پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 32 صفحه

مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش مقدمه امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است مقدمه از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . مفاهیم پایه در داده کاوی در داده کاوی معمولا به کشف الگوهای مفید از میان داده ها اشاره می شود .
منظور از الگوی مفید ، مدلی در داده ها است که ارتباط میان یک زیر مجموعه از داده ها را توصیف می کند و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است .
تعریف داده کاوی داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم.
اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها تعریف داده کاوی داده کاوی یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ . داده کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده ها .
کاربردهای داده کاوی خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) کاربردهای داده کاوی بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : تعیین نوع رفتار با بیماران و پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی تعیین میزان موفقیت روشهای درمانی در برخورد با بیماریهای سخت کاربردهای داده کاوی بانکداری : پیش بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری تشخیص مشتریان ثابت تعیین میزان استفاده از کارتهای اعتباری بر اساس گروههای اجتماعی مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها انبارش داده ها انتخاب داده ها تبدیل داده ها کاوش در داده ها تفسیر نتیجه انبارش داده ها هدف از فرایند انبارش داده ها

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

تحقیق درباره ذخیره سازی داده یک محیط متغیر

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق درباره ذخیره سازی داده یک محیط متغیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 130

ذخیره سازی داده: یک محیط متغیر

تاکنون هیچوقت موضوع ذخیره‌سازی داده به اندازه امروزه در شرکتهای بازرگانی مهم و مطرح نبوده است و همه اینها بخاطر پیشرفتهای اخیر در نسل داده و اطلاعات زیادی است که امروزه در محیط بازرگانی ایجاد میشود. ذخیره‌سازی داده که باید با موضوعات قانونی و پیروی از آنها همراه باشد برای شرکتها یک نگرانی بدنبال دارد که به توجه دقیق شرکتهای بازرگانی و متخصصان IT نیاز دارد. متخصصین می‌گویند، ذخیره‌سازی داده باید از تمام زوایا و جوانب مورد بررسی قرار گیرد نه اینکه فقط بدنبال یافتی راه‌حل‌های سخت‌افزاری، نرم‌افزاری و تکنولوژی بود بلکه کاربران باید برای کسب موفقیت در این زمینه راه‌حلی برای کنترل داده پیدا نمایند. پوئول مولان، مدیر بخش بازاریابی Metro file می‌گوید، شرکتها باید قبل از یافتن روش کنترل محیطهای ذخیره‌سازی و بایگانی خود خط‌مشی ذخیره‌سازی شرکتی خود را توسعه دهند.

همچنین می‌گویند، “جهت تحلیل محیط شما و تعیین آنچه نیاز دارید وجود یک قانون متنبی‌بر تجربه به ضرورت دارد. ابتدا باید مشخص نمایید که چه نوع اطلاعاتی دارید و این اطلاعات تا چه حد برای شرکت شما حائز اهمیت هستند.”

اکثر صنعتگران با مولان موافق هستند و می‌گویند آنچه در شروع کار مهم است تعیین نوع اطلاعاتی است که برای شرکت حیاتی‌تر است که در اینصورت نیازهای ذخیره‌سازی و بازیابی داده که مستقیما روی هزینه‌ها اثر می‌گذارد، مشخص خواهد شد. مولان معتقد است یک سوم اطلاعات شرکت‌ها قبلا ازبین رفته است چه اطلاعاتی که قبلا از روی آنها کپی تهیه شده یا اسناد غیرمستندی که قبلا به آنها نیازی نبوده است. یک سوم دیگر اطلاعاتی است که معمولا بطور روزمره برای اجرای امور بازرگانی به آنها نیاز داریم و یک سوم آخر نیز اطلاعاتی است که در طول عمر فقط یکبار استفاده میشود و باید آنها را بطریقی ذخیره نمود که هزینه کمی در برداشته باشد.

