دانلود پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM پیش‌بینی تجربی عملکرد TBM روش های ساده :: بر اساس پارامتر‌های مقاومتی سنگ بکر در مقیاس آزمایشگاهی صورت می گیرد روش های چند متغیره : 1-پیش‌بینی بر اساس طبقه بندی توده سنگ روش QTBM روش RSR 2-NHT 3-Rmi 4-‍‍CSM 5- روش‌های پیشرفته ریاضی: شبکه‌ عصبی، منطق فازی پیش‌بینی عملکرد TBM توسط روش QTBM در سال 1999 از تحلیل 145 تونل ارائه داد.
با دخالت دادن پارامتر‌های موثر اندر کنش توده سنگ و ماشین عملکرد ماشین TBM را پیش بینی می کند. RQD0 شاخص کیفی سنگ در جهت محور تونل Jn عدد مربوط به تعداد دسته درزه Jr عدد مربوط به زبری درزه Ja عدد مربوط به دگرسانی و هوازده‌گی درزه JW ضریب کاهش آب درزه SRF ضریب کاهش تنش SIGMA معرف مقاومت توده سنگ F نیروی رانش متوسط (tnf) CLI شاخص عمر مته q درصد کوارتز  تنش مماسی دو بعدی وارد بر جبهه کار از آنجای که این رابطه جزییات رفتاری سنگ مانند آنیزوتروپی را در نظر نمی‌گیرد با توجه به رابطه زیر این پارامتر تصحیح می شود.
پارامتر ‍CLI از روش NHT می توان بدست آورد. البته این جدول در بعضی اوقات باعث ایجاد مشکل در تعیین CLI می کنند.
بعضی از محققان از جدول سختی موس برای تعیین CLI استفاده می کنند.
مقدار  وابسته به K (نسبت بین تنش افقی و قائم زمین )دارد.
از روابط کرش داریم =(1-K) 1 بارتون میزان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی را بدین صورت ارایه داد. که m یک ضریب منفی می باشد وابسته به عوامل مختلفی می باشد.
روش RSR: ایناراتو و همکارانش بر اساس PR، RSR و UCS در سنگ بکر رابطه زیر را ارائه نمودند.
مطالعه موردی در ایتالیا: سه تونل در شمال غربی ایتالیا حفاری شد.
جدول مربوط به پارامتر‌های مکانیک سنگ طبقه بندی RMR در تونل‌ها نمودار تغیرات نرخ نفوذ با توجه به طبقه بندی RMRآنالیز آماری واریانس تاثیر عوامل مختلف در نرخ نفوذ آنالیز حساسیت تغییرات میزان بهره‌دهی با توجه به RMR نتایج بدست آمده نرخ نفوذ تونل‌ها مقایسه با روش‌های پیش‌بینی عملکرد 1- روش RSR 2-روش QTBM روش RSR: RSR=0.77RMR+12.4 تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش RSR و مقدار واقعی روش QTBM روش QTBM در سال 1999 ارائه شده و عملیات حفر تونل‌ها در فاصله بین 1998 تا اواسط 2000 طول کشید.
هدف اصلی از طبقه بندی Q برای پایداری تونل بود.
تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش QTBM و مقدار واقعی رابطه بین نرخ نفوذ با QTBM رابطه بین نرخ پیشروی با QTBM نتیجه گیری Reference 1- Eskikaya S.
Omur D.
Hiedar M.
“A new method to assess the machine design parameter on stability of boom tunneling machine”.20th world mining congress 2005 685-561. 2-Bilgin N.
Copur H.
“Some geological and geotechnical factors affecting the performance of a roadheader in an inclined tunnel”.
Tunneling and Underground Space Technology 19 (2004) 629–636. 3-Mustafa E.
“Effects of circumferential pick spacing on boom type roadheader cutting head performance”.
Tunneling and Underground Space Technology 20 (2005) 418–425. 4- THURO K., PL

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل:  ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلاید : 

