حذف تمام قفل های سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات بدون نیازبه روت تنها با یک کلیک

اختصاصی از سورنا فایل حذف تمام قفل های سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات بدون نیازبه روت تنها با یک کلیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با استفاده ازاین نرم افزار شما میتوانید قفل گوشی های اندروید سامسونگ روبدون هیچ دردسری بازنمایید.این نرم افزار نیازی به روت نداره ....

بازکردن قفل اندروید بدون پاک شدن اطلاعات

اختصاصی از سورنا فایل بازکردن قفل اندروید بدون پاک شدن اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

درصورتی که تبلت یا گوشی شما تیک usb debuggingروشن باشه شما میتونید به راحتی و بدون پاک شدن اطلاعات قفل خودتون رو بازکنید و حتی بفهمید که قفلتون چی بوده.

قفل سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات

اختصاصی از سورنا فایل قفل سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

باز کردن قفل سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات کاملا تست شده و بدون استفاده از امکانات خاص تست شده بر روی سامسونگ گرند 2 اس4 اس 5 گرند و..

باز کردن قفل سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات

اختصاصی از سورنا فایل باز کردن قفل سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

باز کردن قفل سامسونگ بدون پاک شدن اطلاعات کاملا تست شده و بدون استفاده از امکانات خاص تست شده بر روی سامسونگ گرند 2 اس4 اس 5 گرند و..

پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از سورنا فایل پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه کامپیوتر و فناوری اطلاعات: اجرای تکنیک های داده کاوی

قالب بندی: PDF, Word

پروژه شامل 3 فایل می باشد.

فایل ورد شامل 41 صفحه،

فایل pdf شامل 40 صفحه نمونه برای درس داده کاوی،

فایل pdf شامل 4 صفحه نحوه کد کردن فیلدهای یک پایگاه داده.

شرح مختصر: داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی