تعیین بهینه مکان، تعداد، ظرفیت و شعاع سرویس دهی ترانسفورماتورهای توزیع به وسیله الگوریتم PSO باینری بهبود یافته

اختصاصی از سورنا فایل تعیین بهینه مکان، تعداد، ظرفیت و شعاع سرویس دهی ترانسفورماتورهای توزیع به وسیله الگوریتم PSO باینری بهبود یافته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:
طراحی سیستم های توزیع انرژی الکتریکی از اساسی ترین و مهمترین بخش شبکه های الکتریکی محسوب می گردد. به خاطر اینکه تلفات عمده انرژی الکتریکی در این زیرسیستم قدرت اتفاق می افتد. به همین خاطر کاربرد روش های بهینه سازی در طراحی و توسعه چنین سیستم هائی می تواند منجر به افزایش بهره وری و سود اقتصادی چشمگیری شود. جایابی بهینه پست های توزیع، تعیین ظرفیت و حوزه سرویس دهی بهینه آنها یکی از مسائل عمده در طراحی و توسعه سیستم های توزیع می باشد. ناشی از طبیعت گسسته مسأله طراحی و توسعه سیستم های توزیع، در این تحقیق از یک روش پیشنهادی برای مسأله یافتن تعداد، مکان، تعیین ظرفیت و حوزه سرویس دهی بهینه پست های توزیع از میان مکان های کاندیدا برای احداث پست ارائه گردیده است. مدل مسأله تمامی هزینه ها مرتبط با طراحی و مکان یابی ترانسفورماتورهای توزیع، با توجه به محدودیت های جغرافیایی و فنی را شامل می شود و به طور کامل با عبارت های ریاضی توصیف و بیان شده است از طرفی برای لحاظ کردن تأثیر فواصل حقیقی و عملی نقاط بار تا ترانسفورماتورهای توزیع در روند مسأله بهینه سازی از یک ضریب اصلاح برای تبدیل فواصل مستقیم به فواصل حقیقی استفاده می شود. روش پیشنهادی براساس الگوریتم اجتماع ذرات باینری در نرم افزار مطلب پیاده سازی و اجرا شده است و روش استاتیکی بار برای طرح توسعه پست های توزیع در دوره های مختلف زمانی پیشنهاد می گردد. این مسأله همچنان به عنوان یکی از پیچیده ترین مسأله های ریاضی مطرح می باشد و الگوریتم های کارآمدی که به طور همزمان دارای توانائی های سرعت، انعطاف پذیری و لحاظ پارامترهای قابلیت اطمینان در حل این مسأله باشد تحت بررسی و مطالعه می باشد. در این پایان نامه به حل مسأله جایابی و ظرفیت بهینه پست های LV بر مبنای حداقل کردن تابع هدف به کمک الگوریتم جدید هوشمند بهینه سازی اجتماع ذرات باینری پرداخته می شود. روش حل پیشنهاد شده برای یک منطقه جغرافیایی مطالعه شده است. نتایج به دست آمده نیرومندی و موثر بودن روش فوق را در مقایسه با سایر روش های ارائه شده در این زمینه نشان می دهد.

