پایان نامه جامع کاربرد هوش مصنوعی در بازیها مقطع کارشناسی

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه جامع کاربرد هوش مصنوعی در بازیها مقطع کارشناسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 42 صفحه

عده‌ای از ریاضی‌دانان و دانشمندان علوم کامپیوتر معتقد بودند چنین کاری غیرممکن است به این علت که کامپیوتر صرفاً می‌تواند دستورهای برنامه‌نویس را - که در قالب یک الگوریتم به آن داده می‌شود -انجام دهد. پس نمی‌توانیم از یک برنامه، انتظار انجام کاری را داشته باشیم که در قالب الگوریتم به او دستور داده نشده است. در حقیقت برنامه‌های کامپیوتری نمی‌توانند کارهایی غیرقابل پیش‌بینی انجام دهند، پس نمی‌توانند خلاقیت داشته باشند.

پاسخ این ادعای درست، ادعای درست دیگری است که تمام فعالیت‌های انجام شده در زمینه‌ی هوش مصنوعی را توجیه می‌کند. اگر بتوانیم استنتاج، خلاقیت و یادگیری را در قالب الگوریتم و دستورها به کامپیوتر بدهیم و انتظار داشته باشیم تا با تبعیت از این دستورها، رفتاری هوشمندانه داشته باشد، چیزی خلاف گفته‌ی بالا انجام نگرفته است.

در حقیقت دستورهایی که کامپیوتر در قالب الگوریتم‌های هوش انجام می‌دهد، چنین معنایی خواهند داشت:

- هوشمندانه رفتار کن.

- استنتاج کن.

- یاد بگیر.

- خلاقیت داشته باش.

- یک اشتباه را دوبار تکرار نکن.

- از تجربه‌هایت درس بگیر.

پس به‌طور کلی، روند کار، همانندسازی برنامه با مغز انسان است؛ هر چند این کار به‌طور کامل ممکن نیست. اما نتایج خوبی مثل شبکه‌های عصبی از محصولات همین فعالیت‌های نه چندان کامل و دقیق است.
مهم‌ترین نکته در علم هوش مصنوعی این است که بتوانیم تعریف دقیقی از آن‌چه دقیقاً در مغز انسان طی یک فعالیت هوشمندانه رخ می‌دهد ارائه کنیم. به عنوان مثال سعی کنید دقیقاً بیان کنید که در حین اثبات یک قضیه‌ی ریاضی چه اتفاقی در مغزتان می‌افتد. کار خیلی سختی به نظر میاد، اما جنبه‌هایی از هوش هستند که ساده‌تر قابل بیانند.

الیاف مصنوعی

اختصاصی از سورنا فایل الیاف مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 15صفحه می باشد.

-1- مقدمه

اساس روشهای تولید الیاف مصنوعی، ذوب رسیی، خشک سبی و تدریسی، با استفاده از نیروهای مکانیسی می باشد. روش electrospining با به کاربردن نیروی الکتریسیته، روش کاملاً متفاوت در تولید الیاف مصنوعی می باشد. با اعمال ولتاژ زمانی که نیروی الکتریکی به کشش سطحی و نیروی دیسکوالاستیک غلبه کند، جریان jet  که دارای بار الکتریکی می باشد، از محلول پلیمر خارج می شود. این جریان (jet) توسط نیروی الکتریکی شتاب می گیرد و الیاف به فرم خرج بی‌بافت بر روی نهر متصل به زمین، جمع می شوند. اول پاراگراف در روش ele، الیاف با قطر نانومتر تولید می شود که به واسطه قطر کوچک، سطح مخصوص الیاف بیشتر خواهد  (رنج سطح مخصوص از  در الیاف بار قطر nm500 تا  1000 در  الیاف با قطر nm50 می باشد). بررسیهای انجام شده برروی نفوذپذیری خرج بی بافت، قابلیت کاربرد آنها را به عنوان فیلترها و غشا نشان می دهد. در این روش اندازه خلل زوج الیاف نیز قابل کنترل می باشد. واقعاً می توان روش ele را microprocess نامید. اگر به نظریه تولید الیاف به روش ele حدوداً به 60 سال بیش بر می گردد ولی همچنان محدودیتهایی از نظر اطلاعات علمی راجع به اساس تئوری در این روش همچنان باقی مانده است.

در پروژه ابتدا سعی شده باروری بر مقالات اصول ele بیان گردد و سپس در ادامه به شرح آزمایشات پرداخته می شود.

