دانلود مقاله تشخیص قسمت های مختلف گوش و حلق و بینی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله تشخیص قسمت های مختلف گوش و حلق و بینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوانآزمون تشخیص قسمت های مختلف گوش و حلق و بینیرشته رشته های علوم پزشکی تعداد اسلاید 21 فرمتPPTX(پاورپوینت)قیمت(تومان)5000خرید و دانلود 

موضوع مقاله:آزمون تشخیص قسمت های مختلف گوش و حلق و بینی

مقاله فوق شامل 21 اسلاید با فرمت PPTX(پاورپوینت) می باشد.این مقاله با موضوع آزمون تشخیص قسمت های مختلف گوش و حلق و بینی مرتبط با رشته های علوم پزشکی می باشد.

این پاورپوینت بسیار مناسب برای تدریس یا کنفرانس کلاسی می باشد.

توجه:این پاورپوینت انگلیسی دارای تصاویر از قسمت های مختلف گوش و حلق و بینی و بررسی و تشخیص آنها می باشد.که طراحی پاورپوینت به صورتی است که قابلیت برگزاری آزمون شفاهی را دارد.

توضیحات انگلیسی مقاله:

Physical Diagnosis Scalp, Ears, Nose and Sinuses

برخی از اسلاید ها:

?Describe the patient’s scalp. Diagnosis

Psoriasis

Describe findings

Normal TM

Describe findings

Otitis Media

Describe findings

Serous OM

Describe findings

Cerumen in Canal

Describe findings

Bullous Myringitis

Traumatic Perforation

Tympanostomy Tube

Nose and Sinuses

Sinus Anatomy: Front View

و.....

این پاورپوینت بسیار مناسب برای تدریس یا کنفرانس کلاسی می باشد.

توجه:این پاورپوینت انگلیسی دارای تصاویر از قسمت های مختلف گوش و حلق و بینی و بررسی و تشخیص آنها می باشد.که طراحی پاورپوینت به صورتی است که قابلیت برگزاری آزمون شفاهی را دارد.

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی 79 ص

اختصاصی از سورنا فایل پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی 79 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 79

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

(ANFIS)

مقدمه:

سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.

هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج ایستگاه بالادست سد دز، جهت پیش بینی سطح آب در مخزن این سد استفاده شد. همچنین به منظور بررسی توانایی شبکه های فازی – عصبی در تقابل با تصمیمات بشری، دو الگوی متفاوت یکی با در نظر گرفتن خروجی مخزن به عنوان متغیر ورودی و دیگری بدون این متغیر به کار گرفته شد.

مواد و روشها

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

از زمانی که پروفسور عسگرزاده تئوری منطق فازی را به منظور توصیف سیستم های پیچیده پیشنهاد داد، این منطق بسیار مشهور شده است و به طور موفقیت آمیزی در مسائل مختلف، به ویژه کنترل کننده هایی مثل راکتور شیمیایی، قطارهای خودکار و راکتورهای هسته ای به کار گرفته شده است. اخیرا منطق فازی برای مدل کردن مدیریت مخازن و حل ویژگیهای مبهم آنها پیشنهاد شده است. با وجود این، مشکل اصلی منطق فازی این است که روند سینماتیکی برای طراحی یک کنترل کننده فازی وجود ندارد. به عبارت دیگر، یک شبکه عصبی این توانایی را دارد که از محیط آموزش ببیند (جفت های ورودی – خروجی)، ساختارش را خود مرتب کند و با شیوه ای، تعامل خود را تطبیق دهد. بدین منظور پروفسور جنگ در سال 1993 مدل ANFIS را ارائه کرد که قابلیت ترکیب توانایی دو روش مذکور را داشت[6].

ساختار و الگوریتم: [1]

ANFIS قابلیت خوبی در آموزش، ساخت و طبقه بندی دارد و همچنین دارای این مزیت است که اجازه استخراج قوانین فازی را از اطلاعات عددی یا دانش متخصص می دهد و به طور تطبیقی یک قاعده – بنیاد می سازد. علاوه بر این، می تواند تبدیل پیچیده هوش بشری به سیستم های فازی را تنظیم کند. مشکل اصلی مدل پیش بینی ANFIS، احتیاج نسبتا زیاد به زمان برای آموزش ساختار و تعیین پارامترها می باشد.