مقدمه:
اهمیت انرژی الکتریکی در جوامع امروزی بر کسی پوشیده نیست. به همان اندازه که سلول های اندام یک موجود زنده نیاز به خون دارد اندام جوامع صنعتی نیز محتاج به جریان الکتریکی می باشد. طراحی و توسعه سیستم های توزیع انرژی الکتریکی از آن جهت ضروری به نظر می رسد که رشد مصرف انرژی باید همواره توسط سیستم به صورت فنی و اقتصادی تأمین گردد. از این رو طراحان سیستم توزیع باید مطمئن شوند که ظرفیت پست و شبکه توزیع برای تغذیه بارهای پیش بینی شده تا افق طراحی، مناسب و کافی است. با توجه به افزایش بهای انرژی، تجهیزات و دستمزدها، به کارگیری روش های پیشرفته طراحی و توسعه سیستم های توزیع امری ضروری است. تاکنون روش های متعددی برای مکان یابی پست های توزیع ارائه شده است که هرکدام کم و کاستی های مربوط به خود را دارد. تمامی این طرح ها کاهش هزینه و تلفات را در نظر دارند که در فصل های آتی مورد بررسی قرار می گیرند. در این پایان نامه برای تعیین مکان، ظرفیت و حوزه سرویس دهی بهینه پست های توزیع از روش بهینه سازی الگوریتم اجتماع ذرات بهبودیافته استفاده شده است. مکان و حوزه سرویس دهی پست ها بر این مبنا تعیین شده اند. بهینه سازی به منظور یافتن ساختاری است که هزینه احداث آن کمینه باشد و محدودیت های عملی در مناطق شهری منظور شده باشد. اهداف پایان نامه در زیر آمده است: – توسعه یک روش ابتکاری جدید بر مبنای بهینه سازی اجتماع ذرات باینری برای حل مسأله طراحی سیستم های توزیع – فرمول بندی جامع و کامل مسأله جایابی ترانسفورماتورهای توزیع به عنوان یک مسأله بهینه سازی ریاضی و ابتکاری با قیدهای مربوط – ارائه یک روش جدید با استفاده از کدبندی باینری الگوریتم PSO و افزایش انعطاف پذیری و سرعت برنامه – توسعه و اجراء الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO با استفاده از نرم افزار مطلب و اعمال آن به چند تابع مطالعه نمونه – پیاده سازی و حل مسأله تعیین؛ اندازه و تعداد بهینه ترانسفورماتورهای توزیع با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات باینری در نرم افزار Matlab – ارتباط نرم افزار Matlab و Excel جهت تبادل داده های ورودی و خروجی برنامه وجود دارد. – استفاده از ضریب اصلاح فاصله برای فائق آمدن بر محدودیت های جغرافیایی موجود در شبکه توزیع – نمایش خروجی برنامه به صورت گرافیکی در محیط Matlab در فصل اول طراحی شبکه های توزیع و عوامل موثر در آن بحث خواهد شد. فصل دوم به معرفی روش های مختلفی که در طراحی شبکه های توزیع به کار رفته می پردازد و مروری بر کارهای انجام شده در این زمینه خواهد داشت. فصل سوم مروری اجمالی بر بهینه سازی و به طور جامع و کامل الگوریتم PSO تشریح گردیده است. فصل چهارم روش پیشنهادی برای مدل سازی مسأله جایابی پست های توزیع را انجام می دهد. در فصل پنجم با انجام آزمایش های گوناگونی بر روی یک مثال پایه ای، کارآیی روش پیشنهادی به نمایش گذاشته خواهد شد و در فصل ششم به نتیجه گیری و پیشنهادات پرداخته می شود.

تعداد صفحه : 119

 

روش های شکل دهی کامپوزیت

اختصاصی از سورنا فایل روش های شکل دهی کامپوزیت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

روش های شکل دهی کامپوزیت ها با فرمت word

تعداد صفحات 48

بررسی طراحی ماتریس وزن دهی در تنظیم کننده های مربعی خطی LQR مبنی بر الگوریتم تدریجی چند منظوره

اختصاصی از سورنا فایل بررسی طراحی ماتریس وزن دهی در تنظیم کننده های مربعی خطی LQR مبنی بر الگوریتم تدریجی چند منظوره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

با توجه به مشکلات طراحی ماتریس های وزنی برای LQR، راهکاری مبتنی بر یک الگوریتم تکامل تدریجی چند منظوره پیشنهاد می گردد. ماتریس های وزن دهی LQR کنترل فیدبک حالت و کنترک کننده بهینه از طریق بنا کردن مدل بهینه سازی با اهداف چند منظوره و با استفاده از MOEA به دست می آید که موجب می شود سیستم کنترلی ساخته شده به صورت همزمان به معیارهای عملکرد درخواست شده نائل گردد. کنترلر برای سیستم پاندول معکوس دوبل با استفاده از روش پیشنهاد شده طراحی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که زمان خیز و اورشوت کوچکتر از روش طراحی ماتریس وزن دهی LQR در جایابی و تعیین قطب ها دارد. بنابراین صحت روش ارائه شده مورد تائید قرار می گیرد.