بسیاری از شرکتها در حال بررسی گزینه کامپیوترهای مجازی هستند که معمولا روی محیطهای ذخیره سازی آنها اثر می‌گذارد ولی هنوز مطمئن نیستند که وجود این کامپیوتر برایشان سودمند باشد یا نه.

مارتین بلیگنات، مدیر خود کار سازی سیستم‌ها و ذخیره سازی در گروه نرم‌افزار شرکت آی‌بی‌ام می‌گوید، بسته؛ میزان افزایش حجم داده نکته جالب در مجازی سازی حافظه این است که جهت کنترل بهتر تمام نظم و قواعد محیط دستگاه به درون محیط سیستم باز منتقل میشود. او می‌افزاید، “حافظه یک سیستم باز فوق‌العاده بهم ریخته و نامنظم است. انتقال محتویات دیسک دستگاه کامپیوتر به این محیط به این معنا است که این محیط باید بدقت با استفاده از خط‌مشی‌های مربوط به تمام اطلاعات کنترل شود. چون چنین کاری به سازمانها کمک می‌کند تا بدانند چه نوع اطلاعاتی ضروری هستند و باید روی دیسک با سرعت بالا ذخیره شوند و اینکه چه نوع اطلاعاتی از اهمیت کمتری برخوردار بود هر دو باید روی دیسک ارزانتر یا حتی روی یک نوار ذخیره و بایگانی شوند.”

بلیگنات می‌گوید، شرکتها باید اجرای تکنولوژیهای مجازی سازی را بطور مرحله به‌ مرحله و زمانبندی شده مورد بررسی قرار دهند نه بطور یکجا و فوری.

او می‌گوید، “هدف ما از اینکار ساده‌سازی محیط و رفع پیچیدگیهایی است که برای ساده‌تر کردن امور روزمره ما بکار میرود. یکپارچه سازی یک روش برای اینکار است مثلا در مورد دیوایس‌های (دستگاههای) کوچکی که درون دستگاههای کمی بزرگتر از خود جای گرفته‌اند یا با استفاده از مجازی سازی که بوسیله آن میتوان زیربنای واقعی خود را ساده کرد. در اینصورت مشتریان می‌توانند چندین محصول فروشنده را انتخاب نموده و بدین ترتیب امکان سهولت استفاده و قابلیت انعطاف پذیری بیشتری را برای آنها فراهم خواهد کرد؟

Fanic Van Rensburg، مدیرعامل Shoden Data Systems می‌گوید، “مجازی سازی اکنون تبدیل به واقعیت شده است.” شما دارای یک استخر مجازی از حافظه طبقه‌بندی شده‌ای هستید که می‌توانید محیطهای سخت‌افزاری مختلف را تنها از یک نقطه کنترل نمایید. اینکار هم راحت و هم قابل تغییر است همچنین هزینه کلی کنترل فضای حافظه را کاهش میدهد.

Cindy Rossouw، مدیر محصول ذخیره‌سازی در Comztek می‌گوید، “موضوع مجازی سازی در بازار جدید بوده و اکثر سازمانها آنرا بخوبی درک نکرده و مزایای آنرا نمیدانند.” او معتقد است که شرکتها برای سرمایه‌گذاری روی مجازی سازی دقت چندانی لازم ندارند و فروشندگان مسئول بازگو کردن فواید مجازی سازی در امور تجاری برای مشتریان هستند.

مجازی سازی و حافظه طبقه‌بندی شده

حافظه در اصل دارای 3 طبقه میباشد اولین طبقه که مخصوص داده است بسیار حیاتی بوده و بطور روزمره استفاده میشود. در این طبقه باید بسرعت به پشتیبانی و بازیابی اطلاعات پرداخت و از نگران‌ترین سخت‌افزار مثل آرایه‌های دیسک SCSI یا Sata استفاده کرد. طبقه دوم با داده‌ای سروکار دارد که نیاز به دسترسی مرتب به آنها نبوده و اهمیت چندانی ندارند گرچه این نوع داده هم باید روی دیسک ذخیره شود ولی وجود آرایه‌های دیسک ارزانتری مثل ATA نیز کفایت می‌کند اما زمان بازیابی در آن نقش مهمی دارد.

