّت و معلول را بکار بسته اند. همچنین برنامه‌های نرم ‌‌‌افزاری بسیاری نیز وجود دارند که به این تصمیم‌گیری کمک  می‌کندو به عنوان موتور پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرند. با این وجود در روندهای مالی، اغلب شرایطی بوجود می آید که قوانین را به هم  می‌ریزد وپیش بینی را توسط روشهای مذکور دشوار می سازد.

در ادبیات موضوع ، روش های پیش بینی گوناگونی وجود دارد.این تکنیک ها براساس نوع ابزار و نوع داده های مورد استفاده به چهارگروه طبقه بندی نمود :

1- روش های تحلیل فنی[1]

2- روش های تحلیل بنیادی[2]

3- روش های پیش بینی سری های زمانی کلاسیک[3]

4- روش های هوشمند[4]

تحلیل گران فنی سعی می‌کنند بر اساس  الگوهای موجود در نمودار داده‌های مربوط به بازار ،قیمت را پیش‌بینی کنند .تحلیل‌گران بنیادی ،با توجه به ارزش واقعی و ذاتی یک سهم اقدام به پیش‌بینی می‌نمایند . در پیش‌بینی با روش ‌های کلاسیک ،فرض بر این است که مقادیر آینده قیمت ،سیر خطی مقادیر گذشته را می‌پیمایند .روش های هوشمند الگوهای خطی و غیر خطی موجود در داده‌ها ی مربوط به بازار را دنبال می‌کنند تا بدین وسیله فرایند ایجاد آنها را حدس بزنند.