مقدمه:

در میان روش های طراحی سیستم کنترل فیدبک چند متغیره، محققین روی طراحی مبتنی بر LQR بیشتر متمرکز شده اند زیرا دارا حاشیه دامنه بی نهایت و حاشیه فاز بیشتر از 60 درجه می باشد.

طراحی ماتریس های وزن دهی Q و R در توابع هزینه مربعی خطی وقتی از LQR استفاده می شود چندان ساده نیست. روش های متداول مبتنی بر تجربه های صنعتی و نیز روش سعی و خطا، پیچیدگی طراحی را به داخل پروسس می برد. بدین خاطر گاهی استفاده از الگوریتم ژنتیک و نیز استفاده از جایابی قطب برای طراحی ماتریس وزن دهی LQR پیشنهاد می گردد.

MOEA در میان روش های حل مسائل بهینه سازی با اهداف چند منظوره مزایای ویژه ای دارد و می تواند تعدادی جواب بهینه پارتو را در یک زمان به دست آورد. در سال های اخیر دو محقق چینی MOEA را بر پایه بهینه سازی با اهداف چند منظوره در حوزه کنترل به کار بردند و به نتایج تحقیقی ارزشمندی دست یافتند.

Qingliang و MOEA را برای کنترل هیبریدی H& / H2 به کار برد. که نتایجی بهتر از روش LMI به دست آورد. Zhenyu Zhou و MOEA را برای بهینه سازی پارامترهای کنترل FACTS به کار برد، که مشکل عملکرد هماهنگ تریستور جبران کننده سری کنترل شده و جبران کننده VAR ایستا را برطرف کرد. Bufu Huang و MOEA را برای بهینه سازی پارامترهای کنترل قدرت از سری وسائل الکتریکی هیبریدی به کار برد.

کارهای مفید دیگری نیز با استفاده از روش MOEA توسط A.Gambier و Low در صنایع مختلف انجام شده است.

1- ماتریس های وزن دهی Q و R در LQR

مدل خطی شده برای یک کلاس از سیستم غیرخطی چند ورودی – چند خروجی به صورت زیر است:

(x(t)=Ax(t)+Bu(t

(y(t)=Cx(t)+Du(t

که (x(t و (y(t و (u(t به ترتیب بردار حالت با بعد m، بردار خروجی با بعد r و بردار ورودی با بعد n می باشد. A و B و C و D ماتریس های حالت می باشد و تابع هزینه مربعی خطی نیز به صورت زیر می باشد:

J=&0[xT(t)Qx(t)+uT(t)Ru(t)]dt

 Q ماتریس غیرمنفی متقارن با ابعاد m*m است که ماتریس وزن دهی به متغیرهای حالت X در تابع هزینه J می باشد. R ماتریس مثبت متقارن با ابعاد n*n می باشد که ماتریس وزن دهی به متغیرهای ورودی u در تابع هزینه J می باشد.

طبق روش LQR کنترلر بهینه که مقدار J توصیف شده در فرمول (2) را مینیمم می کند به صورت معادلات زیر می باشد:

u(t)=-kx(t

k=R-1BTP

k، نرخ کنترلر بهینه فیدبک حالت است و P ماتریس مثبت متقارن است که از حل معادله جبری ریکاتی معادله زیر به دست می آید:

PA+ATP+Q-PBR-1BTP=0

در ابتدا برای طراحی کنترلر بهینه، تابع هزینه مربعی J بایستی تشکیل شود. به این معنا که ابتدا بایستی ماتریس های وزن دهی Q و R طراحی گردند. با جایگزاری حل معادله (5) در معادله (4)، نرخ فیدبک حالت بهینه k و کنترل بهینه فراهم می شود. بدیهی است وقتی از روش LQR استفاده می شود نرخ فیدبک حالت بهینه k به وسیله ماتریس های وزن دهی Q و R قطعی می شود. بعلاوه موقعیت قطب های سیستم حلقه بسته و حیطه پاسخ زمانی تابع هزینه اساسا تحت تاثیر k می باشد. پس انتخاب ماتریس های وزن دهی Q و R در J نقشی مهم در فرآیند طراحی کنترلر بهینه متناظر ایفا می کند.

شبیه سازی شکل دهی ورقها با استفاده از فرمول بندی الاستو پلاستیک

اختصاصی از سورنا فایل شبیه سازی شکل دهی ورقها با استفاده از فرمول بندی الاستو پلاستیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 56 صفحه می باشد.