سومین طبقه به داده‌ای اختصاصی دارد که باید در اصل بایگانی شود و فقط در موارد بسیار نادر و ضروری قابل بازیابی می‌باشد مثلا در موارد مثل تهیه مدرک برای اختلافات و درگیری‌های قانونی.

اکثر افراد در صنعت بر این نظر و عقیده‌اند که سخت‌افزار مخصوص ذخیره‌سازی ارزانتر شده است ولی افزایش میزان اطلاعات و داده هزینه‌ها را بالا می‌برد، این بخاطر نیاز به کنترل مقدار داده‌ای است که شرکتها با آن کار می‌کنند.

Van Rensburg می‌گوید، برای کنترل هزینه‌های ذخیره‌سازی باید یک فضایی از حافظه را در یک طبقه مناسب اخصاص داد.

این موضوع با نظریه کنترل چرخه حیات اطلاعات (ILM) عجین شده است که یعنی شرکتها باید داده خود را بدقت تحلیل نمایند تا از درجه اهمیت داده خود مطمئن شده و یک دیسک با سرعت بیشتر و گرانتر مثل Sata یا کندتر و ارزانتر مثل ATA یا حتی نوار مغناطیسی را از جهت پاین بودن درجه اهمیت داده به آن اختصاص دهند.

Van Rensburg می‌گوید، “مجازی سازی شما امکان بهره‌برداری بیشتر از منابع حافظه خود را میدهد و اینکار را با انتقال داده بطور خودکار به این منابع که کمتر یا بیشتر استفاده می‌شود انجام می‌دهد، همچنین امکان اختصاص منابع ذخیره سازی بهتری را در صورت لزوم برایتان فراهم میسازد.

برای مثال وقتی 90درصد سیستم فرعی A پرو فقط 10% سیستم فرعی B پر باشد تعادل بین فضای قابل استفاده بین آن‌رو بهم می‌خورد. اگر یک سیستم دچار مشکل شود اطلاعات تا زمان تعمیر بدون وقفه آن سیستم فرعی بطور مجازی از یک کنسول به سیستم فرعی دیگر منتقل خواهد شد. اینکار با استفاده از خط‌مشی‌های از قبل تعریف شده‌ای که برای تخلیه منابع بکار میرود نیز بطور خودکار امکان پذیر خواهد بود. تحلیل‌گر گارتز می‌گوید، در حال حاضر راه‌حل‌های استفاده از نوار مجازی روشی را برای معرفی پشتیبان دیسک ارائه میدهد بدون اینکه فرآیندهای تهیه پشتیبان بهم خورده یا مختل شود. Deon Roos مشاور اصلی فروش شرکت او را کل SA می‌گوید کامپیوترهای شبکه‌بندی شده پیچیدگیهای ذخیره سازی 1 کاهش میدهند.

Frank Touwen، مدیر ارشد اجرایی EMC SA می‌گوید بازار حافظه در حال تغییر است. “دیگر کسی در بازار حافظه خام نمی‌خرد بلکه اکثر مشتریان بدنبال ویژگی خودکار سازی بیشتر هستند.”

آیا استفاده از نوار دیگر رواج ندارد؟

صنعتگران معتقدند که نه در حال حاضر بلکه همیشه نوار فقط برای اهداف بایگانی استفاده می‌شود چون هم ارزان و هم قابل اعتماد است.