1-2- تاریخچه

قبل از اینکه روش electrosping برای تولید الیاف مصنوعی مطرح شود، افراد زیادی پدیده ele را بررسی نموده اند. Lord Raley بیش از 100 سال قبل نشان داد، هنگامیکه نیروی الکترواستاتیکی برکنش سطحی غلبه کند یک جریان از مایع ایجاد می‌شود.

در سال 1952 Vonnegut و Neubaver جریانهای یکنواختی از نظرات دارای باد با قطر حدود mm1/0 با اعمال ولتاژ 5 تا ele10 بوجود آورند. پس دو دانشمند دیگر توانستند نیروی با استفاده از الکترواستاتیک امدلیون روغن در آب را با نظری در مورد 5/0 تا 6/1 تولید شود.

در سال 1960 Taglor فروپاشی قطرات آب، در میدان الکتریکی را بررسی نمود. نوشته های Taylor ثابت می کند که نصف زاویه نوک مخروط تشکیل شده در ele نزدیک به 3/49 می باشد.

اما ele محلول ماکرومولکولها را می توان در سال 1934 بررسی نمود، هنگامیکه برای تولید الیاف مصنوعی به دلیل نیروی الکترواستاتیکی توسط Formhals اختراع شد. الیاف مورد نظر، از محلول استات سلولز تولید می شده است.

ولتاژ مورد نیاز در ارتباط با خواص محلول مورد نظر، از قبیل وزن مولکولی و ویسکوزیته می باشد. دو دانشمند اگر با اصلاح این دستگاه الیاف را با پایداری بیشتری تولید کردند در این روش از یک تسمه پیوسته برای جمع آوری استفاده شده است.

توسط Bornat و Later دستگاه ele دیگری ثبت شد که یک لایه قابل برداشت بر روی یک میله درمان چرخش تولید می شده است. که محصول لوله شکل بدست آمده از این روش ele با منحلول پلی اورتان می تواند به عنوان رگ مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. در سال 1971 ele الیاف اکربلیک با قطر کمتر از 1 از محلول دی متیل فرمامید، توسط Baumgarten تولید کرد.

ارتباط بین قطر الیاف، طول جریان (jet) و ویسکوزیته و آهنگ شارش (flow rate) محلول را بدست آورد. در سال 1981 دو دانشمند موفق به تولید الیاف پلی اتیلن و pp از محلول مذاب بدون ا ستفاده از نیروی مکانیکی شدند. Doshi از محلول PEO در آب الیافی با قطر 05/0 تا 5 تولید کرد. اولین شرایط پروسه و مورفولوژی الیاف را بررسی نمود. Srinivasan توسط ele الیاف رسیده شده از مایع کریستال پلی آرامید، پلی فنیلن ترفتالامید و پلیمر رسانای، پلی آنیلین در اسیدسولفوریک را تولید کرد.

و او پراش الکترون الیاف رسیده شده پلی آرامید و بعد از ثبت الیاف در دمای 400 را مشاهده نمود در سالهای اخیر تحقیقات زیادی برای درک پروسه ele و خصوصیات nanofihez توسط coworkers و renker انجام شده است.

کاربرد nanofilez در فیلترها و لباسهای محافظتی می باشد و همچنین به عنوان سلولهای ساختاری در اعضای مصنوعی بینان برای آنزیمها و کاتالیزورها و تقویت کاسپوزیتها به کار می رود.

تحقیق هوش مصنوعی

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD + PPT

تعداد صفحات:163

فهرست مطالب:
عنوان                                                                                                                                              صفحه