به منظور ساده سازی، فرض می شود که سیستم استنتاجی مورد نظر دو ورودی x و y و یک خروجی z دارد. برای یک مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول، می توان یک مجموعه قانون نمونه را با دو قانون اگر – آنگاه فازی به صورت زیر بیان کرد:

قانون اول: اگر x برابر A1 و y برابر B1 باشد آنگاه

قانون دوم: اگر x برابر A2 و y برابر B2 باشد آنگاه

که Pi، qi و ri (i=1,2) پارامترهای خطی در بخش تالی مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول هستند. ساختار ANFIS شامل پنج لایه می شود (شکل 1) که معرفی خلاصه ای از مدل در پی می آید:

لایه اول، گره های ورودی: هر گره از این لایه، مقادیر عضویتی که به هر یک از مجموعه های فازی مناسب تعلق دارند، با استفاده از تابع عضویت تولید می کنند.

که x و y ورودی های غیرفازی به گره I و Ai و Bi (کوچک، بزرگ و ...)، برچسب های زبانی هستند که به ترتیب با توابع عضویت مناسب Aiμ و Biμ مشخص می شوند. در اینجا معمولا از فازی سازهای گوسی و زنگی شکل استفاده می شود. باید پارامترهای این توابع عضویت که به عنوان پارامترهای مقدماتی در این لایه شناخته می شوند، مشخص شوند.

لایه دوم، گره های قاعده: در لایه دوم، عملگر " و" (AND) به کار برده می شود تا خروجی (قوه اشتعال) که نمایانگر بخش مقدم آن قانون است، بدست می آید. قوه اشتغال به مقدار درجه ای که بخش مقدم یک قانون فازی برآورده شده، گفته می شود و به تابع خروجی آن قانون شکل می دهد. از این رو، خروجی های O2,k این لایه، حاصل ضرب درجات مربوط به لایه اول هستند.

پیش بینی دوره اشباه CT برای اهداف انطباق رله دیفرانسیل (کد 162)

اختصاصی از سورنا فایل پیش بینی دوره اشباه CT برای اهداف انطباق رله دیفرانسیل (کد 162) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مقاله

 در این مقاله رویکرد جدید ارزیابی اشباع CT ارائه شده است. الگوریتم های دقیق برای مولفه DC پیشنهاد و درستی آنها مورد بحث قرار میگیرد. اطلاعات در مورد دوره اشباع CT است که بیشتر برای تطبیق حفاظت دیفرانسیل ژنراتور / ترانسفورماتور مورد استفاده قرار می گیرد. بهبود تثبیت برای خطاهای خارجی بوسیله تطبیق مناسب منحنی دیفرانسیل برای مدت زمان اشباع CT بدست می آید. حفاظت توسعه یافته هم با سیگنال های جریان در دنیای واقعی آزمایش شدند.

مقاله اصلی به همراه ترجمه+پاورپوینت

توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10%  تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: [phone]
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: [e-mail]
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273  به نام علیرضا لطف آبادی

توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد

اختصاصی از سورنا فایل توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 50

توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد

مقدمه

همانطور که سطوح نفوذ باد از لحاظ جهانی افزایش می یابد، نیاز به پیش بینی صحیح تغییرات در تولید انرژی باد- در انواع متفاوت پیش بینی افق های زمان- برای پایداری شبکة نیرو و همچنین کارآیی تولید روز به روز مهم می شود. پیش بینی های صحیح انرژی باد، از جمله اجزاء مهم و حیاتی برای بسیاری از چالش های عملیاتی و برنامه ریزی هستند که متغیر از پیگیری بار تا برنامه ریزی انتقال و اختصاص دادن سرمایه، تا بازاریابی سطح استراژی و برنامه ریزی عملیات است. وقتی برای تصمیم گیری بکار می رود، پیش بینی های صحیح انرژی باد، هزینه های فرعی خدمات را کاهش می دهند، قابلیت اعتبار شبکه از طریق برنامه ریزی مؤثرتر افزایش می یابد و اپراتورهای پروژه و شرکت های برق می توانند تصمیمات استراژی مهمی بگیرند که باعث افزایش کارآیی می گردد. پیش بینی هایی که تا سالها بعد امتداد می یابد ، به شناسایی صحیح تر مشخصات نسل بلند مدت کمک می کند و باعث فرمولاسیون های صحیح تر فاکتور ظرفیت و انتخاب پروژه های مؤثرتر می گردد. این مقاله طرح می کند که چگونه و چرا پیش بینی انرژی باد می پردازد. دومین بخش استراژی هایی را برای پیش بینی در افق های زمانی متفاوت طرح می کند. بخش3 نتایج حاصل از پیش بینی در موقعیت های متفاوت را در عرض ایالات متحده بررسی می کند. بخش آخر، خلاصه ای را فراهم کرده و مروری دارد بر آیندة پیش بینی.