باوجود این تعدادی از افراد معتقدند که دوران نوار دیگر روبه اتمام است و بزودی جای خود را به دیسک ارزانتر با سرعت و کندتری میدهد، هر چند که قیمت دیسک خود روبه کاهش است. Touwen می‌گوید، “نوار از رده خارج نشده است ولی بعضی از مشتریان اطلاعات مورد نظر خود را از روی نوارها به دیسک منتقل می‌کنند و این به کاهش قیمت دیسک گردانهای ATA بستگی دارد.” Van Rensbarg می‌گوید این تنها گزینه‌ای برای شرکتهای بسیار بزرگ است که از بودجه و سرمایه کافی برخوردار هستند. طبق خبری که شرکت گارتز در ماه سی‌سال جاری درباره نرم‌افزار جهانی کنترل حافظه منتشر کرد، درآمد مجوز جدید نرم‌افزار کنترل حافظه در بازار به 9/4 میلیارد پوند در سال 2009 میرسد که کلا از سال 2004 تا 2009 به میزان 9/10 درصد رشد کرده است.

سازمان تحقیقات نیز معتقد است که (HSM) کنترل حافظه Hierarchical (بطور سلسله مراتبی) و بایگانی جزو بخشهایی است که بسرعت در حال توسعه بوده و در صورت بهره‌مندی از عضویت گزینه‌های ذخیره سازی با هزینه پایین بسته به قرمت داده و پاسخ به نیازها و ضرورت حفظ دارد و کنترل بهتر هزینه‌ کلی مالکیت و بهینه‌سازی در بازیابی اطلاعات، بکار می‌افتد.

تحلیل‌گران می‌گویند هر چه مقدار داده بیشتر میشود حذف اطلاعات قدیمی از محفظه داده فعال باعث بهینه‌سازی عملکرد برنامه کاربردی و کاهش زمان پشتیبانی و بازیابی می‌شود. آنها می‌گویند بایگانی بطور رسمی روش بهتری برای ذخیره‌سازی اطلاعات برای مدت

مقاله درمورد نحوة ایجاد یک پایگاه داده

اختصاصی از سورنا فایل مقاله درمورد نحوة ایجاد یک پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 30

مقالة:

نحوة ایجاد یک پایگاه داده

تعریف پایگاه داده

منظور از ایجاد یک پایگاه داده ها ، سازماندهی داده ها به گونه ای است که بتوان میان بخشهای آن ارتباط برقرار کرد و از راه جستجو به هر گونه آگاهی مورد نظر دست یافت .

پایگاه داده های پیوستار(Relational DATABASE):

بررسی بیشتر پایگاههای ایجاد شده برای زبانهای گوناگون ، نشان می دهد که از میان سه گونه مهم و شناخته شده " سلسبه مراتبی "، " شبکه ای " و "پیوستار " ، نوع پیوستار بیشترین موفقیت را داشته است . دلیل این امر ، می تواند سادگی نسبی و کارآیی بالای آن باشد . نرم افزارهای آماده ای برای این منظور وجود دارد که با بررسی ، مشاوره و آزمون می تواند مناسبترین نمونه را برگزید .

شکل داده ها :

داده های زبانی ، در پایگاه به صورتهای گوناگون گردآوری می شود – چه به شکل متن پیوسته و چه به صورت فهرستهای واژگانی دارای تعریف و یا بدون تعریف و حتی مجموعه یادداشتهای پژوهشی .

پیوندهای میان داده ها:

بخشهای متون و اقلام به گونه ای با یکدیگر ارتباط می یابند که امکان جستجو و دستیابی به بیشترین آگاهیها ، در زمانی کوتاه فراهم گردد . مثلأ با معرفی یک واژه ، بخشی از یک واژه ، یک نشانه اختصاری ، پاره ای از یک متن ، نام نویسنده ، گونه ای از زبان ، نام یک اثر ، مفهوم کلی یک واژه ، و یا نشانه های کلیدی دیگر ، بتوان به تعاریف ، مترادفها ، متضادها ، همخانواده ها ، ترکیبات ، نمونه کاربردی ، تاریخ کاربرد ، نویسنده یا کاربرنده و بسیاری دیگر از اطلاعات مربوط به آن دست یافت و یا آمارهایی از دسته های معینی واژه یا اصطلاح در یک یا چند متن دلخواه به دست آورد .