خلاصه

امروزه شبیه سازی شکل دهی ورقها ، امکان بررسی رفتار ورق در حین شکل دهی و در نتیجه طراحی ابزار مناسب قبل از فرایند ساخت را فراهم می سازد. این مسئله به ویژه در ساخت قالب قطعات با ابعاد دقیق بسیار حائز اهمیت است و می تواند هزینه های ساخت قالب را بطور قابل ملاحظه ای کاهش دهد. در این میان برای رسیدن به دقت مورد نظر انتخاب یک مدل ریاضی مناسب برای تغییر شکل الاستیک پلاستیک ورق از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق مهمترین فرمول بندیهای مورد استفاده در تغییر شکلهای الاستوپلاستیک با کرنشهای بزرگ در سی سال اخیر مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از این بررسیها نشان می دهد که فرمول بندی ارائه شده توسط Xiao, Bruhns , Meyers(2000) که بطور اختصار X-B-M(2000) نوشته می شود بسیاری از نواقص فرمول بندیهای قبلی را برطرف نموده است. در این تحقیق فرمول بندی الاستوپلاستیک X-B-M (2000) برای شبیه سازی شکل دهی ورقها انتخاب شده است. در این فرمول بندی از نرخ تنش لگاریتمی بر مبنای اسپین لگاریتمی و نیز معیار کرنش لگاریتمی استفاده شده است.

در این بررسی همچنین فرمول بندیهای مختلف برای پوسته ها با سه ، پنج ، شش و هفت درجه آزادی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است

آدرس دهی

اختصاصی از سورنا فایل آدرس دهی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD ( قابل ویرایش ) تعداد صفحات:44  

8-immed

Totatr-imm

Rd

Rn

S

opcde

1

0

0

cond

Immediate shifts

     

   0        3    4     5          6  7                     11  12   15 16  19  20  21             24  25   26    27   28        31

    

   0        3    4     5          6  7                     11  12   15 16  19  20  21             24  25   26    27   28        31

 

Rm

0

Shift

Shift-imm

Rd

Rn

S

Opcode

0

0

0

cond

Rm

1

Shift

0

Rs

Rd

Rn

S

Opcode

0

00

code

Opcode : نشان دهنده ی عملیات دستورالعمل است.

Shift:نشان دهنده ی این است که دستورالعمل کدهای شرطی را تغییر می دهد.

Rd:رجسیتر مقصد را مشخص می کند.

Rn:رجسیتر عملگر صحیح را مشخص می کند.

بیت های [11:0]: بیت های shifter operand که بعداً توضیح داده می شود.

بیت 25: I بیت است که مشخص کننده ی حالت بین immediate shifter و register-base shifter operand است.

اگر بیت های نشان داده شده همه مقدارهای نشان داده شده را بگیرد دستورالعمل پردازش داده نیست بلکه در فضای دستورالعمل های لود و ذخیره یا محاسباتی قرار می‌گیرد.

1= ]7[  bit                                 0= ]4[ bit                        0= ]25[ bit

1-2: shifter operand

یکی از سه فرمت زیر را دارد.

مقدار عملگر فوری:

مقداری است که توسط چرخش 8 بیت ثابت در 32 بیت word توسط یک عدد زوج (30، 000، 2،0) ایجاد می شود.

چند مقدار صحیح ثابت:

                                                                    0FF* 0 ، 104 * 0، FF * 0

                                                                    F000000F* 0 ، 00FF * 0

چند مقدار ناصحیح

                                                                   ، 102* 0،  101*0

برای مثال:

MOV  R0#،

ADD   R3, RB, #1

CMP    R7, #10000

BIC      Rq, R8, 0* FF 00

مقدار عملگر رجیستر: مقدار یک رجسیتر است.

به عنوان مثال

مقدار  را به منتقل می کند                                            و  MOV

مقادیر  و  را جمع کرده و حاصل را در  ذخیره می کند.

     و  و  ADD

مقدار عملگر رجسیتر شیفت یافته:

مقدار یک رجیستر که پیش از عملگر پردازش داده  شیفت(چرخش) یافته باشد.