تحقیق در مورد راهنمای پیشبرد کار دسته جمعی

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق در مورد راهنمای پیشبرد کار دسته جمعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)


تعداد صفحه:6

فهرست:

پیشبرد کار دسته جمعی چیست؟

پیشبرد کار دسته جمعی برای کیست؟

 پیشبرد کار دسته جمعی چگونه محقق می گردد؟

کار دسته جمعی چیست؟

طراحی پیشبرد کار دسته جمعی

پیشبرد کار دسته جمعی از راههای متفاوتی می تواند با موفقیت دنبال شود.برای مثال دور هم جمع شدن شرکا در تشریح موقعیت پیچیده می تواند در درک دلائل یک مسئله ،تفکر در باره آنچه برای هجوم به مشکل مورد نیاز است،و الویت های عمل، کمک مناسبی باشد. این اجتماع همچنین برای دیدن مسئله از چشم انداز های گوناگون  به همراه راه حل های جدید یاری رسان است.رشد ،امری پیچیده و قابل تامین توسط یک گروه  یا حرفه منزوی نیست.ابزار های قابل دسترس زیادی برای کمک به شناسایی موقعیت های پیشبرد کار دسته جمعی و موفقیت در آن وجود دارد.

برای کسب موفقیت در پیشبرد فعالیت های دسته جمعی، مشارکین باید ظرفیت های ویژه ای  داشته و از عهده ایفای نقش ها ی مورد نیاز برآیند.سازمان ها باید بدانند در یک فعالیت دسته جمعی  چه چیزهایی می توانند پیشنهاد و ارائه نمایند.سازمانها باید راهی برای تسهیم درس های فعالیت های دسته جمعی به اعضا (مدیریت دانش)بیابند.فعالیت ها باید برای تضمین تحقق اهداف(مهارت های پروژه) مشارکین پی گیری و پایش  گردد.اعضا باید تعهدات  حاصل از مشارکت را یکپارچه کرده  و در طرح های اجرایی خود لحاظ نمایند(برنامه ریزی راهبردی). و مشارکت کنندگان باید اطمینان داشته باشند که درس های حاصل از تحقیق و تجربه جاهای دیگر یافته شده،ارزشیابی گردیده،به اشتراک  و کاربرد گذاشته می شود(عمل استناد محور).

مشارکین متداول در رشد به مثابه محملی برای تعامل به جای محملی برای کار دسته جمعی عمل می نمایند.این تعاملات  از طریق به اشتراک گذاشتن اطلاعات و ارائه فرصت ها برای مردم و سازمان ها برای بسط ارتباطات و فهم از یکدیگر محقق می شود.استعداد فراتر از این رفتن فکر سترگی است.مشارکین در رشد یک گروه بی همتا از شبکه هاست که دارای علائقی مشترک در نوزایی و نیز دارای تعهد کمک به یکدیگرند.مشارکین فردی باید در مورد اینکه آنها چگونه می توانند از چنین منابع افسانه ای برای ارزش افزایی در کارهای خودشان استفاده کنند؛به تفکر بپردازند.

ترجمه در مورد دسته های اسپانسر ورزشی

اختصاصی از سورنا فایل ترجمه در مورد دسته های اسپانسر ورزشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه در مورد دسته های اسپانسر ورزشی