ایجاد کردن نمودار پایگاه داده

شناخت درباره نمودار پایگاه داده

نمودارهای پایگاه داده یک راه خوبی برای مجسم کردن ساختار و ارتباطات جداول در یک پایگاه داده فراهم می آورد (طرح پایگاه داده). حاوی بودن آنها در داخل پایگاه داده خودش یک روش دستی برای سند سازی طرح می باشد از زمانی که نمودارها به طور خودکار هر تغییری را که شما می سازید منعکس می کنند.

ایجاد یک نمودار پایگاه داده از یک طرح موجود

اگر چه ایجاد یک طرح پایگاه داده کامل در داخل پنجره نمودار پایگاه داده امکان پذیر است و ایجاد کردن نمودارها از جداول موجود رایج تر می باشد. ویزاردCreate Database Diagram آن را ساده می سازد. فقط جداولی که شما می خواهید در نمودار موجود باشد را انتخاب می کنیم و ویزارد Create Database Diagram بقیه کار را انجام می دهد. یک بار شما یک نمودار پایگاه داده را با استفاده از Create Database Diagram ایجاد کرده اید و شما می توانید جداول را اضافه و بردارید و مقادیری از جزئیات نشان داده شده را برای هر جدول تغییر دهید.

ایجاد کردن یک نمودار پایگاه داده

1- پوشه Diagram را از پایگاه داده Aromatherapyراهبری می کنیم.SQL Server نمودار موجود را در قاب Detailsنشان می دهد.

2- دکمه New را کلیک کرده SQL Server اولین صفحه از ویزاردCreate Database Diagram را نشان می دهد.

3-Next را کلیک کرده، ویزارد Create Database Diagram یک صفحه را نشان می دهد و از شما برای انتخاب جداولی که در نمودار پایگاه داده موجود می باشند سؤال می کند.

تحقیق درباره تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق درباره تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 20

تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی

از حدود 1940 بطور همزمان اما جداگانه ، از سویی نوروفیزیولوژیستها سعی میکردند سیستم یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند و از سویی ریاضیدانان تلاش می کردند تا مدل ریاضی بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه تحلیل عمومی مسائل را دارا باشد. از آن زمان ، بارها این اتفاق افتاد که ریاضیدانان یافته های نوروفیزیولوژیستها را پیاده سازی کردند، بدون این که بدانند چرا، و در عمل مشاهده کردند که سیستم پیاده شده کارایی شگفت انگیز سیستم طبیعی را دارد. پس از آن توانستند منطق زیربنایی سیستم طبیعی را درک کنند. اگر چه از همان ابتدا، ریاضیدانان توانسته بودند مدل ریاضی یک سلول عصبی یا نورون را بسازند، اما تا حدود 1974 که دانش مربوط به نوع اتصال این واحدهای شبه نورونی به یکدیگر تکامل لازم را نیافته بود. امروزه برنامه های کاربردی متعددی دردسترس هستند که با این روش کار میکنند. اگر چه کاربرد این برنامه ها بویژه برای افراد عادی کمی مشکل است، اما محققین روز به روز بیشتر و بیشتر آنها را به کار می گیرند. برای تجزیه و تحلیل یک سیستم پیچیده بوسیله روش شبکه های عصبی، نیاز به دانش زیادی درباره سیستم مورد مطالعه نمی باشد، چون عمل تجزیه و تحلیل و یادگیری در مغز شبکه اتفاق می افتد نه در مغز محقق، اما به هر حال بهره گیری از دانش کلی درباره طرز کار این شبکه ها برای کاربران آنها ضروری است، چرا که تنظیمات ساده و کلی در این برنامه ها وجود دارند که آگاهی از آنها برای ساختن یک مدل موفق ضروری است.