تعداد اسلاید : 27 صفحه

پیش‌بینی عملکرد ماشین TBM پیش‌بینی تجربی عملکرد TBM روش های ساده :: بر اساس پارامتر‌های مقاومتی سنگ بکر در مقیاس آزمایشگاهی صورت می گیرد روش های چند متغیره : 1-پیش‌بینی بر اساس طبقه بندی توده سنگ روش QTBM روش RSR 2-NHT 3-Rmi 4-‍‍CSM 5- روش‌های پیشرفته ریاضی: شبکه‌ عصبی، منطق فازی پیش‌بینی عملکرد TBM توسط روش QTBM در سال 1999 از تحلیل 145 تونل ارائه داد.
با دخالت دادن پارامتر‌های موثر اندر کنش توده سنگ و ماشین عملکرد ماشین TBM را پیش بینی می کند. RQD0 شاخص کیفی سنگ در جهت محور تونل Jn عدد مربوط به تعداد دسته درزه Jr عدد مربوط به زبری درزه Ja عدد مربوط به دگرسانی و هوازده‌گی درزه JW ضریب کاهش آب درزه SRF ضریب کاهش تنش SIGMA معرف مقاومت توده سنگ F نیروی رانش متوسط (tnf) CLI شاخص عمر مته q درصد کوارتز  تنش مماسی دو بعدی وارد بر جبهه کار از آنجای که این رابطه جزییات رفتاری سنگ مانند آنیزوتروپی را در نظر نمی‌گیرد با توجه به رابطه زیر این پارامتر تصحیح می شود.
پارامتر ‍CLI از روش NHT می توان بدست آورد. البته این جدول در بعضی اوقات باعث ایجاد مشکل در تعیین CLI می کنند.
بعضی از محققان از جدول سختی موس برای تعیین CLI استفاده می کنند.
مقدار  وابسته به K (نسبت بین تنش افقی و قائم زمین )دارد.
از روابط کرش داریم =(1-K) 1 بارتون میزان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی را بدین صورت ارایه داد. که m یک ضریب منفی می باشد وابسته به عوامل مختلفی می باشد.
روش RSR: ایناراتو و همکارانش بر اساس PR، RSR و UCS در سنگ بکر رابطه زیر را ارائه نمودند.
مطالعه موردی در ایتالیا: سه تونل در شمال غربی ایتالیا حفاری شد.
جدول مربوط به پارامتر‌های مکانیک سنگ طبقه بندی RMR در تونل‌ها نمودار تغیرات نرخ نفوذ با توجه به طبقه بندی RMRآنالیز آماری واریانس تاثیر عوامل مختلف در نرخ نفوذ آنالیز حساسیت تغییرات میزان بهره‌دهی با توجه به RMR نتایج بدست آمده نرخ نفوذ تونل‌ها مقایسه با روش‌های پیش‌بینی عملکرد 1- روش RSR 2-روش QTBM روش RSR: RSR=0.77RMR+12.4 تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش RSR و مقدار واقعی روش QTBM روش QTBM در سال 1999 ارائه شده و عملیات حفر تونل‌ها در فاصله بین 1998 تا اواسط 2000 طول کشید.
هدف اصلی از طبقه بندی Q برای پایداری تونل بود.
تغیرات نرخ نفوذ اندازه‌گیری شده توسط روش QTBM و مقدار واقعی رابطه بین نرخ نفوذ با QTBM رابطه بین نرخ پیشروی با QTBM نتیجه گیری Reference 1- Eskikaya S.
Omur D.
Hiedar M.
“A new method to assess the machine design parameter on stability of boom tunneling machine”.20th world mining congress 2005 685-561. 2-Bilgin N.
Copur H.
“Some geological and geotechnical factors affecting the performance of a roadheader in an inclined tunnel”.
Tunneling and Underground Space Technology 19 (2004) 629–636. 3-Mustafa E.
“Effects of circumferential pick spacing on boom type roadheader cutting head performance”.
Tunneling and Underground Space Technology 20 (2005) 418–425. 4- THURO K., PL

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  ................... توجه فرمایید !

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه جهت کمک به سیستم آموزشی برای دانشجویان و دانش آموزان میباشد .
  