دسته بندی بافت بر مبنای تبدیلات موجک

اختصاصی از سورنا فایل دسته بندی بافت بر مبنای تبدیلات موجک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده .......................................................................................................................................... 1
مقدمه ........................................................................................................................................... 2
فصل اول: کلیات .......................................................................................................................... 5
1) هدف .................................................................................................................................................... 5 -1
2) پیشینه تحقیق ................................................................................................................................... 8 -1
فصل دوم: دسته بندی بافت ...................................................................................................... 12
1) بافت .................................................................................................................................................. 12 -2
1-1-2 ) گروه منظم ..................................................................................................................................................... 15
2-1-2 ) گروه نیمهمنظم ............................................................................................................................................. 16
3-1-2 ) گروه تصادفی ................................................................................................................................................. 16
2) دسته بندی بافت .............................................................................................................................. 18 -2
1-2-2 ) آنالیز و استخراج ویژگی ها .......................................................................................................................... 19
2-2-2 ) دسته بندی و اندیس گذاری بافت .............................................................................................................. 20
فصل سوم: تبدیل موجک و تبدیل رجلت ............................................................................... 26
1) تبدیل موجک ................................................................................................................................... 26 -3
1-1-3 ) تبدیل موجک پیوسته ................................................................................................................................. 29
2-1-3 ) تبدیل موجک گسسته ................................................................................................................................. 31
3-1-3 ) تبدیل موجک یکبعدی و تبدیل موجک دوبعدی ............................................................................... 32
4-1-3 ) تبدیل موجک استاندارد و تبدیل بسته موجک ..................................................................................... 35
5-1-3 ) کاربردهای تبدیل موجک ........................................................................................................................... 38
6-1-3 ) ویژگی ها و معایب تبدیل موجک .............................................................................................................. 38
2) تبدیل رجلت .................................................................................................................................... 40 -3
1-2-3 ) تبدیل رجلت پیوسته ................................................................................................................................... 40
ز
2-2-3 ) تبدیل رجلت گسسته .................................................................................................................................. 44
فصل چهارم: رو ش های ارائهشده برای آنالیز بافت و استخراج ویژگی ها ................................ 50
1) مقدمه ............................................................................................................................................... 50 -4
2) روش اول .......................................................................................................................................... 51 -4
3) روش دوم .......................................................................................................................................... 55 -4
فصل پنجم: نتایج شبیه سازی و بحث ...................................................................................... 62
1) مقدمه ................................................................................................................................................ 62 -5
2) تعریف کلاس و بانک ویژگی ها ...................................................................................................... 62 -5
3) مجموعه تصاویر بافت آزمایشی ..................................................................................................... 67 -5
1-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته و بدون نویز تولید شده از گروه اول ......................................................... 68
2-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز گوسی تولید شده از گروه اول ......................................... 68
3-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز نمک- فلفل تولید شده از گروه اول ............................... 69
4-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز متناوب تولید شده از گروه اول ....................................... 70
5-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز پواسون تولید شده از گروه اول ....................................... 71
تولید شده از گروه اول ....................................... 72 Speckle 6-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز
7-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته و بدون نویز تولید شده از گروه دوم ........................................................ 74
8-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز گوسی تولید شده از گروه دوم ......................................... 74
9-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز نمک- فلفل تولید شده از گروه دوم ............................... 75
10-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز متناوب تولید شده از گروه دوم .................................... 76
11-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز پواسون تولید شده از گروه دوم .................................... 77
تولید شده از گروه دوم ................................... 77 Speckle 12-3-5 ) تصاویر بافت چرخش یافته به همراه نویز
4) روش دسته بندی ............................................................................................................................. 78 -5
5) نتایج و مقایسه ................................................................................................................................. 79 -5
1-5-5 ) نتایج روش اول .............................................................................................................................................. 79
81 ........................................................................................................................... A 2-5-5 ) نتایج روش دوم- حالت
84 ........................................................................................................................... B 3-5-5 ) نتایج روش دوم- حالت
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات .................................................................................... 93
1) نتیجه گیری ...................................................................................................................................... 93 -6
ح
2) پیشنهادات ....................................................................................................................................... 94 -6
پیوست ها

دانلود پایان نامه بررسی کاربرد انواع دسته بندی ها در حاشیه نویسی خودکار تصاویر پزشکی

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پایان نامه بررسی کاربرد انواع دسته بندی ها در حاشیه نویسی خودکار تصاویر پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در حاشیه‌نویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخش‌ها، شامل اطلاعاتی درباره تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکس‌برداری و سیستم بیولوژیکی است.

حاشیه‌نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به رده‌های مختلف انجام می‌شود، به طوری‌که هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی‌های مستخرج از تصویر است. در حاشیه‌نویسی تصاویر پزشکی اگر تنها از یک دسته بندی کننده برای تولید هر چهار بخش اطلاعاتی تصویر استفاده شود، برای رسیدن به کارایی مناسب باید از تعداد بیشتری ویژگی مستخرج از تصویر استفاده کرد. این موضوع منجر به بالا رفتن طول بردار ورودی دسته بندی کننده می‌شود.