سابقه

پایه های هواشناسی

همانطور که همه ما می دانیم، باد، سوختی برای انرژی باد است. مادامیکه دشواری بسیار زیاد ساده کردن باد، اساساً نتیجة اختلاف های در فشارها در فواصل افقی است، با این اختلاف، گرادیان فشار مطرح می شود. در ساده ترین سطح، حاصل عدم تعادل های گرمایی هستند و در اساسی ترین سطح، حرارت غیر یکنواخت زمین، باد را به حرکت در می آور. در مقیاس های دقیقه، ساعت و روزانه، تغییرات در شرایطهای جوی در توپوسفر- پائین ترین سطح جو – آب و هوا نامیده می شوند . از سوی دیگر، شرایط آب وهوایی یا آب و هوا بر اساس یک مقیاس زمانی فرق می کند: شرایط آب و هوا، الزاماً توده و تراکم آب و هوا روی یک قسمت طولانی زمانی است و بنابراین ایده ای دربارة مشخصات متوسط آب و هوا فراهم می کند ( در مورد خاص ما، باد است) آب و هوا در تعدادی از مقیاس های هوایی فرق می کند از مقیاس های روزمره گرفته تا سال به سال و دامنة این تغییرات از لحاظ جغرافیایی وابسته است.

پیش بینی افق های زمان

یک استراژی کامل و جامع پیش بینی باید به این نکته توجه داشته باشد که تاکتیک های متفاوت باید برای فلق پیش بینی هایی به کار روند که از ساعت ها گرفته تا ماهها در آینده امتداد می یابند. شکل1، پیش بینی افق های متفاوت زمانی را نشان می دهد، اینکه چه اطلاعاتی و یا تاکتیک هایی برای پیش بینی بکار رفتند و دلایل استراژیکی و یا عملیاتی متفاوت برای پیش بینی چه چیزهایی هستند. در کوتاهترین افق زمان پیش بینی- افق کاربردی برای زمینه های عملیاتی چون پیگیری بار و پایداری باد- صحیح ترین استراژی های پیش بینی به مشاهداتی چون ورودی بستگی دارند. اساساً اطلاعات حاصل از پروژة باد و در ناحیة پیرامون، پروژه باد به صورت ورودی ها در استراژی های پیش بینی آماری متفاوت بکار برده شده است. متودهای سازشی اغلب شبکه های خنثی را بکار می گیرند و اساساً برای خلق این پیش بینی

تحقیق و بررسی در مورد پیش بینی فناوری چیست؟

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق و بررسی در مورد پیش بینی فناوری چیست؟ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 19

پیش‌بینی فناوری چیست؟(با نگاه به تجربه اروپا)

نویسنده: آکسل زوئک[1]

برگردان: اندیشگاه شریف

1. مقدمه و تعریف

این فصل به بررسی یافته‌های پروژه‌ی رصد بلندمدت‌ (پیش‌بینی فناوری) اختصاص دارد. از این فصل، درمی‌یابیم که پیش‌بینی فناوری، رصد مستمر پیشرفت‌های فناورانه است و به شناسایی[2] به‌موقع (زودتر) کاربردهای نویدبخش در آینده، و ارزیابی و اعتبارسنجی[3] پتانسیل‌های آنان منتهی می‌شود. پیش‌بینی فناوری بر حوزه‌های خاصی از فناوری متمرکز است؛ و هدف آن، شناسایی زمینه‌هایی است که از پتانسیل بالایی بر‌خوردارند. از این رو، فرصت‌های تولید محصولات جدید در دنباله اکتشافات علمی همانند شرایط ظهور، توسعه، و اشاعه‌ی نوآوری‌های فناورانه اهمیتی کلیدی دارد.

در عمل می‌توان پیش‌بینی فناوری را فرآیندی دانست که به نحوی یک یا تمامی مراحل زیر را در بر می‌گیرد:

مرحله‌ی1. شناسایی؛ در این مرحله، زمینه‌های جدید و اغلب بین‌رشته‌ای، به همراه زمینه‌های علمی و فناورانه‌ی موجود، که کاربردهای نوین و پیشرفت‌های مهیج فناورانه را نوید می‌دهند، از طریق پویش مستمر شناسایی می‌شوند.

