چکیده
1
مقدمه
2
فصل اول: علم سایکوفیزیولوژی و مفاهیم و مبانی استرس
1- 1- تاریخچه علم سایکوفیزیولوژی
4
1-2- اصول و مبانی سایکوفیزیولوژی
7
1-3- انواع تکنیکهای سایکوفیزیولوژی
10
1-3-1- شاخصهای سیستم اعصاب خودکار
10
1-3-2- اندازهگیری فعالیت مغزی
11
1-3-3- تشخیص حالات با استفاده از رفتار شخص
15
1-4- تعریف استرس
17
1-5- استرس خوب و استرس بد
19
1-6- عوامل برانگیزنده استرس
20
1-6-1- استرس شغلی
21
1-7- نشانههای استرس
23
1-8- حد مطلوب استرس
24
1-9- مراحل ایجاد استرس
24
1-10- اثرات استرس بر بدن و بیماریها مرتبط با آن
26
1-11- بیوفیدبک
36
1-11-1- انواع بیوفیدبک
37
فصل دوم: سیگنالهای سایکوفیزیولوژیکی وآزمایش ثبت داده
2-1- مقدمه
39
2-2- پلتیسموگراف
40
2-2-1- فتو پلتیسموگرافی
41
2-2-2- روشهای اندازهگیری سیگنال فتوپلتیسموگراف
41
2-3- سیستم الکتریکی پوست
42
2-3-1- تاریخچة کشف فعالیت الکتریکی پوست
43
2-3-2- فواید و مشکلات استفاده از فعالیت الکتریکی پوست (EDA)
44
2-4- تغییرات نرخ ضربان قلب46
2-4-1- تاریخچه استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب46
2-4-2- دورنمای فیزیولوژی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
47
2-4-3- تعیین تغییرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سیگنال فتوپلتیسموگراف
48
2-5- مروری بر آزمایشهای استفاده شده در تحقیقات
51
2-5-1- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری
51
2-5-2- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل
54
2-5-3- آزمایش بر اساس نمایش فیلم
57
2-6- آزمایش طراحی شده در این تحقیق
59
2-7- سوژههای تحقیق
62
فصل سوم: پردازش سیگنالهای سایکوفیزیولوژیکی
3-1- مقدمه
64
3-2- پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
66
3-2-1- پیشپردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
66
3-2-2- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG
70
3-2-3- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال PPG
72
3-3- پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
75
3-3-1- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
75
3-3-1-1- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV
75
3-3-1-2- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال HRV
76
3-3-1-3- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV
77
3-3-1-4- استخراج ویژگیهای غیرخطی از سیگنال HRV
78
3-4- پردازش سیگنال هدایت الکتریکی پوست
85
3-4-1- استخراج ویژگی از سیگنال هدایت الکتریکی پوست
87
3-5- نرمال کردن ویژگیها
88
فصل چهارم: انتخاب ویژگیهای بهینه و تفکیک سطوح استرس
4-1- مقدمه
89
4-2- شبکههای عصبی
90
4-2-1- شبکههای عصبی پرسپترون چند لایه
90
4-2-2- توابع فعالیت
91
4-2-3- الگوریتم به روز رسانی وزنها
91
4-2-4- بایاس لایهها
92
4-2-5- روش آموزش شبکه
92
4-3- ترکیب شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک
92
4-3-1- اصطلاحات ژنتیک
93
4-3-2- اجزاء الگوریتم ژنتیک
93
4-3-3- طراحی تابع برازندگی و رشتهها
94
4-3-4- نتایج تفکیک به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
95
4-4- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم
99
4-5- ماشینهای بردار پشتیبان
103
4-5-1- نتایج تفکیک به روش ماشینهای بردار پشتیبان
105
4-6- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV
108
4-7- مقایسه تفکیککنندههای استفادهشده در این تحقیق
112
4-8- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأیگیری
113
4-9- شاخص استرس
115
4-9-1- شاخص بر اساس ویژگیهای بهینه سیگنال HRV در روش LDA
115
4-9-2- شاخص NSRPIAD
119
فصل پنجم: نتیجهگیری و پیشنهادات
5-1- بحث و نتیجهگیری
123
5-2- پیشنهادات
126
مراجع
128
پیوست1
133
پیوست2
138
دانلود پایان نامه ارشد کمّی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنالهای سایکوفیزیولوژی با فرمت ورد
