دانلود پروژه بهره وری در دیگ های بخار
دانلود پروژه بهره وری در دیگ های بخار,دانلود دیگ بخار,دانلود روش هتای دیگ بخار,
دانلود پروژه بهره وری در دیگ های بخار
دانلود پروژه بهره وری در دیگ های بخار
دانلود پروژه بهره وری در دیگ های بخار,دانلود دیگ بخار,دانلود روش هتای دیگ بخار,
بهره وری باعث صرفه جویی در استفاده ازمنابع کمیاب و افزایش قدرت رقابت و در مورد افراد ، مزایای بهره وری همچنین به صورت دستمزدهای بالا و کیفیت بهتر زندگی شغلی ظاهر می شود
موضوع:
پاورپوینت بهره وری و تجزیه وتحلیل آن در سازمانها
اهداف درس:
عنوان پایان نامه: بررسی رابطه سرمایه روانشناختی و بهره وری کارکنان مراکز شبکه بهداشت
فرمت فایل: word
این پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی می باشد.
و محتوای فایل شامل کل پایان نامه اعم از :
مقدمه
بیان مسأله
ضرورت پژوهش
تعاریف مفهومی
تعاریف عملیاتی
مبانی پژوهش
ابعاد متغیر
مدل مفهومی
پیشینه داخلی و خارجی
فصل سوم(روش شناسی پژوهش)
فصل چهارم(تجریه و تحلیل)
فصل پنجم(نتیجه گیری)
دو پرسشنامه استاندارد سرمایه روانشناختی و بهره وری کارکنان
خروجی اس پی اس اس
فرمت : Word
تعداد صفحات : 138
فهرست
مقدمه
فصل اول
1- اشنایی و سابقه
1-1- نرخ پیشروی
1-2- نرخ نفوذ
فصل دوم
2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM
2-1- آزمون تعیین تردی
2-2- آزمایش اندیس جی سیورز
2-3- آزمون سایش
2-4- آزمون اندیس سوشار
2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی
2-5-1- آزمون برش خطی
2-5-2- آزمون برش دورانی
6-2- آزمون پانچ
2-6-1- تاریخچه آزمون
7-2- آزمون های تعیین سختی
8-2- آزمون های مقاومت سنگ
9-2- خواص توده سنگ
فصل سوم
3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی
3-1- فرضیات پایه
3-2- توزیع فشار و فرایند برش
3-3- طراحی ماشین و محاسبات
3-4- پیش بینی نرخ نفوذ
فصل چهارم
4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی
4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش
فصل پنجم
5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ
5-1- تعیین نرخ نفوذ
5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ
5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین
فصل ششم
6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از
شبکه عصبی
6-1- روش فازی – عصبی
6-1-1- اجزاء منطقی
6-1-2- اجزاء عددی
6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی)
6-2-1- ویژگیهای توده سنگ
6-2-2- ویژگیهای ماشین
6-2-3- هندسه تونل
6-2-4- تحلیل داده ها
6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)
6-3- مقایسه با روشهای مختلف
6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)
6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها
6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی
6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی
6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی
6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل
6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری
فصل هفتم
7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از Q-TBM
7-1- Q و Q-TBM
7-2- سایش برش دهنده
7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با
7-4- تخمین زمان اتمام تونل
فصل هشتم
8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل
8-1- تخمین ضریب بهره وری.
8-2- تخمین نرخ پیشروی
8-3- مثالی از کاربرد مدل
8-4- تخمین زمان اتمام تونل
فصل نهم
9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH
فصل دهم
10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM
10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده
10-2- نیروهای غلتشی
10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده دریک نفوذ مشخص
10-4- تصحیح نرخ نفوذ
10-4-1- شاخص دشواری زمین GDI
10-4-2- انرژی ویژه
10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی.
نتیجه گیری
منابع