     مقدمه                                                                                                          1
   AI چیست؟                                                                                                 3
   انسان گونه عمل کردن:رهیافت آزمون تورینگ (Turing)                                              6
  انسانی فکر کردن:رهیافت مدل سازی شناختی                                                            8
  منطقی فکر کردن:قوانین رهیافت تفکر                                                                     9
  منطقی عمل کردن:رهیافت عامل منطقی                                                                  10
  زیر بنای هوش مصنوعی                                                                                  12
  فلسفه(428 قبل از میلاد مسیح- تا کنون)                                                               14
  ریاضیات(800- C – تا کنون)                                                                           18
  روانشناسی(1879- تا کنون)                                                                              22
  مهندسی کامپیوتر (1940- تا کنون)                                                                      25
  زبان شناسی(1957- تا کنون)                                                                            28
  تاریخچه هوش مصنوعی                                                                                 29
  پیدایش هوش مصنوعی (1943- 1956)                                                                30                                                 
  اشتیاق زود هنگام، آرزوهای بزرگ (1952- 1969)                                                   32
  مقداری واقعیت (1966-1974)                                                                         37  
  سیستم های مبتنی بر دانش : کلید قدرت؟ (1969- 1979)                                          40     
  AI به یک صنعت تبدیل می شود (1980-1988)                                                    45
  بازگشت شبکه های عصبی (1986- تا کنون)                                                        46
  حوادث اخیر (1987- تا کنون)                                                                        47
  شرایط کنونی                                                                                            49    
  افق‌های هوش مصنوعی                                                                                51
  زیر شاخه های هوش مصنوعی                                                                             54
     یادگیری ماشین                                                                                             54
     شبکه های عصبی                                                                                       60
     پردازش تکاملی                                                                                            66
     رباتیک                                                                                                      67
     منطق فازی                                                                                                 69
     پردازش زبان طبیعی                                                                                      86
     سیستم های خبره                                                                                         87
     پردازش تصویر                                                                                           93
     محاسبات نمادین                                                                                         94
     تشخیص گفتار                                                                                           95
  زبانهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی(AI)                                                      112
  خصوصیات مطلوب یک زبان AI                                                                     116
  پشتیبانی از محاسبات سمبولیک                                                                        117
  پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی                                                     123
  قابلیت Modularity کدها                                                                            126
  قابلیت گسترش                                                                                           127
  وجود ساختارهای مفید سطح بالا                                                                      129
  پشتیبانی برای ساخت Prototype اولیه                                                             130
  قابلیت خواندن برنامه و مستندسازی آن                                                               131
  مفسرها                                                                                                     131   
  محیط‌های توسعه                                                                                          132
  تعاریف مشخص و واضح                                                                               133
  خلاصه ای دربارة LISP و PROLOG                                                             134
  برنامه نویسی شیء گرا                                                                                    138
  محیطهای هیبرید                                                                                           140
  بررسی هوش‌مصنوعی در بازی‌های کامپیوتری‌                                                        144  
  بازی‌های تأثیرگذار در هوش‌مصنوعی                                                                  148
  هوش‌مصنوعی در بازی‌های ورزشی                                                                    149
  هوش مصنوعی ترکیبی                                                                                    154
  موجودی بنام سایبورگ                                                                                    158
     سایبورگ چیست؟                                                                                159
     نمونه های زنده:                                                                                   160
     کوین وارویک:                                                                                    161
     پیامدها ی اخلاقی                                                                                163
  نتیجه کلی از هوش مصنوعی                                                                       163
 