استخراج ویژگی‌ها از طریق استفاده از دسته بندی و شبکه عصبی انجام‌شده است. به‌منظور تولید سیستم بهینه برای هر بخش ابتدا ویژگی‌های مناسب هر بخش انتخاب‌شده است. این انتخاب بر اساس تأثیر ویژگی یا مجموعه ویژگی‌ها در تشخیص بخش مربوطه با استفاده از دسته بندی کننده‌هایی مانند دسته بندی سلسله مراتبی انجام می‌شود.

در دنیای امروز با توسعه و گسترش سریع تصویرسازی دیجیتال و در دسترس بودن ابزار آن از جمله دوربین‌های دیجیتال، با حجم بالایی از اطلاعات در قالب تصویر مواجه هستیم. از طرفی به اشتراک گذاشتن تصویر در اینترنت امروزه بسیار رایج است. به طوریکه تعداد تصاویر موجود در آرشیو وب سایت ها در سال 2007، برابر با 250 میلیون تصویر بوده که بین پنج میلیون کاربر به اشتراک گذاشته شده است. مدیریت وبازیابی کارا و مؤثر این تصاویر به ویژه توسط ماشین‌ها یکی از چالش‌های موجود در این زمینه است. دو روش اصلی در بازیابی تصاویر وجود دارد. این روش‌ها عبارت‌اند از: بازیابی تصاویر بر اساس محتوا[1] و بازیابی تصاویر براساس مفهوم[2]. در روش بازیابی براساس محتوا ورودی سیستم یعنی درخواست مورد بازیابی، می‌تواند تصویر نمونه یا ویژگی‌های بیان کننده ی محتوای تصویر (ویژگی‌های سطح پایین ۳) باشد، درحالی که خروجی سیستم شامل تصاویر شبیه به تصویر ورودی یا حاوی ویژگی‌های مذکور است [1]. ویژگی‌های سطح پایین تصاویر ویژگی‌هایی مانند رنگ، بافت، شکل و غیره است که با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر قابل استخراج است. این نوع درخواست در بیشتر موارد مشکل و پیچیده است زیرا در بسیاری مواقع آن چه کاربر جست وجو می‌کند با تصویر نمونه یا ویژگی‌های سطح پایین آن قابل توصیف نیست. این موضوع یکی از نقاط ضعف این روش‌ها محسوب می‌شود.

فصل 1-    کلیات تحقیق
1-1-    مقدمه
1-2-    بیان مسئله
1-3-    انگیزه تحقیق
1-4-    مؤلفه‌های تولید سیستم حاشیه نویسی خودکار
1-5-    اهداف و فرضیات
1-6-    ساختار سمینار
1-7-    مقدمه
1-8-    معرفی روش‌های حاشیه نویسی تصاویر
1-9-    پیشینه تحقیق
1-10-    خلاصه
1-11-    مقدمه
مجموعه آموزش
استخراج ویژگی‌ها
بررسی تعدادی از الگوریتم های‌ یادگیری ماشین
درخت‌های خوشه بندی پیش بینی (PCT
s)
معیارهای کارایی سیستم
خلاصه
1-12-    نتیجه گیری
1-13-    پیشنهادها
شکل 3-1: دسته مرتبط به هر تصویر در مجموعه‌های سال‌های 2005 و 2006 و کد
 آن در سال 2007
شکل 3-2: کد مورد استفاده در حاشیه‌نویسی تصاویر پزشکی شامل 13 کاراکتر در 4 بخش
شکل 3-3: تصویر نمونه و کد IRMA متناظر همراه با معنی هر کاراکتر در کد
شکل 3-4: مراحل استخراج ویژگی از تصویر
شکل 3-5: همسایگی‌های
متقارن
به
ازای
مقادیر
مختلف
 و
 در استفاده از عملگر
شکل 3-6: مراحل محاسبه
 در همسایگی نقاط
شکل 3-7: مرکز جرم ناحیه (نقطه قرمز)
شکل 3-8: طول مختصات اصلی و ثانوی یک ناحیه
شکل 3-9: زاویه نشان‌دهنده جهت ناحیه
شکل 3-10: چندضلعی محدب دربرگیرنده ناحیه
شکل 3-11: (الف): شکل اصلی ناحیه، (ب): سوراخ‌های ناحیه پرشده
مقیاس
    