---

 « پرداخت آنلاین »

دانلود مقاله کامل درباره ماشین حفاری TBM

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله کامل درباره ماشین حفاری TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 26

ماشین حفاری TBM

فهرست:

معرفی ماشین حفاری TBM ............................................................................................................................................ 3

درباره الگوی ساخت ماشین TBM......................................................................................................... 6

درباره الگوی ساخت ماشین.................................................................. TBM 7

محاسبه ضریب بهرهوری و نرخ پیشروی دستگاه حفاری تمام مقطع

TBM در سنگهای سخت مطالعه موردی: ................................................................................................................. 9

انواع ماشینهای حفاری تونل:.................................................................................................................10

TBMها چگونه راه خود را می‌یابند؟....................................................................................................14

نحوه استفاده از سیستم‌های راهنما....................................................................................................16

دستگاه‌های حفاری اکتشافی..............................................................................................................18

تقسیم بندی ماشین های TBM:.......................................................................................................21

نحوه تخلیه مواد حفر شده توسط ماشین........................................................................................22

نتیجه.................................................................................................................................................23

معرفی ماشین حفاری TBM

/

ماشین آلات حفر تونل TBM دستگاهای T.B.M یا Tunnel Boring Machine یکی از مهمترین ماشین آلات حفر تونل می باشند که قادرند تونل را به صورت تمام مقطع حفر کنند. مواد حفر شده به وسیله سیستم ویزه از جلوی جبهه کار جمع آوری شده و به داخل نوار نقاله ای که از داخل دستگاه می گذرد به پشت ماشین هدایت می شود.تکامل و گسترش این دستگاه ها سبب شده است که آهنگ پیشروی تونل ها در حد قابل توجهی افزایش یابد. امروزه در سنگ های نسبتا سخت نیز برای حفر تونل از این ماشین ها استفاده می کنند.بعد از سال ها تلاش و ساخت انواعی از این نوع ماشین ها کوشش های بعدی به منظور ساخت ماشین های تمام مقطعی بود که شرایط سخت زمبن شناختی قادر به حفر تونل باشد که آهنگ پیشرفت و تکامل در این زمینه در مقایسه با پیشرفت های اولیه این ماشین ها محدود تر است. در واقع شروع این تحقیقات کوشش های رابینز در سال 1957 میلادی برای ساخت ماشین هایی بود که بتواند در سنگ های خیلی سخت نیز با راندمان معقول تونل حفر کند.در آن زمان به تدریج این دستگاه ها سنگینتر و محکم تر شد ند و توان آنها نیز افزایش یافت اما پیشرفت آنها در زمینه حفاری سنگ های محکم کند است. به عنوان مثال عملکرد نوعی از این دستگاه ها که مجهز به هر دو سیستم برش ناخنی و دیسکی بود برای حفر در سنگهای آهکی سیلیتی که در بین آنها لایه هایی با مقاومت140مگا پاسکال وجود داشت راضی کننده نبود. سر انجام ناخن ها به طور کلی حذف شد و حفر تونل تنها با استفاده از دیسک های حفار ادامه یافت.

/

تقسیم بندی ماشین های TBM :

open TBM

single TBM

d.s TBM

قسمت های اصلی این نوع ماشین ها به شرح زیر است:

بدنه

صفحه حفار

ابزار برش

چنگ زنها

جک های رانش صفحه حفار

نحوه تخلیه مواد حفر شده توسط ماشین :مواد حفر شده به وسیله سیستم ویزه ای که معمولاً مرکب از سطل های تعبیه شده پیرامون صفحه حفار است از جلوی جبهه کار جمع آوری شده و به داخل نوار نقاله ای که از داخل دستگاه می گذرد به پشت ماشین هدایت می شود گرچه معمولاً محدودیتی برای ابعاد مواد حفاری شده و انتقال آنها وجود ندارد اما اگر ابعاد حفاری شده خیلی زیاد باشد ممکن است گیر کنند وعمل انتقال را متوقف سازند.از طرفی مواد خیلی نرم نیز علاوه بر مشکل تهویه ممکن است مخلوطی را تولید کنند که به شدت ساینده باشند. در بعضی از این نوع ماشین ها در مجاورت صفحه حفار پرده هائی تعبیه می شود که گرد و غبار را می گیرند این ذرات در اثر اسپری آب جدا می شوند.

روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

اختصاصی از سورنا فایل روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

138 صفحه

چکیده :

در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد بحث قرار گرفته است.

روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است .

در میان روشهای ارائه شده دو روش CSM و NTH کاربرد بیشتری دارند . روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعمال شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد .

هنگامی که داده های حاصل از آزمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود .

