![شناور SWATH و پیش بینی حرکت آن در امواج](../prod-images/255542.jpg)
شناور SWATH و پیش بینی حرکت آن در امواج
این مقاله در قالب pdf می باشد و غیر قابل ویرایش
دارای 26 صفحه
فهرست آن را در زیر می بینید :
فروشگاه خودتان را همین حالا ایجاد کنید
شناور SWATH و پیش بینی حرکت آن در امواج
شناور SWATH و پیش بینی حرکت آن در امواج
این مقاله در قالب pdf می باشد و غیر قابل ویرایش
دارای 26 صفحه
فهرست آن را در زیر می بینید :
فروشگاه خودتان را همین حالا ایجاد کنید
پروپوزال بررسی عوامل موثر بر توسعه صادرات و پیش بینی صادرات فرش دستبافت ایران/
در زیر به تعداد صفحات، فرمت فایل و فهرست مطالب آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است:
تعداد صفحات: 20
فرمت فایل: word
فهرست مطالب:
بیان مسأله (تشریح ابعاد ، حدود مسأله ، معرفی دقیق مسأله ، بیان جنبههای مجهول و مبهم و متغیرهای مربوط به پرسشهای تحقیق ، منظور تحقیق)
سوابق مربوط (بیان مختصر سابقه تحقیقات انجام شده درباره موضوع و نتایج به دست آمده در داخل و خارج از کشور و نظرات علمی موجود درباره موضوع تحقیق)
سوالات تحقیق
متغیرهای پژوهش
تعاریف عملیاتی
متغیرها
فرضیه ها تحقیق
اهداف تحقیق
جنبه نوآوری تحقیق
روش کار
روش گردآوری اطلاعات
ابزار گردآوری اطلاعات
روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
حجم نمونه و روش نمونه گیری
قلمرو مکانی و زمانی تحقیق
جامعه آماری
جدول زمانبندی مراحل انجام تحقیق از زمان تصویب تا دفاع
فهرست منابع و ماخذ (فارسی و انگلیسی)
عنوان کامل پایان نامه :
پایان نامه بررسی و پیش بینی روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از ماهواره ی Landsad و نقش آن در تعدیل آلودگی هوا و درجه ی حرارت با به کارگیری زنجیره ی مارکوف (مطالعه ی موردی شهر تهران)
فرمت فایل : PDF
تعداد صفحات : 114
زبان : فارسی
مقطع : جهت اخذ مدرک کارشناسی ارشد
سال گردآوری : تابستان 1394
عنوان انگلیسی :
studying & prognosticating vegetation changes, using satellite Images (Landsat) & its role in air pollution and temperature adjustment using Markov chain(a case of studying in tehran)
به دلیل اینکه فرمت فایل پایان نامه PDF است ، امکان کپی و قرار دادن قسمتی از آن در این صفحه وجود ندارد.
138 صفحه
چکیده :
در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد بحث قرار گرفته است.
روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است .
در میان روشهای ارائه شده دو روش CSM و NTH کاربرد بیشتری دارند . روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعمال شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد .
هنگامی که داده های حاصل از آزمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود .
فهرست مطالب :
مقدمه
فصل اول : آشنایی و سابقه
1-1- نرخ پیشروی
1-2- نرخ نفوذ
فصل دوم : آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM
2-1- آزمون تعیین تردی
2-2- آزمایش اندیس جی سیورز
2-3- آزمون سایش
2-4- آزمون اندیس سوشار
2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی
2-5-1- آزمون برش خطی
2-5-2- آزمون برش دورانی
6-2- آزمون پانچ
2-6-1- تاریخچه آزمون
7-2- آزمون های تعیین سختی
8-2- آزمون های مقاومت سنگ
9-2- خواص توده سنگ
فصل سوم : تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی
3-1- فرضیات پایه
3-2- توزیع فشار و فرایند برش
3-3- طراحی ماشین و محاسبات
3-4- پیش بینی نرخ نفوذ
فصل چهارم : پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی
4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش
فصل پنجم : پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ
5-1- تعیین نرخ نفوذ
5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ
5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین
فصل ششم : پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از شبکه عصبی
6-1- روش فازی – عصبی
6-1-1- اجزاء منطقی
6-1-2- اجزاء عددی
6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی)
6-2-1- ویژگیهای توده سنگ
6-2-2- ویژگیهای ماشین
6-2-3- هندسه تونل
6-2-4- تحلیل داده ها
6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)
6-3- مقایسه با روشهای مختلف
6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)
6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها
6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی
6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی
6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی
6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل
6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری
فصل هفتم : پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از QTBM
7-1- Q و QTBM
7-2- سایش برش دهنده
7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با QTBM
7-4- تخمین زمان اتمام تونل
فصل هشتم : پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل
8-1- تخمین ضریب بهره وری
8-2- تخمین نرخ پیشروی
8-3- مثالی از کاربرد مدل
8-4- تخمین زمان اتمام تونل
فصل نهم : پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH
فصل دهم : پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM
10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده (FN)
10-2- نیروهای غلتشی FT
10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در یک نفوذ مشخص
10-4- تصحیح نرخ نفوذ
10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI)
10-4-2- انرژی ویژه
10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی
نتیجه گیری
منابع