شبکه های عصبی مصنوعی در واقع مثلثی هستند که 3 ضلع مفهومی دارند: 1- سیستم تجزیه و تحلیل داده ها، 2- نورون یا سلول عصبی 3- شبکه یا قانون کار گروهی نورونها. در یک تعریف کلاسیک، هایکین می گوید: شبکه عصبی عبارت است از مجموعه ای عظیم از پردازشگرهای موازی که استعداد ذاتی برای ذخیره اطلاعات تجربی و بکارگیری آن دارند و این شبکه دست کم از دو بابت شبیه مغز است: 1- مرحله ای موسوم به یادگیری دارد 2- وزن های سیناپسی جهت ذخیره دانش به کار می روند.

وظیفه شبکه های عصبی یادگیری است. تقریبا چیزی شبیه یادگیری یک کودک خردسال. یادگیری در شبکه های عصبی رایج به شکل Supervised یا یادگیری تحت نظارت است. والدین تصاویر حیوانات مختلف را به کودک نشان می دهند و نام هرکدام رابه کودک می گویند. ما روی یک حیوان، مثلا سگ، تمرکز می کنیم. کودک تصاویر انواع مختلف سگ را می بیند و در کنار اطلاعات ورودی (تصاویر و صدا) برای هر نمونه، به او گفته می شود که این اطلاعات مربوط به یک نوع "سگ" هست یا خیر. بدون اینکه به او گفته شود، سیستم مغز او اطلاعات ورودی را تجزیه و تحلیل می کند و به یافته هایی در زمینه هر یک از پارامترهای ورودی از قبیل "رنگ، اندازه، صدا، داشتن پنجه یا سم یا شاخ" می رسد. پس از مدتی او قادر خواهد بود یک "نوع جدید" از سگ را که قبلا هرگز ندیده است شناسایی کند. از آنجایی که در مورد هر نمونه جانور در مرحله یادگیری به کودک گفته شده که آیا سگ هست یا خیر، این نوع یادگیری، تحت نظارت نامیده می شود. نوع دیگر یادگیری یعنی یادگیری بدون نظارت یا Unsupervised هم توسط شبکه های عصبی شبیه سازی شده است و کاربردهای کمتری دارد.

مقایسه مدلسازی کلاسیک در مقایسه با مدلسازی شبکه عصبی:

الف: سناریوی مدلسازی کلاسیک

جهت درک ویژگیهای مدلسازی بکمک شبکه های عصبی، لازم است که ابتدا مدلسازی کلاسیک را تجسم کنیم.: پارامترهای A,B,C,D سیستم مارا تعریف می کنند، این پارامترها می توانند غلظت مواد شیمیایی و پارامترهای فیزیکی فرمولاسیون باشند. ممکن است پارامترهای فیزیولوژیک یا پاتولوژیک وضعیت بیماران باشند. در کنار هر سری پارامتر که یک نمونه (فرمول شکل دارویی یا بیمار یا هر نمونه دیگر) را تعریف می کند یک پاسخ R وجود دارد که می تواند پایداری فرمول دارویی یا پارامتری نمایانگر وضعیت بیمار باشد.

مدلسازی کلاسیک از نخستین قدم خطای بزرگی را مرتکب می شود که فقط در سیستمهای ساده (خطی یا نزدیک به خطی) قابل صرف نظر است. نخستین قدم در روش کلاسیک برای بررسی داده ها بررسی شاخصهای تمایل به مرکز (میانگین،...) و شاخصهای پراکندگی (انحراف معیار، ...) است. از این مرحله به بعد در روش کلاسیک کاری با تک تک نمونه ها نداریم و اهمیت فردی آنها از بین می رود. بعنوان مثال ممکن است مقدار پارامتر A (مثلا غلظت ماده شیمیایی A) در دمای صفر تا 15 درجه (دما پارامتر B است) روی پایداری دارو یا R تاثیر مثبت داشته باشد، و از 15 درجه به بالا