مقدمه:
نوع بشر نام علمیhomo-sapiens یا مرد خردمند را به خودش نسبت داده است.زیرا قابلیت های ذهنی و حسی مابرای زندگی روزمره،بسیار مفید هستند.حوزة هــوش مصنوعی(Artifical Intelligence) یا به اختصار AI سعی دارد تا موجودیت های هوشمند را درک کند.
از این رو یکی ار علل مطالعة آن،یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.اما بر خلاف فلسفه و روانشناسی که آنها نیز به هوشمندی مرتبط هستند،AI سعی دارد به همان خوبی که آنها را می فهمد،قادر به ساخت آنها نیز گردد.دلیل دیگر برای مطالعة AI ،جالب و مفید بودن این موجودیت های هوشمند می باشد.AI محصولات مهم و مؤثر زیادی حتی در مراحل اولیه توسعه اش،تولید کرده است.اگر چه هیچ کس نمی تواند آینده را به طور مشخص پیش بینی کند،اما آشکار است که کامپیوترهایی با سطح هوشمندی در ردیف انسان(و حتی بهتر از آن) تأثیر بسزایی بر روی زندگی روزمره ما و همچنین بر روی تمدن آینده خواهد گذاشت.
AI یکی از معماهای همیشگی را مورد توجه قرار می دهد.چگونه برای مغز کوچک و کندی، خواه زیستس یا الکترونیکی،امکان ادراک،فهم،پیشگویی و دستکاری دنیایی به مراتب بزرگتر و پیچیده تر از خودش را خواهد داشت؟ چگونه می توانیم با ساخت چیزی که دارای این خواص باشد،جلو رویم؟ اینها سوالات دشواری هستند،اما بر خلاف تحقیقات در مورد مسافرتهای سریعتر،با دستگاههای ضد جاذبه،محققین در حوزه AI مدرک مهمی دارند که پرسش فوق را ممکن می سازد.کاری که تمام محققان باید انجام دهند نگاه کردن به آینده برای یافتن مثالی از سیستم هوشمند است.
هوش مصنوعی دانش جوانی است که به طور رسمی از سال 1956 میلادی آغاز شده است،زمانی که نام آن ابداع شده است،اگر چه از 5 سال قبل کار بر روی ان آغاز شده بود. همراه با علم ژنتیک مدرن،این علم نیز مورد توجه دانشمندان در دیگرحوزه ها قرار گرفته است.
دانشجوی رشتة فیزیک ممکن است این تصور را داشته باشد که تمامی ایده های جالب از قبل توسط گالیله،نیوتن،انیشتین و دیگران مطرح شده است و سالهای زیادی طول خواهد کشید تا فردی ایدة جدیدی را مطرح کند.از سوی دیگر،AI دریچه های نوینی برای بازکردن جهت یک انیشتین تمام وقت ایجاد نموده است.
مطالعة هوش یکی از موضوعات بسیار قدیمی است.برای بیش از 2000 سال،فلاسفه سعی داشته اند درک کنند که فرآیند دیدن،یادگرفتن،به خاطر آوردن و استدلال کردن می تواند یا می باید انجام شود.پیدایش کامپیوترهای مفید در اوایل دهة 50 میلادی توانایی های ذهنی را به قوانین تجربی و تئوری تبدیل نمود.این احساس در بسیاری ایجاد شد که «ابر مغزهای الکترونیکی» جدید پتانسیل نامحدودی برای هوش دارند.«سریعتر از انیشتین» تیتر عمومی روزنامه ها بود.اما همانگونه که تولید وسیله ای برای خلق موجودیت های هوشمند مصنوعی ادامه داشت،کامپیوتر نیز ابزاری برای تست تئوریهای هوش تولید کرد و بسیاری از این تئوریها نتوانستند در مقابل این تست موفق شوند.بعدها این عقیده غالب شد کهAI بسیار دشوار تر از آن چیزی است که در ابتدا تصور می شد و ایده های جدید،غنی ترو جالب تر از اول شده اند.
در حال حاضرAI زیر شاخه های وسیعی از موضوعات عمومی مانند ادراک و استدلال منطقی تا کارهای خاص مانند بازی شطرنج،اثبات قضایای ریاضی،سرودن شعر و تشخیص امراض را شامل می شود.غالباً دانشمندان دیگر زمینه ها به تدریج به سوی هوش مصنوعی متمایل می گردند،جایی که ابزارها و واژه هایی را می یابد تا از طریق آنها بتوانند وظایف هوشمندانه خود را سیستماتیزه و خودکار سازند.مشابهاً محققینAI می توانند از روشهای خود برای هر زمینه ای از کوشش هوشمندانه انسان استفاده کنند.از این منظر این دانش حقیقتاً یک زمینه واحد خواهد بود.
AI چیست؟
تا کنون توضیح دادیم که چرا AI هیجان انگیز است اما نگفتیم که اصولاً چیست؟فقط گفتیم که «خوب،چیزی است که با برنامه های هوشمند کار کند،پس اجازه دهید که بحث را ادامه دهیم و چیزی بیان کنیم.»اما تاریخ علم نشان می دهد که بهتر است اهداف درست را دنبال کنیم.کیمیاگران قدیم،در جستجوی اکثیر جوانی و راهی برای تبدیل مس به طلا بودند،ولی به جایی نرسیدند چون هدفشان نادرست بود.زمانی که هدف علم در جهت یافتن تئوری های صریحی که پیش بینی های دقیقی از دنیای خاکی می داد تغییر پیدا کرد(همانند حرکت صوری ستارگان و سیاره ها)،روش های علمی بوجود آمدند وعلم تولید کننده جایگزین شد.
تعاریف هوش مصنوعی مطابق با هشت کتاب درسی اخیر در شکل 1-1 نشان داده شده است.این تعاریف در دو بعد اصلی متمایز می شوند.آنهایی که در بالا هستند به پردازش فکری و استدلالی پرداخته و پایینی ها بر پردازش های رفتاری متمرکز شده اند.همچنین تعاریف سمت چپ بیانگر ارائه انسانی است و آنهایی که در سمت راست هستند مفهوم ایده آل هوشمندی را بیان می کنند که ما آن را منطقی بودن (rationality) می نامیم.سیستم منطقی است اگر عمل درست را انجام دهد.این تقسیم بندی چهار هدف را برای هوش مصنوعی مشخص می سازد که به دنبال آن هستیم و این موضوع در عنوان شکل1-1 نشان داده شده است.