مرحله‌ی 2. اعتبارسنجی؛ این مرحله، به اعتبارسنجی بازه‌‌ی زمانی[4] اختصاص دارد که طی آن امیدها به واقعیت و در واقع به محصولاتی قابل عرضه به بازار تبدیل می‌شوند؛ اینکه آیا این محصولات به حل نیازهای مهم اجتماعی و اقتصادی کمک می‌کنند و در نتیجه تقاضای قابل‌ملاحظه‌ای را برآورده خواهند ساخت؛ یا خیر؟ اعتبارسنجی، بر مجموعه معیارهای شفاف و قابل‌درک متکی است؛ و منابع اطلاعاتی آن عبارتند از: مطالعه‌ی نشریات و اختراع‌نامه‌ها، مصاحبه‌ و گفت‌و گو با متخصصان، پرسش و پرسشنامه‌های رسمی، تحلیل برنامه‌های کارگاه‌ها و جلسه‌های علمی، شرکت در رویدادهای منتخب، تحلیل بانک‌های اطلاعاتی مرتبط، و سازماندهی جلسات ارائه[5] و کارگاه‌های آموزشی. البته منابع اطلاعاتی تنها به اینها محدود نمی‌شود.

مرحله‌ی 3. انتقال و پیاده‌سازی اطلاعات؛ این دو مرحله در قالب تحلیلی ریزشده ـ که شامل مجموعه‌ای از توصیه‌های خاص درباره‌ی پیاده‌سازی معیارها است ـ انجام می‌شوند. سپس نتیجه‌ی تحلیل به اطلاع سیاستگذاران، نمایندگان کسب‌وکاری منتخب، دانشمندان در زمینه‌های مرتبط، و عموم می‌رسد. در نهایت اولین دور اجرای پروژه‌ها بر مبنای این توصیه‌ها آغاز می‌شود.

اگرچه بعضاً ممکن است این سه مرحله به‌طور کاملاً پیوسته و پی‌درپی رخ دهند، اما همیشه نمی‌توان آنها را کاملاً از یکدیگر تفکیک کرد و گاه فقط بخشی از آنها به‌طور کامل انجام می‌شود. بنابراین، حضور هر یک از این مراحل به تنهایی، شاخص فعالیت پیش‌بینی فناوری است.

عبارت "پیش‌بینی فناوری" کمی مبهم است و ممکن است گمراه‌کننده هم باشد. در گزارش حاضر، این عبارت منحصراً به مفهومی که پیش از این گفتیم، دلالت می‌کند. همان‌طور که کوتز[6] (1999) نشان داد، امروزه تمایز میان عبارت "پیش‌بینی فناوری" و عبارت "پیش‌بینی فناورانه"[7] - که در نوشتارهای مرتبط با این موضوع، بسیار دیده می‌شود - کاملاً مشهود است. پیش‌بینی فناورانه، به‌طور، کلی بر پیش‌بینی کمٌی پارامتری که عملکرد یک فناوریِ داده‌شده را ارزیابی می‌کند، تمرکز دارد. مطابق رویکرد دیگری که توسط مارتینو[8] (1983) نشان داده شد، پیش‌بینی فناورانه عبارت است از: "پیش‌بینی ویژگی‌های دستگاه‌ها، رویه‌ها و فنون مفید". این رویکرد که ویژگی‌های فناوری را از دیدگاه "توانمندی کارکردی"[9] مورد بررسی قرار می‌دهد، "سنجش کمی"[10] نام دارد[11].

به گفته‌ی برایت[12] (1978)، پیش‌بینی فناوری با این مفهوم عملی نیست، مگر آنکه فناوری مورد نظر به مرحله‌ی "نمونه‌ی عملی"[13] رسیده باشد؛ چرا که حمایت دولت از توسعه‌ی فناوری به‌طور کلی بر مراحل اولیه متمرکز است. مرحله‌ی اول را می‌توان با استفاده از عبارت "رصد فناوری"[14] به‌خوبی تشریح کرد. این عبارتی بود که نخست پورتر[15] (1991) از آن استفاده کرد و بدین ترتیب به عنوان روشی برای پیش‌بینی فناوری در میان روش‌های دیگر معرفی شد. از طرفی دامنه‌ی این نوع از رصد فناوری، فاقد فرآیند پیش‌بینی فناوریِ سه‌‌مرحله‌ای است.