دانلود مقاله بافرهای داده USB

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله بافرهای داده USB دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کنترلر USB ، باید بافرهایی برای ذخیره داده‌هایی که دریافت می‌کند یا داده‌هایی که آماده فرستادن روی باس هستند، داشته باشد. بعضی از تراشه‌ها مانند NET2888 محصول NetChip ، از رجیسترهای به عنوان بافر استفاده می‌شکند. در حالی که برخی دیگر ، از جمله EZ-USB شرکت سیپرس [1] از بخشی از حافظه داده به عنوان بافر بهره می‌برند.

رجیسترهایی که داده‌های رسیده یا منتقل شده را نگهداری می‌کنند، عموماً دارای ساختار FIFO (اولین ورودی، اولین خروجی) هستند. در هر خواندن از یک FIFO ، بایتی که بیشتر از همه در حافظه بوده است بازگردانده می‌شود. با هر نوشتن به روی FIFO ، بایت بعد از همه بایت‌هایی که در FIFO، محلی را که داده بعدی در ن قرار دارد  نشان می‌دهد.

در تراشه‌های دیگر، مثل سری enCore شرکت سیپرس، بافرهای USB در حافظه داده جاسازی شده‌اند و برنامه تراشه هر موقعیت را برای نوشتن یا خواندن از آن انتخاب می‌کند و اشاره‌گری که به طور  خودکار افزایش یابد تا محل دادة بعدی را مشخص کند. وجود ندارد. بایت‌های درون بافر فرستنده USB از پایین‌ترین آدرس به بالاترین آدرس نوشته می‌شوند و بایت‌های بافر دریافت به ترتیب رسیدن، از پایین‌ترین آدرس به بالاترین آدرس ذخیره می‌گردند. این بافرها ساختار FIFO ندارند ولی گاهی با این نام خوانده می‌شوند.

برای ایجاد انتقالهای سریعتر، بعضی از تراشه‌ها دو بافر دارند و قادرند دو مجموعه کامل داده در هر جهت را ذخیره کنند. در حالی که یک بلاک داده انتقال می یابد، برنامه تراشه می‌تواند بلاک داده بعدی را به بافر دیگر بنویسد. به طوری که این بلاک تا وقتی که بلاک اول فرستاده می‌شود آماده انتقال می‌گردد. در جهت دریافت نیز. بافر اضافی ما را قادر می‌سازد قبل از کامل شدن پردازش داده بر روی ترنزکشن قبلی توسط برنامه تراشه، ترنزکشن بعدی دریافت شود. سخت‌افزار به صورت خودکار بین این دو بافر سئویچ می‌کند.

CPU

واحد پردازش مرکزی (CPU) یک تراشه کنترلی USB ، با اجرای دستورات کدهایی که در تراشه ذخیره شده است، فعالیتهایی تراشه را کنترل می‌کند. هر CPU از مجموعه دستوراتی پشتیبانی می‌کند که شامل دستورات زبان ماشین برای انتقال داده، انجام عملوندهای منطقی، و پرشهای برنامه می باشند. این مجموعه دستورات همچنین CPU را قادر می‌‌سازد که با SIE ارتباط برقرار کند. CPU ممکن است ساختاری بر اساس یک میکروکنترلر عمومی مانند 8051 داشته باشد یا اینکه فقط به صورت ویژه برای استفاده در دستگاههای USB طراحی شده باشد.

تراشه‌هایی که cpu ندارند ممکن است مجموعه دستوراتی وابسته به ارتباطهای USB داشته باشند یا فقط از یک سری رجیستر برای ذخیره داده‌های USB و اطلاعات پیکربندی استفاده کنند. این تراشه‌ها مسیری را برای اضافه کردن قابلیتهای USB به هر میکروکنترلر خارجی ایجاد می کنند.

[1] - Serial Interface Engine

فایل ورد 29 ص