تصویر اصلی
تفاضل گاوسین
تصاویر هموار با استفاده از فیلتر گاوسی
شکل 3-12: تصاویر هموار شده در مقیاس‌های مختلف و محاسبه تفاضل گاوسین تصاویر
شکل 3-13: (الف): ضریب زاویه‌ای همسایگی‌های یک نقطه، (ب): برآیند آن‌ها در 8 جهت
شکل 3-14: جهت‌های مختلف و فاصله 4 بین دو نقطه
شکل 3-15: نگاشت نمونه‌ها به فضایی با ابعاد بالاتر در فرآیند تولید مدل در روش
شکل 3-16: مرزهای جداکننده دو کلاس با حاشیه‌های مختلف
شکل 3-17: تصویر
کردن
داده‌ها
به
یک
فضای
ویژگی
با
ابعاد بالاتر

جدول 3-1: توابع کرنل معروف
شکل 3-18: دسته بندی کننده
 سه کلاسی، (الف): یکی در مقابل همه، (ب): یکی در مقابل دیگری
شکل 3-19: نمونه‌ای از شبکه عصبی با یک لایه مخفی
شکل 3-20: درخت تصمیم‌گیری
جدول 3-2: معدل خطای حالت‌های مختلف پیش‌بینی بخش آناتومی کد با مقدار صحیح 463
1-1-1-    روش دستی
1-1-2-    روش‌های خودکار/نیمه خودکار
1-1-3-    روش‌های حاشیه نویسی خودکار مبتنی بر متن
1-1-4-    روش‌های مبتنی بر آنتولوژی
1-1-5-    روش‌های مبتنی بر زمینه
1-1-6-    روش‌های حاشیه نویسی خودکار مبتنی بر تصویر
مجموعه
تعریف حاشیه‌های هر تصویر بر اساس کد
ویژگی‌های قابل استخراج از تصاویر
پیش‌پردازش تصاویر
فیلتر تقویت
روش ایجاد هیستوگرام بافت الگوی باینری محلی
استخراج ویژگی با استفاده از روش‌های مبتنی بر شکل
تشخیص ویژگی‌های
تشخیص ویژگی‌های
استخراج ویژگی با استفاده از ماتریس وقوع
استخراج ویژگی با استفاده از فیلتر گابور
ماشین‌های بردار پشتیبان (
شبکه‌های عصبی مصنوعی
1-1-7-    وظیفه‌ی طبقه‌بندی چندبرچسبی (MLC)
نزدیک‌ترین
 همسایه
تکنیک‌های یادگیری ترکیبی
دقت
معدل خطا در سیستم حاشیه نویسی خودکار پزشکی

شامل 83 صفحه فایل word

اختصاصی از سورنا فایل سورس پیامکی با قابلیت دسته بندی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس پیامکی با قابلیت دسته بندی

این سورس کد که برای ایجاد برنامه پیامکی است را برای شما با قیمتی بسیار پایین قرار داده ایم.

موارد داخل این سورس  :
– وجود صفحه ی اسپلش برای زیبایی برنامه

- منوی اسلاید زیبا

– دسته بندی های زیبا

– ساخت فهرست ها با اسکرول ویو

- کد نویسی اصولی

- قرار دادن پیام به عنوان علاقه مندی ها

- ارسال پیام به صورت مستقیم

– اشتراک گذاری پیام ها از طریق تمام شبکه های اجتماعی

- ارتباط با ما

 

- تنظیمات فونت و رنگ متن

 

- جستجو در بین پیامک ها

- قابل ویرایش

تصاویری از یک برنامه ساخته شده با این سورس :