فهرست مطالب :

مقدمه

فصل اول : آشنایی و سابقه

     1-1- نرخ پیشروی

     1-2- نرخ نفوذ

فصل دوم : آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM 

   2-1- آزمون تعیین تردی

   2-2- آزمایش اندیس جی سیورز

   2-3- آزمون سایش

   2-4- آزمون اندیس سوشار

   2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی

   2-5-1- آزمون برش خطی

   2-5-2- آزمون برش دورانی

   6-2- آزمون پانچ

   2-6-1- تاریخچه آزمون

   7-2- آزمون های تعیین سختی

   8-2- آزمون های مقاومت سنگ

   9-2- خواص توده سنگ

فصل سوم : تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی

   3-1- فرضیات پایه

   3-2- توزیع فشار و فرایند برش

   3-3- طراحی ماشین و محاسبات

   3-4- پیش بینی نرخ نفوذ

فصل چهارم : پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی

   4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش

فصل پنجم : پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ

   5-1- تعیین نرخ نفوذ

   5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ

   5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین

فصل ششم : پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از شبکه عصبی

     6-1- روش فازی – عصبی

     6-1-1- اجزاء منطقی

     6-1-2- اجزاء عددی

     6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی) 

     6-2-1- ویژگیهای توده سنگ

     6-2-2- ویژگیهای ماشین

     6-2-3- هندسه تونل

     6-2-4- تحلیل داده ها

     6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو) 

     6-3- مقایسه با روشهای مختلف

     6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی) 

     6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها

     6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی

     6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی

     6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی

     6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل

     6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری

فصل هفتم : پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از QTBM

   7-1- Q و QTBM

   7-2- سایش برش دهنده

   7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با QTBM

   7-4- تخمین زمان اتمام تونل

فصل هشتم : پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل

   8-1- تخمین ضریب بهره وری

   8-2- تخمین نرخ پیشروی

   8-3- مثالی از کاربرد مدل

   8-4- تخمین زمان اتمام تونل

فصل نهم : پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH

فصل دهم : پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM

   10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده (FN)

   10-2- نیروهای غلتشی FT

   10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در یک نفوذ مشخص

   10-4- تصحیح نرخ نفوذ

   10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI)

   10-4-2- انرژی ویژه

   10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی

نتیجه گیری

منابع

پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 فرمت : Word

 تعداد صفحات : 138 

 فهرست

مقدمه

فصل اول

1- اشنایی و سابقه

1-1- نرخ پیشروی

1-2- نرخ نفوذ

 فصل دوم

 2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM

2-1- آزمون تعیین تردی

2-2- آزمایش اندیس جی سیورز

2-3- آزمون سایش

2-4- آزمون اندیس سوشار

2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی

2-5-1- آزمون برش خطی

2-5-2- آزمون برش دورانی

6-2- آزمون پانچ

2-6-1- تاریخچه آزمون

7-2- آزمون های تعیین سختی

8-2- آزمون های مقاومت سنگ

9-2- خواص توده سنگ

فصل سوم

3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی

3-1- فرضیات پایه

3-2- توزیع فشار و فرایند برش

3-3- طراحی ماشین و محاسبات

3-4- پیش بینی نرخ نفوذ

 فصل چهارم

4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی

4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش

فصل پنجم

5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ

5-1- تعیین نرخ نفوذ

5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ

5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین

فصل ششم

6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از

شبکه عصبی

6-1- روش فازی – عصبی

6-1-1- اجزاء منطقی

6-1-2- اجزاء عددی

6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی)

6-2-1- ویژگیهای توده سنگ

6-2-2- ویژگیهای ماشین

6-2-3- هندسه تونل

6-2-4- تحلیل داده ها

6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)

6-3- مقایسه با روشهای مختلف

6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)

6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها

6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی

6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی

6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی

6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل

6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری

فصل هفتم

7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از Q-TBM

7-1- Q و Q-TBM

7-2- سایش برش دهنده

7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با 

7-4- تخمین زمان اتمام تونل

فصل هشتم

8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل

8-1- تخمین ضریب بهره وری.

8-2- تخمین نرخ پیشروی

8-3- مثالی از کاربرد مدل

8-4- تخمین زمان اتمام تونل

فصل نهم

9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH

فصل دهم

10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM

10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده 

10-2- نیروهای غلتشی

10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده دریک نفوذ مشخص

10-4- تصحیح نرخ نفوذ

10-4-1- شاخص دشواری زمین GDI

10-4-2- انرژی ویژه

10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی.

نتیجه گیری

منابع