بنابراین چنین تصور می‌شود که شاید عبارت "پیش‌بینی فناوری"، بهترین گزینه برای تعریف ذکرشده در بالا نباشد. اما با توجه به اینکه این عبارت در تمام طول پروژه یک عبارت متداول بوده و تا کنون نیز در مورد عبارتی بهتر از این اتفاق‌نظری حاصل نشده است، در این فصل نیز از این عبارت ـ با مفهوم خاصی که در اینجا شرح داده شد ـ استفاده می‌شود.

اگرچه ابعاد اجتماعی ـ اقتصادی در اعتبارسنجی یک (زمینه) فناوری مشخص بسیار اهمیت دارند، اما پیش‌بینی فناوری بر بررسی این چنین پرسش‌های اجتماعی ـ اقتصادی متمرکز نیست (مرحله‌ی 2). فعالیت‌های آینده‌گرا[16] ـ که روند اجتماعی / اقتصادی و توسعه‌ی نسبتاً عظیم فناورانه، هسته‌ی مرکزی آن را تشکیل می‌دهند ـ تحت عنوان فعالیت‌های آینده‌نگاری[17] مورد بحث قرار خواهند گرفت[18]، که شامل این فصل نمی‌باشد.

پیش‌بینی فناوری، ابزاری برای کمک به تصمیم‌گیرندگان در مواجهه با مشکلات ملموس در یک چارچوب فناورانه به‌شمار می‌رود؛ که نه تنها در بخش دولتی، که در بخش خصوصی نیز به‌کار گرفته می‌شود، و چه بسا کاربرد آن در بخش خصوصی بیشتر باشد[19]. شروع کار پیش‌بینی فناوری، مستلزم دستور مشتری است که معیار اعتبارسنجی را مشخص می‌کند. یکی از مزایای پیش‌بینی فناوری، امکان فروپاشی ساختارهای تثبیت شده و صلب است؛ به‌ویژه اگر روش‌های تعاملی و میان‌رشته‌ای برای این منظور به‌کار گرفته شوند. مزیت دیگر پیش‌بینی فناوری این است که به عنوان یک سکوی ارتباطی نیز کاربرد دارد.

به علاوه، پیش‌بینی فناوری این پتانسیل را دارد که ابزاری استراتژیک در سطح اروپا باشد. به‌واسطه همکاری‌های دوجانبه و چندجانبه‌ی مؤسسات می‌توان میزان کارهای تکراری را کاهش داده، و در نتیجه شایستگی‌های ناکامل موجود در کشورهای گوناگون را با یکدیگر ادغام کرد. بدین ترتیب، دستیابی به شایستگی کامل و فراملی در زمینه‌ی فناوریِ موردنظر میسر می‌شود و موقعیت اروپا در رقابت جهانی ارتقا می‌یابد.

تصور عموم این است که پیش‌بینی فناوری، فرآیندی اجتماعی است که در آن انواع گوناگون دانش، در قالب پیامی معنی‌دار در مورد پیشرفت‌های آینده‌ی فناوری‌های خاص، با یکدیگر ادغام شده‌اند. اما این دیدگاه، مشارکت بخش عمومی را شامل نمی‌شود. در این فرآیند، روش‌های مختلف تبدیل دانش[20] نقش مهمی ایفا می‌کنند؛ به‌خصوص آنکه آشکارسازی دانش ضمنیِ متخصصان و ادغام اطلاعات آشکار و ضمنی موجود، به عهده پیش‌بینی‌کننده[21] است.

پرسش اصلی که در زمینه پیش‌بینی فناوری مطرح می‌شود، چگونگی مواجهه با پیشرفت‌های خط‌شکنانه (مرزشکنانه) است. موفق‌ترین پیش‌بینی‌ها در زمینه‌ی تغییرات تصاعدی و تدریجی است؛ چرا که در این نوع تغییرات می‌توان با ملاک قراردادن گذشته، آینده را به درستی پیش‌بینی کرد. پیشرفت‌های مرزشکنانه علمی و فناورانه کاملاً غیرقابل‌پیش‌بینی به نظر می‌رسند. متخصصانی که در این پروژه همکاری دارند، معتقدند که استفاده از روش‌های خلاقانه، بهترین راه برای پی بردن به پیشرفت‌های